毕业论文 统计回归模型的研究

1统计回归模型的研究论文作者专业信息与计算科学班级学号指导教师2摘要统计回归模型是用一个或多个其他变数来预测另一个变量。通过现在或过去事件的信息来预测现在和未来的事项，同时统计回归模型在现实中的应用更是有着广泛和实际的意义。本论文主要研究统计回归模型在现实生活中的应用，以达到学以致用的目的。文章分三个部分，第一部分，统计回归模型的概念以及基础知识第二部分是统计回归模型在现实生活中实际应用的示范举例，例如在电信行业、化工行业、农业等方面第三部分是文章的总结。文章涉及到最小二乘法解法以及T检验，F检验，误差分析，残差分析，区间估计等本科学习中的一些知识，这也是对以前所学知识的一种复习与巩固，希望通过研究G14033G11507G8503达到G4570G10714论知识应用到现实生活中的G6940G7536，G1038G12050G1262更G3921的G7393G2165。G3G3G3关键词G29统计回归模型G3最小二乘法G3T检验G3区间估计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目录4一、G13502论G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G20G3二、统计回归模型的应用G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G22G3G20、统计回归模型在电信行业的应用G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G24G3G20G17G20G3G6363G7643G17885G2474及小G13464G2022分G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G24G3G20G17G21G3G3G2520G13464电信业G2165G6922G1849回归模型及其检验G258G258G258G258G258G258G258G258G258G25G3G20G17G22G3G2520G13464G5445G2721G3252G13044分析G3G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G26G3G20G17G23G3结论及研究意义G3G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G27G3G3G3G21、统计回归模型在化工行业的应用G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G28G3G3G3G3G3G3G21G17G20统计回归模型在G18242G14531G14085G15605G14085G8845G16025G13634G990的应用G3G258G258G258G258G258G258G28G3G21G17G21G3G18242G14531G14085G15605模型G5326G12447G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G19G3G21G17G22G3模型验G16789G3G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G20G3G21G17G23G3G15605G6922G10587模型验G16789G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G22G3G21G17G24G3G3结论G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G24G3G3G3G3G22、统计回归模型在农业中的应用G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G24G3G3G3G3G3G3G22G17G20G3G5326模G13984G7235G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G24G3G22G17G21G3G13464G5326统计回归模型G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G25G3G22G714G22G3回归G1552的统计G12946G5242分析G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G27G3G22G17G23G3概G10587预G6265及其区间估计G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G27G3G22G17G24G3结G16833G3G3G3G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G3G20G28G3三、G2454G13783文G10498G3G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G258G21G20G3G3一、绪论5G5415G1166G1216对研究对G16949的G1881在G10317G5627和G2520G3252G13044的G1863G13007有