劳动力成本对苏州市纺织业出口贸易影响的实证研究分析国际经济贸易专业

1、劳动力成本对苏州市纺织业出口贸易的影响实证研究摘要早期，纺织业的投入发展带动了苏州市经济的快速增长，长期以来，纺织业作为传统支柱工业，为苏州市的就业与经济增长做出了巨大的贡献。我国政府十分注重纺织业的发展，特别是借助劳动力价格打开国际市场，快速的建立起纺织业出口的价格优势，促进了出口贸易的发展。苏州市利用率先开发和得天独厚的区域优势，抓住了国际纺织业产业转移的承接机遇，快速的发展成为全国最大的纺织出口县市之一。然而，近20年来，纺织业、制造业等正面临着劳动力成本的上升的问题，这对苏州市的传统纺织企业提出了挑战。本文主要以苏州市的劳动力成本与纺织业出口贸易额为研究对象，通过研究1992年至201

2、7年的数据，初步探讨了劳动力成本与纺织业出口之间的影响关系，通过对国内外纺织业发展历史的研究，以及对苏州市纺织企业的实际调查，结合EVIEWS实证分析的结果，并提及关于劳动力成本上升所存在的诸多问题及其对策。关键词;劳动力成本上升；纺织业出口额；比较优势AbstractThe early textile industrys development contributes to the rapid development of economy of Suzhou. As the traditional industry, the textile industry had solved Suzho

3、us employment and had improved economic condition for a long time. Thanks to Chinas huge population in the world, the labor cost of china had taken the comparative advantage of the low price competition, which built up the price advantage of export of textile and speeded up the development of export

4、 trade. Suzhou took the unique regional advantage and took the lead in exploitation so that caught the chance of textile industrial transfer, which made it become one of the biggest textile export cities in china. However, retrospect the problem of rising of labor force cost in the past 20 years amo

5、ng manufacturing industry and textile industry, which challenged textile of Suzhou.This essay mainly studied the link between labor force cost and textile exports, analyzing the data from 1992 to 2017, preliminarily discussing the relationship between labor cost and textile exports. I also watched t

6、he textile development history of foreign scholars and surveyed several textile enterprises in Suzhou and summarized the outcome of EVIEWS. And then gave several suggestions towards the problem of rising of labor force cost.KEY WORDS: Rising of labor cost；Textile exports；Comparative advantage目录一、引言5

7、（一）研究背景5（二）研究意义6二、 文献综述6（一）国外文献综述6（二）国内文献综述7三、研究内容及研究方法7四、国内以及苏州市劳动力成本现状8（一）劳动力成本概念8（二）劳动力成本的国际数据对比8（三）苏州市的劳动力成本现状8五、国内以及苏州市纺织业出口现状9（一）国内纺织业出口现状9（二）苏州市纺织业出口现状10六、苏州市纺织业出口近期遇到的瓶颈10（一）部分企业劳动生产力低于实际工资10（二）纺织行业排污标准不合格11（三）大多数出口企业缺乏风险管理意识11七、劳动力成本与苏州市纺织业出口贸易的实证分析11（一）劳动力成本和纺织出口额的相关数据分析11（二）实证验证131、变量和数据选

8、取132、变量解释133、模型建立144、变量的描述性统计155、自变量相关性矩阵156、协整检验157、模型回归178、残差项检验189、误差修正模型18（三）实证验证结论19八、现阶段对我市纺织出口的启示与建议19（一）美国纺织业发展的启示19（二）日本纺织业发展的启示20（三）政策建议20一、 引言（一）研究背景改革开放四十年以来，苏州市纺织业对外贸易发展如火如荼，由于劳动力价格较低，因此纺织业出口贸易蓬勃发展，对苏州出口贸易做出了巨大贡献。 然而随着经济全球化的推进，一系列的环境发生了变化，人民币汇率上升、环境污染治理的排污标准、劳动合同法的具体实施情况，涉及到工资制度实行、劳动成本的

