可靠性数据的收集与分析.ppt

1、可靠性数据的收集与分析、说明、项目要求：系统故障信息的统一与分析，即故障数据的收集与分析，即可靠性数据的收集与分析、目录、概要可靠性数据的收集可靠性数据分析的基本概念与方法无故障数据的可靠性分析FRACAS概要、概要、 可靠性数据分析可靠性数据分析的目的和任务可靠性数据分析的主要内容可靠性数据分析的基本方法、概要、可靠性：产品在规定的时间可靠性数据分析：可靠性数据分析收集系统或单元级产品在研发、试验、生产和维修过程中产生的可靠性数据可靠性数据分析的目的和任务，可靠性数据分析贯穿产品的研发、试验、生产、使用和维修的全过程，在研发阶段，可靠性数据分析用于评价进行的各可靠性试验的试验结果，验证试验的

2、有效性。 进行可靠性增长试验时，应根据试验结果对残奥表进行评价，分析产品故障原因，找出弱点，提出改进措施，要求产品可靠性逐步提高。 在研发阶段结束进入生产之前，应根据可靠性鉴定试验的结果，评价可靠性水平是否满足设置订正的要求。 投入批量生产后，要根据检验试验的数据评价可靠性，检验其生产技术水平是否能保证产品所要求的可靠性。 投入使用初期，特别要注意现场可靠性数据的收集，及时进行分析和评价，找出产品早期故障及其主要原因，改进或强化质量管理，加强可靠性筛选，大幅降低产品早期故障率，提高产品可靠性。 使用中应定期进行产品可靠性分析和评价，改善不可靠性低的产品，以满足设置订正要求的指标。 可靠性数据分

3、析的工程意义是，在开发研究开发阶段收集分析同类零件的故障数据，可以为产品的改进和定型提供科学依据，在生产制造阶段定期抽样进行试验，可以动态反映产品的设定修订和制造水平， 在有利于产品质量控制的产品使用阶段收集分析产品的实际使用和维修数据，可以真实反映产品的可靠性水平，为旧产品的改进和新产品的研发提供最有权威的信息。可靠性数据分析的主要内容1、2、3、单元可靠性数据分析和可靠性评估系统可靠性评估和综合机械可靠性分析和评估可修系统可靠性数据分析和评估单元和系统可用性评估，基于单元故障数据，采用各种统一估计的方法，单元因此，机械可靠性数据的分析和评价的主要问题是根据应力强度信息和测试信息决定机械结构

4、可靠性估计值或估计区间的方法。可靠性数据分析的基本方法，1、2、3，故障寿命分布分析和统一推断主次分析Bayes分析随机过程分析，目录，概述可靠性数据的收集可靠性数据分析的基本概念和方法无故障数据的可靠性分析FRACAS概述， 可靠性数据的收集改进了可靠性数据的来源和特征试验数据和现场数据的可靠性数据的收集请求和程序故障数据的判定和记录地铁6号线TCMS数据的收集、可靠性数据的收集目的、1、2、3、根据可靠性数据提供的信息、产品的设置、制造技术根据现场提供的数据，改善产品的维护性，合理化产品结构，简化维护，提高产品的可用性。 从可靠性数据预测系统的可靠性和维护性，展开系统的可靠性设定修订和维护

5、性设定修订。 根据可靠性数据对产品进行可靠性分析和可靠性关残奥仪表评估。 装备或产品的可靠性验证。可靠性数据来源、可靠性数据来源涵盖产品设置修订、制造、试验、使用、维护的全过程。 (1)研发阶段的可靠性试验、可靠性评审报告；(2)生产制造阶段的可靠性检验试验、制造、组装、检验记录、部件、原材料的筛选和检验记录；(3)产品使用阶段的故障数据、维护、修理记录以及退役废弃记录。 可靠性数据的来源，1、2、3，通常指的可靠性数据主要来自两方，其中之一来自在实验室进行的可靠性试验，其二来自产品的实际使用现场。 从实验室得到的数据称为试验数据，从现场得到的数据称为现场数据。 产品的可靠性增长试验、可靠性减

