求解智媒新未来-AI 大数据对大屏媒体全环节和产业影响探索 2024

求解智媒新未来”-AI&11AIAI技术对视听媒体发展影响初现前沿技术>合成数据生成前沿技术>合成数据生成脑机接口自适应AI>航天航空、航海和特种汽车无人驾驶类脑芯片>通用人工智能（AGI）>行业大模型>文本生成视频AI智能体>基于大模型的AI编程工具早期推广技术>文本生成图像>AI音乐>可解释AI>通用大模型>AI安全>提示工程>柔性机器人>基于大模型的分布式深度学习>大模型工程化>基于生成式AI的对话机器人AI技术的发展在全面改变社会和经济>>图片来源：InfoQ研究中心《2023中国人工智能领域技术成熟度模型报告》>准成熟技术：RPA，生物识别，文本分析，语义分析，文本生成，虚拟助理，机器/深度学习平台，传统分布式深度学习，知识图谱，数字人/虚拟人，基于传统NLP的对话机器人，传统AI编程工具，半定制芯片（FPGA全定制芯片（ASIC汽车自动驾驶，AI工程化，智能视频编码>推广技术：人脸识别、OCR识别、物体识别、语音识别、专家系统、通用芯片（GPU）、机器学习、数据挖掘、推荐系统34AIGC等技术新成果对大屏媒体的影响已经出现AIGC（生成式人工智能）正在成为广电行业制播端发力的重点>中央广播电视总台：牵头发起“央视听媒体大模型”研发共同体，以人工智能全流程赋能译制的英文版中国龙主题系列微纪录片《来龙去脉》已首播。采用AI技术赋能该片从声音识别、文本翻译、声线克隆到分轨替换等全译制流程；首部以我国自主AIGC技术支撑制作的系列动画片《千秋诗颂》也宣布启播。>北京广播电视台：锻造BRTV融媒跨模态生成模型，打造专业级的智能化内容生成解决方案，推动人工智能技术在广播电视核心制播流程的集成，加大人工智能在内容生产的应用，尝试在电视频道中开展智能生产节目试点。>湖南广电集团（台首个AI导演爱芒（英文名AIM）正式以助理导演的身份亮相。正在参与湖南卫视王恬工作室的《我们仨》综艺节目录制。>上海广播电视台：确立了财经媒体专属AI大模型、新闻资讯类大模型应用、智能语音和大语言模型应用、智能手语数字人、生成式智能与多媒体通信、人工智能应用下的传媒伦理研究等六大重点攻坚方向，着力推动传媒领域语料数据库的共建共享，推动数据处理工具的开发与维护，编制大模型传媒语料数据地方标准，发布传媒领域高质量语料数据集；面向财经、新闻、体育、音频、文旅、数字展陈、数字购物等业务场景的应用开发。推出了首个AIGC应用集成工具——Scube（智媒魔方）集成了多种AI能力——多模态素 材识别、横屏转竖屏、自动生成稿件、全语种智能翻译、视频自动剪辑等，可以给报道团队提供现场实况内容整理、新媒体端内容制作播出、包括正文、标题、摘要和关键词在内的新闻稿件生成、现场实况内容翻译、指定视频片段提取、视频字幕生成等全套新闻制播服务体系。>成都广播电视台：构建“知著AI数据库”，全新打造“知著AI智能应用平台”，已成功开发并上线10余项音视图文多模态AI工具及虚拟数字人等智能展示技术，为智慧融媒、智慧政务、智慧蓉城各大场景提供有力支撑。