工业解析与中国电线电缆行业对策

工业解析与中国电线电缆行业对策第1页/共73页

1工业4.0解析第2页/共73页

1.1工业4.0的提出:“工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议与推动下形成，并已上升为国家级战略，德国政府投入资金达2亿欧元。“工业4.0”的全面启动标志着第4次工业革命的到来。第3页/共73页

1.2工业革命的发展:第4页/共73页工业4.0的孕育在过去的30年左右的时间里，IT革命给我们生活和工作带来了根本性变革，其影响不亚于第一次和第二次工业革命中机械化和电气化所带来的影响。从个人电脑到智能设备的演进伴随着这样的趋势，越来越多的IT基础设施和服务将通过智能网络（云计算）提供。比以往任何时候都更加小型化的设备与势不可挡的互联网相结合，使无处不在的计算成为现实。功能强大的、自主的微型计算机（嵌入式系统）正越来越多地相互间或与互联网以无线方式互联。这正在导致引起实体物理世界与虚拟网络世界（cyberspace）以虚拟网络—实体物理系统（CPS）的方式相融合。继2012年推出新的互联网协议IPv6，现在已有足够的地址使智能对象间通过互联网大范围直接互联。这意味着有史以来第一次，有可能将资源、信息、物品和人进行互联，从而造就物联网和服务。这种现象的影响也将反映到工业领域。在制造领域，这种技术的渐进性进步可以被描述为工业化的第四个阶段，即工业4.0.第5页/共73页工业4.0的孕育前三次工业革命源于机械化、电力和信息技术。现在，将物联网和服务应用到制造业正在引发第四次工业革命。将来，企业将建立全球网络，把它们的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）中。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。这有利于从根本上改善包括制造、工程、材料使用、供应链和生命周期管理的工业过程。正在兴起的智能工厂采用了一种全新的生产方法智能产品通过独特的形式加以识别、可以在任何时候被定位、并能知道它们自己的历史、当前状态和为了实现其目标状态的替代路线。嵌入式制造系统在工厂和企业之间的业务流程上实现纵向网络连接，在分散的价值网络上实现横向连接，并可进行实时管理—从下订单开始，直到外运物流。此外，他们形成的且要求的端到端工程贯穿整个价值链。第6页/共73页物联网networkofthings和服务应用于制造行业

从本质上讲，工业4.0包括将虚拟网络—实体物理系统技术一体化应用于制造业和物流行业，以及在工业生产过程中使用物联网和服务技术。这将对价值创造、商业模式、下游服务和工作组织产生影响。工业4.0是自动化与信息化的融合第7页/共73页一方面网络世界（虚拟世界)很发达，信息处理能力很强大；另一方面设备层自动化程度很高，数据很丰富，利用和挖掘价值很高。通过物联网技术将其打通第8页/共73页

1.4工业4.0含义:“工业4.0”战略通过充分利用信息—物理系统（CPS）相结合的手段，将制造业向智能化转型，由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工也将被重组。第9页/共73页

1.5一个核心——信息物理系统CPS:CPS连接了虚拟空间与物理现实世界，使智能物体通信以及相互作用，创造一个真正的网络世界。Cyber-PhysicalSystem

第10页/共73页网络---物质（材料，产品，设备，设备单元等）虚拟---物理Cyber—physicssystemSCADAORRTU数据采集与监控系统，或远程终端单元RFID无线标签技术第11页/共73页CPS可提供构建物联网的基础部分，并且与服务互联网一体化，实现工业4.0。第12页/共73页CPS不同于传统的自动化概念

第13页/共73页CPS不同于传统的自动化概念

自动化模式分散控制，集中管理方式中心计算机协调集中管理系统，各控制单元独立控制，分散风险，例如温度控制器，变频电机控制电源等。CPS模式通过网络，将生产线中心计算机信息传入云端，在云端将生产系统历史数据，相关数据应用各种模型进行分析，诊断生产状态，掌握设备状态，预测产品质量等。也可在云端对生产线重新定义和参数设置，完成不同产品的生产。第14页/共73页通过云中大数据对生产历史进行追溯