6、底试验、可靠性鉴定试验、可靠性检验试验等，飞机的现场试飞、导弹的现场目标试验、鱼雷的各种海试验、船舶的航行试验、列车的运行试验及装备的实际使用、可靠性数据的特征、1、2、3、在不同的寿命阶段发生；一例如，试验费用二、可靠性数据分析结果对开展可靠性工作具有较高的指导价值。 寿命、故障发生时间、故障发生次数都是随机变量，根据飞机的飞行时间、列车、汽车的行驶距离、发动机的循环次数、阶段，产品的工作条件和环境不同，产品的状态也不同。时间性随机性有价性时效性和可追溯性、测试数据、1、2、3、数据质量好，一般完整准确的范围可来自可靠性测试、寿命测试或加速寿命测试，也可来自功能测试、环境测试、定期测试或综合

7、测试3 .产品的真正使用条件和环境截面现场数据，1，2，3，可靠性数据收集的基本要求，1，2，3，数据的需求反映数据的质量和量，收集的目的是什么？ 有什么用？ 怎么使用？ 评估寿命、基本可靠性和任务可靠性？ 必须根据产品寿命周期内不同阶段的可靠性分析的需要来决定。 1 .真实感。 所记录的数据必须忠实地表示产品状况，特别是产品故障的说明。 真实性是准确性的前提。 2 .连续性。 反映了产品的可靠性趋势，以确保数据的可追溯性。 其中最重要的是产品在作业中的所有时间发生时的时间记录和所经历的过程的说明。 例如，产品开始工作，发生故障，中止工作的时间和故障时的状况，回到工厂修理，修正，废弃的状况的记

8、述。 也是实施FRACAS闭环管理的基本要求。 3 .完整性。 为了有效利用数据进行产品可靠性评价。 即对于某一故障或修理事件，应尽量记录故障产品的使用情况及其产品的履历及修理、报废等，在收集数据时区分不同的条件和地区。 当腐蚀条件南北差异较大时，同一修订器安装在同一产品上的部位不同，场所条件也大不相同。 投入运用初期，评价现在的可靠性，不能混淆处理改善前、改善后的数据。 各种因素都会产生影响，导致数据不完整和不连续。 在收集数据时，需要理解这些情况，然后修改分析结果。 数据收集中的人为错误。 进行培训加强责任感教育。需求分析确定数据收集点确定数据收集表确定数据收集的方法数据收集中应注意的问题

9、、可靠性数据收集的程序和方法、1、2、3、收集的目的是什么？ 有什么用？ 怎么使用？ 评估寿命、基本可靠性和任务可靠性？ 数据收集点因寿命阶段而异。 例如，内工厂试验数据必须选择实验室、产品生产检查点、部件及材料筛选试验点等现场数据主要是使用部门的质量管理室和服务部门等。 在选择重点地区部门时，常具有一定的代表性，产品集团大，具有典型的环境和使用条件。 建立统一的规范数据表，有助于减少重复工作量，提高效率。 建立完善的数据采集系统，现场采集或录用自由职业者。 故障数据的判定及记录，1、2、3，故障及相关故障：故障是指产品或产品的一部分无法达到规定功能的事件或状态。 (GJB451 )非相关故障

10、是由证明未在规定的条件下使用而导致的故障，或者由证明仅属于未采用的设置纠正而导致的故障。 否则会发生相关故障。相关故障和非相关故障的确定对可靠性评价非常重要。 根据评价的目的不同，相关故障和非相关故障的区分也不同。 在评价基本可靠性指标和评价任务可靠性指标时，相关故障的定义不同，故障数据的判定和记录，1、2、3，故障模式和故障机制故障模式是故障的表现形式，是进行故障数据采集时应同时记录的重要内容。 故障机制是物理、化学、生物或其它引起故障的过程。 可以作为进行可靠性评价的重要参考。 故障数据的判定和记录，2、3，故障影响和等级分类(1)故障影响本身影响3级对上位的影响等级3最终的影响-等级事故

