预测的概念(ppt 33页).ppt

1、第二章需求预测、一、预测概念二、预测方法三、预测的监测、需求预测、预测概念、预测是将来可能发生的预测和推测。 一般有经济预测、技术预测和需求预测。 本课程主要介绍需求预测。 预测的概念、需求预测的意义预测是下一个修订计划的准备预测，是制定营销、生产和库存、采购、人才等修订计划的基础。 因为预测会影响生产运营，所以是生产运营管理的一部分。 预测概念、预测的主要步骤是选择影响决定预测目标的产品需求的因素以及收集确定其重要性的资料的预测方法和模型。综合分析修订预测预测结果，根据将得出结论的预测结果应用于生产修订工作的情况，监视预测结果。 预测概念、预测稳定性和响应稳定性：响应稳定需求的能力响应性：反

2、映需求变化的能力、预测方法、预测方法应说明，经验、判断、数学模型发挥了一定的作用，但其中任何一种方法都无法正常工作，以使预测更符合现实。 用数学模型表示预测方法、1、定量预测方法需求和各种变量的关系。 前提：变量与需求的关系今后也不会改变。 常用的是时间序列：用过去的需求和时间的关系来预测将来的需求。 因果模型：使用过去的资料明确变量和需求的关系，预测将来的需求。 预测方法，2，时间序列模型时间序列(Time Series ) :收集的数据按一定的时间间隔和事件发生的优先顺序排列的序列。 预测方法，预测方法，时间序列的构成：趋势成分：随着时间的推移出现的倾向(上升，下降，稳定)。 季节成分：特

3、定的循环时间有规律的变动。 例如，每天有两次交通高峰期每周周末，电影院客流量大的部分产品的季节性需求变化等。 周期成分：长期(一般为数十年)有规律变动。 随机成分：无规律上下波动。 预测方法、预测方法、时间序列模型：时间序列平滑模型：通过多个数据的平均来去除和降低随机成分(干扰)。 常用的是简单移动平均、加权移动平均、一次指数平滑。 时间序列分解模型：预测方法，1 )简单移动平均SMA t1=(xtxt-1 XT-n1)/n预测值=(前n次实测值的平均值)，预测方法，预测方法，2 )加权移动平均WMA t1=(txt-1 XT-n1XT-n1)/n预测值=(前n次实测值的加权平均值、预测方法，

4、3 )一次指数平滑sat=sat-1 (XT-1-sat-1 )或sat 预测方法，4 )时间序列分解模型分别预测各分量，按一定的组合规则综合地处理，得到最终的预测结果。 乘法模型TF=TSCI相加模型TF=TSCI，预测方法主要探讨线性季节模型的线性变化趋势和季节变化趋势的共同作用的结果。 预测值=趋势预测值求出季节系数、预测方法、原始数据：预测方法、趋势直线方程式： y=a b t y是趋势预测值，t是季节编号，a、b是常数。 可以用作图法或最小二乘法求出a、b。预测方法、y=10000 167 t、预测方法、季节系数的修正计算：各周期中的相应实际值与趋势值之比的平均值。 预测SI (夏)=(1.16 1.13 1.16)/3=1.15 SI (秋)=1.00 SI (冬)=0.85 SI (春)=1.00，修正预测方法的00016713 )1. 15=13，997 (部)秋季3360 (10，0016714 ) 平均预测误差，充分反映了e=(at ft )平均绝对偏差mad=atft/n预测精度均方误差MSE=(atft ) n无偏差的平均绝对误差mape=，预测监视，2测试指标：跟踪