由历史数据恢复的典型塑料挤出机运行状态1、较好的温度控制器，系统测控状态良好；2、升温过程中改动过设定温度；3、32min时加料，转矩上升，加料段温度向下波动；4、加料后，操作者改变了转速2次。通过CPS将数据连续不断地送上云端在云端调用相关算法，相关模型运算，比较，判断生产状态，设备各单元状态，对产品性能影响的评估。第15页/共73页以交联电缆为例生产过程中温度是稳定的吗？（生产过程的温度曲线，全貌、可疑点的局部放大）挤出机头的融体压力是稳定的吗？偏心随生产时间变化情况；通过融体压力，挤出机电机电流和机筒温度对电缆料融体流动性稳定性的估计；依据重要的曲线组成产品质量估计数据。第16页/共73页通过云中大数据对产品质量进行管理和预测第17页/共73页数据缆单线生产机组具有高度自动化水平，被称为自动实时测试、生产集成系统，对生产的单线可实时在线测量导体直径，绝缘外径，水中电容，偏心度等参数。水中电容参数，偏心参数有时虽不超限，但是出现周期性变化时，会使制成的对绞组回波损耗不合格，如能将数据通过CPS送到云端进行想实时分析计算，可能尽快发现常规监测发现不了的问题，改进工艺。第18页/共73页产品-服务坐标产品开发服务C3PPLM买方交易卖方交易物流交易供应商客户价值链坐标企业坐标生产管理CRMSCMERPMES信息交换工业4.0下突出特色体现于信息交换工业4.0下的企业信息化发生了质的变化第19页/共73页ERP与物联网结合-工业4.0下的ERP在新型ERP平台中，在RF无线数据采集器上，不仅要实现条码扫描解析的功能，还要完成ERP信息的交互，先进先出和库位管理等管理职能的实现，还有序列号、批次等多层数据库信息的管理，技术实现的复杂度大大提高，

将ERP的业务流程移植到无线RF数据采集器上，从而实现了ERP从“事后核算”到“事中监控”的革命性改变，可大大提升ERP的整体运行效率和准确性，从而进一步提高了企业的管理水平。同时，采用条码技术应用到多种行业，批次追溯，精细管理，保密三个管理难题也可以得到一定程度的解决。企业资源计划或称企业资源规划简称ERP（EnterpriseResourcePlanning），是指建立在资讯技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划也是实施企业流程再造的重要工具之一，是个属于大型制造业所使用的公司资源管理系统。它汇合了离散型生产和流程型生产的特点，面向全球市场，包罗了供应链上所有的主导和支持能力，协调企业各管理部门围绕市场导向，更加灵活或“柔性”地开展业务活动，实时地响应市场需求。为此，重新定义供应商、分销商和制造商相互之间的业务关系，重新构建企业的业务和信息流程及组织结构，使企业在市场竞争中有更大的能动性。ERP的提出与计算机技术的高度发展是分不开的，用户对系统有更大的主动性.第20页/共73页智能化制造是追求的目标，但是智能化需要在具备条件基础上逐步推进，需要一个过程。为了尽快取得应用效果，MES系统可以分步实施。首先建设一个协同制造的平台，然后在数字化基础上实现生产过程透明化，数字化是生产过程监控的基本保障在透明化的基础上再实现智慧工厂的自动化。工业4.0下的MESMES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。第21页/共73页关键工序还可以应用功能强大的SPC（统计过程控制）软件,利用统计分析技术对生产过程加工质量进行实时监控，科学地区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，也就是说,质量信息采集不止是用于事后统计,而是智能化的预警，MES系统的智能化除了体现在自动化排产外,在MES系统的很多功能中都可以增加智能化的环节。工业4.0下的MES第22页/共73页

1.6两大主题——智能工厂和智能生产智能工厂智能生产工业“4.0”第23页/共73页智能工厂的基本框架第24页/共73页智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。智能工厂能够管理复杂的事物，不容易受到干扰，能够更有效地制造产品。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里一般自然地相互沟通协作。智能产品理解它们被制造的细节以及将被如何使用。它们积极协助生产过程，回答诸如“我是什么时候被制造的”，“哪组参数应被用来处理我”，“我应该被传送到哪”等等问题。其与智能移动性，智能物流和智能系统网络相对接将使智能工厂成为未来的智能基础设施中的一个关键组成部分。这将导致传统价值链的转变和新商业模式的出现。第25页/共73页智能工厂的布局第26页/共73页智能工厂车间布局——基于无线、RFID、传感器和服务的架构第27页/共73页云工厂由此诞生了“云工厂”，工厂里的设备是智能的，他们在不断地采集自己的数据上传到互联网，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些处于空闲的工厂，就可以发挥自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。第28页/共73页基于云端的生产状态管理管理者可通过基于云端大数据整理出的各种表格曲线，1、掌握各台设备的利用情况，状态情况；2、掌握操作者的工作状态与技术水平；3、掌握生产设备配置的优化程度；4、通过数据分析提前预估产品质量；5、通过历史数据曲线，分析产品质量问题等。第29页/共73页智能生产方式智能物料智慧工厂1智能机床1智能机床2云安全网络智能产品智慧工厂2....N面向机床的APP平台机床间通信信息物理生产系统第30页/共73页智能生产——基于RFID技术实现了多品种、小批量、定制生产。以液体产品(如洗涤液)生产为例，包括液体制备和液体灌装两部分，根据订单，不同瓶体标识不同RFID，根据RFID进行配比灌装。灌装完成，进行包装，RFID也可表明是哪一客户的订货、发送到哪里，形成智能物流。Example第31页/共73页根据脚的长度、肥瘦小批量定制工业4.0带来了各个环节智能化的改变Example第32页/共73页智能生产——动态配置的生产方式第33页/共73页智能生产——基于机器人技术的智能装配德国人工智能研究中心（DFKI）研发的抽象产品记忆系统用于自适应抓取和智能产品装配第34页/共73页智能工厂+智能生产->智能产品第35页/共73页智能产品——能够利用不断获得的监测数据为用户提供服务。西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在运行过程中，会不断的把数据传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的运行状况，以及什么时候需要检修服务了。Example第36页/共73页

