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城镇化对我国私人汽车拥有量影响的实证研究 李秋生1,余佳祥1*,江慧珍2 (1?云南农业大学经济管理学院,云南昆明650201;2?江西农业大学经济管理学院,江西南昌330045) 摘要:城镇化建设为我国新型城镇化的推进奠定了基础,我国私人汽车拥有量也随着新型城镇化的发展而迅速增长。本文选取城镇居民人均可支配收入、城镇人口和城镇居民家庭人均现金消费支出等作为解释变量,运用Eviews6?0进行计量经济分析。最终得出城镇化对我国私人汽车拥有量有显著影响,其中城镇居民可支配收入和城镇人口是主要影响因素。根据实证结果对政府部门提出了相关政策建议,认为加强交通基础设施建设以及交通秩序管理,鼓励使用公共交通工具和提高城镇居民公共福利,才是当前新型城镇化进程中解决私有汽车拥有量快速增长的有效措施。 关键词:城镇化;私人汽车拥有量;实证研究 :C912?81文献标志码:A:1004-390X(xx)04-0001-05 随着城镇化的不断推进,我国城镇化率不断提高,1978年我国城镇化率仅为17?92%,而xx年提高到了54?77%。城镇化的推进不仅提高了城镇居民的生活水平,也让更多居民享受到了城镇化带来的实惠。城镇化让城镇居民的人均可支配收入持续上升,城镇居民家庭的消费支出也随着收入的提高而增加。城镇化的推进使我国私人汽车拥有量不断增长,xx年私人汽车拥有量达到10501?68万辆,同比增长18?82%。城镇人口的增长、城镇居民的人均可支配收入的上升以及城镇居民家庭的消费水平的增加等对我国私人汽车拥有量都有很大的影响。 本文针对城镇化可能对私人汽车拥有量增加所带来影响的因素,选取城镇人口、城镇居民人均可支配收入和城镇居民家庭人均现金消费支出等指标对我国私人汽车拥有量进行回归分析。文中选取指标数据均国家统计局网站,研究的目的是对数据进行回归分析,得出我国私人汽车拥有量在城镇化进程中的发展规律,最后对我国私人汽车的增长所带来的环境问题、交通拥堵问题以及交通事故发生率加大等问题提出对策建议。 一、国内外文献研究现状 近年来随着私人汽车拥有量上升所带来问题的增加,对私人汽车拥有量的计量分析和研究逐渐增多。现有的研究主要集中在私人汽车的主成分分析、聚类分析以及灰色系统预测分析法上,选取的指标也各有所不同。解云等1通过选取载客大型汽车、载客中型汽车、载客小型汽车、载客微型汽车、载货重型汽车、载货中型汽车、载货轻型汽车、载货微型汽车以及其它汽车等9个指标,对我国私人汽车拥有量通过SAS统计分析软件进行了聚类分析,得出:我国各省私人汽车市场整体如同经济发展水平,呈现出东、中、西的阶梯发展特点。东部沿海省份总体水平高于中部和西部。韩雪等2运用1989xx年国家统计局公布的相关数据,选取了国民总收入和钢材产量两个指标对我国私人汽车保有量进行了回归分析,并对xx年的私人汽车保有量进行了预测。施凤丹等3通过国际油价波动来对私人汽车拥有量进行计量分析,得出1985xx年间我国私人汽车拥有量与国际油价及人均收入之间存在长期协整关系。同时,他们根据Granger因果关系检验结果,得出中国私人汽车拥有量对国际油价存在单向的因果关系,也就是说,中国私人汽车数量的增长在一定程度上导致了国际油价的上升。李乃伟4和斯琴5运用灰色系统分析方法对我国私人汽车拥有量进行分析和预测;洪求枝6和程准7也运用了此方法对我国私人汽车拥有量进行了预测分析,他们都得出灰色系统分析法能够比较准确的预测我国私人汽车拥有量,预测误差小,精度良好。朱明放等8运用基因表达式编程对私人汽车拥有量进行了建模和统计分析,准确地预测了xx年和xx年我国私人汽车拥有量。 第4期李秋生,等:城镇化对我国私人汽车拥有量影响的实证研究 云南农业大学学报第9卷 国外对私人汽车的研究则偏重于私人汽车与公共交通之间的关系。