应用经济学5.ppt

1、9.1 信息经济测度方法 9.2 信息经济宏观测度方法比较 9.3 综合信息产业力度法,第九章 信息经济测度理论与方法,广义的信息经济(Information Economy)是以现代信息技术为基础，信息产业起主导作用的，基于信息、知识、智力的一种新型经济。伴随着信息技术应用的深入，信息产业的发展，信息产品和信息服务商品化程度的提高，以及信息市场规模的扩大，信息业的产值和从业人数也逐渐增大，逐步演变为一种新型的经济结构，即信息经济。 信息经济时代的标志：信息部门产值占GNP比重超过50%；信息劳动者占总就业比重超过50%。 狭义的信息经济是指信息部门的经济。,第九章 信息经济测度理论与方法,9

2、.1 信息经济测度方法, 马克卢普信息经济测度理论与方法 波拉特信息经济测度理论与方法 日本信息化指数模型RITE IUP（信息利用潜力指数）模型 厄斯的经济信息活动相关分析方法,9.1.1马克卢普信息经济测度理论与方法,1、马克卢普信息经济测度理论的产生 2、马克卢普信息经济测度理论的体系 3、马克卢普信息经济测度方法,9.1 信息经济测度方法,1、马克卢普信息经济测度理论的产生,马克卢普研究知识产业是从20世纪50年代初开始的。 马克卢普的研究包括了有关专利制度、研究与开发的投入、国家的各级教育、与教育制度相关的知识生产与传播的各类社会活动，几乎囊括了所有的知识生产与信息资源配置活动，形成

3、了“知识产业”研究的体系。 马克卢普的信息经济测度理论和方法是最早的宏观信息经济的测度理论和方法。他1962年出版的美国的知识生产和分配是一部奠基性的、具有国际影响的宏观信息经济学著作。,9.1 信息经济测度方法,2、马克卢普信息经济测度理论的体系,马克卢普的信息经济测度体系：知识产业及其在“教育产业、研究与开发产业、通信媒介产业、信息设备产业和信息服务产业”等五个层次上的组成是马克卢普信息经济理论的核心。 教育产业方面 研究与开发方面 在通信媒介产业方面 信息设备产业方面 信息服务产业方面,9.1 信息经济测度方法,3、马克卢普信息经济测度方法,国民生产总值（GNP）指一国在一定时期内全部最

4、终产品和劳务的总和。其计算方法： （1）生产法（增值法）。由物质生产部门的增加值加上提供服务的部门的增加值。 （2）支出法（最终需求法）。消费者个人消费支出、政府消费支出、固定资产投资、净出口额相加。 （3）收入法（成本法）。生产产品和提供劳务所发生的工资、折旧、利息、利润的总和。,9.1 信息经济测度方法,马克卢普采用最终需求法（即支出法）分项计算教育、研究与开发、通信媒介、信息设备、信息服务的生产总值。,式中： C消费量，消费者对最终产品和服务的需求量或消费量 G政府采购，政府对最终产品和服务的需求量或消费量 I投资量，厂商对最终产品和服务的需求量或消费量 X出口额，本国产品或服务在国外的

5、销售额 M进口额，从外国购进的产品或服务的销售额 (X-M)出口净额，产品和服务的出口与进口的差额,9.1 信息经济测度方法,1958年美国知识产业分支测度表,1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970年度,100 80 60 40 20 0,19001970年美国劳动力中知识生产活动的增长,信息职业劳动力 占31.6%,非知识生产职业的劳动力比例,知识生产职业的劳动力比例,劳动力比例,1958年美国信息产业生产总值占国民生产总值的28.5%,信息经济测度结论,美国在1958年时从事信息职业的劳动力已占就业总人数的31.6%,19471958年间，

6、美国国民生产总值中信息产业按10.6的综合增长率在增长,7.1.2 波拉特信息经济测度理论与方法,波拉特于1977年以政府出版物的形式出版了其博士论文九卷本的研究报告信息经济。,7.1 信息经济测度方法,在理论上，波拉特将信息产业列入“第四产业”。测度方法的核心是将信息部门从国民经济各部门中逐一识别出来，其识别的标准是根据各种经济活动与信息形态转换的相关度。按照这一标准，信息产业被划分为一级信息部门和二级信息部门。一级信息部门是直接向市场提供信息产品和信息服务的产业，主要包括：计算机制造、电信、印刷、大众传播媒介、广告宣传、教育等；二级信息部门主要指为内部消费而创造信息服务的政府公共部门和非信