9、实际状况以及苏州市纺织业发展的实际竞争情况。纺织业作为传统行业，一直以来是我国的主要出口行业，20世纪前纺织业一直占据着20%以上的出口总额，担当了贸易增长主力。随着经济全球化，技术革新，纺织出口贸易继2000年以来也一直稳步增长，同时占总出口额的13%-20%，而苏州市是纺织出口贡献最大的几个城市之一。苏州市和杭州市也早有“丝绸之府”之称。苏州市是传统制造业重镇，纺丝、印染、织造等主要装备在国内处于领先地位，早已经形成中的蚕丝、化纤、印染为一体的重要纺织生活链与重要的价值链，并在江苏省拥有较好的知名度，是名副其实的世界级纺织化纤生产基地。但最近绸纺之都苏州却遇到了劳动力成本上升，但是工人依旧

10、短缺的现象，部分企业甚至因此停产、减产，劳动力成本问题正冲击着整个行业。经济的发展离不开通货膨胀，而劳动力成本的上升正是随着经济的发展陷入“通货膨胀物价上涨工人要求工资上涨企业用工成本提高物价进一步上涨”死循环中，而由于一系列的法案和政府的有效监管，使得工资跟不上物价的上涨，空岗和寻职并存，导致了一些用工荒的现象，又加上劳动合同法的实施，劳动力成本上涨已成必然趋势，然而这会出现一个新的问题：依靠劳动力数量优势拉动经济增长的模式受到了成本的影响，这势必会影响苏州市乃至全国劳动密集型出口企业的生产。（二）研究意义由于国内外对于我国劳动力与纺织业的研究较少，详细到各城市也几乎寥寥无几，因此，研究劳动

11、力对于苏州市的纺织业贸易出口就有了比较大的空间和意义。我国劳动力成本价格处于较为廉价的地位，并依托劳动力价格优势，与成本领先优势，在世界上纺织业出口大国的地位有所提升，但是随着经济的发展，劳动力成本的不断上升，这种优势在不断的淡化，许多学者通过分析，认为我国的纺织业已经处于衰退阶段。另一部分学者认为，纺织业是亘古不变的传统产业，我国或是细分到各市，都需要研究如何实现产业升级使得我国继续保持纺织业领先大国。文章依托理论研究，结合是实证分析为要点，发展苏州市防止出口业务与劳务成本间的重要关系，并根据目前苏州市纺织业以及制造业的实际情况，找出其中存在的一些不足，给予政府、企业、工人三方一些建议，希望

12、能够对于苏州市未来纺织贸易持续性发展有所帮助。2、 文献综述虽出现少部分劳动力不足的现象，但这是再正常不过的。就其认知度与劳动成本的上升实际状况而言，不少学者对劳动成本的长期发展趋势都有了一致的看法。国内外相关学者通过我国对外贸易存在的比较优势，表示劳动力成本价格低廉，正是左右出口贸易顺差的重要因素。 （一）国外文献综述国外劳动力成本，是通过纺织业出口研究来讲的，就其劳动力成本、工资收入角度而言，不同学者是有着不同的看法的。就劳动力成本研究而言，Lett Banister（2006），Dennis Tao Yang 和Vivian Chen（2009）经过研究表示：中国现如今的工资水平与劳动力

13、水平，是建立在非熟练劳动力发展的基础上而言的，整体处于较低的生产水平，并占据较大的比较于是。就单位劳动成本而言，Stephen S Golub(2000)经过研究表示：绝大多数工业大道国家，特别是南非织造单位劳动力成本而言，同比其他发展中国家，其在亚洲的总体地位处于较为落后的排名。结合回归系数的方法，以劳动成本、出口贸易为变量，来建立相应的回归系数方程式，形成良好的系数研究。就工资收入而言，Lee，Young（1995），针对1980至1994年期间的，我国国有企业就业的情况与工资的具体实况采取研究，通过深入研究我国企业的改革现状，了解到国家工资水平下降的趋势，针对我国国有企业的就业状况与工资

14、水状况，对我国企业进行深入研究与探讨。我国工资水平状况的下降，正是我国劳动水平效率不断攀升的原因造成的。Malinoska（2005）表示产品的价格中，通过低成本竞争来获取纺织业的出口竞争优势，显然是过分依赖于出口价格。为此，通过品牌知名度与建设程度，来获取产品的效益是十分必要的。Wakelin（1998）表示，对出口的结果造成影响的无非有公司的创新力度、企业家的才能、公司实际规模以及产品的成本等要素，借以科学技术与金融领域的知识，获得在汇率市场发展中地位尤为关键。（二）国内文献综述我国学者，是通过实证研究的方式，来确认劳动力成本与贸易的关系，来确认劳动报酬与生产效率间的关系，并获得较为不错的