G8616G17751G1817分的G16760识时，一G14336用G7438G10714分析方法G5326G12447数学模型，如G7536G11013G1122G4470G16278事G10301G1881部G16280G5471的复G7446G5627以及G1166G1216G16760识G12255G5242的G19492G2058，G7092法分析实际对G16949G1881在的G3252G7536G1863G13007，G5326G12447G2524G1058G7438G10714G16280G5471的数学模型，G18039G1052通G5132的G2162法是搜索大量的数据，基G1122对数据的统计分析去G5326G12447模型，而统计回归模型是一种用途非G5132广泛的一类随G7438模型。同时统计回归模型在现实应用中应用更加广泛。本论文就是基G1122统计回归模型的G10714论在现实生活中G2520行G2520业的实际应用来加以研究。二、统计回归模型在现实中的应用1统计回归模型在电信业务的应用目前,我国G2520大电信集团的业G2165发展及G6922G1849多呈自然地域的G10317点,而电信业G2165的发展受G5415地经济发展状况、消费者文化G12255G5242及消费水平等G3252G13044的G5445G2721和G2058约,集团在G2058定G6922G1849计G2022时G14033否可以G2454G13783G5415地经济发展G6363G7643的变动而G4470G16278地G2058定集团宏G16278和微G16278的业G2165G6922G1849计G2022,并根据G5415地G12050G1262发展G16280G2022进行必要的调整。通过2002年2004年一些G12050G1262G6363G7643,G5326G12447了G2520G13464电信业G2165G6922G1849与G12050G1262经济G6363G7643之间的回归模型。11指标选取及小组划分G2520地区经济G6363G7643种类繁多,总体来看,主要包括国民经济核算、G1166口、教育、劳动就业、固定资产投资、G14033源生产与消费、财政、G10301价及G2520行业G6363G7643。在众多G6363G7643中,难免G1262存在相G1863G5627G17751高的G6363G7643,在回归分析中,这种多重共线G5627的存在不仅使得回归模型难以G11507实的反映G2520G6363G7643与电信业G2165G6922G1849的G1863G13007,而且G6363G7643间的相互扭曲G1262导致部分G6363G7643统计量不显著。G17885G2474G1166均电信业G2165G6922G1849G1038电信发展水平被解释变量,以G1166均GDP、最终消费与资本形成总额的G8616G1552、G1166口数、大专以G990G1166口占6岁以G990G1166口的G8616G1552四项G6363G7643分别代表G5415地经济发展水平、消费水平、G1166口总量、文化G12255G5242,如表1,并进行了G1166均电信业G2165G6922G1849和G1166均GDP及G1166口数的对数处G10714。在G6363G7643和量纲的G17885G2474思路是,G1166均G6363G7643与G8616例G6363G7643的G17885G2474避免了多重共线G5627问题,又很G3921地表现了经济属G5627,并对G1166均G6363G7643和G1166口数量进行了对数处G10714,对数的G17885择既平衡了G2520统计量的数G1552悬殊问题,又平衡了G6363G7643中实际G1552与G8616例G1552的差别。根据G1166均GDP和G1166均电信业G2165G6922G184920022004年G6363G7643,经过聚类分析得到四G13464,如表2所示。612各组电信业务收入回归模型及其检验对G112220022004年的数据,我G1216视G1038截面数据,直接采用多元回归模型进行拟G2524,并对其结G7536进行检验。在G11842定了G1867有代表G5627而且不存在多种共线G5627问题的经济G6363G7643的基础G990,对G2520个小G13464分别进行回归分析,G5326G12447多元线G5627回归方G12255如G991Y01X12X23X34X4其中,Y,X1,X2,X3,X4如表1所G17860,G4570G2520G13464中G7588地区20022004年的G2520G6363G7643G1328G1038一个统计量,通过最小二乘估计得到以G991G2520G13464回归方G12255第一G13464Y113510033X58264X,2R0989F26707第二G13464Y1441720051X11762X,2R0831F3698第三G13464Y3311311X04072X02623X35254X2R0787G3F9614第四G13464Y089507401X012X0253X,2R0848G3F8845G2520G13464均经F检验有G6940,对所有回归方G12255的残差分析,G7092G5334G5132G1552G1998现,并进行了拟G2524,得到了G14403G3921的回归误差分析G6940G7536,回归模型误差分析结G7536G11065。