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文档简介

算法设计与分析 分布式部分习题解答, 2013.1.5,1. 分析在同步和异步模型下汇集算法的复杂性。,解:与广播算法分析时间复杂性的步骤一致,一两句的说明 不是分析。 同步模型 引理:在汇集算法的每个容许执行里,树中每个高为 t 子树根结点在第 t 轮里收到所有孩子的msg。 归纳证明。 定理:当生成树高为 d 时,存在一个时间复杂度为O(d)的 同步汇集算法。 异步模型 引理:在汇集算法的每个容许的执行里,树中每个高为 t 的子树根结点在时刻 t 收到所有孩子的msg。 归纳证明。 定理:当生成树高为 d 时,存在一个时间复杂度为O(d)的 异步汇集算法。,2. 证明在引理2.6中,一个处理器在图G中是从Pr可达的,当且仅当它的parent变量曾被赋过值。,解: 引理2.6:在异步模型的每个容许执行中,算法2.2构造一棵 以pr为根的生成树。 两个方向证明题目:依据是算法2.2和题目条件(异步模型的 每个容许执行中),不是空口讨论。方法不一,原则是有理 有据,逻辑清楚。 = pr可达,(因为图G是由parent与children确定的静 止图)收到m才会加入图中,所以可达结点收到过m,执行 了alg2.2第5行。由于是容许执行,第7行,即parent:=j也 会执行。也就是被赋值。 =当第7行执行过,由于是容许执行,第5行也执行过, 即收到过m,而m是由pr发出的,所以可达。,3. 证明Alg2.3构造一颗以Pr为根的DFS树。,解:类似引理2.6的证明过程。先证连通,再证无环(反 证),再证DFS树。依据是算法2.3与DFS的定义。 可以证明:在有子结点与兄弟结点未访问时,子结点总是先 加入树中。根据alg2.3 的xxx步证明这一点。,4. 证明Alg2.3时间复杂度为O(m)。,解: 同步模型:每一轮中,根据算法,有且只有一个消息(M or Parent or Reject)在传输,从算法的第6、14、16、20、25行发送消息的语句中可以发现:消息只发往一个处理器结点,除根结点外,所有的处理器都是收到消息后才被激活,所以,不存在多个处理器在同一轮发送消息的情况,所以时间复杂度与消息复杂度一致。 异步模型:在一个时刻内至多有一个消息在传输,因 此,时间复杂度也与消息复杂度一致。消息复杂度:对任一边,可能传输的消息最多有4个,即2个M,2个相应M的消息(Parent or Reject),所以消息复杂度为O(m)。 综上,该算法的时间复杂度为O(m)。,5. 修改Alg2.3,使其时间复杂度为O(n)。,解:两种考虑方式: 在每个处理器中维护一本地变量,同时添加一消息类型,在处理器Pi转发M时,发送消息N通知其余的未访问过的邻居,这样其邻居在转发M时便不会向Pi转发。 在消息M和中维护一发送数组,记录已经转发过M的处理器名称。 两种方式都是避免向已转发过M的处理器发送消息 M,这样DFS树外的边不再耗时,时间复杂度也降 为O(n)。,证明同步环上不存在匿名的、一致性的Leader选举算法。,解:由Lemma3.1可得。 假设R是大小为n1的环(非均匀),A是其上的一 个匿名算法,它选中某处理器为leader。因为环是 同步的且只有一种初始配置,故在R上A只有唯一的 合法执行。 Lemma3.1: 在环R上算法A的容许执行里,对于每 轮k,所有处理器的状态在第k轮结束时是相同的。 Note:每个处理器同时宣布自己是Leader!,7. 证明异步环系统中不存在匿名的Leader选举 算法。,解: 每个处理器的初始状态相同,状态机相同,接收的消 息序列也相同(只有接收消息的时间可能不同),故 最终处理器的状态一致。由于处理一条消息的至多需 要1时间单位,若某时刻某个处理器宣布自己是Leader (接收到m条消息),则在有限时间内(m时间单位) 其他处理器也会宣布自己是Leader。 所以。 Note:每个处理器陆续宣布自己是Leader!,8. 若将环Rrev划分为长度为j(j为2的幂)的连续片段,则所有这些片段是次序等价的。,解:。,附1:“表面上,1-time复杂性至少等于时间复杂性,因为T2假定下的最坏时间不会高于O2假定下的时间。但事实并非如此,而往往O1和O2假定之下的 1-time复杂性是前一种时间复杂性的一个下界。”为什么one-time复杂性是时间复杂性的下界呢?,解:考虑运行在环上的分布式算法的1-time时间复杂性和时 间复杂性。 1-time时间复杂性: 满足条件O2:发送和接收一个msg之间的时间恰好是一个时 间单位,每个阶段节点转发消息都是同步进行,从而1-time 时间复杂度仅与环直径相关,为O(D)。 时间复杂度: 满足条件T2:一个msg的发送和接收之间的时间至多为一个 时间单位,即为O(1)。节点转发消息并非同步进行,消息转 发轨迹可能呈链状结构,时间复杂性与环节点个数相关,为 O(n)。,例如:echo协议,即应答协议,主要用于调 试和检测中,是路由也是网络中最常用的数 据包,可以通过发送echo包知道当前的连接 节点有哪些些路径,并且通过往返时间能得 出路径长度。echo算法的实现,如果转发消 息同步进行,则对应1-time时间复杂性,为 O(D);如果不同步转发消息,网络路径可 能呈链状结构,即对应时间复杂度O(N)。 Note:考虑时间复杂度,任一节点可以在O(d)时间 内将询问包发送到网络上的其它节点,但却可能需 要O(N)的时间接收其它节点发来的响应包。,附2:算法3.2(同步Leader选举算法) 为何非唤醒msg要延迟2i -1轮? 如何修改算法3.2来改善时间复杂性?,解: 降低消息复杂度(Id最小的节点被选举为Leader,Leader节点消息的转发速度最快)。 方案1:添加Relay变量,保证消息在转发节点不延迟,时间复杂度由O(n*2i)降为O(N*2i+n-N

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