1.7工业4.0实施的三大重点集成:第一，就是价值网络的横向集成，它是指将应用于不同制造阶段的各种IT系统和企业计划过程集成在一起，这些过程涉及一个公司（例如：进入物流、生产、外出物流、市场）和几个不同公司之间（价值网络）的原材料、、能源和信息的交换。为了实现某一智能产品的生产，也许需要世界范围的资源配置，需要分布在全球的公用机器设备。第37页/共73页

1.研发3.原型制造4.零部件生产5.系统集成6.销售服务2.设计第一层

子装配体零部件系统第二层第三层工艺过程开发项目管理质量管理商业模式开发产品生命周期管理供应链管理1.研发3.原型制造4.零部件生产5.系统集成6.销售服务2.设计产品生产过程由最开始的零部件分包生产向着更大范围分包的转变，将来OEM生产方式将会普遍存在。第38页/共73页第二，端到端的数字化集成，智能产品的生产过程包括：设计和开发、生产计划、生产工程、产品和服务五个阶段。每个阶段都会有相应的数字终端设备支持，这些终端的数字信息，通过接口进入CPS系统中被集成在一起，进入了生产工程数据库或生产云。于是各阶段的数字信息在数据库中融合、交互，生产工程实现了端到端的数字集成。第39页/共73页第三，纵向集成和网络（互联网）化制造系统，它是指将不同层级的IT系统集成在一起（如执行器与传感器层、控制层、生产管理层、制造和执行层及企业计划层）以便实现端到端的解决方案。实现纵向集成，确保不同层次的设备和装置的信息传输到经营管理层与战略决策层，同时，顶层的信息也可贯通到底层。不同层级的信息通过纵向集成而融合在一起，并支持工艺过程端对端的数据集成。测控数据—生产系统上位PC机—MES层—EPR层

工业总线RTU数据分析处理第40页/共73页工业4.0实现的5大措施以下措施有助于企业平稳向工业4.0转型：（1）实时CPS解决方案的实施，将在空间、技术质量和可靠性方面对服务可用性和网络基础设施提出很高要求。应呼吁出台服务规范和商业模式的国际标准。（2）目前，制造业的业务流程往往是静态的，并仅通过极不灵活的软件系统实施。不过，不能在一夜之间将它们替换成服务型系统。在旧系统上融入新技术（反之亦然）非常重要，旧系统需要通过实时功能系统进行更新。（3）在物联网和服务化的背景下，制造业新商业模式的发展速度将接近互联网本身的发展速度和活力。（4）员工将参与到工作组织、CPD（ContinuingProfessionalDevelopment）和技术开发的创新性社会技术设计的早期阶段工作中。（5）为了成功过渡到工业4.0，ICT产业应和机械、设备制造商以及机电系统供应商密切配合，以开发出所有合作伙伴都能接受的商业模式。第41页/共73页

1.8工业4.0发展愿景:BusinessCustomersFINERPEAMEquipment&AutomationHRWMST&ASuppliersLean/CITMSHMIMISched产品Productionetc.CAMQualityDesignMPMCRMCAD运行设施OperationsInfrastructure企业设施

EnterpriseInfrastructureSCMSupportMES供应侧客户侧企业侧支持设计工业软件充斥整个制造业第42页/共73页（1）制造业中所有参与者及资源的高度社会技术互动。