15、成绩。任若恩（2001）表示汇率对于任何国家而言，都是关乎到劳动生成率、单位劳动成本变动的重要因素，强调我国产品成本维持在一定的竞争水平，势必要强调汇率在成本发挥中的作用。张玉倩，杨莉（2007）经过我国同世界其他劳动者，有关的单位劳动数据躲避情况，鬼接触我国劳动力生产优势。张卫军（2009）通过比较分析得出，中美制造工资、劳动生产率以及单位劳动成本，都将会为中美国家的生产带来可观的收入。就1980年，中美两国关系的变化趋势，势必要借助单位劳动成本为基石，形成发展的又会是。孙海滨（1994）运用相对优势指数、出口产值比和技术进步系数的三指标模型，通过湘西比较防止产业所具备的国际竞争力状况。 三

16、、研究内容及研究方法鉴于国内外对于具体到地级市的研究较少，因此本文主要借助于参考其他学者研究全国纺织业，国际纺织业，制造业等的劳动力成本与其出口额的关系，进而类比的论证苏州市纺织业的出口额与劳动力成本的关系。本文以国际贸易学、计量经济学、微观经济学、宏观经济学理论基础，运用EVIEWS 8.0统计软件，通过对苏州市1992年至2017年纺织业劳动成本和出口额数据进行分析，得出其中长期存在的一些联系。其他还运用了比较优势理论、要素禀赋理论、效率工资理论还有根据激励机制进行了建议。而实证分析中，运用平稳性检验方法及协整性检验等计量经济学方法。四、国内以及苏州市劳动力成本现状（一）劳动力成本概念劳动

17、力成本是指企业（单位）因劳动力、劳动对象、劳动手段、雇佣社会劳动力而支付的费用以及资金等，生产要素的投入构成劳动力成本是劳动核算体系的主要组成部分。广义的劳动力成本包括工资在内的其他社会保险、福利、吃住、职业教育等方面的费用。劳动力成本最主要的部分是劳动者的工资，它在劳动力成本中所占的份额最大，其直接的决定了企业的用人成本，是通常所说的狭义的劳动力成本。因此我们可以借用行业人员平均工资这一指标来代替劳动力成本。（二）劳动力成本的国际数据对比图 1从历年全国或是苏州当地的数据可以发现劳动力成本的基本趋势是不断上升的。由下图1可以看出，就劳动力成本的比较优势而言，2008年，我国制造业的单位劳动力

18、成本在世界国家的占比情况，主要有下面表示：美国的30%；中国香港的48%；日本的32为主的前三。目前为止，这个数据依旧不及发达国家的一半。这说明我国依旧具有很大的比较优势。1数据来源：中国经济时报（三）苏州市的劳动力成本现状苏州市一直以来以制造业为主要生产行业，纺织业、电子业行业等占出口贸易总额比例最大。地处江苏最南部的苏州，以其独特的地理位置吸引了许多的外省劳动力，据研究调查，苏州市的外地户口占比已经超过了苏州市当地居民的数量，且大多数都是处于劳动密集型产业中工作，大量的外来劳动力虽然带来了长期的生产力，但是由于经济的发展，劳动力出现了类似刘易斯拐点现象的产生，劳动力短缺现象时而存在。劳动力

19、成本趋于不断上升的状态，且苏州市的劳动力成本高于全国平均水平(见下图2),因此也给企业带来了不小的挑战。图2 苏州市纺织业员工历年平均工资 单位: 万元2数据来源：苏州市统计年鉴整理所得五、国内以及苏州市纺织业出口现状根据比较优势理论，中国出口的产品应该具有要素禀赋优势，而纺织业同发达国家相比，我国是重要的劳动力导向型国家，主要是以出口劳动类产品为主，也是劳动密集型产业的代表。纺织业是我国发展的重要产业之一，是现如今我国在国际市场上发展的重要根基。目前，我国已有多家跨国企业，并一度打造我国服装与产品的知名度。当然，这也得益于我国世界性的产业生产格局。 正是区域经济的发展，加上国民生活水平的提升

