计量经济学软件EViews的使用简介

1、计量经济学软件EViews的使用简介一、EViews的基本概念二、 EViews的使用简介 1、创建工作文件 2、输入与编辑数据 3、图形分析 4、用OLS估计模型中的求知参数 5、模型检验 6、预测1Eviews的基本概念1、时间序列、工作文件、对象、观察、组、剪切板、数据文件 （1）时间序列（Series） 时间序列由按一定时间间隔和时间先后顺序排列的某个变量的一系列观察值组成。截面数据也称为序列。序列起始序号=1，终止序号=序列数据的最大个数。 （2）工作文件（Workfile） 在启动软件包以后，必须在内存RAM中建立工作文件，工作方作中可以包括的对象有序列、组、方程、图形、系统、模型

2、及系数向量等。 （3）对象（Object） 对象包括时间序列、组、方程、模型、系数和矩阵等。方程、模型、系数等是数据对象，图形、表格、文本等是非数据对象。 2 （4）观察（Views） 一个对象提供的用以对其自身属性进行观察和分析的窗口称为该对象的观察。 （5）组（group） 组是对象之一。组的作用：通过组观察，对组内所有序列的数据进行多角度的观察；还允许直接在组窗口中通过键盘输入和编辑数据。生成组的方法： 通过工作文件窗口新建组。 通过主菜单新建组。在主菜单上单击Objects New Group建立一个组。 通过键盘输入数据新建一个组。单击主菜单上Quick Empty Group。 通

3、过命令窗口新建组。例如，在命令窗口（主菜单下）键入命令：Data Y X1 X2 X3，以便生成一个包括Y、 X1 、X2 、 X3序列的组。3 （6）剪切板 先使用主菜单上的Edit Copy，再使用Edit Paste将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 （7）窗口间切换 （8）数据文件（Data bank）2、方程、指数平滑、标签、程序、残差、t统计量 (1)方程(Equation) 新建方程方法一：New Object Equation后打开一个对话框，然后列出包含在方程里的变量名，因变量之后排列回归解释变量。例如，设定一个y关于x和截距进行归的线性消费的例子如下：y c x 新建方

4、程方法二：例如：道格拉斯生产函数： Y=c(1)*(Lc(2)*(kc(3)4（2）指数平滑（Exponential Smoothing )。 指数平滑是基于时间序列的一个简单的统计模型进行预测的方法。与回归模型不同，它不使用自身以外的其他信息进行预测。（3）对象的标签（Labels for Objects )。Eveiws的对象 具有说明自身标识或注释的标签，标签显示在对象的标签窗口。序列和矩阵的标签显示在电子数据表观察的顶部。（4）程序（Programs )。Eveiws的命令文件。（5）残差（Residuals )（6）t统计量（t statistics )5 + add加 -subtr

5、act减 * multiply乘 / divide除 raise to the power幂次 greater than大于; 如果X大于Y那么XY取1否则取0 less than; XY has the value 1 if Y exceeds X and zero otherwise= equal; X=Y has the value 1 if X equals Y and zero otherwise not equal; XY has the value 1 if X differs from Y and zero otherwise = less than or equal; X=

6、greater than or equal; X=Y has the value 1 if X is greater than or equal to Y AND logical AND; X AND Y has the value 1 if both X and Y are nonzero 3、运算符、函数64、命令(1)文件管理命令：WOKFILE 创建一个新工作文件。 OPEN 打开文件 SAVE 保存文件 CLOSE 关闭文件(2)输入与编辑数据命令。DATA 输入新变量的数据，或编 辑工作文件中现有变量的数据。 格式：DATA 变量1 变量2 变量n DATA x y z (3)对象

7、（Object）管理命令 GENR（用公式创建数据序列对象）。 GENR需要赋值。 格式： GENR 数据序列对象表达式 SERIES（创建数据序列对象）。 SERIES不需要赋值。 格式： SERIES 数据序列名7EQUATION（创建估计式对象） 格式： EQUATION 估计式对象 EQUATION 估计式对象 及估计表达式GROUP（创建组对象） 格式： GROUP 组对象名 GROUP 组对象名 数据序列对象名1 数据序列对象名2 VAR（创建向量自回归对象） 格式： VAR 向量自回归对象名 VAR 向量自回归对象名 估计方法 滞后期间 数据序列对象名SHOW（打开对象窗口） 格

8、式： SHOW 对象名CLOSE （关闭对象窗口） 格式： CLOSE 对象名（4）估计方法命令LS普通最小二乘法 格式： LS 被解释变量 常数 解释变量TSLS二阶段最小二乘法 格式： TSLS 被解释变量 常数 解释变量 工具变量8中国最终消费支出（y）与国内生产总值（x）统计资料年份yx年份yx19782239.13624.1199011365.218547.919792619.44038.2199113145.921617.819802976.14517.8199215952.126638.119813309.14862.4199320182.134634.419823637.952