（2）智能产品可明确识别，并有可能随处可见。即使还在生产环节，其自身制造流程的所有细节均可被控。（3）将有可能把个人客户和产品的独特特性融入到设计、配置、订购、计划、生产、运营和回收阶段。（4）将使员工能根据具体情况进行控制、监管和配置智能制造资源网络和制造步骤。（5）需要进一步扩展相关的网络基础设施，并通过服务水平协议进一步规范网络服务质量。工业4.0的5大愿景

第43页/共73页工业4.0的8大关键

（1）标准化和参考架构:工业4.0会涉及联网，并通过价值网络集成几家不同的公司。如果开发出一揽子共同标准，这种合作伙伴关系将成为可能。由此，需要一个参考架构来描述这些标准，并促进它们的实现。

（2）复杂系统的管理:生产和制造系统正日益变得复杂，适当的计划和解释性模型能为管理这些复杂的系统打下基础。因此，工程师们应该备有开发出这些模型的方法和工具。

（3）一套综合的工业宽带基础设施:毋庸置疑，高质量的综合通讯网络是工业4.0的关键要求。宽带网络基础设施也因此需要进一步大规模拓展。

（4）安全和安保:安全和安保对智能制造系统的成功至关重要。确保生产设施和产品本身对人或者环境不造成任何危险。同时，生产设施和产品，尤其是它们所包含的数据和信息，都需要加以保护，防止被滥用和未经授权的访问。

（5）工作的组织和设计:在智能工厂，雇员的角色将发生引人注目的改变。越来越多的实时导向的控制，将改变工作内容、工作流程和工作环境。工作组织以一种社会-技术方法实现，将为员工提供承担重大责任和促进个人发展的机会。

（6）培训和持续的职业发展:工业4.0将从根本上改变人们的工作和专业能力。实施适当的培训策略并以培养学习的方式组织工作因此变得尤为必要，可借此实现终身学习和基于工作地点的个人发展。

（7）监管框架:在工业4.0下建立新的制造流程和横向业务网络架构时，必须遵守法律；而现有法律也同样应在需要时，考虑到创新的影响进行调整。面临的挑战包括保护企业数据、责任问题、处理个人数据和贸易限制。这将不仅对立法，也对其他有商业性质的活动提出了要求——制度将作为一个涵盖面广泛的适用工具而存在，其内容包括指导方针、合同范本和公司集体协议，或者自我监管的举措如审计。

（8）资源效率:对企业来说，权衡“需要投资在智能工厂中的额外资源”与“带来的潜在节约”之间的利弊非常必要。

第44页/共73页大数据驱动制造业转向服务型私有云生产管理数据工业4.0大数据第45页/共73页制造业将成为信息产业的一部分第46页/共73页制造业产品将视为电子产品或网络产品第47页/共73页电缆产品能成为智能产品吗？

以聚合物绝缘电缆为例XLPE高压电缆基于光纤传感的温度信息，负荷的历史数据XLPE低压电缆基于直流泄露电流的水树老化信息高压电缆附件局部放电信息，应力松弛信息一般聚合物绝缘电缆基于运行温度信息和负荷信息的热老化预测布电线、配电电缆集成进户光纤成为信息传递的信道高压电缆集成光缆成为信息传递的信道第48页/共73页

1.9工业4.0带来的变化:

大规模生产（工业3.0）定制生产（工业4.0）管理理念以产品为中心，以低成本赢得市场以顾客为中心，以快速响应赢得市场驱动方式根据市场预测安排生产，属推动式的生产方式根据客户定点安排生产，属拉动式生产方式核心通过稳定性和控制力取得高效率通过灵活性和快速响应来实现多样化和定制化战略成本领先战略：通过降低成本、提高生产效率获取竞争优势差异化战略：通过快速反应、提供个性化的产品获取竞争优势目标以低价格开发、生产、销售、交付产品和服务以多样化和定制化开发、生产、销售、交付顾客买得起的产品和服务企业转型单纯制造业制造业将成为信息产业的一部分第49页/共73页l满足用户个性化需求l灵活性l决策优化l资源生产率和利用效率l通过新的服务创造价值机会l应对工作场所人口的变化l工作和生活的平衡l高工资仍然具有竞争力工业4.0的8大价值第50页/共73页工业4.0带动的全球社会生产总值第51页/共73页

