spss曲线拟合与回归分析

1曲线拟合与回归分析1、有 10 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号 生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）1 318 5242 910 10193 200 6384 409 8155 415 9136 502 9287 314 6058 1210 15169 1022 121910 1225 1624合计 6525 9801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为 1100 万元时的总资产（因变量）的可能值。解：由表格易知：工业总产值是随着生产性固定资产价值的增长而增长的，而知之间存在正向相关性。用 spss 回归有：（2）、可知：若用y表示工业总产值（万元），用x表示生产性固定资产，二者可用如下的表达式近似表示： 567.398.0xy（3）、用spss回归知标准误差为80.216（万元）。2（4）、当固定资产为1100时，总产值可能是（0.896*1100+395.567-80.2160.896*1100+395.567+80.216 ）即（1301.0146.4）这个范围内的某个值。另外，用MATLAP也可以得到相同的结果：程序如下所示：function b,bint,r,rint,stats = regression1x = 318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225;y = 524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624;X = ones(size(x), x;b,bint,r,rint,stats = regress(y,X,0.05);display(b);display(stats);x1 = 300:10:1250;y1 = b(1) + b(2)*x1;figure;plot(x,y,ro,x1,y1,g-);industry = ones(6,1);construction = ones(6,1);industry(1) =1022;construction(1) = 1219;for i = 1:5industry(i+1) =industry(i) * 1.045;construction(i+1) = b(1) + b(2)* construction(i+1);enddisplay(industry);display( construction);end运行结果如下所示：b =395.56700.8958stats =1.0e+004 *0.0001 0.0071 0.0000 1.6035industry =1.0e+003 *1.02201.06801.11601.16631.21881.2736construction =31.0e+003 *1.21900.39650.39650.39650.39650.3965200 400 600 800 1000 1200 140040060080010001200140016001800万万万万万万万万万万万万万万万万万万万万万万X: 1100Y: 13812、设某公司下属10个门市部有关资料如下：门市部编号 职工平均销售额（万元）流通费用水平（%） 销售利润率（%）1 6 2.8 12.62 5 3.3 10.43 8 1.8 18.54 1 7.0 3.05 4 3.9 8.16 7 2.1 16.37 6 2.9 12.38 3 4.1 6.29 3 4.2 6.610 7 2.5 16.8（1） 、确定适宜的 回归模型；4（2） 、计算有关指标，判断这三种经济现象之间的紧密程度。解：用 spss 进行回归分析：若用 分别表示销售利润率、职工平均销售额和流通费用水平，则通过以上的分析21,xy结果可知 ；21985.0.769. x并且由显著性水平可知：流通费用水平对销售利润率影响不大（0.131 大于 0.05） ，而职工平均销售额的显著性水平为 0，说明它对销售利润率的影响很大。第五章 方差分析与假设检验 1、 （P75）为比较 5 种品牌的合成木板的耐久性，对每个品牌取 4 个样品作摩擦实验测量磨损量，得以下数据：（1） 、它们的耐久性有无明显差异？（2） 、有选择的作两品牌的比较，能得出什么结果？解：（1） 、用 spss 进行方差分析有：5用 MATLAP 分析有：function anova_1fm1 = 2.2 2.1 2.4 2.5;2.2 2.3 2.4 2.6;2.2 2.0 1.9 2.1;2.4 2.7 2.6 2.7;2.3 2.5 2.3 2.4;p=anova1(fm1);display(p);得到：p= 0.57370.05，也能得到相同的结论。