二维码基础知识必知道

二维码基础知识必知道篇一二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的比特流（由0，1构成）的概念，使用若干与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图像输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。二维码具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集，每个字符占有一定的宽度，并且具有一定的校验功能等，同时还具有对不同行的信息自动识别的功能以及处理图形旋转变化等特点。在许多种类的二维码中，常用的码制有：Data Matrix、Maxi Code、Aztec Code、QR Code。目前，市场上被微信、支付宝、微博等公司采用并“火”起来的二维码是QR Code。QR Code是1994年由日本Denso-Wave公司发明的。QR来自英文“Quick Response”的缩写，即快速反应的意思，源 自发明者希望QR Code可让表示的内容快速被解码。QR Code常见于日本、韩国，并且是目前日本最流行的二维码空间条码。二维码有如下几个特点。1）高密度编码，信息容量大：可容纳多达1850个大写字母，或者2710个数字，或者1108个字节，或者500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。2）编码范围广：该条码可以把图片、声音、文字、指纹等可以数字化的信息进行编码，用条码表示出来，还可以表示多种语言文字以及图像数据。3）容错能力强，具有纠错能力：这使得二维码在因穿孔、污损等原因致使局部损坏时，照样可以正确得到识别，损毁面积达50%仍可恢复信息。4）译码可靠性高：它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多，误码率不超过千万分之一。5）可引入加密措施：保密性、防伪性好。6）成本低、易制作，持久耐用。7）条码的符号形状、尺寸大小可变。8）二维码可以使用激光或CCD阅读器识别。篇二条码技术是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门容编码、 印刷、识别、数据采集和处理于一身的新兴技术。人们日常见到的印刷在 商品包装上的条码，是普通的一维条码。作为一项自动识别技术，一维条 码自本世纪70年代初期问世以来，由于其识读快速、准确、可靠、制作 成本低等优点，很快受到了人们的青睐，被广泛应用在商业、图书管理、 仓储、邮电、交通和工业控制等领域。 一维条码只是在一个方向(一般是水平方向)表达信息，其一定的高 度通常是为了便于阅读器的对准，同时也为了防止因印刷质量不好或条码 符号损坏给识读造成困难。一维条码的应用可以提高信息录入的速度，减 少差错率，但是一维条码也存在一些不足之处，例如：数据容量较小，多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字，26个英文字母及一些特 殊字符。条码字符集最大的Code 128条码，所能表示的字符个数也不过 是128个ASCII符；条码符号的尺寸相对较大，即空间利用率较低；条码 遭到损坏后便不能阅读等等。由于受信息容量的限制，一维条码仅仅能用于对“物品”进行标识， 而不能对“物品”进行描述。故一维条码的使用，不得不依赖数据库的存 在。在没有数据库和不便联网的地方，一维条码的使用会受到较大的限制， 有时甚至变得毫无意义。另外，要用一维条码表示汉字的场合，就显得十 分不方便，且效率很低。二维条码在正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具 有高密度、高可靠性等特点，所以可以用它存储和表示数据文件(包括汉 字文件)、图像文件等。 二维条码可以分为层排式二维条码和矩阵式二维条码。层排式二维条 码形态上是由多行短截的一维条码层排而成，矩阵式二维条码以矩阵的形 式组成，在矩阵相应元素位置上用点的出现表示二进制1，空的出现表 示二进制0，由点的排列组合确定了代码表示的含义。具有代表性的层 排式二维条码包括PDF417、Code 49、Code 16K等。有代表性的矩阵式二 维条码包括Code one、Aztec、Date Matrix、QR码等。二维条码可以使 用激光或CCD阅读器识读。层排式二维条码中包含附加的格式信息，信息容量最大可以达到1000 个字节左右，例如：PDF417码可用来为运输/收货标签的信息编码，它作 为ANSI MH10.8标准的一部分为纸上EDI的送货标签内容编码，这种编 码方法被许多的工业组织和机构采用。但是，层排式二维条码符号存储信 息的能力最大也只有1000个字节，如果采用较高的纠错等级，层排式二 维条码存储有效数据的能力会进一步下降。 矩阵式二维条码与层排式二维条码相比，具有更高的信息密度(如：Data Matrix、Maxicode、Aztec、QR码)，可以作为包装箱的信息表达符号， 在电子半导体工业中，将DataMatrix或QR码用于标识小型的零部件。