HAGMAN9研究了利用私人汽车出行的优点、缺点和害处,优点主要包括自由、舒适以及节省时间,缺点主要是增加费用以及造成环境污染。研究认为,使用私人汽车的优点都只是对个人有益处,而其缺点,如造成环境污染则是对整个社会都有害处。CABRIELA等10定性研究了人们选择公共交通或私人汽车的原因,其中包括出行时间、费用、舒适度、生活习惯、兴趣、心理因素等,文章认为做好公共交通的配套设施是争取潜在顾客的重要原因。 通过对国内外文献的分析可以看出在私人汽车拥有量方面,国内学者主要对数据进行回归分析,国外学者主要研究私人汽车与公共交通之间的关系。本研究主要是针对城镇化的发展可能会对我国私人汽车拥有量造成的影响,从城镇化的视角对私人汽车拥有量进行建模和统计分析,验证城镇化对我国私人汽车拥有量的影响程度。城镇化发展,让人们的生活方式发生了重大转变,人们的出行方式也悄然发生变化,对私人汽车拥有量的研究能够为人们选择出行方式、降低出行成本提供政策建议。并且我国尚处在新型城镇化发展阶段,从城镇化角度研究私人汽车拥有量对城镇化进程中基础设施建设以及对交通秩序管理方面都有一定的帮助。 二、指标选取与模型建构 城镇化进程中有很多数据反映了城镇化水平和城镇化成效,如图1所示城镇化率和城镇人口都反映了城镇化的发展,特别是城镇化率这个指标更加直观的反映了我国城镇化进程。从趋势图可以看出:19902000年我国开始进入城镇化快速发展时期,2000年我国城镇化发展开始加速,随后保持平稳,直到xx年进入新型城镇化,我国城镇化发展开始进入新的发展阶段。虽然城镇化率更加直观地反映了城镇化进程,但是为了减少数据的波动性以及消除可能带来的多重共线性,本文还是选择城镇人口作为解释变量之一来进行分析。尽管城镇人口的趋势没有城镇化率的趋势那么直观,但是整体上也反映了我国城镇化发展趋势。 除此之外,为了比较全面地研究城镇化对私人汽车拥有量的影响,城镇人均可支配收入和城镇居民家庭人均现金消费支出这两个在一定程度上能反映城镇化发展质量的指标也考虑作为解释变量来进行研究。 因此,本研究选取1985xx年私人汽车拥有量、城镇人均可支配收入、城镇人口和城镇居民家庭人均现金消费支出等指标进行计量分析。为了便于统计数据,现将数据设置如下: Y为私人汽车拥有量(万辆);X1为城镇居民人均可支配收入(元);X2为城镇人口(亿人);X3为城镇居民家庭人均现金消费支出(元);X4为城镇化率(%)。 综合上述选取数据,对模型函数初步设定为: Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+ 三、模型修正及参数估计 根据上面所列的时间序列数据,采用最小二乘估计法(OLS)估计模型参数,得到初始回归结果见图2。 由图2可知回归函数可表达为: Y=1?68X1-1007?183X2-1?79X3+ 69?14X4+1028?36 上述统计回归分析结果表明:尽管样本数据的拟合优度很好(R2=0?9867),但是解释变量“城镇化率”在t检验下不显著(P=01117),并且与解释变量“城镇居民人均可支配收入”呈负相关关系,这并不符合一般消费规律。X2和X4在t检验下都不显著,也可能是因为存在多重共线性。 为了消除多重共线性,本文将剔除城镇化率(X4)这个指标,然后再进行数据统计分析。针对可能出现的非线性问题,文章还对时间序列进行对数处理。因此,需要对回归函数进行调整,运用对数的形式表示,重新得到回归函数为: lnY=0+1lnX1+2lnX2+3lnX3+ 根据上面所列的时间序列数据,采用最小二乘估计法(OLS)估计模型参数,得到回归结果见图3。 由图3可知回归函数可表示为: lnY=2?83lnX1+3?22lnX2-2?36lnX3-2?99 从统计结果来看,各解释变量在t检验下是显著的。