7、息企业的管理部门，如研究与开发、数据处理、打字、会计等。,1、波拉特信息经济测度理论的基本概念, 信息经济 信息活动 信息资本 信息劳动者 信息职业,信息经济：关于信息和信息活动的经济,7.1 信息经济测度方法,1、波拉特信息经济测度理论的基本概念, 信息经济 信息活动 信息资本 信息劳动者 信息职业,信息活动：是信息产品和信息服务在生产、 处理、流通、分配过程中所消耗掉的一切资源。 或者说，信息活动是指与消耗在生产、 处理和分配信息商品及信息服务过程中 所有资源相关的经济活动。,7.1 信息经济测度方法,1、波拉特信息经济测度理论的基本概念, 信息经济 信息活动 信息资本 信息劳动者 信息职

8、业,信息资本：指的是对于信息生产和信息服务等 信息活动相关的各种信息设施和设备的投资。 计算机、复印机、终端设备、电话、卫星通信装置。 办公室、教学楼。,7.1 信息经济测度方法,1、波拉特信息经济测度理论的基本概念, 信息经济 信息活动 信息资本 信息劳动者 信息职业,信息劳动者：指的是为满足个人、企业、 团体或政府对信息的需求，社会上所出现的 以提供信息服务或生产信息产品为中心的 职业劳动者。 5大类信息劳动者： 知识生产与发明者;知识分配者; 市场调查与管理人员;信息处理工作者; 信息机械操作者。,7.1 信息经济测度方法, 信息经济 信息活动 信息资本 信息劳动者 信息职业,7.1 信

9、息经济测度方法,信息职业：从产业角度将社会职业分为信息职业和非信息职业 两大类，信息职业是与信息的生产、流通、处理有 实质性关联的职业，可细分约30个小类。另将约28 种混合性质的职业按百分比划分。 5大类信息职业： 知识生产与发明者所从事的信息职业； 知识分配者所从事的信息职业； 市场调查与管理人员所从事的信息职业； 信息处理工作者所从事的信息职业； 信息机械操作者所从事的信息职业。,1、波拉特信息经济测度理论的基本概念,2、波拉特信息经济测度体系与方法,第一信息部门：向市场提供信息商品和信息服务的企业和部门，即参与市场交换的企业和部门。 第二信息部门：政府公共部门和民间管理部门。,7.1

10、信息经济测度方法,在确定第一信息部门中，计算机、电信等产业可直接划分出来，但有些产业需分清信息生产与服务的份额。如银行业的产出是利息和服务费用，其中约81%属于信息服务的产出，19%相当于资本成本的产出。 对第一信息部门的测度，波拉特确定了8大类部门作为信息经济的测度体系。,第一信息部门的门类,关于第二信息部门中这种不向市场出售的信息服务的价值，波拉特认为， 是由所消耗的劳动力和资本资源所构成的。所以第二信息部门的增加值由两个量组成： （1） 第二信息部门就业的信息劳动者的收入，这个量可以反映信息劳动者从事信息劳动所做出的消耗。 （2）第二信息部门购买的信息资本折旧，这个量可以反映所消耗的信息

11、资本。,7.1 信息经济测度方法,7.1 信息经济测度方法,第一信息部门增加值 =劳动者收入（职工工资+职工福利基金）+利润+税金 +净利息支出+固定资产折旧+其他 = 净产值+折旧,2、波拉特信息经济测度体系与方法,2、波拉特信息经济测度体系与方法,7.1 信息经济测度方法,第二信息部门增加值 =第二信息部门的信息劳动者收入+第二信息部门 的固定资产折旧值 =第二信息部门的信息劳动者人数 （人均工资+人均固定资产折旧）,波拉特运用最终需求法测算出，1967年美国第一信息部门的产值占美国GNP的21%，第二信息部门的信息生产和信息消费的成本占GNP的3.4% 。他运用增值法测出1967年美国第

12、一信息部门的产值占美国GNP的25.1% ，第二信息部门占GNP的21.1% 。就是说1967年美国GNP的46.2%是由信息部门通过市场和非市场创造的。,他还测算出1967年美国信息劳动者人数占总就业人口的45% ，信息劳动者总收入占就业者总收入的53.52% ，信息部门就业人员的收入比非信息部门就业人员的收入平均高38% 。,7.1 信息经济测度方法,运用波拉特方法测度西安市信息经济发展程度,7.1 信息经济测度方法,7.1 信息经济测度方法,7.1 信息经济测度方法,表1、2、3是按照四次产业划分的行业、职业标准，在确定了某些混合作业、职业的相关比例系数之后计算的。 从表1、表2可以看出

