大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

会计工作关乎企业的经济命脉，能够为管理人员提供科学的财务现状分析报告，从而能够让企业的管理人员做好发展战略规划，带动企业走向更加光辉的未来。因此，本文针对大数据思维与技术在会计工作中的应用进行研究，首先提出了大数据思维与技术在会计工作中的应用现状，之后提出了当前我国会计工作中大数据思维与技术所需要解决的问题，并且给出了具体的应用策略。希望能够为我国的会计工作人员提供更多地发展思路，通过利用大数据思维与技术，提升会计分析工作的效率与科学性，为企业的管理人员提供更加科学地发展思路，从而推动我国市场的发展与经济的进步。一、大数据思维与技术在会计工作中的应用现状（一）深入挖掘数据应用现状在信息爆炸背景下，人们可以通过各类渠道获取信息。例如在数据挖掘中，会计人员将财务数据和业务信息结合起来，经过分析后展出重点，用满意分析法、神经网络法等各种数据计算方法，找出数据重点，将其作为在工作中能够利用的资源。（二）针对分析数据应用现状由于非结构数据居多，这就涉及信息的真实性问题。数据来源不同，数据提供者未必会提供全面客观的信息，很多时候提供的数据是经过提供者处理的，甚至违背常识对数据进行了解释。因此数据本身虽然并没有错误，但是数据分析的过程却未必正确，例如将一些信息断章取义，得出的结论与原本甚至完全相反。会计人员如今可以做到的就是数据分析能力，找到数据之间的联系，找出财务与业务中隐藏的风险，并进行总结性分析，这样企业就可以在决策中，借助会计人员提供的数据分析，制定科学的方案。（三）应用权重分析数据现状在分析数据时有被误导的风险，比较容易出现误导的就是数据的权重。例如国家统计局给出的数据结论是国内消费占比低，因为在数据统计中，并未将买房作为消费，但是对于消费者来说这种统计方式是不合理的。在会计工作中借助大数据也是注意这一点，在财务工作中，会计人员对企业的财务波动以及业务信息应用权重分析，然后找出企业产品对企业收益造成的影响，然后针对性提出决策建议。（四）追踪资金流向应用现状资金对企业来说是非常重要的，资金的流向表现了企业在经营中每一项活动的过程和结果。因此会计人员在工作过程中借助大数据技术密切关注企业资金的具有流向，并且以资金流向为主导，对企业财务情况进行分析。这样就可以在企业经营中，及时发现异常的资金流向，根据企业的资金追踪流程也是企业内部控制，执行资金追踪，然后找出资金负责人，这样发挥出会计工作的监督功能，避免企业内出现违规现象。二、大数据思维与技术在会计工作中需要解决的问题（一）会计从业人员的大数据使用能力有待提升我国的会计从业人员的大数据使用能力不足。首先，对于已经从业多年的会计从业人员而言，其所掌握的会计工作思想以传统会计为主，对于利用计算机、互联网以及人工智能对大数据信息进行搜索、整理、计算与分析的经验较少，但是会计的专业工作技能却非常地熟练，这是企业必不可少的专业会计人员，但是由于这些人员对于大数据信息调配的能力不足，导致其在实际的工作中的效率也有待进一步提升。其次，对于刚刚从业的会计人员而言，这些人员在学校期间所接受的会计教育内容中或多或少地都涉及了大数据思维与技术，但是由于学生的专业学习能力和学校的培养方向不同，导致刚刚进行会计行业的人员的大数据思维与能力的水平也参差不齐，且大多数的人员由于缺少工作经验，并不知晓如何用大数据信息做好会计工作，其专业会计基础知识的应用水平不足，导致对大数据的应用水平也被局限住了。（二）大数据应用的全面性需要进一步完善当前，大数据应用的全面性需要进一步得到完善，因为在进行大数据分析的过程中，会计工作人员所使用到的数据越全面，所得到的分析报告的科学性越高。在大数据是当代，会计人员在选择大数据信息的时候，必须要考虑到在工作中所需要的信息的类别和时间范围。首先，当前我国的大数据应用的全面性需要进一步提升，例如，当进行企业内部财务分析工作时，会计数据分析工作所需要的数据信息非常地多，在统计这些数据信息的时候，需要进一步掌握会计信息的全面性，不仅仅需要完善会计信息的种类，还需要会计信息的准确度。因此能够搜集到的会计信息越多越好。其次，在涉及与市场相关的会计数据信息时，所涉及的内容和方面更多，大数据分析技术成了有效提升会计人员工作效率的技术。（三）会计人员的职能需要重新进行分配在大数据背景下，会计人员的职能需要重新进行分配，这主要是因为传统的会计职能已经不能完全地满足时代的需求。