第07章抽样调查

第七章 抽样调查判断题1 23456789101112单项选择题1 2 3 4 7 8 9 10 11 12 13多项选择题1 4 5 6 7 8 9填空题1概率论 2抽样误差 3总体，样本 6单峰钟形对称分布 7大量随机变量平均结果 贝努里 切比雪夫 8随机变量序列的极限分布渐近于正态分布 独立同分布 棣莫夫-拉普拉斯 9总体指标 样本指标 101/30 11 7/9 12简单随机抽样，类型抽样，等距抽样，整群抽样，多级抽样 计算题5令 x 为某同学的成绩，由题意，x 是一个随机变量，而且服从均值为 70， 标准差为 12 的正态分布。依题意，该同学成绩在 82 分以上的概率为 0.1586.843112701 2788xPxP令所抽取的九个同学的成绩为 921,x他们都为服从均值为 70， 标准差为 12 的正态分布的随机变量其平均成绩 为服从均值为 70， 标准差为 4 的正态分布的随机921x变量注意若 为独立同分布 n 个正态随机变量， 则其平均数服从nx,21 2,Nxi均值为 ， 标准差为 的正态分布的随机变量。/所以其平均成绩在 82 分以上的概率为 0.135.986134701 4728282xPxP6 （1）这是一个总体成数指标估计问题。样本中居民收视率为 %325016npP抽样平均误差的估计值，因为没有给出总体单位数的值，所以当作重复抽样来计算.87.qp对应于 95.45%的概率度 t 的值为 2，即是正态分布双侧检验的临界值， 95.4%1.5/%5.4Z抽样极限误差 0.41738pt总体成数区间估计 32.P即在 95.45%的概率保证程度下，居民收视率在 0.278287 到 0.361713 之间（2）原来的极限误差 ，下次的极限误差11nt22nt由题意 ，则21 21tt所以 05412n7 （1）样本平均数 4.85621nxni估计该批零件的平均重量为 4.85625 千克（2）样本方差21220.193nxsnii因为没有给出总体单位数的值，所以当作重复抽样来计算抽样平均误差 克.0482716.22sx由于这是个小样本，所以用 t 分布估计概率度对应于 95%的概率度 t 的值为 2，即是 t 分布双侧检验的临界值， 95%1.345/%5抽样极限误差 0.12987.1xt抽样区间 0.1294.856xX在 95%的概率保证程度下，该批茶叶的零件的平均重量在 克之4.951,.73间。8按人均月收入分组 组中值 国有职工人数 非国有职工人数400 元以下400-550550-700700-850850-10001000 以上325475625775925107541218104251018402512国有类型的平均数及方差为 63750181niiifx32914.8616812112 nii iifx非国有类型的平均数及方差为 769.54108412niiifx248.3601957122 nii iifx则 728.15105769.431 kiiinx3524.110536.24832914.812 kiiin抽样平均误差 14.80)0*861(60324.)(2 Nnx对应于 95.45%的概率度 t 的值为 2，即是正态分布双侧检验的临界值， 95.4%1.5/%5.4Z抽样极限误差 29.6801.xt区间估计 .7.5xX即在 95.45%概率保证程度下，该市职工月平均收入的区间范围为 698.45757.80