多元统计分析智慧树知到课后章节答案2023年下浙江工商大学

多元统计分析智慧树知到课后章节答案2023年下浙江工商大学浙江工商大学

第一章测试

在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。（）

A:简化系统结构、探讨系统内核B:进行数值分类，构造分类模型C:变量之间的相依性分析D:构造预测模型，进行预报控制

答案:简化系统结构、探讨系统内核;进行数值分类，构造分类模型;变量之间的相依性分析;构造预测模型，进行预报控制

只有调查来的才是数据。（）

A:对B:错

答案:错

以下都属于大数据范畴。（）

A:行车轨迹B:交易记录C:问卷调查D:访谈文本

答案:行车轨迹;交易记录;问卷调查;访谈文本

只要是数据，就一定有价值。（）

A:对B:错

答案:错

统计是研究如何搜集数据，如何分析数据的学问，它既是科学，也是艺术.（）

A:错B:对

答案:对

第二章测试

考虑了量纲影响的距离测度方法有（）。

A:欧氏距离B:Minkowski距离C:马氏距离D:切比雪夫距离

答案:马氏距离

不具有单调性的系统聚类方法有（）。

A:离差平方和法B:最短距离法C:中间距离法D:重心法E:类平均距离法

答案:中间距离法;重心法

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计分析方法。（）

A:对B:错

答案:对

聚类分析是有监督学习。（）

A:错B:对

答案:错

动态聚类法的凝聚点可以人为主观判别。（）

A:对B:错

答案:对

第三章测试

判别分析是通过对已知类别的样本数据的学习、构建判别函数来最大程度区分各类，Fisher判别的准则要求（）。

A:各类之间各个类内部变异尽可能大B:各类之间和各类内部变异尽可能小C:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小D:各类之间变异尽可能小、各类内部变异尽可能大

答案:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小

常用判别分析的方法有（）。

A:逐步判别法B:贝叶斯判别法C:费舍尔判别法D:距离判别法

答案:逐步判别法;贝叶斯判别法;费舍尔判别法;距离判别法

较聚类分析，判别分析是根据已知类别的样本信息，对新样品进行分类。（）

A:错B:对

答案:对

在使用距离判别时，当总体均值和协方差未知时，可以利用样本的均值与协方差来估计。（）

A:错B:对

答案:对

费舍尔判别是通过组内距离最小来构建判别函数。（）

A:错B:对

答案:错

第四章测试

主成分分析是一种（）方法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的（），且彼此之间（），能反映出原始数据的大部分信息。（）

A:降维线性组合相互独立B:分类线性组合相互独立C:降维线性组合线性相关D:分类线性组合线性相关

答案:降维线性组合相互独立

如果前m个主成分的累积贡献率达到（），表明前m个主成分基本包含了全体原变量所具有的大部分信息（）

A:70%B:90%C:75%D:80%

答案:80%

主成分分析能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合（）。

A:错B:对

答案:对

主成分的方差依次递减，重要性依次递减。（）

A:对B:错

答案:对

主成分分析，直接得出的就是少于原始指标个数的主成分个数，无需进行选择。（）

A:错B:对

答案:错

第五章测试

在因子分析中，解释方差最多的因子是：（）

A:第二因子B:所有因子的解释方差相等C:第一因子D:最后一个因子

答案:第一因子

因子旋转在因子分析中用于：（）

A:减少因子的个数B:调整总体参数的估计值C:使因子载荷更容易解释D:增加因子的个数

答案:使因子载荷更容易解释

因子分析的主要目标是：（）

A:探索变量之间的关系B:确定因果关系C:描述数据的基本特征D:减少数据的维度

答案:探索变量之间的关系;减少数据的维度

因子分析适用于以下哪些情况：（）

A:探索数据中的潜在结构B:缩减数据集的维度C:评估数据的描述性统计量D:确定变量之间的因果关系

答案:探索数据中的潜在结构;缩减数据集的维度

因子分析可以用于数据降维，将大量变量转化为较少的无关因子。（）

A:错B:对

答案:对

第六章测试

对应分析的目标是：（）

A:最大化数据的可解释性B:最小化数据的偏差C:最大化数据的相关性D:最小化数据的方差

答案:最大化数据的可解释性

对应分析的结果是：（）

A:主成分B:因子载荷C:方差解释比例D:对应坐标

答案:对应坐标

对应分析适用于以下哪些情况？（）

A:预测未来趋势B:确定因果关系C:探索两组变量之间的关系D:数据降维

答案:探索两组变量之间的关系;数据降维

对应分析又称为R-Q型因子分析。（）

A:错B:对

答案:对

对应分析可以用于数据降维，将多个变量转化为较少的无关维度。（）

A:错B:对

答案:对

第七章测试

典型相关分析是用于（）。

A:测度两组指标之间的整体相关性B:样品聚类C:样品判别D:数据降维

答案:测度两组指标之间的整体相关性

关于典型相关分析的性质说法错误的有（）。

A:同一组变量的典型变量之间互不相关B:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关C:典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差D:典型变量方差为1

答案:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关;典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差

较典型相关分析，主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系。（）

A:错B:对

答案:对

同一组变量的典型变量之间互不相关。（）

A:对B:错

答案:对

典型冗余分析是能够真实地反映典型变量解释原变量信息的多少。（）

A:对B:错

答案:错

第八章测试

逻辑回归中的因变量取值为定性变量，自变量只能为定量变量。（）

A:对B:错

答案:错

逻辑回归本质是一个分类模型，而非常规的线性回归模型。（）

A:对B:错

答案:对

逻辑回归可以预测出每个样本属于这一类别的概率。（）

A:对B:错

答案:对

逻辑