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文档简介

运筹学实验计算机运行的环境本实验介绍使用的应用软件是MicrosoftOffice2000中文版中的MicrosoftExcel,需要MicrosoftExcel中的加载宏程序。启动Excel后,在“工具”菜单上,单击“加载宏”命令。在“加载宏”列表框中,选定待添加加载宏选项左侧的复选框。单击“确定”按钮后,在“工具”菜单上就可以找到“规划求解”的命令项,这表明安装成功。使用Excel的加载宏TreePlan在电子表格上进行构建和分析决策树。与其他Excel加载宏一样,这些加载宏需要安装才能在Excel中显示出来。

实验一线性规划1.1实验目的·理解线性规划的概念。·对于一个问题,能够建立基本的线性规划模型。·会运用Excel解决线性规划电子表格模型。1.2案例例1、目标函数单元约束函数单元可变单元目标函数单元约束函数单元可变单元其中,劳动力约束函数的定义公式是“=MMULT(B3:G3,J5:J10)”,原料约束函数的定义公式是“=MMULT(B4:G4,J5:J10)”,目标函数的定义公式是“MMULT(B5:G5,J5:J10)”。注:函数MMULT(B3:G3,J5:J10)的意义是:单元区B3:G3表示的行向量与单元区J5:J10表示的列向量的内积。这一要特别注意的是,第一格单元区必须是行,第二格单元区必须是列,并且两个单元区所含的单元格个数必须相等。最后,打开规划求解参数设定对话框设定模型(1)(2)目标函数和可边单元的设定很简单,在此就不再赘述(3)约束条件的设定(3.1)约束条件的设定:(3.2)约束条件的设定 这里值得注意的是:我们采用向量的形式设定同向不等式,并且不等式两边可以一个是行向量,另一个是列向量;对所有分量都是0的向量,我们可以用一个0来代替。(4)求解:我们选择保存三个报告作业:问题的最优解、最优值z=14,x1=2,x2=4给出灵敏度分析报告MicrosoftExcel11.0敏感性报告工作表[新建MicrosoftExcel工作表(2).xls]Sheet1报告的建立:2006-2-69:36:46可变单元格终递减目标式允许的允许的单元格名字值成本系数增量减量$B$9x12010.51$C$9x24031E+301约束终阴影约束允许的允许的单元格名字值价格限制值增量减量$D$3约束1500.2501E+3010$D$4约束260151E+30$D$5约束3414142、(1)问题的最优解、最优值目标-0.512.5-10.52-1.20.31.82500约束10.5-0.5-0.50000000>=0约束2-0.1-0.10.90000000<=0约束30000.8-0.2-0.20000>=0约束4000-0.7-0.70.3000-950<=0约束50000000.9-0.1-0.10>=0约束6000000-0.2-0.20.80<=0约束71001001001500<=1500约束80100100102000<=2000约束90010010011000<=1000x1x2x3x4x5x6x7x8x910008002005001200800000(2)给出灵敏度分析报告可变单元格终递减目标式允许的允许的单元格名字值成本系数增量减量$B$14x110000-0.50.20.25$C$14x28000100.3125$D$14x320002.510$E$14x45000-110.125$F$14x5120000.50.31250$G$14x68000200.035714286$H$14x700-1.20.3333333331E+30$I$14x80-0.0370370370.30.0370370371E+30$J$14x90-0.0370370371.80.0370370371E+30约束终阴影约束允许的允许的单元格名字值价格限制值增量减量$K$3约束10-1.6666666670342.8571429475$K$4约束2000800200$K$5约束30-1.6666666670600300$K$6约束4-950001E+30950$K$7约束50-1.70370370406750$K$8约束60001E+300$K$9约束715000.33333333315001055.555556750$K$10约束820000.16666666720003000863.6363636$K$11约束910001.666666667100030007503、雅致家具厂生产计划优化问题雅致家具厂生产4种小型家具,由于该四种家具具有不同的大小、形状、重量和风格,所以它们所需要的主要原料(木材和玻璃)、制作时间、最大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间分别为600单位、1000单位与400小时,详细的数据资料见下表。应如何安排这四种家具的日产量,使得该厂的日利润最大?实验二目标规划2.1实验目的·

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