消费经济学毕业论文-城镇居民消费结构的因素分析（含外文翻译）

毕业论文〔设计〕题目：影响我国城镇居民消费结构的因素分析学生姓名：pole学号：1032215227QQ专业班级：统计学081班指导教师：pole职称：讲师起止时间：2021.09~2021.05

目录4601诚信声明 11319本科毕业论文〔设计〕选题审批表 224457本科毕业论文〔设计〕任务书 323058本科毕业论文〔设计〕开题报告 67447论文目录 1019284本科毕业论文〔设计〕辩论记录 5329558本科毕业论文与设计作品评定表 5427791本科毕业论文〔设计〕成绩评定表 55诚信声明我声明，所呈交的毕业设计作品和论文是本人经过近四年的根底课程与专业课程学习的根底上，在指导老师的指导下，经过几个月集中的毕业设计学习、实践和努力工作所取得的成果。据本人查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，设计作品和论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。我承诺，设计作品和论文中的所有内容均真实、可信。学生签名：签名日期：年月日

计算机与信息学院本科毕业论文〔设计〕选题审批表毕业设计〔论文〕题目影响我国城镇居民消费结构的因素分析指导教师pole职称讲师学生人数及姓名1人/完成形式论文题目来源自选题目选题的依据〔题目背景及可行性分析〕：题目背景：在拉动经济增长的“三架马车〞中，最终消费对经济影响的惯性最大，是拉动经济增长最重要、最稳定的因素。我国经济正逐渐由投资拉动型增长向消费拉动型增长转变。然而，近年来我国经济增长的现实背景是整体居民消费增长缓慢、高投资增长率与低消费率并存、经济贸易对外依存度不断上升上，尤其是在2021年由美国次贷危机引发的全球金融危机使得我国城镇消费需求缺乏的问题进一步凸显，严重阻滞了我国经济的快速开展。因此对于影响我国城镇居民消费结构的因素分析的相关系研究显得尤其重要。可行性分析：目前国内市场需求严重阻碍国民经济运行,制约经济的增长速度。而城镇居民消费结构直接反映了消费者的消费水平、消费特点和消费开展的趋势,并在一定程度上决定了各类消费的变动规律,通过应用ELES模型以及PanelData模型对我国近年来城镇居民消费结构进行计量分析以及城镇居民边际消费倾向和需求收入弹性进行实证研究，最后对如何提高我国城镇居民的消费倾向提出一些政策性的建议。教研室审核意见教研室主任签字：年月日系审批意见系主任签字：年月日计算机与信息学院本科毕业论文〔设计〕任务书题目：影响我国城镇居民消费结构的因素分析1．主要内容及根本要求主要内容：当前我国面临着调整经济增长的需求结构的艰巨任务。针对当前我国经济开展的任务，和国际经济危机对我国经济的不利影响，以及我国国内经济的动乱，如何扩大国内市场，分析城镇居民消费结构成因，拓展居民的消费，优化居民消费结构，保持经济增长，显得尤为重要和迫切，通过对大量的数据资料，应用ELES模型对中国今年来城镇居民消费结构进行计量分析,结合我国居民恩格尔系数，通过对各个因素的综合性比拟，给出我国城镇居民消费结构的成因，并针对性的提出一些政策性的意见。根本要求：1、了解熟悉居民消费含义成面上的比方恩格尔系数，居民消费指数等根本理论含义；2、深刻了解认识扩展线性支出系统模型(ExtendLinearExpenditureSystem，ELES)的研究方法以及研究思想，尤其是该模型在实际应用的研究与作用；3、能够独立的完成建模过程，对我的城镇居民消费结构的影响因素进行分析，给出进行各个因素之间的比拟性深入分析；4、结合分析所得的结果，为我国城镇居民消费的方向提供政策性的意见；5、最后，总结归纳本文研究的创新点与缺乏之处。2．进度方案2021.09.06～10.01毕业论文题目选择、确定阶段；2021.10.02～11.02查阅相关资料，准备毕业论文；2021.11.03～11.10撰写文献综述；2021.11.11～11.30撰写外文文献翻译；2021.12.01～12.31编写开题报告及论文大纲；2021.01.01～02.28收集近年来我国城镇居民消费的结构的组成，以及这些主成分所产生的奉献度数据以及比例等数据，利用相关软件建立模型并进行分析；2021.03.01～04.01对论文主体内容的查阅及完善、上交论文初稿；2021.04.01～05.06根据本科毕业生论文设计手册上的要求对所形成的初稿进行修改、排版2021.05.07～05.08论文打印、辩论准备；2021.05.30之前完成所有电子文稿提交工作。3．主要参考文献[1]Stone,LineExpenditureSystemandDemandAnalysis:AnapplicationtoPatternofBritishDemand[J]，EconomicJournal，1954：64-67[2]Linch.Constantino,TheExtendedLinearExpenditureSystem[J]，EuropeanEconomicReview,1973,(4):21-32[3]程兰芳.中国城镇居民家庭经济结构分析.[M]北京:中国经济出版社，2005.[4]尹世杰.消费经济学[M].北京:劳动人事出版社，1985.[5]尹世杰.社会主义消费经济学[M].上海:人民出版社，1983.[6]中国统计年鉴一2021[M].北京:中国统计出版社.，2021.[7]林白鹏.中国消费结构学[M].北京:经济科学出版社，1987.[8]卢嘉瑞.中国农民消费结构研究[M].河北:河北教育出版社1999.[9]杨永忠.中国消费需求缺乏的区域波状模型及实证分析[J].财经研究.2003,(12):28-38.[10]刘国光,中国经济运行与开展[M].广东.经济出版社，2001.[11]苏衡彦蒋春福.基于ELES模型的居民消费结构实证分析[J].湖南大学学报,2003,(5):20-27.[12]减旭恒，孙文祥.城乡居民消费结构:基于ELES模型和AIDS模型的比拟分析[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2003,(6),40-50.[13]梁俊伟,范金.福建农村居民消费行为的地区差异和结构分析[J].福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2006,(2),25-38[14]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京：中国统计出版社，2002.[15]徐逢贤.什么叫“恩格尔系数〞[J].中国农村经济,1984,(4):1-10.[16]易月辉.数据分析与Eviews应用[M],北京:中国统计出版社,2002.[17]范剑平.我国城乡居民消费结构的变化趋势[M],北京:人民出版社,2001.[18]于秀林.多元统计分析[M],中国统计出版社,2006[19]白仲林.面板数据的计量经济分析[M].天津:南开大学出版社,2021.[20]范金,伞锋.中国城乡居民消费取向的情景分析和政策研究[M].北京:中国社会科学出版社,2021.