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重庆市工业发展战略研究 重庆工商大学 摘要: 本文 利用重庆市 2010年统计年鉴以及重庆市 2007年投入产出表数据 从两个角度就重庆市工业发展战略进行研究,一方面是 通过建立 会、资源和环境角度 对重庆市的工业战略产业进行选择,另一方面是利用 完全的关联度分析法 和方差分析法从关联角度, 对重庆市工业关键部门进行选择,最后通过对两种方法的综合分析,对重庆市工业的 38个产业分成 4类,确定了重庆市工业产业结构优化调整的战略。 关键词: 完全的 关联度分析; 方差分析法 一、引言 重庆市作为一个老工业城市,工业发展是重庆经济振兴的重点和难点,也是建成长江上游经济中心、实现全面小康的关键。 产业政策的实施和产业结构的调整,是中长期国民经济管理的主要内容之一,也是事关能否实现经济协调发展的重要前提。产业政策的实施是否合理, 产业结构是否优化, 直接影响着经济的增长和社会的发展。 因此制定合理的产业政策, 调整优化产业结构,尤其是工业结构对重庆经济振兴起着至关重要的作用。 本文将 分别 通过建立 经济、社会、资源和环境角度 ,利用 完全的关联度分析法和方差分析法 从关联角度 ,对重庆市工业 的战略产业 和关键部门进行 选择 。 二 、 战略产业、关键部门的定义以及战略产业和关键部门选择综述 关于战略产业的定义,目前学术界尚无统一的认识,陆大道先生认为,战略产业与主导产业没有不同之处。谢伏瞻认为,战略产业是指对提高和保持国家竞争力有着重要意义、对国民经济运行有着重大影响的产业,它类似于支柱产业,其内涵包括四层含义:产值比重大,有广阔市场前景和巨大的潜在社会需求,产 业关联度高,带动力强,是国家竞争力的主要支撑力量。综合看来,战略产业包括支 柱产业、先导产业和主导产业,即战略产业包括了现在的优势产业和潜在的优势产业,同时战略产业是不断变化的,任何一个产业部门在特定经济发展阶段都有可能成为战略产业,而且最终有可能退出战略产业系统。 对于关键部门的定义,因为目前国内学术界有关产业排序的理论还很不完备,定量分析亦因数据质量问题存在异议,与国外相比还有较大差距。故这里介绍国外学者的论述。美国经济学家罗斯托从实际经济长期增长模式的历史和统计的实证分析结果中发现,特定时期总的经济增长率在一定意义上是某些特殊部门迅速增长的直接和间接结果。因而他把关键部门定义 为 : “在这些部门中,革新和创造的可能性,或利用新的、有利可图的,或至今尚未开发的资源的可能性,将造成很高的增长率并带动这一经济中其他方面的扩充力量。 ” 通过前面对战略产业和关键部门定义的介绍,我们不难看出 战略产业的关键部门有很大的相似性。 目前国内研究者对工业战略产业或者主导产业选择基准很多,主要有“瓶颈基准”、“后发展优势基准”、“平衡发展基准”、“协调基准”、“就业基准”、“技术进步基准”、“高新产业基准”等,所使用的方法主要有:层次分析法,灰色聚类法, 究者在进行研究时都根据所研究地区 的实际情况,选择适当的方法。 在确定关键部门时,通常用关联度来描述。用 H. B. . 下的定义:后向关联: i ,前向关联:U ,式中 A ( 111 然传统的关联度分析法仅考虑了部门间的直接联系。关联度 分析的奠基人 1956年提出了扩散能力和扩散感应指标,一次描述产业地位的重要性。拉斯马森的方法一开始并没有被学术界认可,后来人们认识到除直接联系外间接联系的重要性,才重提拉斯马森的指标体系。其后赫希曼将该指标进行标准化。但是在实际应用中,有些部门和几个特定部门关系密切,其影响范围并不广泛,即虽有较高的扩散感应或扩散能力值,但实际的扩散能力或扩散感应度并不强。未处 理这种部门间不平衡联系的问题,哈泽里( B. R. 1970年所作关于印度经济关键部门的分析中提出了方差系数。 三 、利用 经济、社会、资源和 环境角度进行工业战略产业选择 (一)模型介绍 方创琳在中国工业战略产业系统发展研究中,对 型进行了介绍,具体如下: 在 称 型的原理是把一个观察分布(实际分布)与假设分布相比较以建立一个最接近的近似分布。 第一步,针对某指标,把所有产业从大到小排序,然后将排在第一位的产业作为该指标的一个工业战略产业,依此类推。 