智慧医疗的现状挑战与对策探究

1、 智慧医疗的现状、挑战与对策探究摘 要 随着人民生活水平及健康意识的不断提高，互联网和大数据的快速发展，大数据与医疗的紧密结合推动了智慧医疗的创新和发展。以 G 省 我市为例，探究其智慧医疗发展过程。我市政府紧抓大数据的契机，探索出 “数据一平台 + 业务全覆盖” 的智慧医疗新体系，推动患者个人医疗数据精准汇聚、集成共享; 但面临患者个人数据保护专项立法缺乏、部分医务人员过度依赖医疗数据、相关复合型人才短缺等方面的问题。因此，我市政府应加快健全患者个人数据保护专项立法，加强医疗行业自律，加快智慧医疗复合型人才队伍建设等推动智慧医疗的发展。关键词 智慧医疗; 医疗数据; 数据平台目 录 TOC

2、o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc11831980 一、我市智慧医疗的治理现状 PAGEREF _Toc11831980 h 3 HYPERLINK l _Toc11831981 ( 一) 建立全民健康医疗大数据平台，改造升级医疗卫生机构信息系统 PAGEREF _Toc11831981 h 4 HYPERLINK l _Toc11831982 ( 二) 智慧医疗平台业务全覆盖，实现精准医疗与疾病预测 PAGEREF _Toc11831982 h 4 HYPERLINK l _Toc11831983 ( 三) 建立健全患者个人智慧医疗数据的层级保障机制 PAGEREF _

3、Toc11831983 h 5 HYPERLINK l _Toc11831984 二、我市智慧医疗的治理成效 PAGEREF _Toc11831984 h 6 HYPERLINK l _Toc11831985 ( 一) 推动医疗数据共享共用 PAGEREF _Toc11831985 h 6 HYPERLINK l _Toc11831986 ( 二) 实现医疗资源优化配置 PAGEREF _Toc11831986 h 6 HYPERLINK l _Toc11831987 ( 三) 有效防范患者个人数据风险 PAGEREF _Toc11831987 h 7 HYPERLINK l _Toc1183

4、1988 三、我市智慧医疗治理存在的问题 PAGEREF _Toc11831988 h 7 HYPERLINK l _Toc11831989 ( 一) 患者医疗个人数据保护的专项立法缺乏 PAGEREF _Toc11831989 h 7 HYPERLINK l _Toc11831990 ( 二) 部分医务人员对智慧医疗数据过度依赖 PAGEREF _Toc11831990 h 8 HYPERLINK l _Toc11831991 ( 三) 智慧医疗专业人才极度匮乏 PAGEREF _Toc11831991 h 8 HYPERLINK l _Toc11831992 四、完善智慧医疗的对策 PAG

5、EREF _Toc11831992 h 10 HYPERLINK l _Toc11831993 ( 一) 建立健全保障患者医疗个人数据的专项立法 PAGEREF _Toc11831993 h 10 HYPERLINK l _Toc11831994 ( 二) 加强医疗机构的行业自律 PAGEREF _Toc11831994 h 10 HYPERLINK l _Toc11831995 ( 三) 加快智慧医疗复合型人才队伍建设 PAGEREF _Toc11831995 h 11我国的医疗事业正处于改革的阶段，医疗信息化是改革的重点之一。2015 年全国两会提出“互联网 + ” 行动计划; 2016

6、年 6 月 24 日，国务院办公厅发布了 关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，大数据 + 智慧医疗逐渐引发人们的关注和追捧。智慧医疗是指利用物联网技术，实现患者与 医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，推 动医疗信息化模式创新，最终实现实时、智能化、自动化、互联互通的动态服务。相比欧美国家， 我国智慧医疗起步较晚，信息化基础设施建设薄 弱，智慧医疗技术程度不高，大多数试点城市尚 处于探索建设阶段。2017 年上半年，G 省 我市探索出 “数据一平台 + 业务全覆盖” 的智慧医疗新体系。我市通过建立全民健康医疗大数据平台， 实现市、区患者医疗数据互联互通、精准汇聚与 集成共享，充分