（2） 、从五种品牌的平均值可以判断这种品牌的总体耐久性的好坏，其方差和标准差可以说明它的各个样本之间耐久性的差异。例如 A、B 两种品牌，B 的总体水平要稍高，而且它的各个样品间差异较小。2、将土质基本相同的一块耕地分成 5 块，每块又均等分成 4 小块。在每块地内把 4 个品种的小麦分种在 4 小块内，每小块的播种量相等，册的收获量如下：A1 A2 A3 A4 A5B1 32.3 34.0 34.7 36.0 35.5B2 33.2 33.6 36.8 34.3 36.1B3 30.8 34.4 32.3 35.8 32.8B4 29.5 26.2 28.1 28.5 29.4考察地块和品种对小麦的收获量有无显著影响？并在必要时做进一步比较。解：利用 MATLAP 进行分析：function anova_2fm1 = 32.3 34.0 34.7 36.0 35.5;33.2 33.6 36.8 34.3 36.1;30.8 34.4 32.3 35.8 32.8;29.5 26.2 28.1 28.5 29.4;p=anova2(fm1,2);display(p);得到：p =0.7770 0.0121 0.9393A、B、C 、D 四种品牌的标准差相近，它们的耐久性没有明显的差异。6由于 ，所以地块对小麦的收获量没有影响；05.7.1p由于 ，所以品种对其收获量有显著影响；.1202由于 ，所以地块和品种的交互作用对收获量也没有影响。.93.进一步比较：把种在 B2 中的小麦品种放在 A3 这块地中种植可得到最高产量。第六章 计算机模拟1、你到海边度假，听到当地气象台的天气预报每天下雨的机会是 40%，用蒙特卡罗方法模拟你的假期中有 4 天连续下雨的概率。解：可以假设该地方的天气情况为一个半径为 5 的大圆，然后下雨这种情况是它内部半径是 的同心圆，利用蒲丰投针的方法，就可以知道“连续四次投到小圆”这0种情况发生的概率就是连续 4 天下雨的概率。其 MATLAP 程序如下所示：function rain_valuel = 5;d = sqrt(10);m = 0;b=0;n = 10000;for i = 1:(n-4)a = unifrnd(0,d,n,1);y = unifrnd(0,l,n,1);for j= 1:4 if pi*a(i+j)*a(i+j) y(k)m = m+1;endleng(j) = m; %计算每艘船在卸货的时候，等待的船只个数endm = 0; endaverageWaiting1 = mean(D1);maxWaiting1 = max(D1);averageWaiting2 = mean(D2);maxWaiting2 = max(D2);8maxLength = max(leng);freerate3 = sum(D3(i)/(sum(D3(i)+sum(s(i-1);display(averageWaiting1);display(maxWaiting1);display(averageWaiting2);display(maxWaiting2);display(freerate3);display(maxLength);在命令窗口输入：运行结果：averageWaiting1 =72.5714maxWaiting1 =72.5714averageWaiting2 =0.7345maxWaiting2 =7.3453freerate3 =0.2007maxLength =8可知：（1） 、每艘船只在港口的平均时间和最长时间是 72.5714 和 72.5714 分种。（2） 、若一艘船只的等待时间是从到达到开始卸货的时间，每艘船只的平均等待时间和最长等待时间是 0.7345 和 7.3453 分种。（3） 、卸货设备空闲时间的百分比是 20.07%。（4） 、船只排队最长的长度是同一时间有 8 艘船在等待卸货。第七章 SPSS 的基本应用1、 某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线性比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。心理问题检出率（%）年龄分组（岁）男性 女性15- 10.57 19.7325- 11.57 11.98935- 9.57 15.5045- 11.71 13.8555- 13.51 12.9165- 15.62 16.7775- 16.00 21.04由该图可以看出居民心理问题检出率受性别和年龄的影响情况。2、为研究儿童生长发育的分期，调查 1253 名 1 月至 7 岁儿童的身高（cm） 、体重（kg） 、胸围（cm）和坐高（cm ）的资料。资料作如下整理：先把 1 月至 7 岁划分成 19 个月份段，分月份算出个指标的平均值，将第 1 月的各指标平均值与出生时的各指标平均值比较，求出月平均增长率（%） ，然后第 2 月起的个月份指标平均值与前一月比较，亦求出月平