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ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作遥感专题信息提取与专题图制作设计报告1、课程设计的目的与意义本次课程设计的目的主要就是为了加深理解与巩固遥感原理与应用的有AS及专题图制作等处理。锻炼独立分析问题与解决问题的能力,培养良好的工作习惯与科学素养,为今后工作2、课程设计的原理与方法Spot要将影像头文件信息添加进去。遥感所获取的数据,均存在几何畸变。因此需要对图像进行几何纠正。几何纠正的原理就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统。而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地理参考。由于所有地图投影系统都遵循一定需要在几何上将左右两幅图像连接在一起,并且保证拼接图像分幅裁剪的过程,可以将图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪与不规则规则分幅裁剪就是指裁剪图像的边界范围就是一个矩形,通过左上角与右下角两点的坐标,就可以确定图像的裁剪位置,整个裁剪过程比较简单。不规则分幅裁剪就是指裁剪图像的边界范围就是任意多边形,无法通过左上角与右下角两点的坐标确定裁减位置,而必须事先生成一个完整的闭合多边形区ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作图像融合就是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理与计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度与可靠性、提升原始1.首先对实习数据进行图像格式转换,将实习数据由TIFF格式转换为ERDAS软件3.将左像片与右像片进行镶嵌,对重叠区域进行平滑处理并调整左右色差使成图4.对镶嵌后的影像进行裁剪使生成规则的矩形图形。6.对融合与非融合影像进行监督分类与非监督分类,对非监督分类结果进行分类重编码,聚类统计与去除分析操作;对监督分类结果进行聚类统计,去除分析与精3、课程设计的过程与步骤参考,开始分别在两个影像中选择同名点进行纠正。选出5个控制点后,选择ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作选择Main/DataPreparation/MosaicImages/MosaicTool,打开影像镶嵌对话框。选择MosaicImages/Edit/AddImages,加入左右影像,设置图像拼接区域为ction中选择了UseColorBalanceing与UseHistogramMathcing两种方式,点击SetOverlapFunctionNoCutlineExists。选择.图像裁剪打开需要裁剪的图像,选择AOI/Tools调出AOI工具栏,选择Main/Datar打开分类后影像,选择Raster/Attributes打开类别属性框,对类别的名称、颜atureEditorncy就能满足精度要求。最大似然法进行分类。打开分类后影像,选择Raster/Attributes打开类别属性框,对监督分类后影像进行聚类统计与去除分析(操作步骤见上非监督分类)。最ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作后去除分析后影像进行精度评定。打开分类前原始图像,选择Classifier/AccuracyAssessment调出精度评定对话框,点击去除分析后的监督分类图像,选择ViewSelectViewer相连,产生200个随机点并设置颜色,将随机点显示在原始图像中并在视窗中显示类别,逐点判断其实际类ls4、课程设计的结果分析与评价量存在的林木区域地物特征相对不明显,导致选点多分布在河流沿岸地区,点位分SwipeSpot纠正的效果较ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作叠区域像素取最大值或最小值进行镶嵌,得到的镶嵌图形在重叠区域的中下半部嵌图像中尽可能ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作。别分布均较为杂乱。与各自对应的原始图像进行推扫比较,分析确定每个类别代。析后得出的图ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作在监督分类中,分类样区的选择非常重要。在实习中遇到的一个问题就就是居民地与道路的颜色较为接近,类别提取后在分类时容易产生误差,许多应当属于图22-25所示。在融合影像中,河流与道路的颜色同样较为接近,经过多次调整采30对非融合影像与融合影像各取了200个随机点,精度评定的效果分别如下图26,ERDAS-遥感专题信息提取与专题图制作ERDAS-遥感专题信息提取与专
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