管理信息化BI商务智能某零售集团BI系统需求分析报告

{管理信息化BI商务智能}某零售集团BI系统需求分析报告体系结构说明6定制脱机报表8联机报表查询82)业务探索式分析(OLAP)8PI3)业务探索式分析(OLAP)处理流程12125客户端软件16BI应用16中间件16数据库管理系统17操作系统1717ODS置19OLAP器配置20I运营分析23商品分析24供应商分析24令供应商贡献度分析(KPI)243)大卖场业态子公司主题分析(将来纳入)254)便利店业态子公司便利主题分析(将来纳入)255)江苏分公司主题分析(将来纳入)256)浙江分公司主题分析(将来纳入)25销售主题25库存主题25定牌商品结构分析25定牌商品供货能力分析25定牌商品贡献度分析(KPI)25供应商主题25库存主题25销售主题25联合采购效果评估(KPI)25销售统计报表25销售跟踪报表25OLAP26这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软IEEE0-1998。用途规格说明书》，该说明书必须要得到用户的审核、确认。此求规格说明书做进一步地细化，直至开发出产品。也要针对需求进行验证，看看是否满足了用户的要求。BI项目二期的建设目标是在一期试验性、应急式BI应用成功投入运行的基础上，结合某零售集团的当前业务运营管理需求与健康扩张(做大的同时，更需要做强)的战略，首次系统地设计与开发基于某零售集团各类关键基础运营(原始)数据的管理分析报表体系与相应的基础运营数据集中管理平台(以下称某零而使某零售集团的供应商管理、门店绩效管理、各业态商售集团的相关职能部门员所关心的业务数据，从而为企业决策者正确决策提客服务，进而提高企业的个供应链的竞争力。总体上描述二期系统的功能目标，主要包括功能体系结构的说明、性，将作为后面几节中所基本参照。1.系统的功能体系结构概述二期系统将在两个层面上为某零售集团提供业务数据分析功能，即，日常业务报表与高度随机探索式业务信息展现(OLAP)。在二期开发的同时，宏软将基于其长期积累的商业数据挖掘经验，为某零售集团的下一步深层次开将作为某零售集团2.总体功能体系结构说明客户端客户端WEB服务器元数据管理总部主档库A客户端客户端WEB服务器元数据管理总部主档库A业务数据库B业务数据库其他业务库客户端客户端 跨业态主题分析 决策支持主题分析联机报表查询、定制脱机报表、业务探索式分析(OLAP)、专题分析模型模型库仓库ETLETL(抽取、转换、加载)外部数据源外部数据源日常业务报表即那些在业务中使用比较频繁的、格式与内容固定的数据分析报表。主要用以反映某零售集团日常经营活动中销售、库存、毛利率等三类主要因素对某零售集团业务指标的影响。考虑到首次系统地设计业务模型分析，为了提高系统的使用率与节约软硬件资源，在此我们暂时集中精力先考虑这三种要素。对每一类影响因素的日常业务报两个部分，即定制脱机报表、联机报表查询。定用户或用户组主动发送的可用脱机方式浏览的定制报表，它可以EXCEL或其它大家习惯的文件形式独立于系统存在。例如门店业务方面的中类销售报表，分为日、周、月报表三种格式。比如：中类销售报表(按中类汇总)所选门店各中类的销售额、数量、毛利及同环比日报、周报、月报等多种信息表现方式。比如：销售连续性查询(按大类)店所选大类在所选时段内每日的销售金额业务探索式分析(OLAP)业务探索式分析功能即通常所说的OLAP(联机分析处理)功能，这是对日常业务报表功能的扩充，主要作用是给某零售集团业务分析人员一个从各个不同角度与因素组合了解业务现状的一个高效、易用的业的需求是现有的一期系统所不能够满足的。这个功能还可以减少大量的非频繁使用的定制性报表需求，有效地兼顾了大众化需求与少量深层次需求之间的矛盾，降低了开发工作量与在一般的管理信息系统中，决策数据的不一致性突出，多个信息提供者对信息都不具备严格的定义，不同的业务系统对同一信息数据的理解和定义不同，甚至许多相同命名的数据所指代的业务信息并不相同。