20、与物价水平的上涨，不少劳动力成本也在上升，给纺织业成本带来巨大的冲击，下面将从苏州市的纺织业发展的实际出口现状进行分析。（一）国内纺织业出口现状根据中国统计局年鉴数据整理所得，1996年至2016年，纺织业出口额从起初的310亿美元增长到如今的2800多亿美元。研究数据发现，19962014年除2008年至2009年的金融危机外，纺织产品出口额呈现稳定上涨势头，在2001年末中国加入WTO至2008年期间，增幅更是在20%以上，占全国贸易总出口额的13%20%,近些年在外贸形势严峻的情况下，依旧是稳定在2800-2900亿美元出口量。3数据来源：国家统计局整理所得（二）苏州市纺织业出口现状苏州

21、市纺织业对外贸易的主要市场，是指欧盟与美国市场，就非洲、南美洲区域而言，两大市场呈现出显著的市场占有率。纺织企业在应对经济全球化的背景下，积极与理性的参与其中，提高企业生产技术水平与产品竞争力，抓住了发展的机遇。当然，其中也不乏遇到了困难，受到地方保护政策的影响，纺织业出口在美国遭遇了较大阻力，无法完全开拓市场。但这也无法阻挡当地市民对于我市纺织产品的浓厚兴趣。我市纺织业出口额自90年代以来一直保持着稳定快速的涨幅，见下图3。图3 苏州市纺织业历年出口总额 单位：万美元4数据来源：苏州市统计局整理所得六、苏州市纺织业出口近期遇到的瓶颈虽然，回顾历年数据我们可以发现，苏州市纺织业出口额呈现稳定上

22、升趋势，但仔细观察后可以看出，自2014年以来纺织业出口额的增速明显放缓，揪其原因，不能仅仅怪罪于制造业发展趋于饱和，产业有待升级或转移。更应该多方面的考虑其存在的问题与瓶颈，以下三点为在调查中发现与总结出来的问题：（一）部分企业劳动生产力低于实际工资据调查，苏州市许多纺织企业收支不抵，出现多年连续周期净利润亏损，且伴随有部分设备停产的现象。这些企业多为僵尸型企业（表示已然停产，呈现出连续亏损的状态，并且无法偿还债务，一度通过政府与信贷维持生存。），生产线几乎处于半停半生产或者完全停产状态，而由于劳动合同法的规定，解雇员工又需要赔偿，于是就产生了贷款维持运营，运营要求贷款，越来越多的负债导致资

23、不抵债，考虑到就业的问题，政府出手补贴，因此恶性循环。而实际上，这些企业的员工却慢慢的变成了“僵尸员工”，能偷懒就偷懒，生产力迟迟上升不起来。这也是为什么最近几年破产企业越来越多的原因。（二）纺织行业排污标准不合格近几年来，十八大、十九大所提倡的节能环保，环境保护，企业排污标准整治使得苏州市的许多纺织业企业，尤其是印染类，关门倒闭，以前常年的先排污后治理的原则已经不复存在，可持续性发展，十九大报告中，继富强民主文明和谐之后又提出美丽，也看出了中国企业正迫切面临行业升级的风波。严格的排污标准和环境治理使得一些早已习惯随意排放的企业面临了巨大的治理成本，本来就利润单薄的企业们，纷纷都选择停产，导致

24、近几年的纺织业不景气。短期来讲，纺织企业必须要合理调整生产和排污方式。（三）大多数出口企业缺乏风险管理意识许多出口企业对于国际环境的变化反应较慢，不能够准确认识到劳动力成本带来的生产成本的提高，产品利润率降低，单纯的低价格的优势已经不能持久维持，印度、缅甸等东南亚国家的劳动力成本依旧较低，且技术发展迅速，如果不能提高产品的质量，以获得客户或是国际进口商的青睐，那么未来我国的比较优势将不在明显。七、劳动力成本与苏州市纺织业出口贸易的实证分析（一）劳动力成本和纺织出口额的相关数据分析由于制造业之间的劳动力高度替代性，且纺织业劳动力成本数据寻找困难，因此本文选用制造业劳动力成本代替纺织业劳动力成本。