9、94.7199426796.046759.419834020.55934.5199533635.058478.119844694.57171.0199640003.967884.619855773.08964.4199743579.474462.619866542.010202.2199846405.978345.219877451.211962.5199949722.782067.519889360.114928.3200054616.789442.2198910556.516909.2200158952.695933.39运用OLS方法估计模型参数的Eviews操作过程1、创建工作文件2、

10、输入与编辑数据3、图形分析4、用OLS估计模型中的未知参数5、模型检验6、预测101、创建工作文件工作文件是用户使用Eviews软件处理数据时存储在内存中的信息，包括在操作过程中输入和建立的全部命名对象。建立工作文件的方法有以下几种：（1）菜单方式 方法是在产菜单上依次单击“File”、“New”、“Wokfile”，选择新建对象的类型为工作文件。这时屏幕上出“Wok”对话框。选择数据类型和起止日期。本例中State Date里输入1978，在End Date里输入2001。单击OK后屏幕上出击Wokfile工作框。工作文件窗口是Eviews的子窗口。上有工具条，工具条上是一些按钮。 11 V

11、iews：观察按钮； Procs：过程按钮； Save：保存工作文件； Sample：设置观察值的样本区间； Genr：利用已有的序列生成新的序列； Store：存储对象； Fetch：从磁盘上读取对象； Delete：删除对象。121、创建工作文件方法二（2）命令方式 在命令窗口中也可以直接输入建立工作文件的CREATE，命令格式为： CREATE 数据频率 起始期 终止期 数据频率类型分别为A（年）、Q（季）、M（月）、U（非时间序列数据）例： CREATE A 1978 2001132、输入与编辑数据建立工作文件后，可以输入和编辑数据。基本方法有两种：一是data命令方式，一种是鼠标图形

12、界面方式。data命令方式 命令格式 ： data 本例中可直接在光标处输入: data y x 菜单方式 在主菜单上单击“Object”、“Newobject”、在“ Newobject对话框 ”里选 “Group” 并在 Name for Object上定义变量名（如变量 x、 y ），单击“OK ”，屏幕出现数据编辑框；或在主菜单上依次单击 “Quick”、 “Group”，先建立一个空组，再用方向键将光标移到每一列的顶部之后，输入各个变量名，回车后输入数据。143、图形分析在估计模型之前，借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理的确定模型的数学形式。图形分析中最

13、常用的是趋势图和相关图。菜单方式：在数组窗口工具条上“Views”的下拉式菜单中选择“Graph”。命令方式： 趋势图： plot y x 其功能如下： （1）分析经济变量的发展变化趋势； （2）观察经济变量是不存在异常值。153、图形分析的命令方式之二相关图： scat y x其功能如下： （1）观察经济变量之间的相关程度； （2）观察经济变量之间的相关类型，即为线性相关，还是曲线相关；曲线相关时，大致是哪种类型的曲线。散点图为设定模型的函数形式提供了参考。164、用OLS估计模型中的未知参数1、菜单方式 在主页上“Quick” 菜单，单击“Estimate Equation”项，屏幕出现

14、“Equation Specification估计对话框” ，在“Equation Settings” 中选“ OLS估计”，即 “Least Squares”, 输入: y c x （ c 为Eviews固定的截距项），然后“OK”，得输出结果。2、命令方式 LS y c x175、模型检验经济意义检验估计标准误差评价： S. E 越大，则回归直线的精度越低； S. E 越小，则回归直线的精度越高，代表性越好；当S. E =0时，表示所有的样本 点都落在回归直线上，解释变量与被解释变量之间表现为函数关系。拟合优度检验（R2） 就本例而言R2=0.998747,说明样本回归直线的解释能力为99

15、.87%，表明我国最终消费支出yi 的总变差中，由解释变量国内生产总值 xi解释的部分占 99.87%。 参数显著性检验 对于1，t 统计量为132.4245。给定a=0.05，查t分布表，在自由度为n-2=22下，临界值t0. 025(22)=2.074，因为t =132.4245 t 0.025(22)=2.074，所以拒绝H 0： 1 =0，表明国内生产总值对我国最终消费支出有显著性影响。186、预测在估计出的Equation框里选Forecast项，EViews自动计算出样本估计期的被解释变量的拟合值，拟合值记为YF。单击Equation窗口中的“Resid”按钮，将显示模型的拟合图和残差图；单击Equation窗口中的“View ”、 “Actual , Fitted , Resid ” 、“Table”按钮，可以得到拟合值和残差的有关结果。运用趋势分析预测2002年的国内生产总值为102398亿元。 下面预测2002年我国最终消费支出： 在输入数据之前应将Range从1978-2001年扩展为1978-2002年；然后，编辑变量X，X2002=102398输入变量x中，在前面Equation对话框里选Forecast，将时间Sample定义在