[21]祁京梅.我国消费需求趋势研究及实证分析探索[M].北京:中国经济出版社,2021.[22]许永兵.消费行为与经济增长[M].北京:中国社会科学出版社,2007.[23]李光勤.计量经济学[M].宁波：万里学院出版社，2021.指导教师签名：_____________年月日学生签名：_____________年月日〔此表为教师填写，内容打印，签名必须手写。学生要保存好该任务书，与开题报告一同上交指导教师，以备装订。计算机与信息学院本科毕业论文〔设计〕开题报告论文中文题目影响我国城镇居民消费结构的因素分析论文英文题目Analysisoffactorswhichaffecturbanresidents'consumptionstructure学生姓名pole专业班级统计学081班选题的背景和意义选题背景：消费是实现经济健康平稳开展的关键，而消费结构作为消费的具体内容，它的合理与否，又是消费的关键问题。消费结构不仅是消费领域的中心问题，也是经济领域的关键问题，它是国民经济运转机制的枢纽点。城镇居民消费结构合理与否，会影响到产业结构的优化和经济增长与消费市场的供求平衡，分析影响居民消费结构的因素，优化居民消费结构将有效促进我国经济的稳步健康开展。选题意义：针对我过经济的开展的任务，如何有效调整城镇居民消费结构，夸大内需极为迫切，通过对我国城镇消费结构影响因素的回归性分析，采用ELES模型的消费支出的原理，对各个影响因素进行综合比拟性分析,借助恩格尔系数的统计数据，通过EVIEWS实现模型参数的估计，实证分析了我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响，在此根底上，针对收入差异和地区差异这两大主要影响因素提出了相应的对策和建议。课题根本内容，拟解决的主要问题运用比拟法对我们城镇居民消费各个地区差异进行了分析，主要从消费水平差异和消费结构差异二个方面进行比拟，其中消费水平差异包括生活消费支出差异、平均消费倾向差异和恩格尔系数差异;消费结构差异包括食品消费差异、衣着支出差异、居住消费差异、家庭设备和用品及效劳消费差异、医疗保健支出差异、交通通讯支出差异和文教娱乐用品及效劳消费支出差异等。采用定性的方法对城乡居民消费差异的影响因素进行理论分析，列举出主要影响因素例如收入、各地城镇化程度、城镇市场化程度等。运用计量经济学的根本分析法，采用扩展线性支出系统(ELES)对我国城镇居民消费结构间的数量关系进行了分析，特别是对边际消费倾向、需求收入弹性、需求价格弹性和根本生活需求等方面做了仔细研究，并指出了目前我国消费结构存在主要问题，提出合理化的对策建议。课题研究方法及技术路线本文利用线性支出系统〔ELES〕分析我国城镇居民消费结构，采用标准描述与实证研究相结合，定性分析和定量分析相结合，静态分析和动态分析相结合的研究方法。主要进行各个影响因素的回归性分析，模型的大局部过程通过EVIEWS统计软件进行。首先，对我国城镇居民消费的现状进行分析和比拟，通过收集国家统计年鉴中的数据资料，在定性论述的根底上，运用计量经济学的方法，建立计量经济模型进行定量分析。其次，从对我国居民消费结构的收入差异以及地区差异进行实证研究的根底上，找出影响因素，提出相应的可行性对策。 本文首先在描述我国城镇居民消费有关问题根底上，循序渐进地论述了国内外学者对消费问题的理论研究现状，接着从我国城镇居民消费结构的现状出发，找出影响我国城镇居民消费结构的原因，并借助于计量经济学模型进行了验证。在定性和定量分析的根底上，提出了解决我们城镇居民消费差异的可行性对策。4.研究的总体安排和进度方案总体安排：2021.09-2021.10准备题目、构建论文思路；2021.11-2021.01完成文献综述、外文翻译、开题报告以及论文大纲；2021.01-2021.04完成论文初稿并修改、完善论文；2021.05-2021.05论文打印、辩论准备；2021.05月底前辩论、完成所有电子材料提交工作。进度方案：2021.09.06–10.01毕业论文题目选择、确定阶段；2021.10.02–11.02查阅相关资料，准备毕业论文；2021.11.03–11.10撰写文献综述；2021.11.11–11.30撰写外文文献翻译；2021.12.01–12.31编写开题报告及论文大纲；2021.01.01–02.28收集近年来我国城镇居民消费的结构的组成，以及这些主成分所产生的奉献度数据以及比例等数据，利用相关软件建立模型并进行分析；2021.03.01–04.01对论文主体内容的查阅及完善、上交论文初稿；2021.04.01–05.06根据本科毕业生论文设计手册上的要求对所形成的初稿进行修改、排版；2021.05.07–05.08论文打印、辩论准备；2021.05.30之前完成所有电子文稿提交工作。5.主要参考文献[1]Stone,LineExpenditureSystemandDemandAnalysis:AnapplicationtoPatternofBritishDemand[J]，EconomicJournal，1954：64-67[2]Linch.Constantino,TheExtendedLinearExpenditureSystem[J]，EuropeanEconomicReview,1973,(4):21-32[3]程兰芳.中国城镇居民家庭经济结构分析.[M]北京:中国经济出版社，2005.[4]尹世杰.消费经济学[M].北京:劳动人事出版社，1985.[5]尹世杰.社会主义消费经济学[M].上海:人民出版社，1983.[6]中国统计年鉴一2021[M].北京:中国统计出版社.，2021.[7]林白鹏.中国消费结构学[M].北京:经济科学出版社，1987.[8]卢嘉瑞.中国农民消费结构研究[M].河北:河北教育出版社1999.[9]杨永忠.中国消费需求缺乏的区域波状模型及实证分析[J].财经研究.2003,(12):28-38.[10]刘国光,中国经济运行与开展[M].广东.经济出版社，2001.[11]苏衡彦蒋春福.基于ELES模型的居民消费结构实证分析[J].湖南大学学报,2003,(5):20-27.[12]减旭恒，孙文祥.城乡居民消费结构:基于ELES模型和AIDS模型的比拟分析[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2003,(6),40-50.[13]梁俊伟,范金.福建农村居民消费行为的地区差异和结构分析[J].福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2006,(2),25-38[14]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京：中国统计出版社，2002.[15]徐逢贤.什么叫“恩格尔系数〞[J].中国农村经济,1984,(4):1-10.[16]易月辉.数据分析与Eviews应用[M],北京:中国统计出版社,2002.[17]范剑平.我国城乡居民消费结构的变化趋势[M],北京:人民出版社,2001.[18]于秀林.多元统计分析[M],中国统计出版社,2006[19]白仲林.面板数据的计量经济分析[M].天津:南开大学出版社,2021.[20]范金,伞锋.中国城乡居民消费取向的情景分析和政策研究[M].北京:中国社会科学出版社,2021.[21]祁京梅.我国消费需求趋势研究及实证分析探索[M].北京:中国经济出版社,2021.[22]许永兵.消费行为与经济增长[M].北京:中国社会科学出版社,2007.[23]李光勤.计量经济学[M].宁波：万里学院出版社，2021.指导教师意见指导教师签名：年月日教研室〔系〕评议意见系〔教研室〕主任签名：年月日注：开题报告内容可以打印，但导师和系〔教研室〕意见及签名必须手写。