25、表1为苏州市纺织业历年平均工资，从表格1中可以看出，苏州市劳动力成本从1992年至2017年的持续增长变化，从总体上来说，我市劳动力成本的上升趋势保持在8%-20%之间，增长速度显著，从国内大环境的角度来说，这也是十分正常的，人民生活水平不断改善也正要求工资的提高，即劳动力成本的上升。表1 19922017年苏州市制造业劳动力成本 单位：元年份劳动力成本比上一年增长率年份劳动力成本比上一年增长率1992299620051819411.1%1993353117.9%2006196888.2%1994435423.3%20072219412.7%1995562129.1%20082481811.8

26、%1996678820.8%20092866415.5%199772767.2%2010309077.8%199878848.4%20113610116.8%1999900414.2%20124203216.4%200097668.5%20134771613.5%20011089511.6%20145724120.0%20021215311.5%2015625289.2%20031363312.2%2016674797.9%20041637220.1%2017726667.7%5资料来源：苏州市统计局年鉴下表2是苏州市1992年至2017年纺织业出口额，从数据可以看出，排除2008年金融危机的

27、影响以及近两年来的负增长，其余均保持较高的增长率。表 2 19922017年苏州市纺织业出口额 单位;万美元年份纺织业出口额比上一年增长率年份纺织业出口额比上一年增长率199210263200562144528.9%19931642860.1%200677335124.4%19942428747.8%200791939818.9%19953278535.0%2008104089913.2%19964224428.9%20091030624-1.0%19975506730.4%2010118564415.0%19986809623.7%201112453985.0%19998845529.9%2

28、012152087822.1%200011879734.3%20131484874-2.4%200114028718.1%201415801066.4%200221693854.6%201516822226.5%200335499364.4%20161644318-2.3%200448209835.8%20171615691-1.7%6数据来源：均来自苏州市统计局年鉴由于为了研究劳动力成本上升对出口额的影响，通过研究劳动力成本对出口额之间的关系不能解释，因此引入新变量，单位劳动力成本，以下表3是根据劳动生产率计算得出的1992年至2017年的苏州市制造业单位劳动力成本:表3 19922017年

29、苏州市制造业单位劳动力成本 单位：元/人年份单位劳动力成本比上一年增长率年份单位劳动力成本比上一年增长率19920.7170920050.313733-8.61%19930.555189-22.58%20060.35367512.73%19940.470296-15.29%20070.3549560.36%19950.58315224.00%20080.3588961.11%19960.6294517.94%20090.363411.26%19970.41639-33.85%20100.3692771.61%19980.399939-3.95%20110.3880035.07%19990.41

30、43013.59%20120.4115586.07%20000.413954-0.08%20130.4184551.68%20010.408175-1.40%20140.46458511.02%20020.39998-2.01%20150.4812623.59%20030.381524-4.61%20160.4936212.57%20040.343279-10.02%20170.4992311.14%7数据来源：根据苏州市统计年鉴以及劳动生产率公式计算得出根据理论知识以及文献等的研究表明，单位劳动力成本应和出口额呈现负相关，接下来，就看看是否存在一些较强的关系。（二）实证验证1、变量和数据选取

31、上文提到了影响纺织业出口额(TEX)的几大要素：单位劳动力成本（ULC）、人民币实际有效汇率(REER)、固定资产投资（FI）、科研活动人员（TN），而影响出口的还有GDP等，而苏州市纺织业GDP数值由于无法找寻，而由于纺织业的工业用电量往往可以代表GDP，因此本文选取一个主变量: 单位劳动力成本(ULC)，四个控制变量：固定资产投资（FI）、人民币实际有效汇率(REER)、纺织业工业用电量(TIEC)、科研活动人员（TN）。2、变量解释表4 变量定义表变量定义纺织业出口额TEX苏州市一周年内纺织业产品出口国外总额单位劳动力成本ULC单位劳动力成本通过劳动生产率公式计算得出，计算公式为：工人总

