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文档简介

题目江淮分水岭区域洪涝灾害恢复力时空演变研究指导小组成员姓名专业技术职务或职称签字研究现状、选题意义、研究方法、研究内容和主要参考文献研究现状洪涝灾害具有发生频次高、影响范围广、造成损失大和突发性强等特点,自古以来就是人类高度关注和深入研究的自然灾害之一[1]。如在2000-2015年间,全球共发生大规模洪灾6365次,总损失达17944亿元(EM-DAT),可见洪水对社会经济的影响巨大[2,3]。在此背景下,洪涝灾害恢复力已成为社会关注重点。Mileti[4]从灾害学角度首次对恢复力的定义作了阐述,认为灾害恢复力是一个区域对于一个极端自然事件的可接受损失水平,需要灾害的防护等级与缓解措施相一致。Mayunga[5]于2007年以更偏向经济学的资本角度为基础,阐述了对于社会灾害恢复力概念的理解与应用。孙鸿鹄[6]以巢湖为例在区域洪涝灾害恢复力时空演变研究中认为巢湖流域洪涝灾害各等级恢复力分布格局变化不大,但其他地区与合肥市辖区恢复力的差距在拉大。费璇[7]从自然灾害恢复力研究进展总结了恢复力评估的5种主要方法,在此基础上,对灾害恢复力未来的研究进行了展望,提出了研究的关键问题和进一步研究的建议。由此看来灾害恢复力的恢复能力不仅指灾后的恢复能力,也指应对灾害的适应能力,涉及到社会经济系统和自然生态系统。江淮分水岭地处安徽省中部,面积约2万平方公里,海拔在100-300米之间,年均降水量900~1000mm,雨量相对充沛,区内地形顺大别山东麓延伸,西高东低,丘陵起伏,岗冲交错,地形破碎,沿分水岭岭脊一线及两侧,尽管降水总量偏丰,却难以大量蓄用,停滞难,流失多。袁媛[8]从基于GIS的江淮分水岭地区旱涝灾害时空分析中对江淮分水岭地区的旱涝时间序列进行研究,运用地理信息系统(GIS)等方法,分析了江淮分水岭地区旱涝的时空特征。方茸[9]从基于江淮分水岭地区的Z指数修正发现修正后的z指数可以应用到安徽江淮分水岭地区汛期旱涝等级划分中。赵宗权[10]从江淮分水岭地区旱灾风险评估中得到由于分层构权主成分分析法进行了更为客观的赋权,因而使研究区旱灾风险等级的区分度更加明显。本研究以江淮分水岭从自然、社会、经济、技术、管理等5个维度构建江淮分水岭洪涝灾害恢复力评价指标体系,定量测度江淮分水岭区域洪涝灾害恢复力时间变化,进而分析区域洪涝灾害恢复力空间演变规律。二、选题意义江淮分水岭区域洪涝灾害频繁发生,已经对当地农业、经济可持续发展产生严重影响。提高自然灾害恢复力是应对气候变化和自然灾害的重要途径之一,研究结果可为提高区域洪涝灾害恢复力提供科学参考。三、研究方法研究方法主要包括资料分析法、遥感影像解译技术、GIS空间分析技术、ANP分析法。具体方法如下:1、文献研究法:从图书馆、文献等收集分析资料,掌握研究区现状。2、遥感影像解译技术:对研究区遥感图像上的各种特征进行综合分析、比较、推理和判断,最后提取出研究区流域面积,河流分布,区县行政面积等目标地物信息。3、GIS空间分析技术:以江淮分水岭2006-2016年多年汛期平均(5-9月)降水量数据为基础,通过GIS软件可以获得洪涝灾害恢复力在自然、社会、经济、技术、管理等5个维度的空间分布、空间形成以及空间演变的信息。4、ANP分析法:(1)根据各要素间的相互作用进行比较;(2)确定未加权矩阵;(3)计算加权超矩阵。(4)计算极限超矩阵,确定因素的权重。四、研究内容1、江淮分水岭洪涝灾害恢复力评价指标体系。研究从自然、社会、经济、技术、管理等5个维度构建江淮分水岭洪涝灾害恢复力评价指标体系:自然维方面:根据汛期径流量、水域面积密度数据通过加权叠加可得加权叠加得到自然维的洪涝灾害恢复力指数。