首先，会计人员已经向着管理型会计转型，这将会带动着整个会计行业的改革，会计人员不仅仅负责对财务工作统筹规划，还需要渗透到决策管理层面的工作中，这代表着会计人员的职能需要向着企业的管理决策方向进行补充，而一些简单的基础职能则完全可以由大数据技术完成。其次，在人工智能的背景下，人工智能会计就是大数据思维的一大体现，能够充分地体现出大数据思维与技术的重要性，有效地帮助会计人员提升工作效率。但是当前我国的会计工作人员对于智能会计软件运用的能力以及对大数据支配的能力较低，且没有足够的学习动力，这主要是因为在会计人员职能中缺少了与大数据运用相关的要求。三、大数据思维与技术在会计工作中的应用策略（一）企业会计计算机能力提升培训为了能够高效地帮助跨级人员提升大数据思维与技术，就需要企业为会计人员提供计算机能力提升培训。这是因为企业的会计人员在应用大数据技术的时候，必须要运用计算机技术，尤其是应用智能会计系统。首先，需要在会计计算机能力提升培训工作正式开始之前，先对企业的会计人员的计算机应用能力进行考察，根据考察的结果将会计人员分为A级、B级与C级。不同级别的会计人员成为不同的学习小组。之后，需要为会计人员提供统一的会计培训，培训中应当涉及基础的计算机技能知识。其次，需要为不同级别的会计人员分配不同难度的学习任务，为各个小组提供个性化的培训计划。计算机水平最低的小组接受培训的时间也最长，这主要是为了确保所有的会计人员在接受了培训之后能够达到统一的计算机水平。最后，为了确保所有参加会计培训的人员，都能够达到统一的标准，就必须要对完成了培训的人员进行考核，一次性通过考核的人员可以根据考核的结果得到奖励。对于没有通过考核的人员，必须要再次接受考核，如果第二次考核也没有通过，则需要对其进行惩罚。（二）构建大数据全面框架无论是进行内部会计工作还是进行市场分析，都需要构建大数据全面框架。首先，需要先对当前的内部与市场分析工作进行反思性地总结，将当前所需要的各项数据信息的种类与范围进行汇总，之后再进行批判性思考，寻找仍然可以进行补充的范围与方面。其次，需要将这些种类与范围以分类提纲的形式总结出来。为了能够形成一个全面的框架，可以运用PDCA循环管理的方法，不断地补充大数据信息中的范围与种类，这样就能够得到越来越全案的大数据全面框架，且这个框架能够在时代的变化下与市场和企业内部环境产生高度的适应性，能够根据现实的情况进行调整。为了能够让大数据全面框架能够被贯彻到会计工作中，就需要制定大数据全面框架应用制度，严格要求会计人员在从事会计活动的时候，根据最新版的大数据全面框架完成工作。如果发现有会计人员没有根据大数据全面框架完成工作，应当对其根据企业的制度进行惩罚。最后，为了能够确保大数据思维与技术能够在会计工作中充分地运用好，就必须要确保每一位会计工作人员都了解企业的大数据全面框架。（三）编制企业会计职能手册在大数据时代，传统的会计职能已经不能满足企业对于会计工作的需求，因此会计人员应当先向着管理型和数据化的方向发展。首先，需要完善会计人员的管理职能。会计人员的管理职能应当定义为辅助管理职能，并非是让会计人员拥有决策的权利，高层管理人员根据企业的财务信息做出正确决策之后，会计人员可以以中层管理人员的身份，协助高层管理人员完成与会计信息相关的工作内容。在这个过程中所产生的各种数据都应当智能上传到计算机系统中。其次，需要增加会计人员的数据化职能，将企业中的与财务相关的内容转化为数据化的信息，这就需要会计工作人员全民提升个人的数据化思维与技术，要求其在日常的工作中，能够识别与会计相关的信息，并且及时地将这些信息收录到计算机中。我国的会计工作效率需要得到进一步提升，会计工作的职能也需要得到进一步的完善，在完成这些工作之前，必须要做到全面提升会计人员的思维与技术，因此，会计工作人员的培训工作为接下来的所有工作奠定了扎实的基础，是企业必须要着手落实的工作。当前需要完善的会计智能与大数据存在着紧密的关联，要想落实会计职能，必须要做好员工的培训工作。四、结语会计行业在我国拥有悠久的历史，在过去会计工作人员需要依靠账簿等内容记录信息，虽然能够对单位内的财务信息进行良好的管理，但是对于市场的变化和走向的评估分析所需要的数据信息仍然不足。随着科技的发展，大数据信息共享，会计工作所能够获取到的信息内容也越来越多，而这些大数据信息能够有效地帮助会计工作人员进行市场分析和企业内部分析工作。大数据思维与技术在会