32、工资/生产总值固定资产投资FI指每年纺织业设备、厂房、原材料等固定资产的投资额人民币实际有效汇率REER人民币实际有效汇率是指两地间，商品与劳务相对价格的实际水平，用本币来表示外国进货的产品与货物，是相对于中国的实际商品与劳务考虑的。纺织业工业用电量TIEC纺织业工业用电量是指在一年间，纺织业中主要从事大规模生产加工行业的企业用电，工业用电量和GDP之间有较强的正比关系，因此，它可代替或反映纺织业GDP。科研活动人员TN指从事纺织业技术研究，升级，更新等活动的工作人员数量3、模型建立本文以苏州市纺织业出口额为被解释变量，以单位劳动力成本为主变量，固定资产投资、人民币实际有效汇率、纺织业工业用电

33、量、科研活动人员为控制变量，选取1992年至2017年年度数据作为本文的样本数据进行实证分析。为了防止出现异方差，将以上数据取对数后进行分析，新的数据序列为：LNTEX、LNULC、LNFI、LNREER、LNTIEC、LNTN。因此建立如下公式模型：LNTEX=1*LNULC+2*LNFI+3*LNREER+4*LNTIEC+5*LNTN+表5 模型数据年份纺织业出口额TEX（单位：万美元）纺织业单位劳动成本ULC(单位：元/人）纺织业固定资产投资FI（单位：万元）人民币实际有效汇率REER(2010=100)纺织业工业用电量TIEC（单位：万瓦特）纺织业科研活动人员TN（单位：人）1992

34、102630.7170934715470.659283815691993164280.55518939544171.2311021216491994242870.47029635464572.6212144518031995327850.58315242311371.213219319581996422440.62945155417784.2213273220141997550670.4163958446289.5514010121711998680960.39993968125497.416297923291999884550.41430163155492.42313958228820001

35、187970.41395468954690.92376531234820011402870.40817578755497.9495791240920022169380.3999886754790.88599443257120033549930.38152495645686.89759219259320044820980.343279106547585.77860998218120056214450.313733116845884.99951119266720067733510.353675124080784.311135121276520079193980.354956134957089.25

36、12508233009200810408990.358896120819493.7113963193272200910306240.36341129439299.1114010863828201011856440.369277113418110015831443371201112453980.3880031231488100.4816931573364201215208780.4115581983744118.718749243171201314848740.4184551777288117.1320288713338201415801060.4645852011238114.81211818

37、73727201516822220.4812622012459131.6520529853496201616443180.4936212093036122.8621373233529201716156910.4992311998560121.62220255135418资料来源：中国国家统计局，苏州市统计局年鉴，中国海关总署整理所得，后四列数据有EVIEWS软件公式后保留小数点后两位所得。4、变量的描述性统计表 6 变量描述统计表变量均值方差MAXMIN纺织业出口额692137.9635419168222210263单位劳动力成本0.440.10.720.31固定资产投资11093005736

38、20.82093036347154人民币实际有效汇率95.416.93131.6570.65纺织业工业用电量1004771770126.8220255192838科研活动人员2729.27680.7382815699资料来源：苏州市统计局，国家统计局整理得出5、自变量相关性矩阵相关性分析是描述两变量间是否有线性关系的分析方法，用相关系数r来描述。根据相关系数的表现特征，主要呈现出以下两方面的变化：一类是变量间是呈现出怎样的关系，其次两类变化中的强度与成都如何。从一定程度上而言， r=0是无线性相关；|r|<0.3表示关系极弱，认为不相关；0.3<|r|<0.5是低度相关；0.

39、5<|r|<0.8是中度相关；0.8<|r|<0.95是高度相关，|r|>0.95表示存在显著性相关。通过EVIEWS的相关系数矩阵得到下表数据：表7 自变量相关性矩阵表CovarianceCorrelationLNTEXLNULCLNFILNREERLNTIECLNTNLNTEX1.00 -0.56 0.97 0.79 0.99 0.95 LNULC-0.56 1.00 -0.44 -0.21 -0.52 -0.47 LNFI0.97 -0.44 1.00 0.87 0.96 0.93 LNREER0.79 -0.21 0.87 1.00 0.79 0.84 L