社会经济维方面:根据人口密度、城乡人口比例GDP密度、农民人均纯收入数据通过加权叠加可得加权叠加得到社会经济维的洪涝灾害恢复力指数。技术为方面:根据旱涝保收耕地面积比例、人均医院、卫生院床位数数据通过加权叠加可得加权叠加得到技术维的洪涝灾害恢复力指数。管理维方面;根据县区级行政区数与所辖乡镇级行政区数之比、县区级行政区数与所辖行政面积之比数据通过加权叠加可得加权叠加得到管理维的洪涝灾害恢复力指数。2、江淮分水岭区域洪涝灾害恢复力时间变化。通过各维度恢复力图层叠加得到洪涝灾害恢复力指数图,可得到江淮分水岭2006—2016年年平均恢复力指数变化率图。3、区域洪涝灾害恢复力空间演变规律。使用ArcGIS中自然间断点分等法把恢复力指数分为低、较低、中等、较高、高5个等级,获得恢复力等级图,利用几何计算求得各等级恢复力的质心,通过矢量数据的数理统计求得各恢复力等级面积变化矩阵、利用分区统计功能获得各行政区的洪涝灾害恢复力的情况。数据源数据源灾害恢复力指标体系构建模型ANP分析法社会维经济维自然维技术维管理维恢复力指数演变GIS空间分析技术恢复力时空演变分析模型江淮分水岭区域洪涝灾害恢复力时空演变汛期径流量、水域面积密度人口密度、城乡人口比例旱涝保收耕地面积比例、人均医院、卫生院床位数GDP密度、农民人均纯收入县区级行政区数与所辖乡镇级行政区数之比、县区级行政区数与所辖行政面积之比数据加权叠加五、参考文献黄会平,张昕,张岑.1914—1998年中国大洪涝灾害若干特征分析[J].灾害学,2007,22(1):73—76.Theinternationaldisasterdatabasecentreforresearchontheepidemiologyofdisaster:advancedresearch[DB/OL].(2016-07-19)[2016-07-27].周蕾,吴先华,吉中会.考虑恢复力的洪涝灾害损失评估研究进展[J].自然灾害学报,2017,26(2):11—21.MILETIDS.Disastersbydesign:areassessmentofnaturalhazardsintheunitestates,naturalhazardsanddisasters[M].Washington,DC:JosephHenryPress,1999:45–49.MayungaJS.UnderstandingandApplyingtheConceptofCommunityDisasterResilience:ACapital-BasedApproach[EB/OL].(2007-8-21)[2013-04-15].孙鸿鹄,程先富,陈翼翔,张媛.区域洪涝灾害恢复力时空演变研究——以巢湖流域为例[J].长江流域资源与环境,2016,25(9):1384—1393.费璇,温家洪,杜士强,徐慧.自然灾害恢复力研究进展[J].自然灾害报,2014,23(6):19—31.袁媛,王心源,雷能忠等.基于GIS的江淮分水岭地区旱涝灾害时空分析文.2007,27(6):36—49.方茸,周后福,屈雅.基于江淮分水岭地区的Z指数修正[J].气象,2010,36(10):110—113.赵宗权,周亮广.江淮分水岭地区旱灾风险评估[J].水土保持研究,2017,24(1):370—375.研究计划︵时间安排︶六、研究计划2017年9月--2017年10月:论文选题、审题、搜集资料,简单了解相关材料内容;2017年10月下旬--2017年11月初;整理开题的相关数据及资料,完成初稿的70%,撰写开题报告进行开题答辩;2018年1月--2018年8月中旬:对比分析更好的方法,完成毕业论文初稿,并交给指导教师批阅;2018年2月--2018年3月:对

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