矩 阵式二维条码只能被二维的CCD图像式阅读器识读，并能以全向的方式扫 描。 由于二维条码能够编码存储的信息量较大，因此能够将任何语言(包 括汉字)和二进制信息(如签字、照片)进行编码，并可以由用户选择的 不同程度的纠错级别，以在符号残损的情况下恢复所有信息。现有的矩阵式二维条码符号，例如：QR码，参见图1，由于其所具有 的寻像图形、校正图形都由不同颜色正方形相互交替重叠构成。在对QR 码进行识读和定位时，要求所有的寻像图形都必须存在，或者在只有一部 分寻像图形存在的情况下，必须有一定数量和固定位置的校正图形存在； 否则就不能对其进行定位，进而影响对QR码中存储的信息进行还原。在 此情况下，就需要较多地使用寻像图形和校正图形，使得矩阵式二维条码 符号的用于存储有效数据的面积相应减少，或者在要存储较多的数据，就不得不扩大符号的面积。二维条码信息编码技术，是通过一定的数据信息映射和压缩方法，将用于描述对象的数字、字母、符号、文字、图像等数据信息转化为二维条 码的数据码字流的过程。对不同的数据信息，采用相应的数据编码模式将 其转换为二维条码的数据码字流。在二维条码信息编码技术中，引入表示 效率来表示将数据信息编码后得到的二进制数据码字流的长度与编码前 的原始数据信息长度的比率，表示效率的值越大，说明二维条码的总体信 息容量越大，传送同样的信息消耗的资源越少，工作效率越高。 由于待编二维条码的数字、字母(即文本)、汉字等信息的编码字符 集具有部分重叠，对于同一信息可能有两种效率不同的编码方法，此外， 二维条码在模式之间进行切换时会在采用不同的编码模式编码后得到的 编码信息之间引入模式指示符、模式结束符等冗余信息，减小了二维条码 的信息容量，降低了其表示效率，使得传送同样的信息消耗的资源较多， 工作效率较低。背景技术： 二维条码可以分为堆叠式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式二维条 码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成，矩阵式二维条码以矩阵的形 式组成，在矩阵相应元素位置上用点的出现表示二进制1，空的出现表 示二进制0，由点的排列组合确定了代码表示的含义。堆叠式二维条码 中包含附加的格式信息，信息容量最大可以达到1000个字节左右，但是， 如果采用较高的纠错等级，堆叠式二维条码存储有效数据的能力会进一步 下降。矩阵式二维条码与堆叠式二维条码相比，具有更高的信息密度。现有 的矩阵式二维条码符号，例如：QR码，参见图1，由于其所具有的寻像图 形、校正图形都由不同颜色正方形相互交替重叠构成。在对QR码进行识 读和定位时，要求所有的寻像图形都必须存在，或者在只有一部分寻像图 形存在的情况下，必须有一定数量和固定位置的校正图形存在；否则就不 能对其进行定位，进而影响对QR码中存储的信息进行还原。为此，申请人研究并开发出一种新的矩阵式二维条码汉信码，参 见图2，本发明涉及的汉信码符号由设置在一个矩形区域四角处的寻像图 形1、功能信息区域5以及校正图形2、辅助校正图形3、信息编码区域4 (包括数据编码、纠错编码和填充码字)构成的符号模块所构成。其中， 较低的版本1、2、3的汉信码中容纳信息少，不设置校正图形和辅助校正 图形。这种二维条码符号的寻像图形及其分布结构本身具有确定的定位信 息，并且新的二维条码结构更加紧凑。众所周知：对条码符号进行识读的目的是将存储在条码中的信息由符 号形式转变为信息编码流，然后根据相应的解码方法对该信息编码流进行 解码，得到最终的数据，以实现通过条码符号实现数据传递或交换的目的。 但是现有的二维条码识读速度慢，并且在残损时不易识读，例如：QR码， 在进行识读和定位时，要求所有的寻像图形都存在，或者在只有一部分寻 像图形存在的情况下，必须有一定数量和固定位置的校正图形存在；否则 就不能对其进行定位，如果缺少一定数量的寻像图形，无法进行识别和定 位，进而影响对QR码中存储的信息进行还原。篇三 二维码 二维码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。由于受信息容量的限制，一维条码通常是对物品的标识，而不是对物品的描述。如对生产日期、价格等的描述必须依赖数据库的支持。在没有预先建立商品数据库或不便联网的地方，一维条码表示汉字和图像信息几乎是不可能的。因此，具有成本低、结构紧凑、数据容量大、抗损毁能力强等优点的二维码应运而生。 二维码在新闻出版行业将有广泛的应用前景。二维码随出版物传递信息，在任何时间、任何地点，实物信息（如书名、作者、内容提要等）都可通过数据采集器实时采集、传输和处理，不需预先建立商品数据库，从而大大降低了信息化实施的门槛，缩短了信息化实施的进程。可提高管理效率，降低经营成本，并可获得较高的社会效益和经济效益。 目前，新闻出版总署条码中心已经新闻出版总署批准，组成“出版物二维码技术应用”专项调研小组，正在抓紧调研和开发工作。二维码技术将很快应用于出版物，从而促进出版物信息和流通技术的发展。 二维码的种类 二维码从码制的编码原理通常可分为以下两种类型： 1. 行排式二维码 行排式二维码（又称堆积式二维码或层排