论文目录TOC\o"1-3"\h\u11290摘要 1130789Abstract 12261891引言 13142211.1选题的背景和意义： 13309651.2国内的研究状况： 13163101.3本文研究的内容和方法： 1328732居民消费结构的影响因素的相关性理论研究 14182532.1消费结构研究方法 14321092.1.1对恩格尔系数法的概述： 1424082.1.2对统计方法的概述： 14210152.1.3对面板数据模型的概述： 1428372.1.4对线性支出系统模型的概述: 15235943城镇居民消费结构影响因素的实证分析 1754273.1我国城镇消费结构的主体特征 17173903.2恩格尔系数及消费构成比重的变动分析 17200053.3边际消费倾向分析 18165083.4需求收入弹性分析 22312244消费结构主要影响因素的静态地区性分析 2545254.1地区性消费倾向分析 25238065研究结论及对策建议 27263515.1研究结论 27235225.2对策建议： 283545.2.1理顺国民收入分配关系，提高收入，缩短差距。 2835265.2.2改善消费环境，扩大居民消费 2951525.2.3完善金融市场改革，大力推行信贷消费 30225085.2.4提高消费者自身的素质 3115276致谢 3210223附录1：文献综述 4328112附录2：外文文献译文 4618596附录3：外文文献原文 49

摘要当前我国面临着调整经济增长的需求结构的艰巨任务。针对当前我国经济开展的任务，和国际经济危机对我国经济的不利影响，以及我国国内经济的动乱，如何扩大国内市场，分析城镇居民消费结构成因，拓展居民的消费，优化居民消费结构，保持经济增长，显得尤为重要和迫切.我国市场经济体制初步形成，但很不完善和成熟，仍处在不断改革和变化中，改革开放以来我国长时期地处于方案经济体制向市场经济体制转变的过程中；在这个制度转型的背景下，城镇居民消费结构也经历着巨大的变化，由严重的不合理到逐步趋向合理，但至今仍然存在诸多不合理的地方。本文通过横向与纵向，通过分析随着年份递增引起的城镇消费结构的变化纵向分析与在同一年消费结构随着地区和收入等诸多因素的横向分析相结合的方法，准确定位我国城镇居民消费结构的影响因素。并通过相关性以及多元线性回归的计量经济方法，更深一步分析诸多因素产生影响的关联度。根据给出的结果和推断提出一些建设性的意见，推动国内需求，促进我国经济快速稳步增长。关键词：消费结构，多元线性回归，恩格尔系数,ELES模型，边际消费倾向，需求收入弹性

AbstractAtpresent,Chinaisfacinggrowingdemandstoadjusteconomicstructureandleavingadifficulttaskinourdomestic.InlightofChina'seconomicdevelopmentmission,andtheinternationaleconomiccrisisonChina'seconomyadverselyaffected,aswellasChina'sdomesticeconomicturmoil,howtoexpandthedomesticmarket,analysisofurbanresidents'consumptionstructurecausesexpansionofconsumptionandoptimizetheconsumptionstructure,maintaineconomicgrowthisbecomingparticularlyimportantandurgent.China'smarketeconomysystemhasbeeninitiallyformed,butfarfromperfectandmature,isstillinconstantlyreformandchange.sincereformandopeningupforalongtime,ourcountrystillhavetostayintheprocessofplannedeconomytobeamarketeconomic;Inthecontextofthetransformationofthissystem,theurbanresidents'consumptionstructurehasundergonegreatchanges,fromtheseriousunreasonabletograduallybecomemorereasonable,butstilltherearemanyunreasonable.Inthispaper,itwillrelatetothehorizontalandverticalanalysis,throughtheanalysisoftheyearwithincreasedconsumptioncausedbychangesinthestructureofurbananalysisandinthesameyearastheregionalconsumptionandincome,andmanyotherfactors,WithofcombininghorizontalanalysisandVerticalanalysis,wecaneasycatchtheaccuratepositioningoftheconsumptionstructureofurbanresidentsfactors.Andthroughcorrelationandmultiplelinearregressioneconometricmethods,arriveadeeperanalysisofthefactorswhichinfluencetheconsumptionmost.Accordingtotheresultsandinferences,andthengivesomeconstructivesuggestionstopromotedomesticdemandandalsopromotesteadygrowthofChina'srapideconomic.Keywords:consumptionstructure,multiplelinearregression,theengelconfficient,onelesmodel,themarginalpropensitytoconsume,theincomeelasticityofdemand.

