模煳评价.ppt

1、4模糊综合评价法，序言，模糊数学研究是什么？模糊现象：“同时，徐璐”模糊现象、模糊数学研究和模糊现象的定量处理方法。用数学的眼睛看世界的话，我们周围的现象可以分为：1.确定性现象：水加热到100oC后沸腾。这种现象的规律性是由经典数学绘制的。2.随机现象：扔筛子，向上看，这种现象的规律性用概率统计来绘制。3.模糊现象：“今天天气很热”、“小伙子很帅”等。牙齿说得正确吗？有多少水分？用模糊的数学来描述。模糊数学是定量研究模糊概念的数学方法。1，基本概念：(1)常规集合1，集合的基本概念讨论域，讨论对象的整个讨论域，或全局、全集，通常以大写字母U、E、X、Y等表示。构成集合的单个对象以元素(通常称

2、为集合的元素)的小写形式显示。根据集合论的要求，一个对象必须对应于一个集合，属于，不属于，必须是两者之一，必须只有其中一个。(b)人们思维中的模糊集合有很多模糊的概念。例如年轻、大数目、高个子、现在、亮等这些语言变量是模糊的概念。我们说：“小张很年轻。”此时，小张是18岁还是25岁还不清楚，但人们很清楚小张在上述年龄范围内。“大数”的概念可能认为人们是对的，本来是确定的数字，但使用“大数”这个词就成为不确定的数字，在收缩中成为模糊的一系列数字，成为一系列模糊数字的集合体。这些模糊的概念不能用常规集合来描述。也就是说，在这些集合中，元素(例如，20岁是否属于“年轻”集合，是否属于“大数目”集合)

3、不能简单地回答“是”或“否”。这里有梯度过程，对于这种界限不明确的集合，我们称之为模糊集合，可以用来表示。如何描述模糊集？语速：模糊集的每个元素U表示模糊集的语速，并进行记录。可以在0，1部分连续取值。如数字年龄22岁，28岁，35岁，标记为“年轻”的模糊限制之间的隶属度可能分别为1，0.7和0.2。如何计算成员资格？最简单的方法是根据经验直接给锐速。第二种方法是根据所属函数进行计算。前提是首先要进行所属函数。等速函数：表示通用集u的每个元素u和区间0，1中的一个数字相结合。也就是说，另一个元素有预速度对应，因此定义了一个名为预速度函数的函数。确定隶属度的最简单的方法是根据经验或统计，或由某种

4、权威给出。一般方法是制定所属函数。下面举例说明所属函数设立方法具体问题需要具体分析。例：人们常说风和雨很容易进入五谷里。什么气候条件能预测丰收？预测对象：上海市小麦的气象产量y气象因子：上海市二月中旬的平均气温，(其论域书)，“小麦高产”是定义的模糊集，因为温度大于8对小麦产量非常有利，所以高产的预速度为1。温度在2-8之间时，根据是否增加函数，根据历史资料进行适当修改，提供上述表达式。(威廉莎士比亚、温斯顿、温度、温度、温度、温度、温度、温度、温度、温度、温度、温度)，模糊综合评价阶段：确定评价对象x；设定评估指标元素集u .设定说明集v；评价指标权重确定(经验法、层次分析法、熵值法等)构建

5、评价矩阵(所属函数构建、所属计算、评价矩阵构建或根据经验、统计结果给出隶属度，构成评价矩阵)矩阵的合成运算，统一处理。根据最大预速原则，得出了综合评价结果。想买一台模糊综合评价数学模型，一台同学电脑，他对电脑“运算功能(数字、图形等)”的几个茄子指标感兴趣。“存储容量(内部和外部内存)”；“执行速度(CPU、主板等)”；外围设备配置(网卡、调制解调器、多媒体部件等)；“价钱”。所以请和宿舍同学一起去买电脑。下面以电脑判断为例，说明了评价方法。(1)评估对象：电脑4比X=，(2)决定意见集，=“非常受欢迎”；=“更受欢迎”；=“不太受欢迎”；=“不受欢迎”；(4)确定评价指标权重：据调查，最近用

6、户对微机的要求工作速度快，外围设备配置比较完备，价钱价格低廉，对运算和存储的要求不高。因此，每个元素的权重分配向量：=“运算功能(数字、图形等)”；=“存储容量(内部和外部内存)”；=“运行速度(CPU、主板等)”；=“外围设备配置(网卡、调制解调器、多媒体部件等)”；=“价钱”。(3)设定评价指标要素集，(5)设定评价矩阵，请与同学购买者评价。计算功能中，20%认为“很受欢迎”，50%认为“比较受欢迎”，30%认为“不太受欢迎”，没有人认为“不受欢迎”，单因素评价向量的意思是“牙齿电脑”，u1一般方法有两种。一个是根据矩阵乘法。一种是“取小取大”的方法。“取小的”，“取大的”，“一种处理”，

7、“进一步规范化结果”，用户对这种微电脑x1表示“最受欢迎的”的程度为0.32，“比较受欢迎”，“不太受欢迎”。根据最大隶属原则，结论是“很受欢迎”。，(2)设定评价指标因素U=清晰易懂，教材熟练，生动，板书整洁，例2对牙齿老师的讲课质量进行模糊评价，(3)确定评价指标因素权重A=(0.5，0.2，0.2，0.1)，板书整洁、好、好、普通、不好、规范化：(5)合成运算，以及规范化处理：1，评价对象：X=a，b，c 2，评价指标：U=构建3.1一级判断矩阵，进行一致性检查，从目前三峡水池地区的实际情况来看，生态农业的综合效果应强调经济效果，重视水池地区农民生活水平的提高，同时要兼顾生态效果和社会效

8、果，构建两个茄子比较的一级判断矩阵。第一判断矩阵一致性测试结果：max3.0092，CI0.0046，RI0.58，CR0.0079，可以接受牙齿判断矩阵的一致性。根据构造第一判断矩阵的方法构建第二判断矩阵，C层的每个指标求出B层的加权值，并进行一致性测试。3.2配置二次判断矩阵，进行一致性测试。表2通过对C层指标B1的加权值、max5.1357、CI0.0339、RI1.12一致性检查，可以知道CR0.02430.1，表明C层对目标A层总层次顺序具有满意的一致性，可以用于生态农业系统的综合评价。通过对三峡库区生态农业系统的调查，确定了各指标的最大差异ai和最佳价值bi，生态系统农业系统评价的

9、客观标准，模糊隶属函数模型，R(i)。R (I)。R (I)，(4指示值越大，系统越优秀，使用的计算方法越多。越小越优越的时候，利用式计算；指标值适当时，系统最佳，利用计算公式。根据每个指标的性质，求出所有指标的评价向量，得出评价矩阵R(Uji)。使用加权矩阵(Wji)和评价矩阵R分别得出生态农业系统经济、社会和生态效益的评价矩阵(Uj)。(5)最后通过加权矩阵Wj和评价矩阵Uj，得出整个生态农业系统的综合评价值(U)。为了评价生态农业系统的水平，将评价值分为几个等级。研究结果表明，根据实践经验和评价的需要，应将生态系统农业系统综合评价值分为5个等级。也就是说，如果评价额低于0.5000，则认为生态农业系统综合效果不好。在0.50000.6000之间，综