第二步,把所有 指标各自对应的战略个数做平均,所得的值为利用该模型对所有指标所确定的工业战略产业个数。 第三步,把第 i 产业相对与第 j 项指标的排序值组成一个工业战略产业综合排序矩阵,对每一个指标赋权,算出各个产业的排序值,取排在前面的在工业战略产业个数以内的产业为工业战略产业。 模型的计算公式及意义如下: mi mi 1 2100 )/( 其中,时,当时,当0,/100 n 为第 j 个指标各产业重新排序后的第 n 个产业,n 个产业第 j 个指标的 nj (, 其中 k 为当 ),(m in 211 时,即最小的 合指数 出现的位置数。 . Nj i 产业的第 j 项指标值, ),( 21 , m 为产业总个数,),( 21 ,N 为指标总个数, 示第 j 项指标对应的工业战略产业个数,部指标对应工业战略产业总个数, A 工业战略产业综合排序矩阵, 示第 i 产业相对于第 j 项指标的排序值,其值可正可负,j 项指标的 赋权值, (二 )模型应用 1. 评价指标选择 本文根据重庆市 经济、社会、资源和环境角度 与工业发展的特征选择了 10项可比指标对重庆市的工业战略产业进行选择,具体指标如下:工业总产值规模(、固定资产规模 (利税规模 (就业规模 (全员劳动生产率(技术进步水平(产业能耗系数(工业废水排放系数(废气排放系数(、固定废物排放系数(,各指标计算公式为: ( 1) 式中 , i 产业工业总产值; ( 2) M /式中,i 产业的固定资产; ( 3) i 产业的利税总额, ( 4) i 产业的职工平均人数, ( 5)为 i 产业的劳动生产率,i 产业的产值; ( 6) 式中,i 产业工业总产值,i 产业在第 i 产业职工平均人数 ,i为第 i 产业的资金产值弹性,可取K /,i为第 i 产业的劳动力产值弹性,可取K / 1。其中, ( 7)i/式中,i 产业的工业总产值,i 产业的综合能源消耗量; ( 8)式中,i 产业的污水排放量,i 产业的工业总产值; ( 9)式中,i 产业的废气排放量 , i 产业的工业总产值。 ( 10)式中,i 产业的固定废物排放量, 2利用 (1)利用 2009 年重庆市按行业分组的 38个工业产业基本统计资料,分别求算评价指标体系中 10个指标,第 i 产业对 应于第 j 项指标的指标值,指标求算结果如表 1所示 。 (2)对第一步骤计算得出的各产业 的各个指标值按由大到小的顺序进行排列,然后利用 表 2), 根据 小值求出各指标的战略产业个数如表 2的最后一行所示,可见,有的指标只有三个战略产业(如技术进步水平、固体废物排放系数),有的指标却有 19个战略产业(如全员劳动生产率) 。把所有指标各自对应的战略 产业 个数做平均,所得的值为利用该模型对所有指标所确定的战略产业个数 。 (3) 根据各指 标的具体数值 进行排序,具体做法如下:正 向 指标按从小到大的顺序排列,逆 向 指标按从大到小 顺序 排列 , 正向指标有 工业总产值规模、固定资产 规模、利税规模、就业规模、全员劳动生产率、技术进步水平,逆 向 指标有产业能耗系数、工业废水排放系数、废气排放系数、固定废物排放系数, 按先后依次对 各产业按照 1到 38的数字赋值,然后按各产业对各指标取平均值 ,这里采用简单算术平均法,因为笔者认为各产业对 经济、社会、资源和环境的影响同样重要。 最后根据前面计算所得到 的平均值大小进行排名,最终得到各产业的综合排名 ,从中选出所确定的战略产业。 计算 结果如表 3所示。 由计算结果可能看出,利用 会、资源和环境角度选择出的工业战略产业有交通运输设备制造业,电气机械及器材制造业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,通用设备制造业,农副食品加工业,烟草制造业,家具制造业和有色金属冶炼及压延加工业。 四 、 利用 部门之间关联角度确定重庆市的关键部门 (一)方法介绍 根据 有 3 个系数指标可以作为关键部门的确定基础 ,扩散能力系数、扩散感应系数以及方差分析系数 。指标介 绍如下: 扩散能力系数: )(扩散感应系数: )(式中 : 21 , n 为投入产出表中的部门个数。 