1引言1.1选题的背景和意义：消费是实现经济健康平稳开展的关键，而消费结构作为消费的具体内容，它的合理与否，又是消费的关键问题。消费结构不仅是消费领域的中心问题，也是经济领域的关键问题，它是国民经济运转机制的枢纽点。城镇居民消费结构合理与否，会影响到产业结构的优化和经济增长与消费市场的供求平衡，分析影响居民消费结构的因素，优化居民消费结构将有效促进我国经济的稳步健康开展。针对我过经济的开展的任务，如何有效调整城镇居民消费结构，夸大内需极为迫切。1.2国内的研究状况：我国对消费结构研究起步较晚，但研究成果颇多，对于理论的研究，我国学者已经在该方面得到很大的成就，不过在消费结构的实证分析上，大多数研究都是沿着以下思路进行：根据我国现有的消费结构数据，利用西方已有的关于消费结构的研究方法如扩展的线性支出系统模型进行回归，并对回归结果进行分析和解释。在通过建立模型进行消费结构的研究时，通常运用相关理论和实践知识通过相关消费数据来验证消费系统模型、框架性地预测国内消费情况。这些研究对我国对消费结构起到了不断开展和完善的作用，并为推动经济开展提供了相关的理论依据。西方国家对于消费结构的研究显得比拟成熟，通过模型的实证性的研究创造了很多的成果。我国在这方面的研究正处于一个转型的阶段，对于理论的研究偏多，而缺乏对实证性的研究，我个人认为有必要提倡加大对实证研究的程度，借鉴西方先进的消费模型结构，进行独立分析和创新，充分了解影响我国城镇居民消费结构的因素，对症下药，优化消费结构，促进消费，推动经济开展。1.3本文研究的内容和方法：本文通过对我国城镇消费结构影响因素的回归性分析，提取食品，衣着，居住，家庭设备用品以及效劳，医疗保健，交通和通信，教育文化和娱乐效劳，其他商品和效劳八个主要因素进行消费支出以及收入之间的回归分析。采用ELES模型的消费支出的原理，对各个影响因素进行综合比拟性分析,借助恩格尔系数的统计数据，通过EVIEWS实现模型参数的估计，实证分析了我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响，在此根底上，针对收入差异和地区差异这两大主要影响因素提出了相应的对策和建议。

2居民消费结构的影响因素的相关性理论研究2.1消费结构研究方法国际社会学者对该方面的研究主要方法有四种：恩格尔系数法以及其他比率分析法、统计方法、消费系统模型法、面板数据模型法，本节也讲对以上这四种方法分别进行详细的阐述。2.1.1对恩格尔系数法的概述：这种方法通过计算食品消费在总消费中所占的比例(恩格尔系数)变化或其它类型消费品在总消费中所占的比例，来分析其时间序列趋势，进而分析居民家庭消费水平、收入水平及消费结构问题。2.1.2对统计方法的概述：该方法直接从对数据本身的探索出发，从纵向采用聚类分析法研究居民消费结构数据，比拟不同时间的聚类结果;从横向采用因子分析法来研究我国居民的消费结构数据，通过细分居民家庭的因子得分差异分析消费结构的稳定性阴。此方法对数据的解释能力很强，但较难寻求相关的理论支撑。因子分析的模型可用矩阵表示为：x=μ+Af+ε式中f=(f,f,f,...,f)为公共因子向量,ε=(ε,ε,...,ε)为特殊因子向量，A=(a):p×m称为因子载荷矩阵,a称为x在因子f上的载荷，通常假定公共因子彼此不相关且具有单位方差，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。2.1.3对面板数据模型的概述：面板数据〔paneldata〕是横截时序数据的一种特殊情形:当数据特征是个体单元数目较多，而每个单元具有相同观测时期数且很短，数据的直观形状好似面板一样宽而薄，又可称为平衡横截时序数据或平衡纵列数据〔。具体讲，所谓面板数据(PanelData)是指由变量y关于N个不同对象的T个观测期所得到的二维结构数据，记为，其中i表示N个不同的因素对象〔比方本文的食品，衣着，医疗等因素〕，t表示T个观察期，单方程面板数据模型的一般形式如下：〔i=1,2,…,N;t=1,2,…,N〕其中，N为截面个体成员数，T为总时期数，是解释变量向量，表示非随机解释变量对个体i在t时的观测值，是被解释变量向量，表示被解释变量对个体i在t时的观测值，,是待估参数，是随机误差项。面板数据模型的简化形式如右:,〔t=1,2,…,T〕;其中，表示N×l维的被解释变量，戈表示N、服维的解释变量分块矩阵，是个体成员的经济指标时间序列所组成的向量，其中，假设其个体成员代表不同的地区，那么所有第i个分量代表第i个地区的消费、收入和物价等指标的经济时间序列组成向量和。是N×1维系数向量(截距项)，是Nk×1维系数向量(斜率项)，其取值受不同个体影响。表示N×1维随机扰动项向量。该方法利用截面时序数据来研究潜变量对消费结构的影响。截面时序数据由假设干截面单元样本做连续观测而得的多维时间序列数据组成，其中，时间因素可进行模型的动态分析，而数个截面单元可大大扩充样本数据容量。该方法从技术上克服了多重共线性，而且能够识别和度量某些潜变量对消费结构的影响，可以更全面地分析变量间的数量关系。2.1.4对线性支出系统模型的概述:这里我主要侧重讲解下扩展的线性支出系统(ELES)模型,该模型对消费结构问题的研究，这种模型主要是在消费理论的根底上，在对经济人理性的假设前提下，引入不同的效用最大化函数，推导出各类型消费品的结构比例、消费者或消费品的各经济属性间的变量关系。从计量模型来看，一般都是线性或非线性的联立方程的形式.效用函数的线性支出模型的根本表达式为：,〔i=1,2,3,,n〕(1)公式中表示对第i种商品的消费支出；V表示总的消费支出，是的总和；表示对第i种商品的根本需求量；表示对第i种商品的根本需求支出；表示超过根本需求支出中用于购置第i种商品的比例，称为边际预算。ELES是经济学家Lluch于1973年在美国经济计量经济学家Stone的线性支出系统模型的根底上推出的一种需求函数系统[2]该系统假定某一时期人们对各种商品(效劳)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为根本需求和超过根本需求之外的需求两局部并且认为根本需求与收入水平无关居民在根本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非根本消费支出文献[2]中对式(1)作了两点修改一是以收入代替总消费支出二是以边际消费倾向代替边际预算比。从而给出以下模型的根本表达式为：〔i=1,2,3,,n〕(2)式中表示满足根本消费需求后剩余的收入对第i种商品的分配比例,即第i种商品的边际消费倾向，Y表示家庭的总收入；表示剩余收入分配,且应满足0<<1,<1;表示边际储蓄及投资倾向；由〔2〕式可以得到令〔3〕表达式再次转换成〔4〕该表达式是一元线性方程利用截面数据采用最小二乘法可求得和的估计值。此时对式(3)两边同时对i求和,得到(5)代入到〔3〕式中可以得到(6)利用此公式可以求出的估计值。以上是ELES扩展线性支出系统的根本思想.运用扩展线性支出系统进行消费结构分析有着明显的优越性.