随机区组试验设计的spss分析

1、上机操作3：随机区组试验设计的spss分析习题氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5公斤，每株过磷酸钙5公斤。重复4次（4个区组），试分析氮肥、磷肥和氮肥磷肥对葡萄产量的影响葡萄施肥实验结果处理 区组a1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b350484750解：1.假设 H01：施氮肥对葡萄产量无显著的影响； HA1：施氮肥

2、对葡萄产量有显著的影响；HO2：施磷肥对葡萄产量无显著的影响；HA2：施磷肥对葡萄产量有显著的影响；HO3：施氮肥磷肥对葡萄产量无显著的影响。HA3：施氮肥磷肥对葡萄产量有显著的影响。2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“N”“P”“NP”，宽度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”表示。3分析过程：（1）正态分布检验： 工具栏“图形”“P-P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为

3、“正态”，“确定”。（2）方差齐性检验：a.工具栏“分析”“比较均值”“单因素ANOVA”。b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。d.“确定”。e. 在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“NP”。f.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”何“描述性检验”，“继续”。 g.“确定”。（3）显著性差异检验：a.工具栏“分析”“常规线性模型”“单变量”。b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“模型”，“定制”，将“区组”“N”“P”放入

4、“模型”下。在“建立项”中选择 “交互”，“继续”。d.点击“两两比较”，将“N”“P”放入“两两比较检验”中，点击“未假定方差齐性”中的“Games-Howell”。e.工具栏“分析”“常规线性模型”“单变量”。f.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中一起放入“N”和“P”。g. 点击“模型”，“定制”，将 “NP”放入“模型”下, “继续”。点击“两两比较”，将“NP”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“LSD”。4.生成图表，输出结果分析：（1）正态分布检验：P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分布。（2）方差齐性检验：表1-1据表1-1 可知，P=

5、0.0070.05，所以施氮肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。表1-2据表1-2可知， P0.05，因此施磷肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。表1-3据表1-3可知，施肥“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”类型后的葡萄产量均值分别为“20.25”、“28.25”、“29.50”、“27.75”、“33.25”、“34.00”、“30.00”、“42.25”、“48.75”。 表1-4据表1-4可知， P0.05，因此施氮肥磷肥后的葡萄产量的方差不存在显著性差异，方差齐性。（3）显著性差异检验：表1-5据表1-5可知，

6、区组的P0.05，“N”和“P”的P0.05，所以不同区组之间的葡萄产量不存在极显著性差异，而施氮肥和施磷肥不同处理的葡萄产量存在极显著性差异，而施氮肥磷肥不同处理的葡萄产量也存在极显著性差异。因此，拒绝H01、HO3和HO2，接受HA1、HA2和HA3。表1-6据表1-6可知，施氮肥不同处理的葡萄产量的P0.05，均存在显著性差异。表1-7据表1-7可知，施磷肥不同处理1和处理2、3的葡萄产量的P0.05，均存在显著性差异，而施磷肥处理2和3的葡萄产量的P>0.05，均不存在显著性差异。多个比较因变量: 产量 基于观测到的均值。* 均值差值在 .05 级别上较显著。表1-8据表1-8可知，a1b1与其他组合均有显著性差异；a2b1,a1b2,a1b3三者之间均无显著性差异，与a3b1也均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a3b1与a2b1,a1b2,a1b3,a2b2间均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a2b2与a3b1,a2b3间均无显著性差异，与其他组合均