13各组影响因素分析回归模型不仅G1186数量G990反映了G2520G6363G7643G3252G13044与电信行业G6922G1849G6363G7643的G1863G13007,而且G11842定了G2520地区电信业G2165G6922G1849G6363G7643的G5445G2721G17148量。G8611一G13464的模型中,G5445G2721电7信业G2165G6922G1849G6363G7643的G2520G3252G13044的解释G14033G2159G2520不同,而且G5445G2721的G8503G17139方G2533也不同,如表3通过G6564高经济发展水平可以G1431进G19512第一G13464G3818的其G4439三G13464的电信发展水平,G4439G1216与电信发展水平之间G1867有G5390的乘数G6940应G6564高消费水平可以G1431进第二G13464和第三G13464的电信发展水平,G1306G2376G4570G1955G4581第四G13464的电信发展水平G6564高文化G12255G5242可以G3698加和第一G13464和第三G13464的电信发展水平G6205大G1166口数量G4570G6564高第一G13464电信发展水平,G2376G1955G4581第三G13464电信发展水平。（1）具有电信发展水平高、经济发达、消费水平高、人口文化程度高的特点G1186回归模型的结G7536来看,G1166口G16280模和文化G12255G5242G1016个G3252G13044同时对电信发展有显著的G8503G2533G5445G2721G1328用,其中,G1166口G16280模对G1166均电信业G2165G6922G1849的G5389G5627G13007数G11065大G11221,文化G12255G5242G8611G3698G192831G2345G1313G2029G1431进G1166均电信业G2165G6922G1849G3698G192835826G2345G1313。经济发展和消费水平G1016个G3252G13044对电信发展的G5445G2721不显著,表G7138G16825G13464的经济水平的G6564高G5062经很难G1889对电信发展G1582G1998G7044G17141G10498,G2375电信发展水平的G6564高G5062经不G1393G17194G1122G5415地经济发展水平和消费水平的G6564高,而且G17751大G12255G5242地G1393G17194G5415地G1166口文化G12255G5242的G6564高,同时,随着G1166口G16280模的G6205大,G1431进电信发展水平的G6564高。G3252G8504,G5326G16770第一G13464以G2572G5353高G4630G8437G1166G6177的方G5347G6564高G1166口文化G12255G5242,G6205大G1166口G16280模,这G8503与目前的政G12586相G2575G2524。（2）具有经济较发达且人口众多、文化程度较高、消费水平较高的特点对G1122经济发达的G11477G1233,经济发展水平和消费水平G1016个G3252G13044对电信的发展有显著地G8503G2533G5445G2721,而其G4439的G1016个G3252G13044G1328用不显著,经济发展水平对电信发展水平的G5389G5627G13007数是2,消费水平对电信发展水平的G5389G5627G13007数是1176,相G8616之G991,G16840G7138电信发展水平的G6564高更多地G1393G17194经济发展水平的G6564高,G5326G16770在G65648高消费水平的同时,大G2159G6564高经济发展水平,以G6564高电信发展水平,而G1166口G16280模和文化G12255G5242对电信发展水平的G6564高不显著,G3252G8504,不G14033G1393G17194G1166口的G3698加和G1166口文化G12255G5242的G6564高的方G5347G1431进电信发展水平的G6564高。（3）经济整体实力较低,多数边远省份,人口数量少,人口文化程度普遍不高,消费水平较低四个G3252G13044G18129对电信的发展有显著的G5445G2721,其中,G1166口G16280模G3252G13044是G17139的G5445G2721,这可G14033是G11013G1122这些地区的地G10714区域大,G1166口G2376很G12244G4581,导致对电信发展的G7475G13550,而其G4439G3252G13044G18129是G8503G2533的,G5445G2721最大的是G1166口文化G12255G5242,G3252G8504,G5326G16770G16825G13464以不G6205大G1166口G16280模、G5567G17907G6564高文化G12255G5242、加G5567经济发展水平、G6564高消费水平的方G5347来G3698加电信发展水平,G10317别是电信发展水平对G1166口文化G12255G5242的变化最G6947G5875。