这些问题给基于数据的业务分析与决策支持带来了巨大的困难。因此在某零售集团二期系统开发中，为有效、可持续地实现上述业务探索式分析(OLAP)功能与其它非定制静态报表，首先必须对相关关键业务基础数据做抽取、清洗和整合(这些数据准备工作简称ETL)的ODS信息仓库建设工作，然后再根据具体业务探索式分析(OLAP)的应用需求，再次做更高层次的数据抽取、改造(含生成新的衍生变量)与整合工作，L作为对上述两种报表体系的一种应用，我们针对相关业务部门提出了一些基本的KPI指标，这些指标是基于某零售集团信息仓库的数学挖掘模型的示范性应用，作为抛砖引玉，为在下一期项目中建立更系统的KPI工作。考虑到系统的实用性，我们遵守的一个最重要原则是KPI指标个数绝对不能超过5个，否则信息过多，不利于决策者的快速消化与应用，就失去KPI的宗旨了。KPI结果将在系统支持的前提下以用户方便的形称问题业务现状况以及外部因素对业务指标的实际影响表形进行计算合并处理包括：高度随机探索式 (OLAP)对业务数据多角机的多角度探索式分析图表基于相关某零售集团信息仓库与面向相关主题的数据集市生成业务探索式分析 (OLAP)报表库方体指数化与简约化键因素对企业绩响状况进行计算处理及3.系统流程1)系统总体流程图2所显示的是二期系统的总体系统流程图。系统的数据来源总体上可以分为某零售集团总部主档(即基础数据)数据库和A业务系统等外部业务数据源。总部主档库中所保存的是某零售集团方面企业基础信档等数据，A业务系统等外部业务数据源主要提供各业态、各销售单位的按单品聚合的明细业务数据包括销售、退货等数据内容。所需要的计算公式以及合并、抵消原则。基本框架。二期系统某零售集团信息仓库数据存储部分包括两个部分即ODS库和OLAP库部分。总部主档库及A业务系统业务源数据经过ETL(数据的提取、转换和装载)处理之后进入二期系统某零售集团信息仓库的ODS统数据存储的主体，其中所有的业务信息再经过第二次ETL的清洗和重新整合后，按照某零售集团信息仓库查询及模型分析所需要的多维形式存储即二期系统某零售集团信息仓库的OLAP库部分(即：基于应用主题的数据集市与相应的Cubes)。某零售BI仓库中提取数据以作处理。系统投入运行后，某零售集团信息仓库将在ETL工具的期进行动态更新。业务规则库、关联关系库和某零售集团信息仓库构成了二期系统中的完整支撑平台。在日常业务报表处理流程中，系统首先根据业务规则库和关联关系仓库中提取数据，计算求出模型的各个参数，得到模型的具体形式，最后根据某零售集团信息仓库数据，以及用户所输入的查询参数，得到模型分析的结果。模型分析结果以报表和图形两种基本形式展现(图3)。3)业务探索式分析(OLAP)处理流程在业务探索式分析(OLAP)功能中，系统从某零售集团信息仓库中提取数据，根据查询的需要(选择主题、维度，输入维度参数，旋转、钻取指令等)对之进行组织，将结果以多维立方体以及多维分析图的形式展现出来(图4)图4业务探索式分析(OLAP)处理基本流程4.数据说明在本节当中，我们将进一步对上述流程中所使用的各项数据内容进行描1)总体数据说明关联关系库、某零售集团信息仓库、模型分析结果、业务探索式分析 (OLAP)查询结果及将在未来下一期BI项目中实现的数据挖掘应用八个大块(表2)。保存方式某零售集团方面企业基础信息应包括供应信息仓库ODS(应包档)A业务系统等外部业务数据源第一次ETL信息仓库ODS1，业务报表合并规则(板块内部合并和板块之间合并)6，国家相关法律政策(如税率等)说明信息仓库ODS保存方式1，总部主档系统基础数据与A业务系统2，总部历史主档与目前使用主档之间数系。3，某零售集团和供应商之间系统数据交换EDI标准与总部目前使用主档之间数据信息仓库ODS经过整合处理并以面向主题的多维形式组第二次ETL3，图形展示(交互式直方图、折线图等)业务探索式分析(OLAP)查集根据查询需要从某零售集团信息仓库中提取的多维数据析(OLAP)数据挖掘分析掘分析得到的规律集合理信息仓库保存形式息仓库公式和遵循的逻辑规则息仓库数形式式构建息仓库保存形式第二次ETL果数据集到的结果数据。