浅论客流交通方式划分

1【提要】本文以宁波交通模型为例，介绍客流交通方式划分模型所采用的技术手段，总结出客流交通方式划分的二阶段方法。BriefingonPassengerTransportModalSplit【Abstractl】ThispaperisdescribingthemethodologyappliedinpassengertransportmodalsplitmodeltakingtheNingbomodelasasample,andatwostageapproachforsuchfunctionisalsoderived。【Keywords】Ningbo;(Travel)Modalsplit;Logitmodel定量描述。交通模型描述的是一种规律，利用这种规律就可以预测未和北京工业大学的协助下，经过将近两年的时间宁波交通规划编制小组完成了宁波交通模型的开发。2003年1月通过了由陈晓丽、徐循初、马林、陆锡明、周鹤龙、杨涛、陈茜等10位专家组成的专家组介绍客流交通方式划分模型。一、交通方式划分模型简介交通方式划分即交通工具分配与选择，就是指人(或物)出行次数在不同交通方式(交通工具)之间进行划分(分配或选择)，这主要对客流交通模型而言，对货流交通模型目前无需进行这一步程序。还和宏观交通政策、出行产生与分布的实际情况，以及与交通方式本[1]从另外一个角度讲，交通方式划分实际等于评价各种交通方式对出行者具有多大的吸引力。而这个评价除主要与各种交通方式的客观因素，如准点率、方便程度、舒适、安全、票价、发车间隔等有关外，还与出行者的社会经济特征(如收入水平)、所处的地理位置、出行目的(上班、上学、购物等)以及出行者的心理出行者选择交通方式的行为有很大的困难。目前，交通方式划分按其在交通量预测模拟程序的不同组合位置，可分为四种类型，如下图所示：23注：在上图中，G：出行生成,D：出行分布,MS：方式划分,A：第一种类型交通方式划分模型是从一开始就按不同的交通方式模型可以看成为交通生成之线性回归模型或类别分析模型的特例。但是，这类模型对公共交通网的变更、道路系统的改善以及用经济措施限制私人小汽车的活动等估计有困难。采用这类模型常常出现未来的小汽车使用率很高，并且在交通分配程序之后又有任意强行划分的问题。在美国以及英国的早期交通预测工作中经常采用这类模型。[3]第二种类型交通方式划分模型是在出行生成与出行分布之间进代和60年代普遍为规模不大的城市所才采用。第三种类型交通方式划分模型是把交通方式划分作为出行分布对比不同交通方式的效果。第四种类型交通方式划分模型是在出行分布与交通分配之间进行交通方式划分，即在交通分配之前要完成交通方式划分。由于这类交通方式划分模型可以把行程费用、服务水平等作为交通方式的划分4指标，因此国外普遍采用第四种类型交通方式划分模型。二、宁波交通模型对客流交通方式划分采取的技术手段宁波交通模型仍采用传统的四阶段模式，即按出行生成(G)、出行分布(D)、方式划分(MS)、交通分配(A)四步骤的交通预测程序。分模型采用的是综合运用第一种类型和第四种类型两阶段交通方式。骤交通预测程序中第三步骤中才考虑交通方式划分。第一步是从建立括步行)划出小汽车、摩托车和助动车的出行比例,即按不同的出行型确定公交、自行车、出租车的出行比例。因此，在居民出行方式划分中，主要考虑划分公交、自行车和出租车的出行比例。由于出行方式也是出行的一个重要属性，考虑到选择不同的出行方式对出行有很大的影响，因此宁波居民出行产生模型将居民出行按出行方式进行分类。第一步交通方式划分采用了类别分析模型的思方式统计各自的出行生成量，因此第一步交通方式划分也可看作是第一种类型交通方式划分模型。借鉴香港、北京对出行方式的划分方法，51)小汽车2)摩托车、助动车3)其它方式(公交、自行车和出租车)由于居民选择步行方式的(平均)出行距离一般不会怎么变化，而且对应步行的出行量不太可能转移到其它方式上去，因此在模型中，没有考虑步行方式。对摩托车和助动车，宁波采取的是控制(限制)发展的政策，随托车和助动车单独列为一组。另外，随着机动化水平的提高，(相关政策起引导下)小汽车进入家庭的趋势越来越快，显而易见，未来年交通出行结构中小汽车将占有较大的比重；而且我们认为选择小汽车的群体基本上不太会去选择到公交、自行车和出租车；如果有竞争和转移(指的是出行者对交通方式的选择),那么也主要是在公交、自行车和出租车三者之间。但出行者选择一定的出行方式不是随意的，而是服从一定的客观规律的。运用适当的模型表示出行方式划分的客观规律，是交通规划的重要环节之一。现行出行方式常用预测模型主要包括转移曲线模概率分布假定建立的，它能够较好的反映交通使用者在选择交通方式行方式划分时宁波交通模型采用LOGIT模型。LOGIT模型是根据各种交通方式的相对服务水平和出行者的选择行6为确定各种交通方式的行为选择模型。LOGIT模型的表达形式如下所e e至于模型中所运用到的各交通方式的出行综合成本，都由区内成本和区间成本两部分合成，由于计算相当复杂，在此不作详细阐述。ube精度良好(见下表)。[4]模式分布模型值与调查值比较(2002年)63百分比(模型)26.80%1163百分比(计算)%评价一个城市的交通模型质量如何，最基本的是看模型预测的基准年跟现状调查值吻合程度。从上表可见，宁波交通方式划分模7型拟合得较好。本次宁波交通规划研究的技术路线和研究手段科学合理，吸取了目前香港、北京等城市的较先进研究方法。就交通方式划分而言，采用两阶段的技术手段比传统的研究方法更能切实地反映出行者选