多元统计分析 第3章 假设检验.ppt

1、第三章多次正态分布平均向量和协同阵列的检验、多次正态分布平均向量的检验多次正态分布协同阵列的检验假设检验和置信区R codes，第一节引言，在单一变量的统一修正分析中，已经对正态整体n (，2 )的平均和方差2的各种检验的多变量的正态整体Np (，)，全国各省， 考察自治区和直辖市的社会经济发展状况，与全国平均水平比较是否存在显着差异，假设检验的基本步骤，提出检验假设H0和H1给出检验的统一修订量及其顺从分布的检验水平，查阅统一修订量的分布表，确定相应的阈值， 根据得到否定域的样本观测值计算统一修正量的值，看是否为了决定(拒绝或者接受)判定假说而进入了否定域。 重要的是对不同的检验给出相应的统

2、一修正量及其分布注意事项：虽然给出结论，但该结论所包含的风险极不负责任，单一变量检验的回顾和HotellingT2分布一个正规整体平均向量的检验两个正规整体平均向量的检验多个正规整体平均向量的检验， 第二节平均向量的检验、单一变量检验的回顾-2在已知单一变量的检验问题中，作为来自总体n (，2 )的样本，在检验假设2已知的情况下，在统一修正量下假设成立时，其统一修正量遵循标准正态分布，否定域为的上分位点、一个正态总体平均向量的检验已知一个正规的一个正规整体的平均向量的检查未知，Hotelling T2分布f分布，一个正规整体的平均向量的检查未知，例如测定某地区农村的6名2岁男孩的身高、胸围、上

3、半部分的手臂范围， 在以下样本数据得到该地区城市2岁男孩三项指标平均的多元正规性假设下，检验该地区农村男孩与城市男孩是否具有相同平均值的假设检验问题： H0:=0，H1:0，表：某地区农村男孩体格测量数据，调查表为f0.01(3)代码，字符=读取.表格(文件=字符串. dat )数据=原始矩阵(字符串) mu0=原始矩阵p=3； s=t (data ) % * a-n * x.bar % * % t (x.bar ) t2=(n-1 ) * n * t (x.bar )检查两个正规整体平均向量、检查两个正规整体平均向量、检查两个正规整体平均向量、检查多个正规整体平均向量、检查多个正规整体多个正

4、规整体平均向量的检查、多个正规整体平均向量的检查、多个正规整体平均向量的检查、多个正规整体平均向量的检查、第三节协调差数组的检查、一个正规整体协调差数组相等的检查、一个正规整体协调差数组的检查、构造思想：似然比检查从顺分布：分布一个正规整体协调差阵列的检查，一个正规整体协调差阵列多个正规整体协调差阵列是否相等的检查，多个正规整体协调差阵列是否相等的检查，至少有一对，第4节信赖区域，信赖区域和假设检查信赖区域和假设检查的正规整体平均向量的信赖区域，正规整体平均向量的信赖区域可靠度为1的可靠区域在p=1时p=2时为椭圆，在坐标平面上p=3时可绘制椭圆体在p3时为超椭圆体，这些都是中心。 置信区域和

5、假设检验：0仅在显着水平上接收包括在置信区域内的原始假设H0:=0。 用构筑信任区域的方法可以进行假设检查，为了评价一个正规整体的平均向量的信任区域未知，例如某职业训练中心的教育效果，随机抽取8名被试验者，进行甲乙两个项目的检查，其数据如下表所示。 假定X=(X1，X2)遵循二元正态分布。 令n=8，p=2，1=0. 90，f0. 10 (2，6 )=3. 46，T20.10=8.073。 表： 2个项目的测试成绩，的0.90置信区域为椭圆区域. 1和2的0.90联合T2置信区间为61.84183.16，68.80289.20的2个区间分别为椭圆向1轴和2轴的投影，利用置信椭圆和置信区域进行假

6、设检验，假设H0:=0， 被检查值0在信赖椭圆外拒绝相反，接受。在0位于椭圆之外、矩形内的位置(例如a点)的情况下，检查结果拒绝H0，但在=0.10分别检查了H01:1=01、H11:101和H02:2=02、H12:202的0位于椭圆内、矩形之外的位置(例如b点)的情况下，检查结果为H01:1=01和H02:2=02两者都被拒绝，r代码测试#代码解码器computingonesamplehotellingt-squaredtestsweat-read.table (文件=DAE s=c (子对象，x1，x2，x3) xbar -列(狭缝，233604 ) xvar-var (狭缝)空值列c (4，50，10 )。 d-xbar空门； t2- n * t (d ) % * %求解(xvar ) % * % d t2mod-(n-p ) * t2/(p * (n-1 ) ) pval-1-pf (t2mod、p、n-p ) cat (热电池)热电池ST 2测试： #分布式