以AI技术创制的AI音乐、AI视效、AI动画等产品已先后成功运用在大型人文纪录片《人类的记忆——中国的世界遗产》之《青城山—都江堰》视听媒体节首先从AIGC的发展中找到新的机遇5短视频生成短视频生成根据输入文案自动生成标题、匹配素材、字幕、模板、解说、背景音乐并生成短视频AI数字人根据用户提供的视频可快速生成具备高度真实感的AI数字人或主播，建立智能化多模态算法与数字人驱动的接口，形成数字人感知与理解模式的仿真交互，通过大模型对数字人进行语音、表情和动作驱动，可实现脸、唇、音、体等智能化的全维表达AI换脸受很多事件影响，大批影视剧被雪藏，AI换脸成为影视制作行业的普遍需引入超分算法+高频动态渲染+4D数据技术，推出成熟可商用的AI换脸解决方案央视推出的视听媒体内容大模型代表了未来重要趋势.“央视听媒体大模型”(CMGMediaGPT)是首个专注于视听媒体内容生产的AI大模型。为应对大模型发展对高质量、大规模、安全可信语料数据资源的需求，保障大模型科研攻关及相关产业生态发展，总台还与上海人工智能实验室等10家单位联合发起了大模型语料数据联盟，为大模型发展提供高质量、大规模、安全可信语料数据资源，保障大模型科研攻关及相关产业生态发展。央视听媒体大模型经过数据训练和模型微调，已经能够提供以下应用场景：节目创制节目创制可根据关键词和内容提示创作文稿，并将文稿生成节目台本（镜头本提示具体拍摄内容和查找媒资素材，在此基础上根据台本（镜头本）编辑，可按照用户需要的时长合成节目成片节目编辑/采集大量节目是重播节目，而重播时长往往与原节目时长差异很大，尤其是体育节目，在原有节目的基础上根据节目时长要求进行精编或缩编，保留节目精彩部分AIGC动画通过文生图和文生动画，确定二维图像到三维模型的映射关系，为三维动画模型建模、二维动画摄像机定位创造基础，改善动画主体、镜头运动造成的生成内容变形，增加AIGC对于空间、角度、遮挡、变形的判断力，使得生成内容更趋平滑稳定6全时空策划采集场景广告投送全时空策划采集场景广告投送“AI+”应用推动大屏视听媒体的全方位进步AIGC在视听媒体领域的应用推动了大屏应用场景的全面改变，以数据资源为主要生产要素，通过大模型为代表算法体系和先进算力形成信息到泛化对象的精准配置能力，提高平台连接和处理效率，充分挖掘资源价值，形成以海量内容呈现和智能交互为代表的新传播能力。.随着智能采访等技术的广泛应用，新媒体平台可高效策划节目，实现跨场景报道，隔空全息互动等方式，解决了时空因素的限制。.AI赋能视听媒体内容生产，AIGC技术可运用于内容创意、内容制作、内容宣发等生产全链路。在内容创制、视频剪辑、文稿修改、内容校对等各个环节中优化传统工作模式、工作形态和工作流程，提高媒体生产运营效率；实时智能生成图像、视频和音效，打造可视化和可听化新闻，提供更符合用户需求的视听媒体新闻内容。.能够通过建立模型识别客户行为背后的动机、偏好、习惯、需求，描绘客户画像，协助进行精准化、定制化传播；融合不同的用户需求、使用场景，实现多载体呈现和多渠道传播，打破传播的时空性，提升效率与受众阅读体验。.通过智能语义分析技术与智能交互等方式让传播内容更接近人的自然习惯，具有强学习能力，更具个性化，更好让受众接受。.在价值观宣传方面，能够很好去除传统媒体传播中大量同质化和片面化的低信息熵内容，更好过滤信息噪音，并对实现舆情监测和舆论引导方面有新的帮助。.大模型和虚拟人的出现给助力媒体广告创新，在场景投送方面，广告商能够通过媒体提供的AI+技.AI+传媒：AI赋能大屏内容生成方面，实时智能生成图像、视频和音效，打造可视化和可听化新闻，提供更符合用户需求的大屏新闻内容。在技术方面，随着智能采访、5G+AI技术的广泛应用，新媒体机构可高效自动策划节目，实现跨场景报道，隔空全息互动等方式，突破时空因素的限制。