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文档简介

1、第一章:考试范围1.3,1.41、计算指数分布的矩母函数.2、计算标准正态分布的矩母函数.3、计算标准正态分布的特征函数.第二章:1. 随机过程的均值函数、协方差函数与自相关函数2. 宽平稳过程、均值遍历性的定义及定理3. 独立增量过程、平稳增量过程,独立增量是平稳增量的充要条件1、设随机过程,.若已知二维随机变量的协方差矩阵为,求的协方差函数.2、设有随机过程和常数,计算的自相关函数(用表示).3、设,其中是独立同分布的随机变量,为实数,证明是宽平稳过程.4、设有随机过程,其中和是相互独立的随机变量,它们都分别以0.5和0.5的概率取值-1和1,证明是宽平稳过程.第三章:1. 泊松过程的定义

2、(定义)及相关概率计算2. 与泊松过程相联系的若干分布及其概率计算3. 复合泊松过程和条件泊松过程的定义1、设是参数的Poisson过程,计算:(1). ; (2). ; (3). .2、某商场为调查顾客到来的客源情况,考察了男女顾客来商场的人数. 假设男女顾客来商场的人数分别独立地服从每分钟2人与每分钟3人的泊松过程.(1)试求到某时刻时到达商场的总人数的分布;(2). 在已知时刻有50人到达的条件下,试求其中恰有30位女性的概率,平均有多少个女性顾客?3、某商店顾客的到来服从强度为4人/小时的Poisson过程,已知商店9:00开门,试求:(1). 在开门半小时中,无顾客到来的概率;(2)

3、. 若已知开门半小时中无顾客到来,那么在未来半小时中,仍无顾客到来的概率。4、设有一泊松过程,若有两个时刻,且,试证明 , .5、设顾客以泊松分布抵达银行,其到达速率为.若已知在第一个小时内有两个顾客抵达银行,试计算:(1)此两个顾客在最初的20分钟内抵达银行的概率;(2)至少有一个顾客在最初的20分钟内抵达银行的概率.第四章:1. 更新过程、更新方程及其解得存在唯一性2. Wald等式3. 更新定理及其在概率计算中的应用1、设,令.对于更新过程,计算和的概率分布.2、某控制器用一节电池供电,设电池寿命服从(30,60)(单位:h)内的均匀分布,电池失效时需要去仓库领取,领取新电池的时间服从期

4、望为0.5小时的均匀分布.计算长时间工作时控制器更换电池的速率.3、设有一个单服务员银行,顾客到达可看作速率为20(人/小时)的Poisson分布,服务员为每一位顾客服务的时间是随机变量,服从均值为2(分钟/人)的指数分布.顾客到达门口只有在服务员空闲时才准进来.试求:(1).顾客进银行的速率;(2).服务员工作的时间所占营业时间的比例.第五章:1. Markov链的定义,转移概率矩阵,C-K方程2. 状态的周期,常返态、非常返态的定义及判别(定理)3. 极限定理及平稳分布1、设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关.又设今天下雨明天也下雨的概率为0.7,而今天无雨明天有雨的概率为

5、0.4,计算星期一有雨,星期四天仍有雨的概率.2、设某厂的商品的销售状态(按一个月计)可分为三个状态:滞销(用1表示)、正常(用2表示)、畅销(用3表示)。若经过对历史资料的整理分析,其销售状态的变化(从这月到下月)与初始时刻无关,且其状态转移概率为(表示从销售状态经过一个月后转为销售状态的概率),一步转移概率矩阵为:试对经过长时间后的销售状况进行分析。3、一质点在1,2,3三个点上作随机游动,1和3是两个反射壁,当质点处于2时,下一时刻处于1,2,3是等可能的。写出一步转移概率矩阵,判断此链是否具有遍历性,若有,求出极限分布。4、设有一马尔可夫链,其转移状态有两种:、,经计算得一阶转移概率矩阵为,求证该链具有遍历性,并求出极限分布。5、设,其一步转移概率矩阵为 试对其状态进行分类,确定哪些状态是常返态,并确定其周期.6、设齐次Markov链的转移概率矩阵为 ,证明:此Markov链有遍历性,并求其平稳分布.第六章1. 鞅及停时的定义2. 鞅的证明1、设是一族零均值的独立随机变量序列,且,证明:是关于的鞅.2、证明Brown运动是鞅.第七章1. Brown运动的定义及相关概率计算2. Gauss过程及相关概率计算3. Brown

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