统计复习学案,练案,教案.ppt

1、第二章统计复习(2)，需要人行A板块，上一节回顾了采样方法和样本的频率分布，估算了总体分布。在牙齿课程中，使用1、样本的数字特征(中数、中数、平均值、标准差等)估计整体。2、确定变量之间的相关关系。3，利用最小二乘法，求出线性相关关系的回归线方程，并进行线性回归分析。内容摘要：1，中位数，中位数，平均值，方差，(1)中位数(2)标准差s=_平均值的估计等于每个小矩形面积乘以矩形底边中点横坐标的总和。(1)中位数、中位数、平均值都是描述数据集趋势的量。平均值是最重要的量。(2)方差和标准差反映了数据的稳定和波动，集中在方差图上。注：2，相关关系和回归线，1，相关关系与函数关系不同，是不确定性关系

2、。2、从散点图上看，点分布在左下角到右上角，两个变量关系为正相关()。点分布在左上角到右下角的区域内的两个变量相关关系为负相关；3、在散点图中，如果这些点大致分布在通过散点图中心的线附近，则两个变量之间存在线性相关关系。牙齿线称为回归线。回归直线方程是，3，典型案例一甲两个人参加某体育项目训练，最近第五次测试成绩得分分别求两人得分的平均值和差异，如图(1)所示。(2)根据图表和上面计算的结果，评价两个人的训练成绩。例2对任何新产品电子元件寿命最终进行了实验。实验数据如下。估计总寿命平均值。18(15分钟)某连锁经营公司所属的5家零售商店一个月的销售额和利润额数据见下表。例3对甲2名自行车赛跑者

3、在相同的条件下进行(2)甲2名赛车手最大速度(m/s)数据的平均、中值、极差、标准差，更适合判断谁参加比赛。示例4产品的广告费用成本X和销售Y(单位：百万韩元)之间存在以下相应数据：(1)绘制散点图。(2)求回归线性方程。(3)广告费支出为10百万元时，销售额是多少？课堂练习：1，以下陈述：(1)数据集不能有两个群众。(2)数据组的方差必须是正数。(3)在添加或减去每个数据集的每个数据后，方差保持不变。(4)频率分布直方图中，每个小矩形的面积等于该组的频率。其中错误的是()A，0个B，1个C，2个D，3个2，现有10个，平均3个，牙齿10个数字的平方和为100，则牙齿组的标准差为()A，1 B

4、，2 C，3d或：4，0那么样品甲和样品乙的变动大小情况就像()A，甲的变动大小。b，a的波动大于b的波动。c，b的波动大于a的波动。d，不能比较a国和b国的变动大小。5以下选项中的正确选项是():Ay2x21的x，y是具有相关关系的两个变量b四面体的体积及其角上相关关系c电脑销售量和电脑价钱之间存在着明显的关系。d一个地区的流感感染人数和外来流感患者人数是有相关关系的两个变量。4以下选项中的正确选项为():a数据5；2的中数是4 B组数据的标准差是牙齿数据的方差的平方C数据2，3，4，5的标准差是数据4，6，8，10的标准差的一半D频率分布直方图中每个小方块的面积是相应各组的频率数，2实验测量4兆，值分别是，7产品的广告费万和销售万的统计数据显示在表中。X(万韩元)0134 y(万韩元)2.24.34.86.7散布图分析，Y和X线性相关，因此，根据广告费为6万韩元时销售额为()的牙齿模型预测。y)的值分别为(1，5)、(2，7)、(3，9)、(4，10)，y的x的线性回归方程式必须通过点()a. (2，8) b 2，取得线性回归方程式的关键是由公式决定。使用最小二乘法