的报表理的图形输出理保存形式某零售集团信息第二次ETL选择内容OLAP结果数据集从块信息仓库查询处理不长久保存(缓存于信息仓库视图中)理理5.系统界面基本形式层结构，即数据库服务器-应用服务器-客户端浏览器的结构。这是一种基于WEB浏览器访问的系统结构，因此也可以称为B/S(浏览器/服务器)结构。这种结构的优越之处在于：首先，客户端无需安装任何软件，对系统的所有件逻辑的扩展变得十分容易，并且可以方便地加入负载均衡、容错等设计；再次，客户端的访问范围也可以很容易地根据授权得到扩展。在这种形式下，所有对系统的访问都将通过WEB浏览器界面来实现。产品仅支持相对较为呆板的报表显示界面，对于探索式查询、互动分析与丰富的图形表现等需求并不能提供足够的支持。因此，在二期系统中，我们将面、成熟的CognosBI产品，以满足用户对这类数据分析与查需要。1)软件环境配置图2)软件环境配置说明本系统的软件配置由五层组成：客户端软件用户大部分应用通过浏览器(IE6.0或Netscape5.0)来实现联阅读。中间件主要为上层的BI应用提供一整套能够采集、存储、分析、报告理请求。数据库管理系统DB2数据库是针对大型企业应用提供的数据库管理系统，为某零售集团这样一个已经很大并仍在快速发展期的中国零售业旗舰的，数据仓库建设和数据管理提供了一整套成熟的软件组件和服务支持，操作系统2.网络与服务器环境某零售集团BI系统三台服务器都安装并放置在某零售集团总部机房，通过数据交换平台与总部主档库、各分支机构(包括区域、业态等)的业务系统(包括A业务、B业务等业务数据源)以及外部系某零售集团信息仓库ODS服务器配置参数器类型器主频器缓存器个数4器个数88GB容量设备类型SCSI容量展槽数64位PCI)，拔电源冗余是系统软件要求温度湿度某零售集团信息仓库OLAP服务器配置参数器类型器主频器缓存器个数2器个数4SDRAM2GB容量B设备类型容量展槽x:辐射s系统要求温度湿度参数器类型器主频器缓存器个数2器个数2SDRAM容量设备类型展槽x:辐射系统要求温度湿度期系统需求分析任务将包括四个方面的任务：、归类、筛选和补充二期系统与一期系统相比，在硬件平台、操作系统、数据库软件以及开发工具方面都将有重大改变，因此与其说是一期系统的迁移，不如说是在二期系统全新架构下对一期需求业务内容的一种包容，相当于重新开发，并且是在新的软、硬件开发环境下进行的。在二期系统开发中，我们将对一期需求业务进行重新整理、归类、筛选和补充。例如：对于一期系统中那些适合OLAP期中使用效果不好甚至废弃以提高系统利用率。跨业态商流、物流分析跨业态商流、物流分析的主要目标是针对定牌、联合采购以及生鲜等跨业态销售的商品进行专项主题统计分析，为相关部门进行业务分析、绩效考核与管理决策提供数据依据。其中包括给出自动计算定牌商品占所在门店或经营单位销售总额的比例，包括给出简约的几个KPI指标来衡量联合采购的时保留一期系统中对生鲜业态的主题分析。3.决策支持系统将开发专门针对公司领导的综合查询和决策分析系统，核心目标是：通过信息深度加工与度身定做的信息展现与传递模式，提高决策者对信息的利提高决策者应用信息的积极性与应用效果。指数与业务宏观发展趋势等决策支持服务。这样有利于解决一个制约公司管往往没有时间消化信息，因为目前运营基础信息的积累速度太快，而传统的信息加工与展现方式太繁杂、消耗时间了，往往给出的是零碎的信息，而不是集约化的定量的概括性、总结式信息。在与相关领导的需求调查后提供有4.数据交换平台某零售集团数据交换平台系统建设的目标是设计一个完整、实用、适合连锁零售业海量数据传输、交换及处理的平台。根据某零售集团企业特点，该交换平台应是一个基于不同应用标准、组件化、架构良好、具有很好扩展性的多层的开放的软件体系。