2工业4.0九大技术趋势第52页/共73页（1）大数据及分析,在工业4.0背景下，将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估，使其成为支持实时决策的标准。（2）云计算，在工业4.0时代里，更需要跨站点和跨企业的数据共享，与此同时，云计算的性能将提高，只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中，生产系统可以提供更多的数据驱动服务，许多工业监测和控制处理也将进入云端。第53页/共73页第54页/共73页（3）自主式机器人,在智能工厂中，各种产品线的机器人是相互连接的，以便他们可以协同工作，并自动调整行动，以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合作。例如，ABB推出一款有两支手臂的机器人，它被称为“玉米”，专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应用保证了安全互动和零件识别的实现。第55页/共73页（4）仿真模拟，将利用实时数据，在虚拟模型中反映真实世界，包括机器、产品、人等等，这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器，从而使加工过程减少了80%。第56页/共73页（5）水平和垂直系统集成，随着工业4.0的到来，公司和部门间将更具凝聚力，数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。例如，达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间，也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。（6）基于物联网的SCADA数据监测，随着物联网产业的发展，更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接，可以进行现场通信，提供实时响应。生产过程数据通过物联网，上传至云服务器，达到数据共享，决策分析。第57页/共73页第58页/共73页（7）网络安全，工业4.0时代，连接性增强，网络安全威胁也急剧增加。工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作，为数据安全提供保障。第59页/共73页（8）增材制造，企业已开始采用增材制造，比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0，这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用，它可以催生多种复杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。第60页/共73页（9）增强现实，增强现实技术支持各种服务，目前正处于起步阶段，未来，企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息，改进决策和工作程序。目前这种系统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场，工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。第61页/共73页

3新机遇下电线电缆行业

发展策略第62页/共73页

1.3中国政府策略:面对第4次工业革命：美国：提出了“工业互联网”的发展计划，其与“工业4.0”有着大量的相似点。美国提出的工业互联网标准，希望关注设备互联、数据分析、以及数据基础上对业务的洞察，他们对传统工业互联网互联互通方面，关注点在大数据和云计算，侧重于从软件出发打通硬件。德国：提出的工业4.0，拥有强大的机械制造技术，嵌入式以及先进控制设备的制造能力，德国关注生产过程智能化和虚拟化的深刻改变，希望可以从硬件打通到软件。第63页/共73页无论从软到硬，还是从硬到软，两者实施路径和逻辑虽然相反，但目标是一致的，就是实现智能制造，实现信息化和工业化的融合（两化融合）。中国：德国路径比美国路径更容易实现；美国的工业空心化严重，IT公司实现工业4.0挑战大，缺少基础设施的落地，德国工业技术雄厚，是生产制造基地，是生产设备供应商+IT业务解决方案提供商。在第四次工业革命的战略选择上，中国政府的策略是，紧盯新一轮产业发展的潮流，选择工业4.0，推出中国版的中国制造2025，寻找机会弯道超车，后发先制。第64页/共73页一是提高国家制造业创新能力；二是推进信息化与工业化深度融合；三是强化工业基础能力；四是加强质量品牌建设；五是全面推行绿色制造；六是大力推动重点领域突破发展，聚焦新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点领域；七是深入推进制造业结构调整；八是积极发展服务型制造和生产性服务业；九是提高制造业国际化发展水平。围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点：第65页/共73页我国电线电缆行业目前总产值已成为全球第一。随着国家城镇化进程的不断推进，我国电线电缆行业还将会得到更好的发展。但是，从整体而言，我国电线电缆行业与国外先进企业相比仍处于“以量取胜”的低水平发展阶段，在工艺水平、技术含量、产品质量及管理水平等方面还有较大差距，存在产能过剩，设备利用率低、材料投入产出率低、行业劳动生产效率低、产品结构不合理等问题。所以，在工业4.0的时代发展背景下，对传统电线电缆行业不断升级改造，解决电线电缆行业中存在的问题，使各企业紧跟工业4.0发展方向，逐渐成为智能制造工厂，完成中国制造2025的“弯道超车”战略目标，这样企业才能在新的工业革命大潮中赢得主动，立于不败之地。现状分析第66页/共73页工业4.0的推进过程，可以理解为信息化和自动化的融合过程，也可以理解为信息化与工业化的融合过程，也是互联网+制造业。1、由底层向上推进在自动化程度较高的生产系统上通过CPS建立设备层信息直接进入管理信息系统通道，推进RFID在库存管理，配料管理半成品、成品管理，生产流程管理中的应用。开发各种RTU单元，为单台自动化程度不高的设备信息入网提供通道；2、由高层向下推进推进企业信息化建设，提高ERP,MES等企业信息化软件的普及率；在高层信息管理系统中建立设备层信息分析管理单元。第67页/共73页发展策略1、贯穿整个价值网络，工业4.0将涉及一些不同公司的网络连接与集成。只有开发出一套单一的共同标准，这种合作伙伴关系才有可能形成；而且需要一个参考架构为这些标准提供技术说明，促使其执行。所以各企