13、，西安市的第一信息经济部门所创造的增加值在国内生产总值中所占比例增加很快。运用趋势外推法预测，2002年和2005年这一比例将分别达到27%和30%。如果考虑到届时西安市第二信息经济部门的发展情况，到2002年和2005年，这一比重将有可能分别上升到5l%和55%。 从表3可以看出，近年来西安市信息产业的加速增长主要是由电子及通信设备制造业、邮电通讯业两项信息产业部门的高速增长所引起的。,7.1 信息经济测度方法,西安市与全国和某些省、市信息经济发展状况比较分析。 1982年和1987年西安市的信息经济增加值在国民经济中所占的比重分别高于全国平均发展程度15.00和25.38个百分点。信息职业

14、从业人数占全部劳动人口比例的发展状况，西安市也大大高于全国平均水平。 西安市的信息经济发展水平无论在第一信息经济部门，还是在第二信息经济部门，或是在信息职业人数等方面都比陕西省高出了很多，这也足以显示出陕西省经济与社会发展程度的城乡差别十分巨大。 从1990年的数据来看，在信息经济的总体发展水平上，比北京低，比天津高。,7.1 信息经济测度方法,西安市与发达国家信息经济发展状况比较分析。 用GNP或GDP所汁算的信息经济规模，可以把世界上的国家和地区分为三类：第一类是所占比重为4565%的发达国家和地区，具有了信息经济社会雏型；第二类是所占比重为3045%的新兴工业化国家和地区；第三类是所占比

15、重为30%以下的发展中国家和地区。 西安市目前信息经济发展的水平大约只相当于美国在20世纪60年代中期的发展水平。与其它发达国家相比，大约落后了1520年左右。在信息职业占全部劳动力比重方面，西安市与发达国家相比则差距更大。,7.1 信息经济测度方法,日本经济学家小松崎清介于1965年提出信息化指数法。信息化指数模型由4个二级指标和11个三级指标构成： 信息量（间接表示信息装备水平和信息服务业的发展） 信息装备率 通信主体水平（人才结构和第三产业发展水平） 信息系数（消费者基本生活费用之外的投入）,7.1 信息经济测度方法,7.1.3 日本信息化指数模型社会信息活动水平测定,日本信息化指数的计

16、算方法： 方法1：将基年各项指标的值指数定为100；然后 分别将测算年度的同类指标值除以基年指标值，求得 测算年度的各项指标值的指数；再将各项指标值指数 相加，并除以项数，就可得到最终的信息化指数。 方法2：分别计算出Q、E、P、U这四个组的指数平 均值，即对每一组的变量指数值求平均值，再对分组 的指数平均值算术平均值得出最终的信息化指数。,7.1.4 IUP（信息利用潜力指数）模型,IUP是由联合国都科文组织委托美国加利福尼亚大学图书情报研究院H.Borko教授和该组织顾问、法国学者M.J.Menou主持提出的一种测度方法。1982年11月发表最终报告。 IUP模型是多变量、多层次的信息环境

17、评估模型，包括反映一个国家信息基础结构和信息。利用潜在能力的各种变量共达230个。其中，27%反映国家的基本条件，20%反映信息的需求和使用，53%反映信息资源和活动。这230个变量按结构和功能两大方面进行分组，产生出21个结构组和17个功能组，分别属于3个结构子集和6个功能子集。,7.1 信息经济测度方法,7.1.5 厄斯的经济信息活动相关分析方法,厄斯的方法主要是通过49个变量作相关分析，衡量每个国家社会经济发展程度与其信息活动水平的相关性，然后确定以三个主要因子来衡量每个国家的信息活动水平。 这三个因子是文字传播总量（Written com- munication）、技术（technol

18、ogy）、图书馆（libraries）。 每个因子下面又分多个参数，这样就构成三因子多参数模型。,7.1 信息经济测度方法,2001年7月29日，信息产业部、国家信息化推进工作办公室、中国电子商务协会主持召开了国家信息化指标工作会议，信息产业部正式公布了国家信息化指标构成方案，并成立了“国家信息化测评中心”。 国家信息化指标构成方案用以计算国家信息化指数，被专家形象地称为信息时代的“国家智商”，它是继GDP之后反映信息时代国家综合实力的重要指标。国家信息化指标构成方案共有 5个一级要素：信息资源、国家信息网络、信息技术应用、信息技术与产业、信息化人才，包含了20个二级指标。,7.1 信息经济测