（4）经济发展对电信发展产生正的影响作用,消费水平和人口规模均对电信的发展有负的影响作用,人口文化程度的影响作用不显著相G8616之G991,经济发展是G16825G13464G1431进电信发展的G2819一G8503G2533动G2159,其G14865G2530G5062经G1017重G2058约了电信发展水平,同时要G6523G2058G1166口G16280模的G3698G19283,G19489G1314消费与资本形成的G8616G1552,G2375相对最终消费而G16340,G17878G5242G6205大资本总量的方G5347G1431进电信发展。14结论及研究意义我国电信业G2165G6922G1849水平G1393G17194G5415地经济发展水平、消费水平、G1166口总量及文化教育G12255G5242方面的G5445G2721和G2058约,G2520G5445G2721G3252G13044的G5445G2721G12255G5242分小G13464而不同。通过G5326G12447和分析G2520小G13464电信业G2165G6922G1849回归模型,得到G2520G13464电信业G2165G6922G1849的主要G5445G2721G1328用G6363G7643和G1393G17194G12255G5242。G3252G8504,在G2058定微G16278G6922G1849分G18209计G2022时,可以G2454G10043或G17331G17406G5415地经济发展水平G6564高的G5145G5242、G2454G13783G5415地消费水平的变化G5145G5242、或者根据G1166口总量和文化G12255G5242的变化G1582相应的调整,得到G17751G1038G4470G16278、可G1393G17194的、现实的G12050G1262经济G6363G7643量化的G1393据。2统计回归模型在化工上的应用21统计回归模型在酮苯脱蜡脱油装置上的应用在相G1863文G10498资G7021的基础G990,应用SPSS统计G17731件、采G2474多元线G5627回归方法G6226G1998G5445G2721G18242G14531G14085G15605G16025G13634200SNG8503G5219G8845、G15605产G2709G6922G10587的G3252G13044进行G5326模,同时G11169以验G16789,G4570经验G5627调整G6817G1328G2454数G17728变G1038定量化G6363导生产,G1186而达到了生产G1863G19202G6817G1328G2454数定量化并G14033预测产G2709G6922G10587。G5445G2721G18242G14531G14085G15605G8845G6922G10587、G15605G6922G10587G3252G13044G17751多,本G8437G5353G1849自变量G1393G8437G1038X1G252G252G252G2419G7021G8845量X2G252G252G252一G8437G12244释G8616X3G252G252G252二G8437G12244释G8616X4G252G252G252三G8437G12244释G8616X5G252G252G252G9400G7438进G7021G9213G5242X6G252G252G252G18242G8616X7G252G252G252一G8585G12244释量X8G252G252G252二G8585G12244释量X9G252G252G252一G8585G9213G5242X10G252G252G252二G8585G9213G5242。G3252变量G1038Y1G252G252G252G8845G6922G10587,Y2G252G252G252G15605G6922G10587,。本模型G12447G17287点是G4570G6817G1328数据G13485G1116定量化处G10714,得到的模型可用以预测和G16280G2022,并G1038G991一G8505调G1260G6183G991G14403G3921基础,G1186而实现G6940G11422最大化。在数G10714统计G2419G10714基础G990,G2045用SPSS120G10268统计分析G17731件,对2005G142792006年G16025G13634相G1863数据进行采集、整G10714,以8HG1038基G1946,采集G11862005年8G73881G7097到2006年8G73881G7097共计一年的G2394G2502数据,G2088G19512非G8503G5132生产数据,G2474G1552范G3272G2419G7021G1038200SNG8503G5219生产工G14414、产G2709G103858G2334G9872G14085G15605及G14085G15605G8845,进行多元线G5627回归G5326G12447数学模型,本G8437G5326模共计269G13464G7691本数据,G12538G2524SPSS统计G17731件要G8726。22酮苯脱蜡模型建立G2045用SPSS多元线G5627回归G17731件,采用G17892G8505回归方法,G1186269G13464数据G18336G2088G19512了7G13464数据,有G6940数据G1038262G13464。