为了满足某零售集团各业务系统以及与外部系如企业与供应商之间的数据交换具有数据量相对较小，实时性、安全性要求XML据交换。而BI系统与各L司的各个职能部门、各个业态、各个地区的计算机系统、数据库系统、数据接口、业务流程、业务规则、数据分析需求进行全面调研，规划数据交换的标准和平台技术。可以预见最终形成的某零售集团企业数据交换平台标准将取了多种数据交换及集成技术的综合解决方案。本项目的一个主要目标是为某零售集团的各区域/业态(包括中等超市业态子公司、加盟店、大卖场业态子公司、便利店业态子公司便利、江苏分公司、浙江分公司等)提供不同视角(包括运营分析、商品分析及供应商分析等)与不同层面(包括门店、直营/合资、区域/业态等)上提供及时有效的分确括：为中等超市业态子公司各级运营部门提供不同视角(包括销售、库存、促销等)、不同层面(包括门店、直营/合资、标超等)上的分的业务与管理支持，从而提高运营效率。运营分析的主要内容包括：促销分析等超市业态子公司各级运营部门。令令令令令令令令令令令令令令商品分析主要目标是为中等超市业态子公司的商品管理部门提结构及提高经营效益提供数据依据。商品分析主要内容包括：销售管理部。分析济效益的主要手段。供应商分析主要内容包括：本查询应结构分析货能力分析售分析存分析供应商贡献度分析(KPI)2)加盟店分析从不同视角(销售、库存、要货及发货)提供及时有效的分析统计报表，帮助某零售集团加盟店的管理部门用户掌握具体业务情况，准确有效的业务与管理决策。进货分析销售分析库存分析要货分析某零售集团加盟公司3)大卖场业态子公司主题分析(将来纳入)4)便利店业态子公司便利主题分析(将来纳入)5)江苏分公司主题分析(将来纳入)6)浙江分公司主题分析(将来纳入)2.跨业态商品分析跨业态主题分析的主要目标是针对定牌、联合采购以及生鲜等跨业态销售的商品进行专项主题统计分析，为相关部门进行业务分析、管理决策提供数据依据。其中包括给出自动计算定牌商品占所在门店或经营单位销售总额期系统中对生鲜业态的主题分析。跨业主题分析主要内容包括：1)定牌商品主题销售主题库存主题定牌商品结构分析定牌商品供货能力分析定牌商品贡献度分析(KPI)题主题联合采购效果评估(KPI)心3.中仓分析对中仓进、发货以及库存情况进行统计分析，以向用户反映商品在中仓的流转情况，为某零售集团物流部门优化商品库存结构以及提高物流效率提供数据依据。中仓主题分析主要内容包括：4.决策分析将开发专门针对公司领导的综合查询和决策分析系统，核心目标是：通过信息深度加工与度身定做的信息展现与传递模式，提高决策者对信息的利提高决策者应用信息的积极性与应用效果。指数与业务宏观发展趋势等决策支持服务。这样有利于解决一个制约公司管往往没有时间消化信息，因为目前运营基础信息的积累速度太快，而传统的信息加工与展现方式太繁杂、消耗时间了，往往给出的是零碎的信息，而不是集约化的定量的概括性、总结式信息。在与相关领导的需求调查后提供有计文档。零售集团总部领导人。AP维结构数据组织，为用户提供多层次、多视角、综合交叉的数据查询功能，有效地适应了业务决策中对数据信息的需求的突发性(相当随机)、时效性很强(没有足够时间度身定做)与临时性(往往用了一次很少再重复使用)的在二期系统中，我们将通过对一期原有历史数据的导入、清洗和整合，构造出一个适合于探索式分析要求的某零售集团信息仓库环境，为某零售集团用户提供便捷有效的业务探索式分析(OLAP)功能。用户可以根据实际需要迅速地了解各种有用的统计分析信息及报表，并通过多种形式的转换和到对企业业务数据最全面、最透彻的认识。2.探索式分析的形式分析的目标旨在为某零售集团的业务管理人员在完成各种选择性、判断性工作的时候提供信息参考。这一功能不能够直接进行业务的处理，其所生成的报告应被视为统计分析报告，而不是真正意义上的业务报表。业务探索式分析(OLAP)所提供的是一种全面的、多方位的、高度统计性的查询分这一查询服务是面向主题的，也就是说，同一主题的相关数据将会