7、激发智慧医疗的创新活力。一、我市智慧医疗的治理现状数据显示，2017 年末， 我市常住人口为765. 67 万人，比上年增长 19. 4 万人。 我市区域卫生规划 ( 20162020 年) 指出，随着该市社会经济快速发展，人口总量和结构将会发生较大变化。预计到 2020 年，全市常住人口将达790 万，其中心城区常住人口达 220 万人。这意味着该城市的人口吸引力不断加强。如何优化医疗卫生资源配置，促进医疗卫生事业的持续、健康、协调、创新发展，为人民群众提供质量优良、费用合理的医疗卫生服务都是 我市亟待解决的问题。因此，2017 年上半年，我市开始智慧医疗建设，以全民健康医疗大数据平台为依托

8、，改造升级医疗卫生机构信息系统，全面覆盖 智慧医疗体系业务，形成 “数据一平台 + 业务全覆盖” 模式。( 一) 建立全民健康医疗大数据平台，改造升级医疗卫生机构信息系统我市建立一个全民健康医疗大数据平台，以人的健康信息为主线，由市卫生局、市政府、发改委等各相关部门配合，将 我市全市人口数据、电子健康档案数据和电子病历实名数据资源深度融合起来，实现横到边、纵到底的 “三方” 数据的共享共用，构建医疗服务、公共卫生、人口计生、医疗保障、综合管理等数据标准体系。市民登录该平台后，可以自行进行自身医疗大数据档案管理，包括档案查询、健康指导、调阅授权、预约挂号等八项内容。大数据平台记录了每个市民在不同

9、阶段的健康状况。此外，在各级医疗卫生机构方面，我市基于政务外网，建立卫生专网，依托卫生专网和电子 政务数据共享平台，改造升级医疗卫生机构信息 系统，连接全民健康大数据平台，共用一个医疗卫生机构信息系统。医务人员接诊时，登录医生 模块，用统一的数据格式和标准录入患者就诊情 况。在传统的医疗服务体系中，很多患者在A医院的检查结果到 B 医院不适用，需要重新检查并支付费用。我市市民全民健康医疗大数据平台完善了检查检验结果互认机制，不同医院的医 生能方便地从信息系统调阅患者在其他医院的历 史报告，减少重复检查，节省市民医疗费用支出。部分医疗机构还参与了国家医院信息系统互 联互通成熟度测评、电子病历系统

10、功能应用水平 评测等第三方测评。医疗卫生机构信息系统的改 造升级实现了机构内部数据的真正融合。( 二) 智慧医疗平台业务全覆盖，实现精准医疗与疾病预测从居民的角度来说，我市居民可通过登录全民健康医疗大数据平台，自行将个人健康管理和医疗信息资源进行整合，可进行在线移动医疗、在线预约、网上问诊、医保移动支付，实现诊疗挂号、检验检查报告查询、线上慢病管理、查询电子病历及健康档案、医疗费用直接结算等全覆盖医疗业务。病患可在平台上浏览医生信息，选择最适合自己的医生，也可以对就诊医务人员的行医水平、服务态度及就医体验进行评价和分享等。医生也可在平台上浏览答复患者的询问，使得就诊过程更加便捷。从医务人员的角

11、度来说，医生能够登录全民健康医疗大数据综合管理应用系统的医务模块， 通过手机就可以给病人开就诊单、化验特检、复诊登记，实现最大程度的智慧医疗。该平台还对接省级远程医疗，医生可通过浏览该平台存储的患者历史就诊情况及医疗数据，深入了解患者疾病及病因，提供最新最好的治疗意见或方案给临床医生，实现精准治疗。也可以对特殊病例进行远程精准会诊、远程病理诊断、影像诊断、心电诊断等远程精准医疗服务。另外，智慧医疗全民健康大数据平台依据患者的就医数据，建立起科学可靠的重大疾病爆发、流行预警体系。还可对重点传染病进行动态监测，实时监控慢性病及危害因素，预测潜在慢性病人群，并依据监测结果及时建立慢性病预防和主动健康

12、干预机制。( 三) 建立健全患者个人智慧医疗数据的层级保障机制医疗患者个人数据拥有自己的数据层级结构，主要包括患者的个人社会身份数据、医院就 诊数据。患者在就诊时，医务人员会将患者个人 数据进行采集并录入到全民健康医疗大数据平台。我市全民健康医疗大数据平台将患者个人数据分为普通数据、特殊数据、敏感数据三个层级。普通数据包括与患者个人社会身份相关的数据，如患者的姓名、出生日期等; 特殊数据主要包括具有一定医疗价值的数据，如医疗保险数据、证件号码、家庭住址等; 敏感数据主要包括：具有较高商业价值的数据，如电话号码、电子邮 箱、个人病史、用药记录、家庭病史等。由于 我市全民健康医疗大数据平台对患者的

