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请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分证券分析师王紫敬增持(维持)投资要点H100GPU。我们预计,推理算力需求将是训练的数倍,高达几十万张wangzj@证券分析师王世杰wangshijie@行业走势 相关研究《数据要素的报台账时刻:关注新政请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 4 5 6 6 7 8 9 9 10 10 12 13 14 15 15 15 16 17 20 21 21请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 4 5 6 7 7 9 11 12 12 13 14 15 18 19 19 20 17 17 20请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图1:Claude3benchmarks数据来源:Anthropic,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图2:GB200超级芯片数据来源:英伟达,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分要求较低的场景。图3:GPU算力浮点数图示数据来源:CSDN,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分训练。因此通常比预训练阶段消耗更低的显存资源。图4:关键参数关系示意图数据来源:东吴证券研究所绘制图5:主流国内外AI芯片性能对比请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分数据来源:公司官网,东吴证券研究所但国产AI芯片由于生态、稳定性、算力等问题,目前较多用于推理环节,少数用请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分采用昇腾AI硬件训练服务器和大容量交换机构建参数面无损ROCE组网,配置高空图6:中国AI服务器市场规模请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分中国人工智能服务器市场规模(亿美元)40200202720232027数据来源:IDC,东吴证券研究所将是训练的数倍,高达几十万张H100。随着模型继续迭代,算力需求只会越北京商报对华为公司董事长梁华的主题演讲的分享中提到,昇腾已经在华为云和4.1.昇腾计算产业链昇腾计算产业是基于昇腾AI芯片和基础软件构建的全栈AI计算基础设施AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分Al计算框架包括开源的MindSpore,以及各种业界流行的框架。昇思MindSporeAI计算架构位居AI行业应用是面向千行百业的场景应用软件和服务,如互联网推荐、自然语言处理、图7:华为昇腾人工智能生态数据来源:华为昇腾计算产业白皮书,东吴证券研究所各组织、企业、个人的专家助手。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图8:华为大模型生态合作伙伴数据来源:华为官方公众号,东吴证券研究所4.1.1.昇腾服务器图9:华为昇腾整机合作伙伴主业情况(截至2024年3月24日)请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分数据来源:公司年报,东吴证券研究所4.1.2.昇腾一体机AI训推一体机是指将大模型等软件和普通AI服务器整合在一起对外销售的整机。图10:已发布训推一体机主要产品数据来源:各公司公众号,官网,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,性能相对于深算一号性能提升100%。海光DCU产品性能可达到国际上同类型主流高端处理器的水平。深算一号采用先快速开发高能效的应用程序。选取公司深算一号和国际领先GPU生产商NVIDIA图11:海光DCU深算一号和英伟达A100性能对比数据来源:招股说明书,英伟达官网,东吴证券研究所DCU协处理器能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。海光DCU相比海外性价比较高,总体在国内领先。从性能、生态综合来看,海光在商业应用方面,公司的DCU产品已得到百度、阿里等互联网企业的认证,并推出请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分寒武纪成立于2016年,专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新,致力于打造授权及软件。图12:寒武纪主要产品矩阵数据来源:公司官网,东吴证券研究所成适配,在产品性能和图像质量方面均达到了国际主流产品高性能智算模块及整机产品“景宏系列”研发成功,并将尽快面向市场推请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分AI算力租赁目前的核心竞争力是谁能拿到满足客户需求的AI算力卡。载客户核心业务,对稳定性要求较高。服务器厂商对服务器构成和工作情况最为了解,因此服务器厂商具有先天优势。随着市场空间逐步打开,第三方厂商也有望进入市场。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分表1:冷板和浸没式液冷存量改造市场空间测算存量服务器机架(万架)数据来源:《基于价值工程的数据中心液冷与风冷比较分析》,CEC,电信运营商液冷技术白皮书,东吴证券研究所表2:冷板和浸没式液冷AI服务器增量改造市场空间测算数据来源:前瞻研究院,《基于价值工程的数据中心液冷与风冷比较分析》,东吴证券研究所7.全国一体化算力网请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分为数据要素市场建设打基础:1)依托国家枢纽节点布局,差异化统筹布图13:算力调度涉及的关键环节发电厂发电厂 供电网络供电网络数据来源:中国信通院,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分导方不同,目前主要有四种类型的算力调度平台:运营商主导、政府主导、企业主导、图14:2019-2022年中国IaaS市场规模(公有云)0中国IaaS市场规模(亿元)同比增速数据来源:中国信通院,东吴证券研究所图15:2022年中国公有云IaaS市场格局22%25%7%阿里云22%25%7%天翼云移动云华为云腾讯云联通云其他数据来源:中国信通院,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图16:中国算力基础设施高质量发展指标数据来源:工信部等六部门,东吴证券研究所表3:2025年中国算力调度潜在市
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