在价值观宣传方面，通过智能语义分析技术与智能交互等方式让内容更接近人的自然习惯，更容易让受众接受，对实现大屏舆情监测和舆论引导方面做出贡献。.AI+传媒：AI赋能大屏内容生成方面，实时智能生成图像、视频和音效，打造可视化和可听化新闻，提供更符合用户需求的大屏新闻内容。在技术方面，随着智能采访、5G+AI技术的广泛应用，新媒体机构可高效自动策划节目，实现跨场景报道，隔空全息互动等方式，突破时空因素的限制。在价值观宣传方面，通过智能语义分析技术与智能交互等方式让内容更接近人的自然习惯，更容易让受众接受，对实现大屏舆情监测和舆论引导方面做出贡献。AI+内容+场景如何实现大屏上传播效用的增强是该领域重点。.AI+电商：为大屏电客户精准定位与商品投放注入新手段。AI能够有效记录直播数据，通过对直播中投放、选品、商品佣金、即时人气、转化率等数据要素的积累分析，打造更优化的直播流程策略；在更多场景中，能够综合建立大模型识别客户行为背后的动机、偏好、习惯、需求，描绘客户画像，与第三方平台共同对客户进行联合营销；智慧客服可持续关注客户的售前咨询与售后体验，加快客户需求响应速度。该领域AI的市场机会在于延续原有惯性下、创造更短的营销距离和更低的中间成本。.AI+广告营销：AI+全方位助力大屏广告创意、内容生成和场景投送。通过高速展现能力广泛融合各类资源，辅助创意素材生产，同时以大模型和虚拟人提供更多营销手段。在营销内容方面，营销公司可以利用AI高效攫取内容产业价值，辅助内容营销创作与营销方案生成。在营销场景投送方面，广告商能够通过AI技术有效的对用户进行数据分析、用户洞察，达到精准、创意的投放，为用户提供智能化、个性化的产品，塑造品牌价值。该领域市场机会在于如何实现智能化、个性化、创意化服务与用户的消费兴趣点更好连接。.AI+影视：AIGC技术可运用于大屏内容创意、内容制作、内容宣发等影视生产全链路，如：剧本创作、AI换脸换声、分镜制作、CG动画、特效生成处理、视频剪辑、预告片海报制作等。有效为影视行业的生产提速增量，并解决影视制造成本较高的问题。拥有知名IP的影视行业通过相关AIGC技术使IP落地变现，分2能根据用户的语言或图片描述，自动生成高质量视频，包括根据文字生成视频、根据图片生成视频、改变视频风格、渲染、蒙版与定制化，能显著减少团队在拍摄、剪辑与宣发等环节成本。市场机会贯穿整个产业环节。视听服务+泛视频直播政府金融点播I大屏媒体在探索新机遇过程中要注重各方面的平衡1212AIAI技术对视听媒体发展影响初现算法将成为大屏媒体传播环节的关键要素算法将成为大屏媒体传播环节的关键要素算法对媒体传播效能的影响.大屏的智能化推送平台收集用户的数据生成用户画像；利用算法将信息与用户进行匹配并分析受众的行为和社会关系，深入挖掘受众对新闻信息的偏好和潜在需求，为不同受众生成不同的新闻信息。算法成为重要的视听媒体内容与受众之间的纽带和判断者，对内容进行选择与推送，依托内容算法和协同过滤算法来进行信息的调取、过滤、聚合与分发。..供过于求的海量信息、虚假新闻、无效信息、低俗内容成为受众的困扰，算法可以帮助受众接收对自身有效的新闻。智能推荐算法应用于新闻推送中，能够过滤掉大量的无用信息和受众不感兴趣的内容，极大地节约了受众的时间与精力，提高了新闻信息内容的分发效率和受众获取信息的效率。..受众对于个性化新闻内容的需求催生了个性化新闻的服务。