它不仅可以直接运用截面资料进行参数估计,还可以用来进行边际消费倾向分析、需求收入弹性分析及根本需求分析,同时它还考虑了价格变动对消费结构的影响,并且能够在没有价格资料的情况下利用截面数据资料进行需求的价格弹性分析.3城镇居民消费结构影响因素的实证分析3.1我国城镇消费结构的主体特征从以上的分析可以看出，改革开放以来我国城镇居民消费结构发生了较大变化、消费结构不断升级。与此同时，收入等级差异和地区差异对我国城镇居民消费结构也有很大的影响。准确地把握居民消费需求的变化对保证我国经济平稳快速增长具有重要意义。本节先将通过对我国1995-2021年期间的恩格尔系数进行静态图形分析，进而对1995-2021年的消费结构通过建立扩展线性支出〔ELES〕模型进行详尽分析我们近几年的城镇居民消费的结构的变化趋势，根据影响程度的大小确立各个相关影响因素的与消费结构变化的相关性。3.2恩格尔系数及消费构成比重的变动分析恩格尔系数分析：联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷；50%-60%为温饱；40%-50%为小康；30%-40%属于相对富裕；20%-30%为富裕；20%以下为极其富裕。通过查询?中国统计年鉴?给出我国1995-2021年期间的恩格尔系数如下：图3-1恩格尔系数变化图行向量从1开始到15分别表示从1995到2021年的时间；从图表可以看出我国的恩格尔系数变化大概分为两个阶段：1995-1999年恩格尔系数根本处于40%-50%，处于小康水平，从2000年开始恩格尔系数的值首次低于40%，且从2000年到2021年期间我国一直处于30%-40%阶段，生活相对富裕；虽然近年来我国的恩格尔系数处于平稳下降的过程，与外国比还存在一定的差距，按照国际恩格尔系数划分，20世纪90年代，恩格尔系数在20%以下的只有美国，到达16%；欧洲、日本、加拿大，一般在20-30%之间。3.3边际消费倾向分析边际消费倾向,即居民在满足根本消费需求以后,每增加1元收入,用于生活消费支出的比例,剩余局部转为广义储蓄(含非消费性支出和金融资产)。本文以1995-2021年中国城镇居民收入和消费支出为依据进行分析。城镇居民家庭消费支出共分为8项:a.食品.包括粮食、副食品、烟、酒、糖及其他食品;b.衣着.包括服装、衣料及衣料加工费、鞋、袜、帽等;c.家庭设备用品及效劳.包括耐用消费品,家庭日用品及家庭效劳等;d.医疗保健.包括医疗器具、医药费、保健用品等;e.交通和通讯.包括家庭交通工具及维修、交通费、通讯工具及邮电费等;f.娱乐文化教育效劳.包括各类教育费、文化娱乐费及书报费等;g.居住.包括住房、水、电、燃料等;h.杂项商品和效劳.包括个人用品、理发、美容用品、旅游、效劳及其他用品.2021年城镇居民消费按照收入水平分组的人均各个消费支出表3-2如下：表3-22021年城镇居民消费按照收入水平分组消费支出项目总平均最低收入户#困难户低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户最高收入户-10%-5%-10%-20%-20%-20%-10%-10%消费性支出(元)122654900.564256.816743.18738.811310149641926429004食品4478.52293.822041.553009.53640.24410.553676360.38135衣着1284.2458.48376.6684.18962.451263.816011986.22782.3居住1228.9578.93515.7735.23880.76113114931775.12863.3家庭设备用品及效劳786.94226.04173.77366.43521.47701.08977.11325.52114.2医疗保健856.41362.6343.96504.09632.03834.4810721322.41745.9交通通信1682.6394.8310.28582.28861.44128520483181.95858.7教育文化娱乐效劳1472.8457.22390.56665.96953.751290.118082461.14116.4杂项商品与效劳474.21128.67104.39195.43286.68393.73598.2851.391388.6可支配收入171755253.234197.588162.11124415400210182838646826由前面给出的ELES模型根据上面的〔4〕式：对上述表格进行回归分析可以求得和，然后通过式子〔6〕求出，同理通过查询?中国统计年鉴?，可以得到每年按收入水平分组的城镇居民消费支出表格，通过Eviews6.0进行回归处理分析，可以得出1995-2021年的中国城镇居民消费支出需求函数系数表格3-3如下：表3-3消费支出需求函数系数年份系数食品衣着居住家庭设备医疗保健交通通信教育文化杂项商品1995a879.3615.42366.17-15527.62-59.613.43-44.8b0.22090.11620.0480.1190.0210.060.0770.051c879.3615.42366.17-15527.62-59.613.43-44.81996a992.3612.174106.5-12429.94-33.84.929-49.6b0.20230.11550.0440.0980.0260.0530.0850.051c992.3612.174106.5-12429.94-33.84.929-49.61997a961.0227.18596.38-17525.13-41.5-3.94-52.6b0.18420.0930.0510.0980.030.0530.0880.047c961.0227.18596.38-17525.13-41.5-3.94-52.61998a976.7731.608118.2-20244.99-24.734.55-52b0.16870.08060.0550.1060.030.0520.0860.047c976.7731.608118.2-20244.99-24.734.55-521999a980.5240.257131.6-18636.07-37.296.5-72.8b0.15740.07350.0560.1020.0350.060.0790.052c980.5240.257131.6-18636.07-37.296.5-72.82000a957.5231.839163.7-18639.43-39.963.29-69.9b0.15320.07280.0540.1020.0440.0690.0890.053c957.5231.839163.7-18639.43-39.963.29-69.92001a1041.344.028190.9-16663.64-26.8130.8-71.1b0.13530.06950.0520.090.040.070.080.052c1041.344.028190.9-16663.64-26.