但是为了消除异方差的影响,现使用残差e的绝对值的倒数作为权重因子(即w=1ei),作加权最小二乘回归,其结果见图4。 从结果可以看出,作加权最小二乘回归后,各解释变量在t检验下都是非常显著的,并且拟合优度非常好(R2=0?9998),D?W值也接近2,并没有自相关性。所以,作加权后的最小二乘回归是可行的。因此,由图4可知调整后的回归方程可以表示为: w*lnY=8?65w*lnX1+3?74w*lnX2- 8?81w*lnX3+0?83 四、结论及建议 (一)基本结论 模型结果表明,随着我国城镇化的推进,1985xx年期间,我国私人汽车拥有量与城镇人口呈正相关,城镇人口每增长1%,私人汽车拥有量将增加3?74%;私人汽车拥有量与城镇居民人均可支配收入成正比的关系,城镇居民人均可支配收入每增加1%,我国私人汽车拥有量将增加8?65%;值得注意的是,城乡居民家庭人均现金消费支出与私人汽车拥有量呈负相关,城乡居民家庭人均现金消费支出增加1%,私人汽车拥有量将下降8?81%。 (二)对策建议 由以上结论可知:改革开放以来,我国城镇化进程的步伐逐渐加快,城镇化给我国带来了很大的益处,也让更多的居民享受到了改革开放带来的红利。但与此同时城镇化也给政府带了很多的难题,本文研究结论表明,随着城镇化推进,我国私人汽车拥有量增长迅速。因此,针对城镇化对私人汽车拥有量的影响,提出以下建议: 第一,在逐步加快新型城镇化建设的同时,要选择合适的城镇化发展规模途径,大力发展中、小城镇,逐步分流大城市人口,特别是特大城市人口。因为研究结论表明,过快的城镇人口增长会加快私人汽车拥有量的增加,合理的城镇人口增长对解决城镇人口压力、缓解大城市雾霾等环境压力和交通压力方面都将会有很大帮助。 第二,合理调整城乡居民家庭消费结构,适当增加家庭人均现金消费,特别是公共交通现金消费支出。因为研究结果表明城乡居民家庭人均现金消费支出与私人汽车拥有量呈负相关,鼓励公共交通出行,增加公共交通现金消费支出对缓解私人汽车拥有量快速增长有一定作用。 第三,新型城镇化的发展对提高人民水平有很大作用,但是政府在限制私人汽车方面必须拿出合理的政策,这就需要大力提高公共交通福利,加强道路基础设施建设以及交通秩序管理,做到私人汽车拥有量持续健康发展。 参考文献 1解云,叶鹰。关于我国汽车拥有量的分析J。应用数学,xx,18(增):206-210。 2韩雪,李潜。关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测J。工业技术经济,xx,25(9):121-124。 3施凤丹,徐婕,郭红燕。国际油价波动对中国私人汽车拥有量的实证研究J。企业经济,xx(4):106-108。 4李乃伟,卫海燕。中国私人汽车拥有量灰色建模和动态预测灰色建模和动态预测中模型波动分析J。山西师范大学学报:自然科学版,xx,19(1):108-112。 5斯琴。灰色系统预测方法及应用基于我国私人汽车拥有量的预测J。统计教育,xx(1):50-52。 6洪求枝,高明成,夏莹娇。灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用J。长江大学学报:自然科学版理工卷,xx,5(1):132-134。 7程准。中国私人汽车拥有量灰色预测J。信息系统工程,xx(5):159。 8朱明放,王宏涛,任艳玲。基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测J。计算机应用研究,xx,27(3):958-960。 9HAGMANO。MobilizingMeaningsofMobility:CarUsersConstructionsoftheGoodsandBadsofCarUseJ。Transportat

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