国立中正大学企业管理研究所博(硕)士班教学大纲

1、國立中正大學企業管理研究所博(碩)士班教學大綱九十七學年度第二學期編 號： 5206142授課老師：陳明德、黃正魁科目名稱：電腦套裝軟體應用研究室：管院451、4563英文譯名：Computer Software Application電話： 34309、34319修別 / 學分數：選修 / 3 e-mail：.tw .tw教學目標：The objective of this course is to survey the most popular, while powerful, software in the current market

2、. The basic structure and operation procedures of the software will be introduced. Students who have basic computer background can easily exercise the software by following the instructions taught in this course, and can further become masters through the practice of the assigned projects.授課大綱： (由於時

3、間有限，無法深入教授下列各種軟體。所以，由修課同學依其需求決定學習軟體的種類、優先次序以及時間配置)The software under survey include:l Microsoft Word (word processing tool)l Microsoft Excel (computation and analysis tool)l Lindo and Lingo (optimizer)l ASP or JSP (web page design tool) *l MS-SQL (database management system) *l XLMiner (data mining

4、tool)*l Microsoft Visio or Designer (drawing tool) *l Others (CesarFTP, eMule, , etc.)教科書：1 Software manuals2 Supplementary materials compiled by the instructor陳老師授課部份1. Word進階功能：功能變數、自動圖文集、交互參照、索引及目錄、巨集。2. Excel各種功能：各類函數(統計、財務、檢視與參照、邏輯、資料庫)、規劃求解、目標搜尋、分析藍本、運算列表、資料分析、巨集與VBA應用(如系統模擬、財務分析)。3. Lindo and

5、 Lingo：大型問題的進階設定與求解技巧、各類應用問題的介紹。4. 其他：圖書館電子資料庫的介紹、Windows系統常用指令、防毒與解毒方法、檔案傳輸、P2P下載等。黃老師授課部份(*)此部分主要教授在電子化企業(e-Business)的環境中，資料如何被建模，如何建置資訊系統，經由Internet 來收集資料，並將收集到的資料採用資料探勘(Data Mining)的技術，獲取商業智慧(Business Intelligence)，以為企業經營之用。課程將先講授理論觀念，再輔以實際操作進行，理論部分為：(1) 資料探勘技術的介紹：Association Rules、Sequential Pa

6、tterns、Classification、Clustering；(2) 電子化企業管理和網路行銷；(3) 資訊科技於組織的使用。在實作部分，以下列出授課相關主題和配合使用的軟體：(1) 資料建模：採用實體關係E-R 模型來做觀念的架構，使用Microsoft Visio，DBMS 軟體採用Microsoft SQL Server；(2) 資訊系統建置：採用Client-Server 的Web 架構，使用軟體包含：A. 開發軟體：Microsoft FrontPage、Dreamweaver、Microsoft Visual StudioB. 開發語言：i. 動態網頁部分：ASP.NET、JS

7、P(必須先熟悉Java 程式語言)、PHP(Optional)ii. 靜態網頁部分：HTMLC. 架構環境：Microsoft IIS 6.0、Apache Tomcat(Optional)D. 資料庫：Microsoft SQL Server、MySQL(Optional)E. 系統分析(Optional)：UML(3) 資料探勘軟體包含：XLMiner (Excel-based)、Weka、IBM Intelligent Miner。參考書目：1. Kantardzic M. Data mining: Concepts, models, methods, and algorithms. P

8、iscataway, NJ: Wiley-IEEE; 2003.2. J. Han and M. Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques,” 2nd Ed., Morgan Kaufmann Publishers, 2007.3. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7/E, Turban, Aronson and Liang, Prentice Hall, 2005. (Ch5. Business Intelligence: Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analysis, and Visualization)4. ASP.NET 網頁製作教本，王國榮，旗標出版。5. JSP 2.0 技術手冊，林上傑、林康司著，碁峰出版。6. 資料庫系統理論與設計實務，陳惠安著，學貫出版。7. 資料庫系統之理論與實務，曾守正與周韻寰著，華泰出版。8. Management Information Systems: Manag