8130.8-71.12002a805.29126.6885.27-46.763.17-9046.75-17.3b0.18490.05710.0710.0570.0470.0940.1110.028c805.29126.6885.27-46.763.17-9046.75-17.32003a958.67124.8674-61.463.96-97.187.26-11.9b0.16570.05750.0750.0560.0480.0970.10.027c958.67124.8674-61.463.96-97.187.26-11.92004a1146.4126.07115.4-51.278-19942.37-22.1b0.1590.0570.0660.0490.0470.1130.1060.028c1146.4126.07115.4-51.278-19942.37-22.12005a1202.8139.86188.9-35.5135.5-34353.61-38.9b0.1560.06030.0590.0460.0430.1320.0990.031c1202.8139.86188.9-35.5135.5-34353.61-38.92006a1270.2170.24185-26146.3-40950.48-35.9b0.15020.05940.0620.0450.040.1370.0980.03c1270.2170.24185-26146.3-40950.48-35.92007a1560.8228.49221.3-5.61164.1-44235.21-31.4b0.14350.05650.0560.0440.0380.1360.0940.028c1560.8228.49221.3-5.61164.1-44235.21-31.42021a1775.4204.54279.7-18.2234.3-387-50.4-62.2b0.15050.0590.0550.0450.0340.1180.0910.031c1775.4204.54279.7-18.2234.3-387-50.4-62.22021a1886.3268.53286.5-1.9253.8-501-28.4-46.3b0.14440.0570.0550.0460.0340.1310.0880.031c1886.3268.53286.5-1.9253.8-501-28.4-46.3其中a.b.c分别代表，，。从上表可以看出b就是中国城镇居民边际消费倾向系数，通过对上述表格的归纳，从而可以得出边际消费倾向系数表格3-4如下所示：表3-4中国城镇居民边际消费倾向年份食品衣着居住家庭设备医疗保健交通通信教育文化杂项商品19950.2210.1160.0480.1190.0210.060.0770.0510.7120.28819960.2020.1160.0440.0980.0260.0530.0850.0510.6750.32519970.1840.0930.0510.0980.030.0530.0880.0470.6440.35619980.1690.0810.0550.1060.030.0520.0860.0470.6240.37619990.1570.0730.0560.1020.0350.060.0790.0520.6160.38420000.1530.0730.0540.1020.0440.0690.0890.0530.6380.36220010.1350.070.0520.090.040.070.080.0520.590.4120020.1850.0570.0710.0570.0470.0940.1110.0280.6510.34920030.1660.0580.0750.0560.0480.0970.10.0270.6270.37320040.1590.0570.0660.0490.0470.1130.1060.0280.6240.37620050.1560.060.0590.0460.0430.1320.0990.0310.6270.37320060.150.0590.0620.0450.040.1370.0980.030.620.3820070.1430.0560.0560.0440.0380.1360.0940.0280.5950.40520210.1510.0590.0550.0450.0340.1180.0910.0310.5840.41620210.1440.0570.0550.0460.0340.1310.0880.0310.5860.414由表3可见一：各大类边际消费倾向中数值最大的为食品类.虽然恩格尔系数在逐年下降,但居民仍把食品作为提高生活水平的主要消费类别.衣着的边际消费倾向自1995年起也呈逐年下降趋势,食品和衣着的消费变化说明我国城镇居民满足吃、穿为主的生存型消费需求阶段已经结束,逐步向以开展型和享受型消费阶段过渡.二：居住、医疗保健和娱乐教育这3类边际消费倾向逐年增长.不仅是居民对住房、医疗、文化教育需求的上升,更主要的是住房、教育和医疗体制改革及相应的价格变动所引起的,不过居住和医疗保健的边际消费倾向在2004年后开始减缓并趋于稳定.这说明我国国民居住条件和医疗设备措施的实行起到了减缓的作用，提供了一个更好的保障城镇居民居住环境和医疗环境三：城镇居民消费倾向逐年降低,储蓄倾向较高.1995年边际消费倾向到达0.712221,此时最高，消费动力最强劲，此后逐年减少,稳定在0.58～0.62之间,消费倾向降低与消费增长的减慢根本是同步的.与此同时,储蓄倾向却不断提高，消费动力下降，国家储蓄增加。3.4需求收入弹性分析需求收入弹性是指收入变化1%,价格不变时所引起的商品需求量变化的百分比,表示在一定时期内,消费者对某种商品的根本需求量的变化对于消费者收入变化的反映程度.它是商品需求量的变化率和消费者收入变化率的比值,计算公式为〔7〕,是商品根本需求量的变化；是收入的变化，利用已有公式可转化为下式〔8〕本文通过对1995-2021年间，对我国城镇居民消费支出和收入的各项数据进行分析，计算各类商品的消费需求收入弹性系数，各类消费需求收入弹性系数反映了需求对收入变动反响的灵敏程度.