SPSS实验上机题.doc

实验1 数据文件建立与管理某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。（4）查找工资大于40000美元的职工。（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。（6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。（7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入工资奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。某航空公司38名职员情况的调查数据表IdGenderSalaryIdGenderSalary1M$ 5700020F$ 262502M$ 4020021F$ 388503F$ 2145022M$ 217504F$ 2190023F$ 240005M$ 4500024F$ 169506M$ 3210025F$ 211507M$ 3600026M$ 310508F$ 2190027M$ 603759F$ 2790028M$ 3255010F$ 2400029M$ 13500011F$ 3030030M$ 3120012M$ 2835031M$ 3615013M$ 2775032M$ 11062514F$ 3510033M$ 4200015M$ 2730034M$ 9200016M$ 4080035M$ 8125017M$ 4600036F$ 3135018M$10375037M$ 2910019M$ 4230038M$ 313509实验2 数据特征的描述统计分析1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。试对其进行频数分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。2341591871551581721631831821771561651431981411672031941962251771892031651871602141681881731761781842091752101611521492112061961962341851891961721501611781681711741601531861901722072281622231702081651971791861752131761531632181801921751971441781912011811661961791712102331741791871732021821541642152331681751981882371942051951742261801722111902001721871891881952.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。月生活费（x）人数（f）400以下240050055006007600700970080068009004 900100031000以上2合计383.下面的资料给出了天津、济南两个城市某年各月份的平均气温。试据此对天津平均气温和济南平均气温进行探索性统计分析，研究天津平均气温和济南平均气温的基本特征。 天津、济南某年各月份的平均气温（单位：摄氏度）月份天津济南1-2.80.023.37.035.98.8414.716.0522.023.3625.826.2727.226.6826.425.4922.121.81013.214.7115.68.3120.02.34.某项调查要研究城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间的关系。随机调查266户居民，收集数据如下表： （1）针对上述问题及数据应采用什么统计分析方法？（2）说明表中数据如何录入到spss软件中，并将数据输入到数据编辑窗口，数据文件保存为“data2_3.sav”。（3）分析城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间是否相关。试验3 参数估计与假设检验1某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算：（1）学生态度得分的平均值和标准差。（2）构造学生态度得分平均值的98的置信区间。态度反应得分（x）人数（f）1020220306304010405012506020607010合计602某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设0.053. 下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00(1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method 的Values（值标签）：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。(2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。(3)分析两种培训方式的效果有无差别。4分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示：某班级学生的高考数学成绩性别数学成绩男（n18）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80女（n12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 565为了研究一种减肥药品的效果，随机抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。试判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。 试验者服药前后的体重（单位：kg）编号服药前体重服药后体重00168.467.300267.966.900374.375.100489.682.700576.277.900679.075.100790.086.900880.079.900957.060.501069.969.501169.869.801273.475.601376.576.901467.969.401593.085.001665.067.401768.070.801884.382.401967.470.302073.270.6试验4 方差分析1. 某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习，一个学期后，学生独立思考水平提高的成绩如表所示。学生独立思考水平提高的成绩方式137424243414245464140方式249484848474546474849方式333333532313534323233问：该数据中的因变量是什么？因素又是什么？如何建立数据文件？对该数据进行方差分析，检验3种方式的影响是否存在显著差异？2. 某年级有三个小班，他们进行了一次数学考试，现从各班随机抽取一些学生，记录其成绩如下表。建立数据文件，并将原始数据文件保存为“data4_2.sav”。试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。数学考试成绩表班班班7366887768418960783179598245487856684393916291538036517671797377859671157879748087757687568597893某公司需采购大量化纤织品，本地现有4个生产厂家，每家均有甲、乙、丙、丁种类型的化纤织品，公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验，测得其质量指标为下表。现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。各厂家四种化纤织品的质量指标 化纤品厂家甲乙丙丁A140414634A228374222A331404525A446475240试验5 相关与回归分析1. 现有某省19962011年全社会固定资产投资总额INV和GDP两个指标的年度数据，见下表。试分析全社会固定资产投资总额和GDP的相互关系，并建立全社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。某省全社会固定资产投资和GDP年度数据年份GDP(亿元)INV（亿元）年份GDP（亿元）INV（亿元）1996509.44120.3820042195.75231997614.07144.7120052647.16684.141998682.8114.5120062993667.391999744.44121.2420073118.1796.92000833.3156.3920083326.8883.92001997.7234.420093691.881012.220021278.28324.58201039831174.320031694.42422.1820114140.9413482收集某地区城镇居民家庭人均收入（X）和城镇储蓄（Y）两个变量（2000年至2011年）数据，如下表：某地区2000年至2011年城镇居民家庭人均收入和城镇储蓄年份城镇人均收入X(元)城镇储蓄Y（亿元）年份城镇人均收入X(元)城镇储蓄Y（亿元）2000685.301057.2020061544.306790.902001827.901471.5020071826.108678.102002916.002067.6020082336.5011627.3020031119.402659.2020093179.2016702.8020041260.703734.8020103892.9023466.7020051387.305192.6020114377.2030850.20试对城镇储蓄依城镇居民家庭人均收入的变化规律拟合恰当的曲线方程。3一家大型商业银行在多个地区设有分行，为弄清楚不良贷款形成的原因，抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据,如下表：（1）试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目个数x3和固定资产投资额x4的线性回归方程，说明回归方程式和各回归系数在0.05水平上是否显著，并解释各回归系数的含义；（2）检验模型中的多重共性线，并用逐步筛选变量的方法改进上述方程。分行编号不良贷款(亿元）各项贷款余额（亿元）本年累计应收贷款（亿元）贷款项目个数（个）本年固定资产投资额（亿元）10.967.36.8551.921.1111.319.81690.934.8173.07.71773.743.280.87.21014.557.8199.716.51963.262.716.22.212.271.6107.410.71720.2812.5185.427.11843.891.096.11.71055.9102.672.89.11464.3110.364.22.11142.7124.0132.211.223