nj ( .,21 ) ni ( .,21 ) 其中:为经济系统各部门增加一个单位最终产品对 i 部门产品的完全需求量,它反映了 i 部门同其消费者之间的直接和间接联系 ; j 部门增加一个单位最终产品对各部门产品的完全需求量,它反映了 j 部门同其供应者之间的直接和间接联系。 扩散感应系数对应的是前向关联,扩散能力系数对应的是后向关联。 在 1终需求变动一个单位将导致整个经济发生高于平均水平的变动;而在 1果所有部门的最终需求都增加一个单位,将使第 i 部门发生高于平均水平的产出变动。 关键部门就是这些扩散感应或扩散能力系数大于 1的部门。 但实际上有些部门和几个特定 部门关系密切 , 但是影响范围却很小,即虽然 有较高的是实际的扩散能力和扩散感应却不高,这就需要引入方差系数 (消除这类误差。 2 2 式中,j和i分别是完全消耗系数矩阵 B 中第 j 列和第 i 行数据的标准差; 中第 j 列和第 i 行数据的均值。 明该产业的连带作用集中于少数几个部门;而表明该产业平均作用于其他所有部门。将这两个指标与定关键部门的标准为: (二)方法应用 1. 利用 2007 年重庆市 42 部门投入产出表,对三个指标计算结果如下表 4所示。 从 扩散感应系数来看, 扩散感应系数对应的是前向关联, 按 在 1如果所有部门的最终需求都增加一个单位,将使第 i 部门发生高于平均水平的产出变动。 扩散感应 系数大于 1的 部门中属于工业的有:金属冶炼及压延加工业,化学工业,煤炭开采和洗选业,电力、热力的生产的供应业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,交通运输设备制造业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,造纸印刷及文教体育用品制造业,通用、专用设备制造业。最高的金属冶炼及压延加工业扩散感 应系数为 就是当所有部门的罪证需求都增加一个单位,将使金属冶炼及压延加工业发生 位的变动 。 对这些扩散感应系数大于 1的部门,再看其方差分析系数,按方差分析系数从小到大的顺序对这些部门进行排序, 分别是 电力、热力的生产和 供应业,化学工业,通用、专用设备制造业,煤炭开采和洗选业,金属冶炼及压延加工业,石油加工、炼焦及核燃料加工,交通运输设备制造业,造纸印刷及文教体育用品制造业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,正如前面介绍明该产业的连带作用集中于少数几个部门;而表明该产业平均作用于其他所有部门。所以对于一个地区要发展的关键部门,处我们选择此我们通过扩散感应系数和方差分析系数确定的 工业的 关键部门是:电力、热力的生产和供应业,化 学工业,通用、专用设备制造业。 从扩散能力系数来看,扩散能力系数对应的是后向关联,在 1终需求变动一个单位将导致整个经济发生高于平均水平的变动 ,扩散能力系数大于 1的部门中属于工业的有:交通运输设备制造业,纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业,电气机械及器材制造业,造纸印刷及文教体育用品制造业,通用、专用设备制造业,木材加工及家具制造业,金属制品业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,仪器仪表及文化办公用机械制造业, 金属冶炼及压延加工业,废品废料,石油加工、炼焦及 核燃料加工业,纺织业,化学工业,非金属矿物制品业,非金属矿及其他矿采选业,工艺品及其他制造业。其中最高的是交通运输设备制造业 ,其 扩散能力系数为 就是最终需求变动一个单位将导致整个经济发生 位的变动。 对这些扩散能力系数大于 1 的部门,再看其方差分析系数,按方差分析系数从小到大的顺序对这些部门进行排序,分别是非金属矿及其他矿采选业,木材加工及家具制造业,仪器仪表及文化办公用机械 制造业,工艺品及其他制造业,非金属矿物制品业,纺织业,废品废料,通用、专用设备制造业,石油加工、炼焦及核 燃料加工业,化学工业,金属冶炼及压延加工业,金属制品业,纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业, 交通运输设备制造业,电器机械及器材制造业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业。