得到200SNG2419G7021G8845G6922G10587数学模型G311。回归结G7536G16277表1。10G8845G6922G10587模型G311Y1643246136一G8437G12244释G86162X12094二G8437G12244释G86163X8671三G8437G12244释G86164X0148G9400G7438进G7021G9213G52425XG2045用多元线G5627回归,采用G17892G8505回归法,G1186269G13464数据G18336G2088G19512了5G13464数据,有G6940数据G1038264G13464。得到200SNG2419G7021G15605G6922G10587数学模型G312。回归结G7536G16277表21112G15605G6922G10587模型G312Y2121370313G2419G7021G8845量1X4427二G8437G12244释G86163X4710三G8437G12244释G86164X0154G18242G86166X0112二G8585G12244释量8X0123一G8585G9213G52429X23模型验证（1）拟合优度检验G1186表3可以看G1998R0564,G2040定G13007数R20318,调整的G2040定G13007数R20302,调整的G2040定G13007数0302大G112201946,且G8845G6922G10587G17892G8505回归模型G7691本数G1038262,大G1122254,本模型有G6940。（2）F检验方差分析F检验法进行回归方G12255的显著G5627G1852检验。G1186表3可以看G1998统计量F28809,大G1122概G10587统计G1552要G8726的FG305384相G1288概G10587G1552小G11220001G16840G7138自变量X与G3252变量Y之间G11842有线G5627回归G1863G13007,G9397G17287要G8726,G16825模型有G6940。13（3）实际验证回归的模型可以对实际生产G1116以解释,同时模型G17836有估计G1328用,G2375在数据文件G1881,通过G19202G1849自变量的G1552,进行一G8437回归G6817G1328,G2029可以得G1998估计G1552。在实际生产G1260化工G1328中,可根据G990G17860模型进行预测未知的生产数据。随G7438G24742006年11G7388数据代G1849模型中验G16789,实际G1946G11842G10587达95G5050右。经过G990G17860检验,G16840G7138模型G311可以实际应用。24蜡收率模型验证（1）拟合优度检验G1186表4可以看G1998R0604,G2040定G13007数R20365,调整的G2040定G13007数R20350,调整的G2040定G13007数0350大G112201946,且总液G6922G17892G8505回归模型G7691本数G1038264,大G1122254,本模型有G6940。DWG1552G12538G2524统计假设要G8726,通过检验。（2）F检验G16277方差分析表5,G1186输G1998的结G7536可以看G1998统计量F24705,大G1122概G10587统计G1552要G8726的FG305384相G1288概G10587G1552小G11220001G16840G7138自变量X与G3252变量Y之间G11842有线G5627回归G1863G13007,G9397G17287要G8726,G16825模型有G694014（3）实际验证15随G7438G24742006年11G7388数据代G1849模型中验G16789,实际G1946G11842G10587达95G5050右。经过G990G17860检验,G16840G7138模型G312可以实际应用。25结论1通过使用SPSSG17731件,G2045用线G5627回归方法,以G18242G14531G14085G15605G16025G136342005年8G7388G142792006年8G7388实际G6817G1328数据G1038基础,得到了G1863G1122G18242G14531G14085G15605G16025G13634G8845G6922G10587、G15605G6922G10587的模型。经检验回归,模型G18129可以反映生产实际,同时通过了验G16789。2相G1863部门可以根据市场的需G8726,结G2524G990G17860数学模型,G2045用线G5627G16280G2022模块进行G1260化,得G1998G2520变量的最佳变化范G3272,G1186而科学地G1582G1998生产经营决G12586,G6363导G16025G13634的生产,实现G6940G11422最大化。3统计回归在农业育种上的应用31建模背景统计回归模型的G3252变量与自变量多G1038一种不G11842定的函数G1863G13007，不G14033期望自变量的数G1552相同，G3252变量的数G1552必然相同。如稻谷产量与生育期总积G9213这G1016个变量就存在着不完G1852G11842定的G1863G13007，G2375生育期总积G9213相同，在不同的年分G18336，既使在同一块田G18336，稻谷的产量也往往不同。