需求收入弹性系数大于1,为高需求收入弹性,即消费需求的变动幅度大于收入变动幅度;需求收入弹性系数小于1,为低需求收入弹性,消费需求变动幅度小于收入变动幅度；根据统计年鉴查询整理出1995-2021年城市居民家庭平均每人全年消费性支出表格3-5如下：图3-51995-2021年城市居民平均每人全年消费支出可支配收入消费性支出食品衣着居住家庭设备用品及效劳医疗保健交通和通信教育文化和娱乐效劳其他商品和效劳1995428335381766479250297110171313151199648393920190552830129814319937517019975160418619435213593171802334481861998542543321927481408201257257499157199958544616193248245439624631156722920006280499819585005014393183956282592001686053092021534548439343457690284200277036030227259162438943062690219620038472651124176386994104767219342152004942271822710687734407528844103324020051049379432914801809447601997109827820061179686973112902904499621114712033092007137869998362810429826026991357132935820211578111243426011661145692786141713584182021171751226544791284122978785616831473474结合表3-4和表3-5,依据公式〔8〕可以求出我国居民需求收入弹性系数如下表3-6所示：图3-6我国居民需求收入弹性系数年份食品衣着居住家庭设备医疗保健交通通信教育文化杂项商品19950.5361.0390.8171.7100.8231.4911.0591.43819960.5141.0590.7101.5960.8781.2881.0941.44919970.4890.9220.7381.5930.8611.1771.0111.30319980.4750.9100.7252.8580.6271.0920.9301.61519990.4770.8920.7201.5150.8421.1250.8191.33920000.4910.9140.6721.4600.8761.1030.8931.28720010.4610.8940.6521.4020.8001.0520.7991.26720020.6270.7440.8801.1220.8491.1570.9501.10120030.5810.7640.9111.1620.8571.1430.9051.06420040.5530.7810.8491.1330.8371.2590.9631.10120050.5620.7900.7671.0810.7591.3900.9451.16220060.5690.7760.8061.0640.7511.4050.9601.13920070.5450.7470.7791.0040.7501.3770.9761.09720210.5580.7980.7611.0280.6801.3171.0521.17320210.5540.7620.7640.9980.6861.3411.0261.111在增加可支配收入的情况下，8类商品及效劳的弹性系数均为正值．正弹性说明，随着收入水平的提高，需求量会随之增加．因此，我国城镇居民收入增加将刺激各类商品及效劳的消费，消费品仍然存在着增量空间．弹性系数大于1、小于l、等于1分别表示随着收入的增加，城镇居民对该类消费品需求量的增长率高于、低于、等于收入的增长率，从而城镇居民对该类消费品的消费支出占其可支配收入的比重，分别也会相应地增加、减少和不变．家庭设备用品及效劳、交通和通讯的收人、杂项商品及效劳弹性系数大于1，说明居民对这些商品及效劳需求量的增长率高于收人的增长率，用于这些工程的消费支出增长潜力较大．杂项商品的需求弹性较高，如对美容化装用品等个人消费支出在较快增加，说明随着生活水平的提高人们日益注重自身形象美化．另外，旅游支出的增加也是人们生活中的一个显著变化．根据消费支出分类，家庭设备用品及效劳主要包括家用电器、家具、设备、住房装饰等耐用消费品．随着居民收人的增加，家具高档化和家庭设备现代化成为高、中收入水平的居民追求的时尚，同时，家政效劳业已经成为一个新兴的开展速度较快的产业．交通通讯支出的增长说明市场经济不仅提高了居民收入水平，更强化了人们的时间观念和信息观念，并逐渐改变人们的工作、生活方式．而食品、衣着、医疗保健、居住的收人弹性偏低，都小于1说明居民对食品和衣着的需求潜力不是很大，对根本生活需要的需求已经满足。教育娱乐文化效劳在1995-1996年大于1，此时该项的需求量大于收入的变化，当时民众普遍贫困，家庭缺乏教育文化资金导致国民文化娱乐意识下降，但之后收入的增加允许家庭有更多的教育娱乐支出，收入对该项的影响就呈现下滑趋势，继而到2021后开始回稳。

4消费结构主要影响因素的静态地区性分析4.1地区性消费倾向分析根据2021年?中国统计年鉴?，我们将我国分为东部、中部、西部和东北四个地区，首先我们从静态的角度分析了我国四大地区居民消费结构的差异(见表6)10-6东、中、西部及东北地区城镇居民家庭根本情况(2021年)项目东部地区中部地区西部地区东北地区平均每人全部年收入(元)23153.2115539.3915523.0315842.64#可支配收入20953.2114367.1114213.4714324.34平均每人消费性支出(元)14619.7510031.0610641.9811128.9食品5173.233773.724110.954024.89衣着1349.141170.091235.791378.41居住1433.641077.95988.981231.01家庭设备用品及效劳939.34698.62688.69573.46医疗保健929.81753.09739.641029.41交通通信2315.211068.861317.971265.86教育文化娱乐效劳1903.431140.371163.641118.99杂项商品与效劳575.95348.36396.32506.87平均每人消费性支出构成(人均消费性支出=100)食品35.3937.6238.6336.17衣着9.2311.6611.6112.39居住9.8110.759.2911.06家庭设备用品及效劳6.436.966.475.15医疗保健6.367.516.959.25交通通信15.8410.6612.3811.37教育文化娱乐效劳13.0211.3710.9310.05杂项商品与效劳3.943.473.724.55资料来源:2021年?中国统计年鉴?：从上表3一5可以看出我国东部地区城镇居民家庭的可支配收入及消费支出均高于全国水平，而中、西部及东北地区的那么均低于全国水平15964.53〔计算平均可得〕，中部地区的总消费支出额最低。在消费结构上也存在较大差异。分析上面数据:(1)东部地区在食品、衣着和医疗保健消费支出上所占比重相对其它地区而言均最低，这说明东部地区居民在较高收入水平下，对食品、衣着消费的相比照重下降，对生存必需品的消费已经到达饱和。相反，由于收入水平的低下，西部地区的食品输出就显得比拟突出；同时，东部由于居民健康意识的加强和生活质量的提高使得居民身体素质得到提高，另外，城镇居民医疗保险体系不断健全，使得其在医疗保健消费支出上较其它地区要低。而在交通通讯和教育文化娱乐消费支出的比重最高，这说明东部地区居民在外出时会选择便利的出行方式，在获取信息时有更快更宽的渠道，追求着生活的舒适和快捷。同时，对人力资本投资和文化娱乐消费需求增加。因此，从整体上看，我国东部地区城镇居民生活质量更高，进入了享受型和开展型的消费阶段;(2).在衣着、居住和医疗保健方面的消费支出上，我国东北地区居民较其它地区均最高，这主要与东北严寒的气候有关，长期的低温使得居民在保暖衣物上的支出较多，住房商品化进程加快，在房屋修建的密封性和采暖上也有着更高的要求，另外，东北居民更注重自身身体素质的锻炼和保养，这使得东北地区居民在这三方面的消费支出比重高于其它地区。(3)．从上表各个地区的消费支出的比例可以看出食品在消费结构中的比例依然占据着首要的位置，其次是交通通信，然后是教育，原因在于收入的提高必将提高人们对于各种消费品的需要，各个地区的不同收入水平也会呈现不相同的消费结构，从上表可以看出各个地区的各种消费结构先后顺序还是有区别，从表中比例即可得到。