40、NTIEC0.99 -0.52 0.96 0.79 1.00 0.94 LNTN0.95 -0.47 0.93 0.84 0.94 1.00 10资料来源：Eviews8.0分析得出接下来进行协整检验6、协整检验时间序列若非同阶平稳而进行多元线性回归，很有可能出现“伪回归”现象，导致模型回归结果不显著，但是模型却具有很高的拟合度，参数估计不具有理论和实际意义。为了解决这一问题，因此需要进行协整检验。协整检验主要有E-G两步法和Johansen协整检验。本文采用了E-G两步法协整检验，首先进行OTS法进行估计，然后对残差序列平稳性检验，残差序列平稳则说明，长期关系成立，反之，则没有长期协整关系。

41、下面进行原序列ADF单位根检验：表8 原序列ADF检验结果表检验变量检验类型（C,T,K）ADF检验值P值临界值结论1%5%10%LNTEX(C,0,1)-2.1795820.2181-3.737853-2.991878-2.635542不平稳LNULC(C,0,0)-2.9070140.0587-3.724070-2.986225-2.632604不平稳LNFI(C,T,0)-2.7243140.2360-4.374307-3.603202-3.238054不平稳LNREER(C,T,0)-2.0324060.5562-4.374307-3.603202-3.238054不平稳LNTIEC(

42、C,0,0)-1.8878710.3322-3.724070-2.986225-2.632604不平稳LNTN(C,T,0)-2.6720180.2551-4.374307-3.603202-3.238054不平稳11资料来源：Eviews8.0分析得出，检验类型（C,T,K）分别表示常数项、时间趋势项和滞后项。从上表8的原序列ADF检验结果来看，所有变量的ADF检验值均比在临界值5%水平下来的高，原序列不平稳，需要进行进一步的检验，来看看数据一阶差分后的稳定性情况。将数据一阶差分后ADF检验结果如下表9所示： 表9 一阶差分序列ADF检验结果表检验变量检验类型（C,T,K）ADF检验值P值临

43、界值结论1%5%10%LNTEX(0,0,0)-1.9564110.0499-2.664853-1.955681-1.608793平稳LNULC(0,0,0)-4.9535320.0000-2.664853-1.955681-1.608793平稳LNFI(C,0,0)-6.0122340.0000-3.737853-2.991878-2.635542平稳LNREER(C,0,0)-5.3268440.0002-3.737853-2.991878-2.635542平稳LNTIEC(C,T,5)-9.6631390.0000-4.532598-3.673616-3.277364平稳LNTN(0,0

44、,0)-5.0323590.0000-2.664853-1.955681-1.608793平稳12资料来源：Eviews8.0分析得出，检验类型（C,T,K）分别表示常数项、时间趋势项和滞后项。根据表9的一阶差分后的序列结果显示，LNULC、LNFI、LNREER、LNTIEC、LNTN均在1%水平下平稳，LNTEX在5%水平下平稳，因此ADF检验结果均是平稳、显著的。接下来看一下残差检验结果。7、模型回归表 10 模型回归结果表（1）（2）（3）（4）（5）LNULC-4.722543*（-3.33）-1.410427*（-3.90）-1.187088*（-3.10）-0.749741*（-

45、3.16）-0.644924*（-3.31）C8.598733*（7.00）-24.83348*（-15.24）-24.11388*（-14.53）-13.80322*（-7.34）-18.91005*（-8.88）LNFI2.629956*（20.83）2.983774*（11.16）1.072258*（3.18）1.136410*（4.15）LNREER-1.189695（-1.49）-0.229327（-0.46）-0.909899*（-2.03）LNTIEC0.900576*（6.44）0.675345*（5.15）LNTN1.321264*（3.44）样本数2626262626R20

46、.31640.96560.96880.98950.9934注：表中的“*”、“*”、“*”分别表示在1%、5%、10%水平下显著，括号内的是t统计值。13资料来源：从EVIEWS 8.0分析得出。根据表10的回归可以看到，在逐渐增加变量LNTEX、LNULC、LNFI、LNREER、LNTIEC、LNTN的途中， R2值在逐步接近1，模型拟合度越来越好，在模型（3）、（4）时，LNREER的P值较大，模型拟合不好，不过在全部加入LNTEX、LNULC、LNFI、LNREER、LNTIEC、LNTN这些变量后，除LNREER变量外，其余均在1%水平下显著，LNREER在10%水平下显著，说明模型

