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文档简介

学习指南章节学习指南第一章预测概述第1节预测的基本概念讲授第2节预测的基本原理与步骤讲授第3节预测资料的收集与预处理方法讲授第4节预测方法的分类讲授、练习第二章非模型预测方法第1节专家意见汇总预测法讲授第2节头脑风暴法讲授第3节德尔菲法讲授第4节指标预测法讲授第5节类比法讲授第6节主观概率法讲授第7节交叉影响分析法讲授、练习第三章回归预测方法第1节一元线性回归讲授第2节多元线性回归预测方法讲授第3节多元线性回归分析中的相关问题讲授第4节非线性回归讲授、练习第四章确定型时间序列预测方法第1节时间序列与时间序列概述讲授第2节一次移动平均法讲授第3节二次移动平均法讲授第4节一次指数平滑法讲授第5节二次指数平滑法讲授第6节季节指数法讲授第7节时间序列分解法讲授、练习、自学第8节实验一：移动平均法自学第9节实验二：指数平滑法自学第10节实验三：时间序列分解法自学第五章随机型时间序列预测方法第1节随机性时间序列分析方法概述讲授第2节时间序列的基本模型讲授第3节AR模型的相关分析讲授第4节MA模型的相关分析讲授第5节ARMA模型的相关分析讲授第6节时间序列模型的识别讲授第7节时间序列模型的参数估计讲授第8节时间序列模型的检验讲授、练习第9节实验四：随机型时间序列预测方法资料阅读第六章马尔可夫预测第1节马尔科夫预测的基本原理—马尔科夫链讲授第2节马尔科夫预测的基本原理—状态转移矩阵讲授第3节马尔科夫预测的基本原理—平稳分布讲授第4节马尔科夫预测方法的应用—市场占有率讲授第5节马尔科夫预测方法的应用—最佳设备维修策略讲授、练习、资料阅读第6节实验五：马尔可夫预测法资料自学第七章预测精确性与预测评价第1节预测方法的选择资料自学第2节预测的精确性资料自学第3节预测结果的分析与评价资料自学、练习第八章决策概述第1节决策的概念讲授第2节决策过程与决策分析讲授第3节决策的基本类型讲授第4节决策分析的内容与特点讲授、资料阅读、练习第九章期望效用理论与展望理论第1节期望收益值及其作为决策准则存在的问题讲授第2节行为假设与偏好关系讲授第3节效用函数及其确定讲授第4节主观期望效用值理论讲授、案例学习第5节前景理论讲授、练习第十章单目标决策分析第1节一级风险型决策问题的分析方法讲授第2节多级风险型决策问题的分析方法讲授第3节信息的价值讲授第4节单目标非确定性决策讲授、案例阅读第5节概率排序型决策（计算期望收益值的极值）讲授第6节概率排序型决策（利用期望收益值的极值进行决策）讲授、资料阅读、练

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