5研究结论及对策建议5.1研究结论(1)对于我国城镇居民消费结构的演变过程，本文从两个方面进行了分析和研究:一方面是从城镇居民的收入和分配即消费主体的演变来进行研究，结果说明，改革开放以来，随着我国经济体制改革的不断深入，城镇居民生活水平稳步提高，但因体制转换时期产生的多种因素，在剧烈的竞争下，城镇居民内部按收入水平进行划分的社会分层日益出现，贫富差距正不断扩大。另一方面那么是从城镇居民消费需求结构的动态变化即消费客体来进行研究。结果显示，食品和衣着等生存型消费在总消费支出中的比重整体上为下降趋势，而教育文化、交通通讯、医疗保健和居住等开展型和享受型消费的比重在显著增加，例如我国私家车拥有量从1995年249.96万量到达了2021年的4574.91万量〔附录A〕，空调台数在百户人家中从1990年的0.34台到2021年106.84台的，这说明我国城镇居民随着收入的增加，逐步转向小康社会，消费结构趋于平稳。(2)对于收入因素对我国城镇居民消费结构影响的分析，一方面从静态的角度，根据2021年我国城镇居民消费的相关数据资料，分析了我国城镇不同收入组居民在八项根本消费支出上的消费情况，得出不同收入等级居民在除居住、医疗保健和衣着消费支出比重差异不大外，在其它消费工程的消费比例随收入等级的不同而呈现较大差异。另一方面从动态的角度，利用1995年一2021年我国城镇8个收入等级居民家庭的相关数据，建立线性扩展数据模型并进行各项消费回归分析，得到关于七个消费工程的消费模型，其结果显示:我国城镇不同收入等级居民除在食品消费，衣着，家庭设备，交通通信上表现出不同的边际消费倾向外，在其它同类型消费工程上的边际消费倾向区别不大，但在各工程的自发消费上却存在一定差异，根本上是随收入等级的提高而增大，仅在教育文化娱乐效劳和居住上没有表现出明显的差异。收入分配与我国居民消费的变动呈反比关系,即收入分配差距愈大,城镇居民消费倾向越低。当前,我国收入分配差距不断扩大，对城镇居民消费结构变化的影响也越来越大。(3)对于地区因素对我国城镇居民消费结构影响的分析，以2021年我国东部、中部、西部及东北地区城镇居民的相关数据进行了静态的一般分析，得出不同地区的消费结构存在较大差异。整体上，我国东部地区城镇居民生活水平较高，进入了享受型和开展型的消费阶段，消费结构层次比拟高。而东北，西部，以及中部地区消费缺显缺乏，消费结构也有待调整。〔4〕消费倾向反映了消费者的消费心理和意愿,是消费者收入预期、支出预期和自主偏好的一种集中表达。在收入一定的情况下,居民消费支出取决于消费倾向。消费倾向越高,居民越愿意消费,消费支出越多,消费增长越快。改革开放以来，我国城镇居民消费倾向总体上呈逐步下降的趋势。伴随着人口结构老龄化趋势的加剧和城镇居民改革预期的不断增强，消费倾向将继续降低。消费信贷对消费增长的促进作用已经日益显现，并成为城镇居民消费增长中最活泼的局部。5.2对策建议：当今全球经济正陷入金融危机当中，扩大内需、保证经济稳步快速增长首要的任务就是提高城镇居民的消费，深化民生、医疗、教育改革，使得城镇居民消费结构更趋于合理，提高我国国民消费动力，基于前面的研究，现提出如下建议：5.2.1理顺国民收入分配关系，提高收入，缩短差距。收入水平是影响消费者消费整体水平和结构升级的最重要、最根本的因素。从前面几章的研究可以看出，随着收入水平的提高，消费也会随着相应地提高，因此只有居民收入稳定增长，才能从根本上促进消费。而经济增长速度和居民收入在国民经济中所占的份额共同决定了居民收入水平的提高，即居民收入水平的提高是居民收入与宏观经济增长能够保持一致的问题。多年来，虽然我国经济一直保持着较快增长的态势，企业和政府收入在国民收入中的份额明显上升，但整体居民收入在国民收入中所占的份额却持续下降。世界银行的研究报告也显示，从20世纪90年代中期以来，工资性收入在中国GDP中所占的比重呈不断下降趋势，最近几年下降的速度进一步加快叫。因此，应调整收入分配格局，提高城乡居民收入在国民收入中所占的份额，扩大居民收入，使得居民的购置能力得到提高。为此，首先要使人民分享社会经济开展的成果，努力扩大就业，积极鼓励创业;其次要提高政府在社会福利方面的支出水平到一个合理水平;最后要最大限度地监控并最终废止对教育、交通和房地产等领域中的预外、体制外收费。从上面的收入等级差异研究我们可以看出，我国不同阶层不同地区的城镇居民收入存在巨大的差距，且这种差距越来越大，收入的差距和地区差异也造成了居民消费结构的差异。因此，要改善居民消费结构，缩小不同收入阶层和不同地区的收入分配差距是关键。对于不同阶层的收入差距.首先，要努力扩大城镇居民就业面，使国民收入能初次分配给更多的劳动力;其次，要强化税收对再分配的调节作用，目前在我国税收体制下，利息税和个人所得税的主要征收对象是工薪阶层和中低收入者，这不利于中低收入阶层扩大消费。因此，应在通过调整个人所得税起征点的同时，对高收入群体征收相对较高的个人所得税，使各阶层的居民收入相对公平;增开一些必要的税种，如财产税、遗产税和环境税等，同时调低或是取消生活必需品的消费税，如家用轿车税等。在社会保障方面，对于城镇居民,应根据不同收入群体的具体情况,分别采取不同的措施:低收入群体要保底,保证其最根本的生活需求。重点要进一步建立和完善城镇社会保障体系,使所有失业、下岗和收入在根本生活保障线以下的各类人员都能及时、足额领到根本生活费,并根据经济开展和各级财政承受能力,逐步提高社会保障水平。中等收入群体要扩面,逐步培育和扩大中等收入阶层。对于处于中等收入阶层的公务人员来说,应逐步将其职务消费货币化,逐步提高其持久收入水平。对于高收入群体应加强保护,增强其平安感。最后，要强化政府转移支付的功能，在政府转移支付的功能方面，通过积极调整政府支出投向，扩大公共支出，缩小收入差距。对于不同地区，我国城镇居民在可支配收入及自发性消费方面都存在较大差异，中、西部及东北地区由于地理位置和历史原因，大多数省份经济根底差，相对而言开展比拟滞后。因此针对这些地方，政府应制定相应的政策进行倾斜性扶持，积极实施和坚持西部大开发、中部崛起和振兴东北老工业基地等规划方案，为其创造良好的外部投资环境。各地区也应利用自身的后发优势和资源优势积极探索开展新思