高职院校翻转课堂模式的探析

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 高职院校翻转课堂模式的探析 【摘要】翻转课堂是现代教育技 术下的新模式，避免了传统教育模式下 受空间和时间所限的弊端。本文以高职 零售数据分析课程为例，探索翻转课堂 在高职教育中实施的必要性。结合高职 院校专业人才培养计划和学生特点，按 课前学习、课堂互动实训、评价反馈三 个环节进行课程设计并重点说明每个环 节的重点，探析高职零售数据挖掘课程 的翻转课堂模式设计。 中国论文网 /1/view-13052629.htm 【关键词】高职院校 翻转课堂 零售数据挖掘 【中图分类号】G71 【文献标识 码】A 【文章编号 】2095- -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 3089（2018）22-0250-02 一、引言 翻转课堂是一种颠覆传统课堂教 学的新模式，指的是教师提供与课程教 学相关的视频学习资料，学生在上课前 自主完成学习h 节，课堂上主要是师 生的互动交流，教师协助学生完成作业 答疑和互动讨论的教学模式。翻转课堂 模式突出了学习者的地位，让学习不再 受时间和空间的限制，课程精炼短小， 便于学生回放学习。目前，高职院校在 翻转课堂方面的应用尚处于测试阶段， 但是随着高职院校招生规模的不断扩大， 这些生源情况决定了整体学习习惯普遍 主动性较差。高职院校的宗旨是培养高 素质、高技能人才同时具备扎实的理论 知识和熟练技术，它对实践技术很重视， 任务驱动的项目化实践是主要教学模式。 我国已正式进入互联网数字时代，大数 据是推动传统零售转向新零售的助推剂。 大部分高职院校在对工商企业管理专业 学生的培养计划中增加了零售数据知识 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 体系学习内容，设置了零售数据挖掘与 应用课程，以便让学生掌握零售数据分 析方法，具备零售数据思维，对运营管 理相关问题提出改进建议。 二、翻转课堂实施的必要性 1.社会信息化水平的提高 随着现代社会信息技术水平的不 断提高，互联网意识在社会大众中广泛 普及，数字化校园网在高校内产生，它 为高校线上学习资源提供了平台，并且 终端设备的发展也推进了翻转课堂的适 用性，移动终端技术让学习变得触手可 及。教师将录制好的精品课程资料上传 到网络上，学生可以随时随地下载进行 学习，不受时间和空间的影响，而且课 程可以随时停止也可回放。互联网在线 技术的发展为高职院校开展翻转课堂提 供了基础条件。 2.学生个性化学习需求的增加 传统教学模式对学生的培养计划 是同质化的，并没有结合学生自身能力 和特点因材施教，而学生间的素质是存 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 在显著差异性的。特别是零售数据挖掘 这样的新课程，相关的数据分析操作教 学内容枯燥、难记，与实际情况难以结 合。翻转课堂对学习资源的有效整合改 善了课程本身的枯燥性，让学生可以结 合实际情况背景有效的进行学习，任务 驱动的项目实践学习满足了学生个性化 学习需求。 3.学生对大数据思维需求的增加 零售行业的快速升级迫使工商管 理学生对大数据思维的快速掌握， “主观 管理”是目前大部分零售行业管理者的 经验方法，数据量的缺乏导致管理者长 期内只凭经验决策而忽视了数据的变动。 面对这种局面，高职院校在新零售时代 正式到来之前开始关注学生大数据思维 和数据分析应用的培养，高职院校对零 售数据挖掘和应用课程大纲明确说明， 教育目标是让学生建立零售数据思维， 掌握基本数据分析方法，明确分析思路， 通过销售预测、数据追踪进行分析和决 策。特别是通过线上线下整合运营数据 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 制定商品采购、销售、供应环节定品类 策略，以及根据战略利润模型及财务分 析指标作出运营改进策略。