19、度方法,7.1.6 国家信息化测度指标（书中第301页）,国家信息化指标体系构成方案及说明,国家信息化指标体系构成方案及说明,国家信息化指数的指标体系,采用综合评分法对国家或地区的信息化水平进行测算和比较。公式为： n m II = ( Pij Wij ) Wi i=1 j=1 式中：II为国家或地区信息化水平总指数值； n为信息化水平构成的一级要素个数； m为信息化水平第i个一级要素的二级指标个数； Pij 为第i个一级要素的第j项指标标准化后的值； Wij 为第i个一级要素的第j个指标在其中的权重； Wi 为第i个一级要素的权重。,7.1 信息经济测度方法,2000年，中国的国家信息化指数

20、(NIQ)为38.46。1998年到2000年，中国信息化水平总指数提高了48.6%，平均每年提高21.9%，大大快于国民经济7%至8%的增速。 在总指数各要素中，中国的信息化人才资源指数为13.43，信息化人才不足成为制约信息化发展的关键因素。信息技术应用指数最高，为65.89，表明信息网络技术已成为拉动中国信息化水平提高的主要因素。 在各城市中信息化总指数最高的是北京市，高达157.22，是全国平均水平的近5倍。,7.1 信息经济测度方法,7.2 信息经济宏观测度方法比较, 优点：马克卢普的知识产业思想，在20世纪60年代，被美 国学者广泛地应用。对波拉特的信息经济、彼 得德鲁克的间断的时

21、代、丹尼尔贝尔的后工 业化社会的来临、约翰奈斯比特的大趋势等 著名著作中的某些重要思想都有直接的影响。 缺点：一是关于“教育”划归信息产业的问题。 二是关于“知识”、“知识产业”概念的范畴问题。 三是关于测度指标体系设计问题。,7.2 信息经济宏观测度方法比较, 优点：选取了经济学的角度和经济统计的语言。 首次从国民经济各部门中识别出信息行业，并开拓 性地以定量方式反映出信息行业或信息劳动力在整 个经济部门中的比重及其变化。 对二级信息部门的明确划分和测度更具创造性。 缺点：它对于信息活动、信息行业、信息职业等的划分 尚缺乏统一的科学标准。 测算中所采用的某些方法和某些数据欠合理，因 而使测算

22、结果的可比性受到影响。 运算非常繁琐，对统计资料的要求比较高。,7.2 信息经济宏观测度方法比较, 优点：该方法所用的统计资料易获得，参数少，计算简单， 实用性较强。 缺点：理论上，该模型过于简单，不够全面。 该模型采用算术平均得出综合的测度结果，不能 区分出不同参数或不同因子的贡献大小，简单平 均的算法其结果可能掩盖实质上的差异。 该方法的测度结果是无量纲的相对量。该值只有 相对的意义，无绝对的意义。,7.3 综合信息产业力度法,综合信息产业力是反映信息产业总体力度的。 信息产业发展的潜在力 信息产品的开发力 信息产业生产力 信息资源流通力 信息资源利用力 信息产业平衡力,7.3 综合信息产

23、业力测度法,7.3.1综合信息产业力指标体系,综合信息产业力,信息产 业发展 潜在力,信息 产品 开发力,信息 产业 生产力,信息 资源 流通力,信息 资源 利用力,信息 产业 平衡力,1、信息产业测度综合指标体系,可以将影响综合信息产业力的6个指标分为三类： （1）“硬”变量Ht：它包括信息产业的潜在力、信息产品开发力、信息产业生产力和信息资源流通力。 （2）“软”变量St：它是信息资源利用力。它决定信息产业力“硬”指标的有效发挥程度。 （3）“协同”变量Kt：它是指信息产业平衡力。 起修正信息产业力“硬”指标的作用。 因而，综合信息产业力的计算公式为：,Yt=HtStKt,2、综合信息产业力函数,“硬”变量Ht值的确定： （1）计算“硬”变量中4类指标的每个测度指标值。均采用指数法。例如，1990年吉林省每百人在校大学生数为0.298，规定其指数为100。由于1989年吉林省每百人在校大学生数为0.305，故其指数为102；北京 1990年每百人在校大学生数为1.365，故其指数为458。 （2）分别计算4类指标指数（取每个测度指标值的算术平均值）； （3）计算“硬”