从计算结果可以看出,方差分析系数,所以我们在此处选择方差分析系数的部门当作关键部门,由此我们通过扩散能力系数和方差分析系数确定的工业的关键部门有:非金属矿及其他矿采选业,木材加工及家具制造业,仪器仪表及文化办公用机械制造业,工艺品及其他制造业 ,非金属矿物制品业,纺织业,废品废料。 综合扩散能力系数和扩散感应系数 来看,两者均大于 1的部门中属于工业的有:金属冶炼及压延加工业,化学工业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,交通运输设备制造业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,造纸印刷及文教体育用品制造业,通用、专用设备制造业。 综上所述, 将扩散能力系数、扩散感应系数与方差分析系数相 结合,按照 关键部门的标准为: 和,确定的重庆市工业的关键部门有: 电力、热力的生产和供应业,化学工业,通用、专用设备制造业,非金属矿及其他矿采选业,木材加工及家具制造业,仪器仪表及文化办公用机械制造业,工艺品及其他制造业,非金属矿物制品业,纺织业,废品废料。再根据 和 的标准,确定重庆市工业的关键部门中与经济联系 更加密切的部门有:化学工业, 通用、专用设备制造业。 五、两种模型结果分析 本文首先利用 利用此模型进行选择时,指标主要侧重经济、社会、资源和环境角度,选出了 8个战略产业,分别是交通运输设备制造业,电气机械及器材制造业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,通用设备制造业,农副食品加工业,烟草制造业,家具制造业和有色金属冶炼及压延加工业。 然后利用 法中的 完全的关联度分析法和方差系数分析法, 从部门之间关联角度从重庆市 42部门选择出重庆市的 工业 关键部门 10个,分别是 电力、热 力的生产和供应业,化学工业,通用、专用设备制造业,非金属矿及其他矿采选业,木材加工及家具制造业,仪器仪表及文化办公用机械制造业,工艺品及其他制造业,非金属矿物制品业,纺织业,废品废料。 这之间重合的部门有通用设备制造业、家具制造业,战略产业中的交通运输设备制造业, 通信设备、计算机及其他电子设备制造业,其扩散感应系数和扩散能力系数都很大,也就是其与经济的前向关联和后向关联都很大,但是因为其方差系数太大没有入选关键部门。 综合上述两种方法,我们得出如下结论,重庆市 工业发展分为四个模块,第一个模块包快通用设备制造 业和家具制造业,第二个模块包括交通运输设备制造业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业,第三个模块为电气设备及器材制造业,农副食品加工业,烟草制造业,有色金属冶炼及压延业,电力、热力的生产和供应业,化学工业,非金属矿及其他矿采选业,仪器仪表及文化办公用机械制造业,工艺品及其他制造业,非金属矿物制造业,纺织业,废弃资源与废旧材料回收加工业,第四个模块为剩下的工业产业。重庆市在优化 工业产业结构时,应按第一、第二、第三和第四的顺序逐步发展。 参考文献: 1 陆大道 AC2005. 29 2 谢伏瞻 J2000,( 12): 18 3 向晓梅 J2006, 5 4 方创琳 J2): 1185 梅晓文,雷欧 J会科学版), 966李兴华 00问 A广东科技出版社, 2010, 8 7 张红 展的永恒主题 J成人高教学刊, 2010, 4:64 8刘洪滨,刘康;焦桂英 J海洋科学, 2006, 30( 12): 65 71 9董承章 M北京:中国财政经济出版社, 2000,2. 