47、回归整体较好，其中LNULC与LNTEX和LNREER和LNTEX呈现负相关，其余变量与被解释变量呈现正相关，回归结果如下:LNTEX=-0.644924LNULC+1.13641LNFI-0.909899LNREER+0.9675345LNTIEC+1.321264LNTN-18.91005其经济意义是：单位劳动成本每增加1%，纺织业出口额就下降0.644924%，固定投资每增加1%，纺织业出口额就增加1.13641%，人民币实际有效汇率每增加1%，纺织业出口额就下降0.909899%，纺织业工业用电量每增加1%，纺织业出口额就增加0.9675345%,纺织业科研从业人员每增加1%，纺织业出

48、口额就增加1.321264%。E-G协整检验接下来的步骤是进行残差序列检验：8、残差项检验表 11 残差序列的一阶ADF检验结果表检验类型（C,T,K）ADF检验值P值临界值结论1%5%10%ECM(0,0,0)-4.0164300.0003-2.660720-1.955020-1.609070平稳13资料来源：Eviews8.0分析得出。由于E-G协整检验是分析长期的协整关系，在短期内会有偏离均衡现象，为了确保模型的稳定和可靠性，下面进行误差修复模型。9、误差修正模型表12 误差修正方程回归结果变量系数标准差T值PDLNULC-0.5826210.167702-3.4741420.0027D

49、LNFI0.7453590.1873203.9790600.0009DLNREER-0.4351280.374737-1.1611560.2607DLNTIEC0.3618370.1692182.1382880.0465DLNTN0.2883530.2706441.0654330.3008ECM(-1)-0.5934240.171411-3.4619980.0028C0.0964990.0354992.7183600.0141R-squared0.678947Adjusted R-squared0.571930F-statistic6.344261Prob(F-statistic)0.0010

50、0914资料来源：Eviews8.0分析得出。从表12中可以看出，DLNULC在1%的水平下有显著的负向影响，DLNFI在1%的水平下有显著的正向影响，DLNTIEC在5%水平下有显著的正向影响，对于DLNREER的负向影响和DLNTN的正向影响则不显著，不过ECM（-1）的P值为0.0028小于0.01说明符合反向修正机制，体现出对偏差的修正。当DLNFI、DLNTIEC、DLNULC与纺织出口额关系偏离长期均衡时，误差修正项将偏离拉回长期均衡状态。 （三）实证验证结论通过以上的检验结果，可以看出，单位劳动成本的上升，对于苏州市纺织业出口额有着显著的影响，苏州市单位劳动力成本呈现出对纺织业出

51、口额的负相关性，其中单位劳动力成本每增加1%，纺织业出口额就减少0.644924%,从长期均衡来看，单位劳动力成本的增加必然会导致苏州市纺织业出口额的下降。而我国本靠低廉劳动力成本所建立的纺织业出口行业，必然无法安然接受劳动力成本的持续稳定的增加，而劳动力成本上升已成必然趋势，所以要找出路必须寻求产业升级，技术创新。从等式结果也能看出，技术和产业投入对于纺织业出口额的影响最大，固定投资每增加1%，纺织业出口额就增加1.13641%，纺织业科研从业人员每增加1%，纺织业出口额就增加1.321264%。当然影响纺织业出口贸易还有客观因素，比如地理环境等等，但是比较好改变的，也是比较长期的还是得从产

52、业结构，技术层面入手。下面我将从我国纺织业的发展和日本、美国两国的纺织业发展，来分析苏州市纺织业现在面临的问题，并给出一些建议。八、现阶段对我市纺织出口的启示与建议纺织业自我国成立以来，共经历了三次大的地区性转移，第一时期是从1949年至1978年之间，这一时期纺织行业从东南走向了全国，满足了我国人民的需要。第二时期为1979年到二十世纪末，这一时期国有企业进行改革，特别是中国加入了世贸组织，迎来了发展的大浪潮，而同时，苏州市运用其独有的条件与区域优势，结合发达国家与港澳地区的区域优势，实现纺织业加工的生产规模化。就21世纪初期而言，第三次区域转移，对当下经济发展与社会变革，尤其是东部产业向着西部投资转移的变化趋势，造成这样的主要问题其实