信度(版权为华东师大所有)

测量的信度案例一

有一个体操运动员参加跳马比赛，第一次跳了8.9分，转播席上的嘉宾评论员说这不是他真实的水平，他的真实水平应该在9.5分以上。果然第二次他跳出了9.9分。如果没有嘉宾的点评，你认为哪次成绩是该运动员的真实水平？案例二

王先生去应聘某公司的经理岗位，考官拿出一个企业忠诚度测验让王先生答卷，经评估后得出结论，王先生忠诚度不够。结果王先生不服，要求重新答一次，结果正好相反。案例三

小明学习成绩一直很差，他找张老师咨询，张老师找了一个智力测验让他做，结果还不错，智商有120。母亲觉得不可思议，这么高的智商为什么学习成绩那么差呢，于是她带着小明去了一家咨询机构，那里的咨询师拿出了同样一个智力测验让小明做，结果算出来智商只有88。哪一次的结果是可信的。第一节信度概述定义：测验结果一致性的判断

(一个测验可靠性和稳定性的指标)

一个好的测验在多次测量同一个人的时候结果应该是基本一致的.真分数理论在实测分数中真分数所占的比率

实测分数=真分数+误差(X=T+E)公式

105.0r=--------=0.87120.2真分数理论的三个假设误差分数的平均数是零(因为误差是随机的)误差分数与真分数相互独立,没有任何相关(如果有相关,那误差就不成为误差了)两次测量的误差分数之间的相关为零(因为误差是随机的,所以测量之间没有必然的联系)测量分数、真分数和误差分数的分布假设学生测量分数=真分数+误差分数A35-2B1715+2C1620-4D2325

-2E2725+2F25250G3525+10H2630-4I3335-2J45450总数2502500

平均数25.025.00

方差120.2105.015.2

标准差10.910.23.9

测量分数=真分数+误差分数误差之和为零测量分数的平均数=真分数的平均数测量分数的方差等于真分数的方差与误差方差之和(但标准差并没有如此之关系）

因为每一次测量结果中都可能有误差的存在，所以一次测量不一定能准确反映真实的情况，而多次测量可以弥补这一不足，因为误差是随机出现的，所以理论上可以用多次测量结果的平均数来代表真分数，而每一次测量分数与平均数的离差就是误差。一个测验结果的离散度越小说明误差也就越小。

真正在心理测量中真分数是不可能直接获得的。可行的是探查一个测验的误差有多大，然后通过用测验分数与误差分数相减来求取真分数。信度是真分数与实测分数相关的平方,用相关系数来表示.相关系数越大说明真分数在实测分数中的比率越大,也就说明信度越高.第二节误差及误差的来源定义：与测量目的无关的因素造成了测验结果的不一致或不准确种类：

1随机误差：方向和大小完全是随机的，没有规律性

2系统误差：稳定地存在于每一次测量中，有规律可循

3抽样误差：由抽样变动而引起的误差来源

1.测验内部引起

1）题目取样误差

2）题目用词模棱两可

3）题目太难

4）规定的测验时间太短

5）题型的原因2测验过程引起的

1）物理环境

2）主试方面

3）意外干扰

4）计分3被试引起的

1）动机

2）焦虑

3）练习

4）经验

5）生理因素第三节估计信度的方法一、稳定系数（重测信度）（跨时间的一致性）对同一个测验前后做两次，然后计算两次测验结果的一致性。

公式：测验被试123456789101112131415x1161513131311101010998876x2161516141211131210111191087测验∑x

∑x

2S∑x1x2x1158178410.532.831946x2199214711.672.65统计值公式二被试数学x阅读yxyx2y2xy14117+1-4116-423828-2+7449-1434822+8+1641843216-8-564254053418-6-33691863615-4-616362474124+1+319384320+3-191-394723+7+2494141040270+60360

40021000244186864021采用重测信度需注意之处两次测验的时间应该是合理的,即既不能太长又不能太短。

相隔太长的时间被试在所测量的特征上可能会发生变化，相隔太短有记忆的效应。重测信度的使用局限性1.被试在这期间自身发生了变化2.第一次测验的经验对第二次测验产生影响(如第一次测验产生了焦虑就会影响第二次测验)3.记忆的作用4.耗时耗精力,被试不好找

二等值系数（复本信度）（跨形式的一致性）

一个测验有A，B两个版本，对一组被试测试，求取两个测验结果的一致性

两个版本连续施测称为等值性系数,如果两个版本间隔一段时间施测称为稳定性等值系数.三内在一致性系数

以一次测验的结果来估计测验的信度.用以估计测验内部的一致性.

内在一致性系数的几种估计方法1.分半信度把一次测验的结果人为地分成对等的两半，然后计算两半分数之间的相关。计算分半信度的一个重要之处是如何进行合理的分半.

分半信度只是半个测验的信度，所以需加以校正。校正公式：2.库德—理查逊估计法

库德—理查逊1937年提出了一种分析题目间一致性来估计信度的方法，即应用项目统计量来避免任意的两半分法导致产生的误差。常用KR20公式:公式：

假设一个测验有5个测题,施测于一个30个人的样本,结果求出标准差为2.5测题答对人数pqpq1150.500.500.252200.670.330.223120.400.600.244100.330.670.22560.200.800.16