数字图像处理matlab期末复习程序.doc

1、读入指定的图像，并完成下列功能：（1）、得出图像的大小；（2）、显示图像信息；（3）、将图像转换为灰度图像，并显示；（4）将灰度图像转换为二值图像，并显示。I=imread(22.jpg); s=size(I) ; %(1)Info=imfinfo(cameraman.bmp); %(2)J=rgb2gray(I); imshow(J); %(3) I1=im2bw(I); imshow(I1); %(4)2、读入指定的两幅图像，并完成下列功能：（1）、将两幅图像进行加、减、乘、除运算，逻辑与、或运算，并予以显示；（2）、合成一幅与源图像大小相同的新图像，新图像的左半部为图像1的左半部，右半部为图像2的右半部，并予以显示；（3）、将新图像放大到原来的4倍，采用双线性插值，并予以显示。(1)I = imread(rice.png);J = imread(cameraman.tif); I1=im2bw(I);J1=im2bw(J); K = imadd(I,J); %+ L = imsubtract(I,J);%- M= immultiply(I,J); %* N = imdivide(I,J); %/ K1=I1&J1;%逻辑与运算K2=I1|J1;%逻辑或运算Figure; subplot(141); imshow(K,); subplot(142); imshow(L,); subplot(143); imshow(M,); subplot(144); imshow(N,); Figure;subplot(121); imshow(K1); subplot(122); imshow(K2); (2)a=imread(rice.png); b=imread(cameraman.tif); c=a(:,1:end/2,:) b(:,end/2:end,:) imshow(c);(3)J=imresize(c,4,bilinear); imshow(J); 3、读入指定的灰度图像，并完成下面的功能（1）显示出图像的直方图；（2）对图像进行直方图均衡化处理并显示及其直方图；（3）对图像的亮度进行处理，将图像的较暗部分0:0.4映射到0.5:1，显示图像及其直方图；(1)I=imread(moon.tif); imhist(I);(2)I=imread(moon.tif);J = histeq(I);figure;subplot(121),imshow(J);subplot(122),imhist(J);(3)I = imread(cameraman.tif);J = imadjust(I,0,0.4,0.5,1); subplot(121),imshow(J);subplot(122),imhist(J)4、读入指定的灰度图像，并完成下面的功能（1）加入2%的椒盐噪声（高斯噪声）并显示；I = imread(cameraman.tif);J1 = imnoise(I,salt & pepper,0.02);J2 = imnoise(I,gaussian,0.01);subplot(221), imshow(J3); subplot(222), imshow(J4);（2） 进行中值滤波（均值滤波）并显示效果；I = imread(cameraman.tif);%读取图像K = filter2(fspecial(average,3),J)/255;%使用均值滤波器进行滤波L = medfilt2(J,3 3);%中值滤波subplot(223), imshow(K);subplot(224), imshow(L)（3） 自己选择一个模板对图像进行锐化处理；I = imread(cameraman.tif);h1 = 0,-1,0;-1,5,-1;0,-1,0;I2 = imfilter(I,h1); I3 = I-I2;subplot(131), imshow(I); subplot(132), imshow(I2,);subplot(133),imshow(I3,);（4）使用Sobel算子(其他算子)，选择合适的阈值，对图像进行边缘提取并显示结果。f=imread(22.jpg); f=rgb2gray(f);%图像灰度化 f=im2double(f);%图像灰度值转换为双精度类型数据 VSFAT Threshold=edge(f,sobel,vertical);%自动选择阈值s180=-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1; B180=imfilter(f,s180,replicate);%提取图像边缘B180=B180=Threshold; s90=-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1; B90=imfilter(f,s90,replicate);%提取图像边缘B90=B90=Threshold; subplot(131),imshow(f);%显示原始图像subplot(132),imshow(B180);%显示边缘探测图像subplot(133),imshow(B90);%显示边缘探测图像w1=1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1;%西w2=-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1;%东w3=1 2 1;0 0 0; -1 -2 -1;%北w4=-1 -2 -1;0 0 0