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文档简介
空间数据库技术应用属性数据采集与编辑目录CONTENTS属性数据采集01属性数据编辑02属性数据采集011.数据库的组织方式数据库的组织方式一般包括四级,即字段、记录、数据表(属性表)、数据库。字段记录数据表(属性表)数据库字段记录数据表数据库字段字段是可以定义数据的最小单元,也叫元素、基本项、数据项等。字段与现实世界实体的属性相对应,字段有一定的取值范围,每个字段都有一个名字,称为字段名。字段的值可以是数值、字母、汉字等。记录由若干相关联的字段组成。记录是处理和存储信息的基本单位。记录是关于一个实体的数据总和,构成该记录的字段表示实体的若干属性。数据表(属性表)数据表是记录的全部集合。一个数据表包含多个文件,如数据文件、索引文件、备注文件等。数据库是比数据表更大的数据组织形式。数据库是具有特定联系的多个数据表的机会。数据库的内部构造是文件的集合,这些文件之间存在某种联系,不能孤立存在。2.属性数据的采集属性数据的采集主要包括各类调查报告、文件、统计数据、实验数据与野外调查的原始记录等,如人口数据、经济数据、土壤成份、环境数据。对于要输入属性库的属性数据,通过键盘直接键入或通过文件、表格、数据库导入。对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据,则必须进行编码输入。注:在进行属性数据编码时,应注意编码的原则、内容和方法等。土地利用总体规划分类通过外部表导入属性数据(1)外部表构建
外部表是指存在于数据库之外的表,是对数据库表的延伸。在Access数据库中可以通过使用设计器来创建外部表。(2)外部表连接图形要素的属性数据可以使用存储在外部的表格数据来进行连接或关联。连接是指将存储在外部的表格的属性数据连接到图层数据中。关联是指在ArcMap中可以浏览其所关联的数据,但却不能设置图层数据的特性。无论连接或是关联,主要通过外部表与图层数据之间所存在的公共属性字段进行操作。属性数据编辑021.字段类型
ArcGIS中可以将要素的属性值存储为7种数据类型之一,即短整型(shortinteger)、长整型(longinteger)、浮点型(float)、双精度(double)、文本型(text)、日期型(date)和大型二进制对象(BLOB)。(1)短整型、长整型、浮点型以及双精度均属于数值型字段,如存储数字为整数时可选择短整型或者长整型、如果需要存储含有小数点的数字时可选择浮点型或者双精度型。
(2)文本字段表示一系列字母数字符号。其中可包括街道名称、特性属性或其他文本描述。如存储名字或名称之类时可选择文本型。
(3)日期数据类型可存储日期、时间或同时存储日期和时间。
(4)BLOB存储较长的二进制数据。ArcGIS会将注记和尺寸存储为BLOB,图像、多媒体或编码的位等项也可存储在此类型的字段中。数据类型可存储的数值范围大小(字节)短整型-32,768至32,7672长整型-2,147,483,648至2,147,483,6474浮点型(单精度浮点数)约为-3.4E38到1.2E384双精度型(双精度浮点数)约为-2.2E308到1.8E3088数据类型表(部分)
在建立字段时,一定要考虑字段的长度,字段长度过长将会造成数据的冗余,而字段长度过短又会使得字段中存储的内容不能完全显示,比如:若字段长度为8个字节,存储“中华小学”则刚好合适;若字段长度仅为6个字节,则只能显示“中华小”,而不能完全显示所要表达的内容。2.字段编辑(1)添加与删除字段可根据需要添加不同的字段类型、长度等,也可删除不需要的一些字段。方法一方法二(2)查找和替换可在属性表中,按照一定的条件进行查找,替换成所需要的内
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