11、。 (2)故障等级毁灭性严重的一般轻度(3)产品重要度重要产品等级a (影响安全)重要产品等级b (影响任务)一般产品等级c (不影响安全性和任务)。地铁6号线TCMS数据采集、1、2、3、数据采集内容产品的技术状态和生产质量状态产品的开发(或使用)阶段测试(或使用)条件结构强度测试的结果性能残奥仪表的测试结果研究开发测试信息：产品名称的型号、测试名称、测试总时间、故障次数、每个故障的累积测试时间产品开始测试或从上次故障开始的累计运行时间)、测试次数、成功次数、故障状况、纠正措施、测试日历包括时间在内的测试环境信息产品技术状态变动信息，理论上，地铁6号线TCMS数据的收集、1、2、3、数据收集

12、范围的研究开发、使用阶段的所有测试数据、现场信息理论上，地铁6号线的TCMS数据采集、1、2、3、故障判定标准试验中发生的以下故障应标记为相关故障：设置修订缺陷或制造工艺缺陷引起的故障零件及零件缺陷引起的故障消耗零件在寿命期内发生的故障原因不明的故障。理论上，地铁6号线TCMS数据的采集、1、2、3、故障判定标准试验中发生的以下故障应标记为非相关故障：产品试验或使用中、安装错误引起的故障试验设备、监控设备发生的故障， 以及由此引起的被测试产品的故障测试或使用中的事故或误操作引起的故障其他产品引起的从属故障测试程序、规程等方面的错误引起的故障同一部件中第2次或连续发生的间歇故障过滤、故障检测、修

13、复验证， 或因超过正常维护调整中发生的故障设定要求的过应力引起的故障超寿命期间发生的故障在经认可的试验程序中明确表示的其他非相关故障其他任何非系统的独立故障引起的故障或故障，理论上可以通过地铁6号线TCMS数据的收集、1、2、3、 故障判定标准相关故障和非相关故障的变更在满足以下条件时，如果判定为相关故障，则可以重新判定为非相关故障：经故障分析，采取相应的有效纠正措施，经有充分证据的发包人批准对故障进行再分类，理论上，地铁6号线TCMS数据的需求，1，2，2 原理图、运行规程、维护规程和相关资料、资料内容包括各单元下的板模块、功能模块、这些模块的功能、原理，以及使用的地铁6号线同型式和类似产品

14、列车网络控制系统(TCMS )发生的故障数据信息(设订、试验、现场我们只有2010.7.16至2011.6.17的CRH5型列车上的部分故障数据，需要更多故障数据(包括)的同型号或类似型号的TCMS系统在列车上的实际工作记录(包括实际运行距离、故障产品信息、更换产品信息等) 同型号或类似型号的TCMS系统的故障信息(包括故障部件名称、故障时的运行时间/行驶距离、故障原因、发现时间等)同型号或类似型号的TCMS系统的列车数及其运行时间/行驶距离。 目录、概要可靠性数据的收集可靠性数据分析的基本概念和方法无故障数据的可靠性分析FRACAS概要、可靠性数据分析的基本概念和方法、数据分析的直方图法样本

15、的经验分布函数随机截距寿命试验的可靠性修正计算、数据分析的直方图法、直方图整理故障数据生成直方图能够获得批次数据(一个样本)的样本平均值和样本的标准偏差，并能够从该图表的形状近似地判定该批次数据(样本)的整体属于哪个分布。 数据解析的直方图法、1、2、3、直方图法的具体步骤是，(a )在收集到的一系列数据中找出其最大值(La )和最小值(Sm )。 (b )对数据进行分组。 通常，用经验式来决定组数k k13.3lgn (c )，以校正组距离t，即组与组间的间隔，用数据分析的直方图法，1、2、3、(d )来决定各组的点值。 (e )修正各组的中心值，(f )统一进入各组的频度ri和频度I，修正数据分析的直方图法，1，2，3，(g )修正样本平均值，(h )修正样本标准偏差s，修正数据分析的直方图法，1，2，的频度分布图：各累积频度分布图：第I组的累积频度修正运算是数据分析的直方图法，1，2，3，(j )制作产品平均失效率曲线，riti时间区间内的失效度也可以表示r(ti) nsi-1进入第I个时间区间(第I组)， 到ti1时刻为止持续受试者的样本数nsi1nri1ri1进入第I个时间区间时的累计失效数，也可以用r(ti-1 )表示，数据分析的直方图法，1，2，3，例子抽取了120个电子管。 初步判断寿命是怎样的分布。 数据分析的直方图法、1、2、3、直方图失