G1998现这类情况的G2419G3252是很复G7446的，G3252G1038G5445G2721稻谷产量的G3252子是多G7691的，且G3252子之间又相互G2058约，G1889加G990一些其他偶然G3252G13044的G1328用，就使得变量之间的G1863G13007形成了不G11842定G5627。这种不G11842定的G1863G13007可以称之G1038统计相G1863G1863G13007，所G5326G12447的回归方G12255，称G1038统计回归模型。在实际工G1328中，G1393据有G19492容量的G7691本数据，只要经过G3252子筛G17885和模G5347G17885择，方差分析达到显著水平是不难实现的。G1306G2045用这种统计回归模型对G3252变量G1582G1998预测，其G6940G7536往往不是很G10714想的。G2419G3252是G2045用G7691本资G7021，可以G5326G12447多种方差分析达到显著水平的统计预G6265模型。需要对这些模型进行统计G12946G5242的对G8616分析，在G8504基础G990，G17885择几种实用模型G1328G1038统计预G6265模型，不仅要G13485G1998预G6265量，G17836要G13485G1998其不同概G10587G991的预G6265G1552的变化G5145G5242，G6177G14033G11507G8503G9397G17287用户的需要。这种预G6265可以称之G1038概G10587预G6265。在多数情况G991，用户G17836要根据生产业G2165的实际需要，对预G6265G12946G5242G6564G1998G1867体要G8726，这更有必要对预G6265模型进行统计G12946G5242的对G8616分析。显然，在过去的工G1328中往往忽G11065了这一点。G2045用一G13464农业区域试验资G7021，试图通过对若干曲线统计回归模型进行相G1863检验和统计G12946G5242分析达到G990G17860目的，以期改变G7588些定量的农业气G16949预G6265的发布G1881容和形G5347。相信这种概G10587预G6265尝试G4570G1262得到农业G6363挥G7438G1863和主产G2345G1313的欢迎与G16760可G4570G1262推动农业气G16949预G6265的技术进G8505。1632组建统计回归模型G3252子普查是G13464G5326统计回归模型的第一G8505。根据农业气G16949基础G10714论知识，G5445啊稻谷壳G10587的主要气G16949G3252子是G1955数分裂期，穗花期的气G9213、G7097G10043、G19489水、风等。G1314G9213寡G10043、高湿、G5390G19489水、北风等G18129G4570不同G12255G5242地G3698加稻谷空壳G10587。G1038G8504，我G1216G2045用一G1346420个G7691本的水稻空壳G10587资G7021，G1186抽穗前20天G14279抽穗G253010天普查G2520种相G1863气G16949要G13044与空壳G10587的相G1863G1863G13007。发现空壳G10587与抽穗前G25305G7097平均气G9213相G1863G13007数最大，R08358，达极显著水平附图。模型G17885择是在G3252子普查基础G990，G13464G5326统计回归方G12255极G1038重要的环节。在稻谷空壳G10587的5G7097平均气G9213散点图中，G1393据点子的分布状况，结G2524统计数学的基本知识、可以用8种G18209线去逼近这些经验点子，其数学表达G5347G10381ABXY（1）2435678LGBBXBXBDXDEBXXABXCDXCDEACABXYYYYYYY2345678（）（）（）（）（）（）（）17显然，G195121YG3818其余7种均属曲线。G534728G18129是可以经过变量变换G4570曲线相G1863化成直线相G1863的G2375G18129可以化成G5347L的形G5347，通过G7044的直线形G5347去G8726解待定G13007数，自然希望方G12255的总误差最小G1038佳，根据最小二乘法G2419G10714可G8726G990列G2520G5347的待定G13007数。然G2530G4570G2520G13007数代G1849G2419G5347，G2029有模型1Y直线A2582323B1151902模型2Y（幂函数）B783848311D379070510模型3Y（带G5132量的幂函数）B241398C13732D153461810模型4Y（G6363数函数）B03872072D561454模型5Y（带G5132量的G6363数函数）B1263781C13811D561450810模型6Y（双曲线）A03555285B6177478模型7Y（带G5132量的双曲线）A7105693B04046098模型8Y（带G5132量的对数函数）A7296324B539688G1186G10714论G990讲，G1186这8种模型中筛G17885试验资G7021的最佳G18209线，首先需要对变量G1863G13007进行线