04——基本预测技术.ppt

1、2020年8月11日,1,Chapter 4 基本预测技术 Basic Estimation Techniques,2020年8月11日,2,4.1 需求估计直接法(Direct Methods of Demand Estimation) 用直接法对需求进行估计，不需要回归分析。,2020年8月11日,3,1.消费者访问 (Consumer Interviews),在消费者调查中，研究者仔细对样本人群进行调查，判断在不同的价格下，消费者愿意购买的商品数量。要注意： (1)典型样本的选择：要在主体人群中随机抽出； (2)响应偏差（Response Bias)：由于假想的问题假想的回答产生的； (

2、3)不能正确回答问题。,2020年8月11日,4,2.市场调查与实验 (Market Studies and Experiments) 在典型的市场研究中，产品被陈列在许多不同的商店，价格随时间而变化，在不同的价格下的销售量被记录下来，从而绘制出产品的近似需求曲线。在一些情况中，试验是在实验室的模拟环境中进行的。 这种方法可以用来估计需求和需求弹性。,2020年8月11日,5,4.2 经验需求函数 消费者调查和市场研究可以提供关于需求的有价值信息时，在多数情况下研究者就可以使用回归分析来得到实际需求函数的估计。,2020年8月11日,6,1.广义经验需求函数(A General Empiric

3、al Demand Specification) Q-需要的商品或服务数量； P-商品或服务的价格； M-消费者收入； PR-相关产品价格； N-购买者数量。,2020年8月11日,7,2.线性经验需求函数(A Linear Empirical Demand Specification) 在线性形式中，经验需求函数被定义为： Q-quantity purchased of a good or service. P-price of the good or service. M-consumers income PR-price(s) of related good(s) N-number of

4、 buyers,2020年8月11日,8,参数的符号是由消费者行为理论决定的： b=Q/P 0 c=Q/M 0 if the good is d=Q/PR 0 if commodity R is a 使用回归分析的方法,估计出参数a,b,c,d,e;然后使用t检验或p值，来验证参数是否显著。 需求弹性估计为：,2020年8月11日,9,3.非线性经验需求函数(A Nonlinear Empirical Demand Specification),最常用的非线性需求函数是对数-线性函数，其形式为： 为了估计对数-线性需求函数，我们一般两边取对数： 在这种线性函数形式中，需求弹性是不变的，弹性估计

5、为：,2020年8月11日,10,4.需求函数的选择(Choosing a Demand Specification) 为在这两种函数形式中选择一种，研究者们必须仔细研究样本数据，如果样本数据中，价格和需求分布在一个很大的范围内，认为弹性很可能是变化的，应使用线性形式；反之，如果样本数据中的价格或需求量集中在很小的范围内，我们认为弹性是固定的，应采用对数形式。,2020年8月11日,11,4.3 需求估计：市场定价与经理定价 (Demand Estimation:market-determined Versus Manager-determined Prices),价格接受企业的产品价格并不由

6、经理决定而是内生(endogenous)，或由市场上供求的共同力量决定。价格制定企业产品价格由企业经理决定，而产量是由企业面对的向下倾斜的需求曲线在选定价格下决定的，因为价格由经理制定而不是市场决定，所以价格是外生(exogenous)的。,2020年8月11日,12,4.4 价格接受企业的需求估计 (Estimating Demand for Price-taking Firms) 在估计价格接受企业的行业需求时，估计需求中会有同步性问题存在，同步性问题(Simultaneity Problem)是指产出与价格的均衡点是由供给和需求两个方程共同决定的。因为产出与价格由两个方程共同决定，在研究

7、者估计需求函数参数的过程中，会产生两个计量经济学问题： (1)函数界定问题； (2)同步性方程偏差问题。,2020年8月11日,13,我们通过一个汽油行业的供给和需求简单的模型来说明同步问题: Demand: Supply: Q一个月卖出的汽油加仑数 P汽油的税前平均价格 M消费者收入 Pc原油的平均价格 d ,s随机误差。 这两个方程建立了一个由两个内生变量Q、P组成的同步方程组，而其他经济学变量是外生变量。,2020年8月11日,14,下图显示了1-4月份，汽油的P和Q是如何由供求双方决定的，图中的供求方程为： demand: , where supply: , where 需求曲线的位置

8、取决于当月的需求截距值A，A由外生变量 M和随机变量d 决定，同样供给曲线的位置是由Pc 和s决定。交点上的观察值价格与产量都是仅由系统的外生变量和随机误差决定，所以均衡价格PE和均衡产量QE：,2020年8月11日,15,The Nature of Simultaneity,b图中拟合J、F、M、和A散点图的回归线RR不是实际需求曲线的真实反映。对于4个月的收入M来说，RR的斜率太平坦，截距也太小。,2020年8月11日,16,1. 行业需求的界定 (Identification of Industry Demand),利用均衡价格和产量的观察样本,有可能来估计真实的需求函数，且可以定义需求

9、方程。当至少有一个影响供给的外生变量在供给方程中，而不在需求方程中时，我们就可以定义需求方程。,2020年8月11日,17,Identification of Industry Demand,当包含一个外生变 量的供给方程，外生变量变化引起供给曲线移动时，并不影响需求曲线的移动，但是会使供给曲线沿着静止的需求曲线移动。沿着需求曲线产生一系列交点，得到了可观察的均衡点，它们描绘了潜在的真实的需求曲线。需求被鉴别。,2020年8月11日,18,2.二步最小二乘法的需求估计(2SLS) (Estimation of Demand Using Two-stage Least-squares),当价格是一个内生变量时，价格与需求方程中的随机误差产生关联，因而如果我们使用一般最小二乘法就会产生同步方程偏差。为避免发生这种情况，在需求方程被界定的情况下，我们可以使用二步最小二乘法。,2020年8月11日,19,二步最小二乘法分为两个步骤： 第一步，设一个内生变量（此处为价格）的代换变量，目的是使此代换变量与价格相关，但与需求方程中的随机误差项不相关。 第二步，使用代换变量代替价格，然后使用一般最小二乘法进行回归。 注意:只有当需求方程被界定时，才可以使用二步最小二乘法，如果方程没有被界定，我们没法