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文档简介

两个变量的线性相关课堂练习1已知的取值如下表所示,若与线性相关,且,则( )A B C D2四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:y与x负相关且2347x6423;y与x负相关且3476x5648;y与x正相关且5437x8493;y与x正相关且4326x4578其中一定不正确的结论的序号是()AB CD【解析】由正负相关性的定义知一定不正确【答案】D3对两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:, ,则下列说法中不正确的是( )A由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心B残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好D用相关指数来刻画回归效果,的值越 大,说明模型的拟合效果越好4下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为0.7x0.35,那么表中m值为(). x3456y2.5m44.5A.4 B3.15 C4. 5 D35若施化肥量x(千克/亩)与水稻产量y(千克/亩)的回归方程为5x250,当施化肥量为80千克/亩时,预计水稻产量为亩产_千克左右【解析】当x80时,400250650【答案】6506某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作四次试验,得到的数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)253445(1)已知零件个数与加工时间线性相关,求出y关于x的线性回归方程;(2)试预测加工10个零件需要多少时间?7下表数据是水温度x()对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为变量x()300400500600700800y(%)405055606770(1)求y关于x的回归方程;(2)估计水温度是1 000 时,黄酮延长性的情况(可能用到的公式:,其中、是对回归直线方程中系数、按最小二乘法求得的估计值)课后练习:1已知x,y的取值如右表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则( )x0134y2.24. 34.86.7A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.02某单位为了了解用电量y(度)与气温x()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温x()1813101用电量y(度)24343864由表中数据得线性回归方程x中2,预测当气温为4时,用电量的度数约为( ) A58 B66 C68 D703根据下表所示的统计资料,求出了y关于x的线性回归方程为=1.23x+0.08,则统计表中t的值为()x23456y2.23.8t6.57.0A5.5 B5.0 C4.5 D4.84设某大学的女生体重(单位:kg)与身高(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是 ( )A与具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加085kgD若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为5879kg5已知与之间的一组数据为0123135-a7+a则与的回归直线方程必过定点_6下列五个命题任何两个变量都具有相关关系 圆的周长与该圆的半径具有相关关系某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究正确命题的序号为_7某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)求回归直线方程;(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?8某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:x24568y304060

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