附件: 表 1 重庆市工业战略产业选择的指标体系求算值 行业代码 1 80061 2 652643 3 117727 4 1058783 5 142733 6 162600 7 121656 8 194705 9 1142720 10 81123 11 71373 12 64454 13 72798 14 128277 iQ iE 5 109852 16 111509 17 45600 18 230207 19 205166 20 190604 21 386940 22 85146 23 104025 24 111945 25 264537 26 202377 27 96662 28 124726 29 64920 30 188681 31 157356 32 181608 33 105550 34 654189 35 263859 36 307273 37 380068 38 83342 注:表中的产业代号为:( 1) 煤炭开采和洗选业;( 2) 石油和天然气开采业;( 3) 黑色金属矿采选业;( 4)有色金属矿采选业;( 5) 非金 属矿采选业;( 6) 其他采矿业;( 7)农副食品加工业;( 8)食品制造业;( 9)饮料制造业;( 10)烟草制品业;( 11)纺织业;( 12)纺织服装、鞋、帽制造业;( 13)木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业;( 14)家具制造业;( 15)造纸及纸制品业:( 16)印刷业和记录媒介的复制;( 17)文教体育用品制造业;( 18)石油加工、炼焦及核燃料加工业;( 19)化学原料及化学制品制造业;( 20)医药制造业;( 21)化学纤维制造业;( 22)橡胶制品业;( 23)塑料制品业;( 24)非金属矿物制品业;( 25)黑色金属冶炼及压 延加工业;( 26)有色金属冶炼及压延加工业;( 27)金属制品业;( 28)通用设备制造业;( 29)专用设备制造业;( 30)交通运输设备制造业;( 31)电气机械及器材制造业;( 32)通信设备、计算机及其他电子设备制造业;( 33)仪器仪表及文化、办公用机械制造业;( 34)工艺品及其他制造业;( 35)废弃资源和废旧材料回收加工业;( 36)电力、热力的生产和供应业;( 37)燃气生产和供应业;( 38)水的生产和供应业。 表 2 重庆市战略产业系统优选的 行业代码 1 0 1 2 3 4 5 iQ iE 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 32 3 4 5 6 7 8 略产业个数 10 8 9 14 19 3 8 4 6 3 表 3 重庆 地区产业综合排序表 行业代码 平均值 综合排序 30 38 37 38 38 24 27 28 28 18 26 31 35 27 32 32 21 23 34 32 29 30 32 26 14 24 22 23 24 38 34 31 35 28 34 30 33 34 18 13 23 30 25 20 26 4 6 30 24 26 30 22 34 25 16 26 22 9 23 22 37 8 38 15 31 25 27 24 25 6 14 11 8 13 11 19 30 37 37 36 31 26 33 33 27 28 27 29 10 24 7 11 33 20 17 22 23 12 8 30 31 28 32 iQ 0 29 29 30 27 25 9 18 10 22 17 0 2 17 13 12 5 35 37 19 22 19 36 1 11 10 9 10 15 4 32 33 35 33 34 2 38 8 26 8 13 8 1 35 38 38 38 3 16 15 16 15 14 14 10 26 33 35 33 4 19 37 36 36 35 28 7 4 6 11 6 5 27 25 21 23 26 10 20 22 14 21 21 6 25 31 34 29 25 31 18 5 13 8 7 7 10 27 23 21 31 7 33 15 8 17 18 20 18 12 13 10 9 17 2 35 36 15 34 29 20 19 23 19 15 16 20 11 28 21 29 13 25 0 8 24 25 28 18 26 11 17 11 23 12 1 35 9 4 5 4 30 38 24 23 30 28 2 36 36 38 31 33 32 2 3 9 5 5 3 24 32 35 35 36 15 5 1 18 4 8 4 5 18 18 18

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