13、个人数据进 行了分级分类设置，我市市民可进行数据查阅授权，自行将存储在全民健康医疗大数据平台上的 各层级个人数据设置为公开、私密或部分人可见 状态。这可以更加高效地保护医疗患者个人数据，维护市民的医疗隐私。二、我市智慧医疗的治理成效( 一) 推动医疗数据共享共用传统的医疗信息系统是典型的垂直业务信息系统，各个医院、卫生服务机构等都有着各自的信息系统。我市 A 医院内部有 43 个不同的信息系统，“信息孤岛” 现象十分明显。各个医疗机构的信息系统大都源于不同厂商，数据标准不一致、数据格式不一致、数据描述方式也不一致。我市建立的 “一平台” 模式对各级医疗机构信息系统进行改造升级。全市共用一个医疗

14、卫生机构信息系统，打破数据壁垒。大数据的运用使人们具有从各类型的海量信息中快速获得有价值信息 的能力，它意味着人类思维和决策的方式与方法进入了一个更高级的阶段。( 二) 实现医疗资源优化配置在智慧医疗开展前，我市各级医疗机构无序竞争，大医院医疗资源丰富，小型医院设备落后，管理薄弱。由此形成一种现象: 原本医疗资源丰富的大医院由于患者趋之若鹜导致资源短缺，原本医疗资源匮乏的小型医院由于无人问津造成资源过剩。我市智慧医疗的全民健康医疗大数据平台在一定程度上改变了这一现象，它将 我市各级医疗卫生机构的优质医疗资源进行共享， 充分利用大数据手段为患者提供跨机构在线预约、网上问诊等业务服务，同时，医务人

15、员通过该平台为患者提供远程医疗、精准医疗等服务， 打通健康数据、就诊接诊、病情追踪的数据通道。一方面，简化了患者的就诊程序，真正让患者省事省力，提高患者的就诊体验; 另一方面，远程医疗汇聚可信的医疗建议和意见，医疗资源 整合共享，使有限的优质医疗资源得到合理且优化的配置，提高医疗服务效率。( 三) 有效防范患者个人数据风险大数据拥有以下几个显著特征: 数据体量巨大、数据种类庞杂、价值密度大、速度快等。5 医疗数据亦是如此，其规模之大、信息之复杂超 出人们的想象，如果对数据不加以区分，采取同 一程度的保护力度，则不太科学合理。如果保护 程度过高，虽然患者隐私权能够得到全方位有效 的保护，但也加重

16、了公共机构管理的负担; 如果保护程度过低，虽然减轻了社会公共机构的负担，但也会增加患者隐私权受到侵害的风险。我市的患者个人智慧医疗数据的层级保障机制，将 患者个人数据加以分层级整理，针对不同层级的 个人数据，采取不同的保护方式，自行设置访问 权限。这种 “分层级加密访问控制” 的患者个人数据保护方式，在一定程度上能高效地防范 患者个人数据泄漏风险。三、我市智慧医疗治理存在的问题( 一) 患者医疗个人数据保护的专项立法缺乏患者医疗大数据涉及到患者的个人隐私和个人利益，隐藏着一定的的商业利益。一旦个人医 疗数据遭到泄露，民众的人身和财产损失将不可 挽回。2017 年 6 月 1 日，我国已经出台了

17、第一部全面规范网络空间安全管理的基础性法律，即中华人民共和国网络安全法。其中第 76 条规定了个人信息的范畴，包括医疗数据中最为常见 的 “个人生物识别信息”。6与其他领域的个人信息保护不同，医疗数据中的个人数据包含大量 的生物特征数据，结合其他能够直接识别个体的 个人身份数据 ( 例如姓名、出生年月、电话号码) ，在生物医疗领域定位到个体的几率将会大大增加，这无疑对个体乃至整个社会的健康安全 造成直接的威胁。因此，政府及相关部门应该细化保护患者个人数据的相关政策规定，专项立法，大力提高安全等级。( 二) 部分医务人员对智慧医疗数据过度依赖智慧医疗考验的是医疗服务的全过程。第 一，要深入了解患

