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文档简介

风电场功率短期预测方法研究的任务书任务书名称：风电场功率短期预测方法研究任务背景：随着可再生能源的快速发展，风电已成为世界上广泛使用的可再生能源之一。风电场的功率输出与风速变化密切相关，因此风电场功率短期预测变得十分关键。有效的预测能够指导电力系统运行和调度，提高电力系统的可靠性和经济性。任务目标：本研究旨在开发一种可靠的风电场功率短期预测方法，以提高电力系统的可靠性和经济性。具体任务目标如下：1.综述国内外风电场功率预测方法及其研究现状，梳理功率预测主要技术和方法；2.确定评估风电场功率预测精度的指标和方法，建立相应的预测评估模型；3.分析风电场功率预测中存在的问题和挑战，并提出解决方案；4.提出基于多源数据采集技术的风电场功率短期预测方法，包括数据处理、预测模型建立和预测算法；5.基于实际数据进行算法验证和评估，对比分析多种方法的预测精度，为风电场功率预测提供决策依据。任务具体内容：1.梳理风电场功率预测技术和方法的研究现状，了解国内外相关技术发展趋势和应用情况。2.确定评估风电场功率预测精度的指标和方法，建立预测评估模型。3.分析风速和功率输出之间的关系，综合考虑影响风电场功率输出的因素，设计支持多种数据源的数据采集系统，收集实际数据，作为预测模型的训练数据。4.基于所采集的数据，建立风电场功率短期预测模型，包括数据处理和算法模型设计，并进行模型优化和实验测试。5.验证并评估预测模型的预测精度，比较多种方法的精度和实用性，并提出改进意见。6.撰写技术报告和学术论文，对本次研究的理论、方法和实验结果进行总结，对未来的相关研究方向提出建议。任务计划：本次研究的任务计划如下：任务阶段|计划内容|完成时间第一阶段|综述风电场功率预测技术和方法|3周第二阶段|确定评估指标和建立评估模型|2周第三阶段|设计数据采集系统及数据处理|3周第四阶段|建立预测模型和实验验证|8周第五阶段|对模型预测精度进行评估和分析|2周第六阶段|撰写研究报告和学术论文|3周任务总计|21周任务要求：1.具有风电或电力系统相关专业背景，熟悉大数据处理和分析技术，具备较强的数理统计分析能力。2.具备优秀的编程能力和计算机应用技能，熟练掌握常用的风电预测软件和数据挖掘工具。3.具备较强的实验研究能力和团队协作精神，具备扎实的文献调研和实际案例分析能力。4.有较好的英语阅读能力和口头与书面表达能力，能撰写优秀的学术论文。5.本研究要求按时按质完成，达到预期研究成果，按时提交技术报告和学术论文。任务成果：1.综述国内外风电场功率预测方法及其研究现状，梳理功率预测主要技术和方法。2.建立风电场功率预测精度评估模型，提出具有科学性、可操作性和有效性的评估指标。3.提出一种基于多源数据采集技术的风电场功率短期预测方法

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