spss-非参数检验-K多个独立样本检验( Kruskal-Wallis检验)案例解析_第1页
spss-非参数检验-K多个独立样本检验( Kruskal-Wallis检验)案例解析_第2页
spss-非参数检验-K多个独立样本检验( Kruskal-Wallis检验)案例解析_第3页
spss-非参数检验-K多个独立样本检验( Kruskal-Wallis检验)案例解析_第4页
spss-非参数检验-K多个独立样本检验( Kruskal-Wallis检验)案例解析_第5页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

spss-非参数检验-K多个独立样本检验(Kruskal-Wallis检验)案例解析spss-非参数检验-K多个独立样本检验(Kruskal-Wallis检验)案例解析spss-非参数检验-K多个独立样本检验(Kruskal-Wallis检验)案例解析xxx公司spss-非参数检验-K多个独立样本检验(Kruskal-Wallis检验)案例解析文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度spss-非参数检验-K多个独立样本检验（Kruskal-Wallis检验）案例解析2011-09-1915:09最近经常失眠，好痛苦啊！大家有什么好的解决失眠的方法吗希望知道的能够告诉我，谢谢啦，今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验（Kruskal-Wallis检验）。还是以SPSS教程为例：假设：HO:不同地区的儿童，身高分布是相同的H1：不同地区的儿童，身高分布是不同的不同地区儿童身高样本数据如下所示：?提示：此样本数为4个（北京，上海，成都，广州）每个样本的样本量（观察数）都为5个即：K=4>3n=5,此时如果样本逐渐增大，呈现出自由度为K-1的平方的分布，（即指：卡方检验）点击“分析”——非参数检验——旧对话框——K个独立样本检验，进入如下界面：?将“周岁儿童身高”变量拖入右侧“检验变量列表”内，将“城市（CS)变量”拖入“分组变量”内，点击“定义范围”输入“最小值”和“最大值”（这里的变量类型必须为“数字型”）如果不是数字型，必须要先定义或者重新编码。在“检验类型”下面选择“秩和检验”（Kruskal-Wallis检验）点击确定?运行结果如下所示：?对结果进行分析如下：1：从“检验统计量a,b”表中可以看出：秩和统计量为：自由度为：3=k-1=4-1?下面来看看“秩和统计量”的计算过程，如下所示：?假设“秩和统计量”为kw那么:?其中：n+1/2为全体样本的“秩平均”Ri./ni为第i个样本的秩平均Ri.代表第i个样本的秩和，ni代表第i个样本的观察数）?最后得到的公式为：北京地区的“秩和”为：秩平均*观察数（N)=*5=72上海地区的“秩和”为：*5=41成都地区的“秩和”为：*5=79广州地区的“秩和”为：*5=18接近（由于中间的计算，我采用四舍五入，丢弃了部分数值，所以，会有部分误差）2：“

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 备课教案

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论