人脸识别技术

1、人脸识别技术图像工程1/17人脸识别技术概论PART 12/17技术介绍人脸识别技术是基于人脸部特征，对输入人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 假如存在人脸，则深入给出每个脸位置、大小和各个主要面部器官位置信息。并依据这些信息，深入提取每个人脸中所蕴涵身份特征，并将其与已知人脸进行对比，从而识别每个人脸身份。广义人脸识别实际包含构建人脸识别系统一系列相关技术，包含人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义人脸识别特指经过人脸进行身份确认或者身份查找技术或系统。生物特征识别技术所研究生物特征包含脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习

2、惯（比如敲击键盘力度和频率、签字）等，对应识别技术就有些人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别能够进行身份识别，也能够进行语音内容识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。3/17技术原理人脸识别技术包含三个部分：人脸检测、人脸追踪以及人脸对比。人脸识别技术识别过程普通分三步：首先建立人脸面像档案。即用摄像机采集单位人员人脸面像文件 获取他们照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。获取当前人体面像。即用摄像机捕捉当前出入人员面像，或取照片输入，并将当前面像文件生成面纹编码。用当前面纹编码与档

3、案库存比对。即将当前面像面纹编码与档案库存中面纹编码进行检索比对。4/17技术现实状况PART 25/17国内人脸识别技术进程人脸识别技术研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性人脸识别系统逐步进入市场，不过，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提升。近日，香港汉字大学计算机科学家们研发出世界上最准确面部识别软件，在测试中这种程序到达了近乎完美准确度，可能为公共安全技术领域带来颠覆性革新。这种创纪录软件由香港汉字大学汤晓鸥教授及其团体研发，在测试中到达99.15%识别准确率，胜过当前全部同类软件，甚至高出人类本身97.53%识别准确率。在测试中，这种

4、程序能够从数千张照片中准确辨识出同一个人两张照片，而且不会受到光线、化装、摄像角度等原因影响。监控摄像头已经成为维护公共安全有力工具，经过它能够监视大量人群并寻找潜在危险，不过想要非常准确地识别嫌疑人或者发觉危险行为依然如同大海捞针一样困难。经过不停完善，这种软件将帮助执法机关或者安全机构在成千上万人群中寻找个体，而且还会经过解读面部表情及早预测暴力行为。6/17国外人脸识别技术进程英国警方测试世界最快人脸识别技术：英国现有超出六百万个闭路电视摄像头同时运转，这使英国成了最受“关注”国家。这些摄像头是用来维护正义“眼睛”，然而英国警方并不满足于现实状况。莱斯特郡警方确认其将成为英国首个测试NE

5、C企业NeoFace人脸识别技术警局，他们希望利用此技术彻底改变追踪罪犯方式，从而提升效率。该软件尤其之处于于它能够经过监控探头同时追踪成千上万张面孔，并实时与数据库中9万张照片进行比对，而这些动作在几秒钟内就能完成。7/17人脸识别在生活中实例PART 38/17IPhone X人脸识别系统IPone X增添一项新功效：人脸识别，其人脸识别FaceID同我们国内市场上图像人脸识别算法区分还是非常大，FaceID使用了人脸三维信息来识他人脸，其应用了结构光技术原理。结构光示例：1编程让发射源产生正弦条纹图，因为后续要利用变形条纹图获取相位，而获取相位算法也有各种，此处采取是四部移相法。因为这里

6、产生四幅相位差pi/2条纹。然后将该四幅条纹分时投影到被测物上，采集到以下左边图9/17IPhone X人脸识别系统2相位恢复。由采集到四幅受调制条纹图计算出被调制相位，这里得到相位图示截断相位图，因为四步移相算法得到结果是由反正切函数计算所得，因而被限制在-pi,pi之间，也就是每当其值超出该范围，其又会重新开始。得到相位主值以下列图所表示：10/17IPhone X人脸识别系统3上述二者相减得到相位差，该相位差则表征了被测物相对参考面高度信息，再带入相位与高度转化公式，得到以下三维模型。FaceID技术原理：IPhoneXFaceID硬件设计，包含了一个三维采集系统：红外相机、泛光照明灯、

7、环境光传感器和点阵投影器：11/17IPhone X人脸识别系统点阵投影器能在不一样光照条件下将三万多个肉眼不可见光电投影在人脸部，绘制出独一无二面谱，由红外相机得到面部3D深度信息模型。再结合前置摄像头拍摄可见光人脸，将人脸纹理与3D模型经过算法结合，得到真实3D人脸图，经过深度学习算法，学习三维人脸特征，再进行识别。这么识别精度自然要比平面人脸识别精度高。12/17智慧小区人脸识别系统深圳市某企业制作住宅小区人脸识别门禁系统（X-Face）：系统原理：首先向每位住户进行人脸信息登记，而且按照其住宅门洞来划分该住户进出权限，当住户要进入某个门时，需要住户对准人脸识别门禁机，设备会快速准确采集

8、人脸信息，之后将读取人脸信息发送到后台人员权限管理服务器，服务器经过与该人员事先存放在数据库中人脸信息进行对比，假如匹配，门锁会自动开启，不然该人员无法进入。13/17智慧小区人脸识别系统系统架构图： 人脸识别仪：授权用户快速识别，控制进出放管理。 交换机：经过交换机链接小区内部网络。 电控制：电动执行机构。 开门按钮：出门可设置为按按钮出门。 电源：提供系统运作电源和电锁执行结构电源 供 供给。14/17技术发展方向PART 415/17发展前景对于当代商业来说，大数据是一个不可或缺工具之一，基于大数据大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展主要方向。比如，在公安领域能够利用人脸识别技术将大量照片归类，提升整个公安信息化水平。伴随我国城市化进程发展，城市安全问题越发重视，而人脸识别技术是实现安全城市关键。所以，伴随智慧城市大规模建设，人脸识别技术应用将是未来新趋势。伴随百姓生活