在传统教学 模式下，教师在有限的时间内只能完成 数据分析方法原理和操作细节的讲解， 在具体实例中引导学生的大数据思维时 间较少。翻转课堂可将分析方法原理和 操作方面的知识点上传到网络上，学生 可在课前就完成这方面的学习，课堂上 用于具体实例的讨论时间将增加。翻转 课堂有效结合了数据挖掘课程的培养目 标和学生需求，将数据思维和数据分析 实践能力训练发挥出来。 三、高职零售数据挖掘课程的翻 转课堂教学模式设计 结合国内高职学生的特点，湖南 网络工程职业学院工商企业管理专业设 计的零售数据挖掘课程翻转课堂教学模 式包含三个环节分别是课前学习、课堂 互动实训、反馈评价。 1.“课前学习 ”环节的设计要点 学生在线“ 课前学习 ”环节是学生 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 通过教师在网络上提供的视频学习资料 获取知识点，对学习内容自主学习的过 程。就零售数据挖掘课程来说，教师在 筛选知识点时根据高职院校零售数据挖 掘课程的教学大纲和专业人才培养计划 进行开展。在视频制作过程中应当注意： （1）课程视频精炼短小。 “微课” 形式较 好，它是以微型教学视频为主要载体， 教师针对教学内容的重点和考点而设计 的情景化在线课程，通常每节课不会超 过 15 分钟。数据挖掘是一门操作性较 强的学科，思维和应用培养较为重要， 教师制作时会结合小案例进行操作演示， 让学生在观看视频学习中培养数据思维 和提高技术能力。 （2）教学视频内容难 易适中。高职学生在可接受和自主学习 能力方面存在很大差异，部分高职院校 对学生的考核标准分为学校教学内容达 标和取得中国零售行业协会颁发的 CCFA 零售数据分析师（一级）证书两 种，前者为过渡要求，此专业的学生必 须满足学校内部的考核，后者属于零售 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 行业的资格认证。教师在制作视频的时 候应当合理考虑考核标准的要求结合学 生认知和学习能力设计难度和数量。 （3）开设讨论区。在线提供学生和教 师相互间的沟通交流，对于课程中的问 题学生相互交流，也可向教师留言提问。 2.“课堂互动实训 ”环节的设计要 点 湖南网络工程职业学院工商企业 管理专业开设的零售数据挖掘课程课时 为 48 学时，平均每周 3 学时，课堂教 学时间有限，教师不能在课堂上对学生 提出的问题全部解答，教师可通过“课 前学习”环节中学生在讨论区中的提问 归纳总结，选取典型的问题在课堂上组 织小组进行讨论。该环节应注意几点： （1）内容与实践结合。零售数据挖掘 课程是专门为大数据背景下零售企业的 管理人才开设，以就业需求为导向，提 升学生在职场中的数据思维和分析能力。 教师可以结合项目教学，以零售行业中 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 的实际例子作为项目让学生进行学习和 讨论，例如提供某零售企业近几年的商 品销售量、成本和售价数据，让学生进 行数据分析后撰写后期销售方案。 （2） 分组讨论。设置项目小组，各小组项目 内容不同，培养各小组独立思考能力， 小组成员通过分配角色在协作探究中完 成学习任务，各小组分别在课堂上展示 项目成果，教师和其它小组给予评价和 建议。 3.“评价反馈 ”环节的设计要点 该环节应当充分考虑学生能力的 差异性，给予合理评价，应当注意几点： （1）建立合理考核标准。湖南网络工 程职业学院工商企业管理专业目前对零 售数据挖掘课程的考核是平时作业和实 训报告的形式。在课堂设计中教师应当 考虑学生之间的差异，除了考核他们个 人的独立完成能力，还应当考虑协作能 力。具体来说，在课前学习环节观察学 生的独立学习完成和反馈情况，在平时 作业中考察案例分析能力，在项目讨论 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 中考察计划、协作、讨论情况以及所完 成的项目实训报告的质量。多指标考察 形式既可以检测教师的教