18、者的既往病史、用药记录、就 诊状况; 第二，要长期追踪就诊后病人的病情变化。大数据作为一种创造医疗价值的工具和手 段，在医疗行业中真正发挥出 “智慧化” “高效化” “精准治疗” 的作用，提高整体服务质量。然而，在智慧医疗的实践中，部分医务人员在接 诊时过度依赖于患者的个人医疗数据，专注于浏 览电脑中患者的既往病史和就诊记录，而忽略自 己眼前的患者实际情况，造成医务人员的自我判 断能力有所丧失。这种依赖于同行的经验主义 接诊方式，难以发挥智慧医疗的实用性，难以真 正优化配置 我市的医疗资源，难以在医疗改革上有真正的突破。( 三) 智慧医疗专业人才极度匮乏麦肯锡说，2018 年的美国相关技术人才

19、缺口将达到 14 万 19 万。我国智慧医疗产业的发展需要大量的复合型人才，包括技术类人才、管理人才、管理和技术结合的复合人才。我国智慧医疗的起步和发展相对较晚，我市亦是如此， 只有极少数的科研单位和公司掌握了核心技术， 智慧医疗相关技术人才极度匮乏。一方面，智慧医疗建设初期，患者个人数据来源于不同的部门，孤立的数据需要二次加工，将有用的数据筛选并且加以关联。但由于专业限制，医疗人员对于元数据的筛选及整合能力不足。另一方面，由于医务人员面临繁忙的科研任务与门诊手术，较注重查阅患者个人数据中的既往病史，相对缺乏将数据录入患者个人健康数据平台的意识，诊断开处方，还是偏重使用纸质材料。因此，在 我市

20、智慧医疗初级阶段，政府及相关医疗机构还未对精准医疗的学科交叉特性有深入的认识，医疗结构内部的复合型人才教育和培养机制尚未及时更新与完善。四、完善智慧医疗的对策( 一) 建立健全保障患者医疗个人数据的专项立法目前，我国关于个人信息数据的立法以及上文所提到的部分法律均对患者医疗个人数据有所涉及，然而相关内容大多属于原则性的规定，所涉及到的行业规范及标准有所欠缺，其适用性较差。保护患者医疗个人数据，政府要明确患者隐 私权保护边界和保护限度，结合我国的实际立法 情况，可以借鉴美国患者医疗个人数据 “小题大作”的保护机制，即细化隐私保护标准，专门立法，加大惩戒力度。做出 “分层级分层保护机制分层立法”的

21、专项立法，形成患者医疗个人数据的法律保护体系。在惩罚措施方面，借 鉴美国对侵权主体应承担的法律责任区分类型、细化标准的经验，加大惩罚力度，提高违法成本， 建立一套健全的民事、刑事惩罚体系。( 二) 加强医疗机构的行业自律智慧医疗是大数据与医疗的结合，主体是医疗，辅助工具和手段是大数据，两者是一种合作共赢的关系。然而，医疗服务行业是公益性项目，所谓的 “赢” 是医疗质量的赢，医疗价值的赢，医疗整体服务的赢，而不是数据经济的赢。因此，政府与各级医疗机构应制定行业标准和管理规范，加强行业自律。一方面，培养医务人员树立智慧医疗思维模式的同时，认清大数据在医疗中的边界，发挥医务人员在整体医疗服务中的核心

22、作用，真正把 “患者为中心” 的理念落到实处; 另一方面，各级医疗机构应加强内部考核机制管理，把智慧医疗服务理念作为医疗评价标准之一，变粗放式管理为精细化管理模式。真正使智慧医疗模式为患者和医务人员创造自身价值。( 三) 加快智慧医疗复合型人才队伍建设大数据时代下，政府大数据治理与高层次的专业人才紧密联系，人才占有率是大数据治理中能否抓住主动权的前提。与其他领域相比，F市智慧医疗复合型人才极度匮乏。加快复合型人才队伍建设，才是推动 我市智慧医疗发展的核心要素。智慧医疗复合型人才要求很高，需要具备计算机、互联网知识、医疗知识等，并且对医院的特点也要有一定的了解。另外，我市社会经济发展水平不高，本土优秀技术人才容易流失。因此，政府、医疗卫生服务机构以及大学、科研机构都应采取相应措施，外部人才引进与内部人才培训相结合，出台不同形式的相关优惠政策，例如买房补贴、解决配偶工作、孩子教育优惠等，积极