基于智能推荐算法的新闻推送，极大地满足了受众的个性化需求，真正实现了受众对于信息的“选择”和新闻内容的“订制”；基于算法的新闻信息推送将受众的体验得到极大提升。..大屏上的用户参与的出现为受众提供了交流、讨论、互动的空间。算法推荐新闻以受众喜好为基础来进行推送的，其“议程设置”的主体是受众本身，使受众更愿意加入到话题的交流和讨论中去，大大提升了受众的互动意愿。公共服务精准匹配合理的算法配置>避免算法推荐机制的局限性，提高用户的洞察技术，全面掌握受众的信质的新闻内容占优势地位，可以选择算法推荐与主题筛选相结合的方式来进行新闻内容的分发。算法技术应该尽量透明化，让受众了解其本质，并形成良性的双向互动，严格控制娱乐化倾向，全面客观地了解信息内容。>增强政府部门对其进行适当干预与《网络信息内容生态治理规定》是我俗信息传播等方面进行法律规制，从而更好地保护用户隐私，优化信息推荐机制。直播党建教育点播 ●公共服务精准匹配合理的算法配置>避免算法推荐机制的局限性，提高用户的洞察技术，全面掌握受众的信质的新闻内容占优势地位，可以选择算法推荐与主题筛选相结合的方式来进行新闻内容的分发。算法技术应该尽量透明化，让受众了解其本质，并形成良性的双向互动，严格控制娱乐化倾向，全面客观地了解信息内容。>增强政府部门对其进行适当干预与《网络信息内容生态治理规定》是我俗信息传播等方面进行法律规制，从而更好地保护用户隐私，优化信息推荐机制。直播党建教育点播 ●>在算法设计上，通过多种干预方法强化提高公众的视别能力，避开不当算法带来的信息歧视与传播偏向，规避隐含着潜在不当价值的负面信息。矫正个性化的算法推荐机制强化碎片化与流动性，小集体价值被无限扩大化与极端化的趋势，有意识增加接触不同的信息，实现“异质”信息有效配置，打破“信息茧房”，进而使受众参与关注公共事务、聚焦社会热点话题的机会，避免造成认知偏差和思想极化。I123123AIAI技术对视听媒体发展影响初现算法将成为大屏媒体传播环节的关键要素算法将成为大屏媒体传播环节的关键要素大屏媒体的数据运营进入资产化阶段大屏媒体的数据运营进入资产化阶段I大视频领域数据化运营已经成为共识>随着大数据时代的到来，平台对大数据资源的整合积累空前重视。无论是视频分发平台还是更广泛意义上的新媒体平台，都从过去以集聚内部内容数据建库之用，到现在开始多维度、全方位、专业化、行业化地采集生产集聚数据资源；例如爱优腾的数据中台、人民日报的人民数据，新华社的新华数据、知网的期刊数据、财新的商业数据等。“内容运营数据”这一内涵扩大了的新概念，包含着新价值的生成、新融合的提升，以及对新趋势的预判和响应>以抖音、快手、三大视频网站为代表的视频分发平台最早践行了以数据实现对内容的管理和价值挖掘，以满足前端精准用户匹配、高效推送和运营提效的需要。视频分发中的数据运营的颗粒度精细化程度大大提升，智能化的匹配和过程中管理的效率已经可以满足大部分企业的产品营销信息推送的需要，但对内容本身的匹配精细程度还需进一步提升。>人民日报的“中央厨房”+人民云大数据开放共享平台，新华社的“媒体大脑”+大数据运营生态系统，央视网的新媒体集成遥控平台+数据中台，封面传媒的智能媒体+智慧媒体+智库媒体，浙报集团的“媒立方”+大数据产业生态圈，南方报业的中央数据库支撑融媒生产和媒体智库。以数据为核心开展媒体内容生产运营再组织的“数据媒体”，先后提出了全媒、融媒、数媒、智媒等概念，代表了媒体内容数据化运营认识与实践的几个不同阶段。最初的全媒是实现渠道的整合，数据运营还缺乏完善基础，只是统计为主；融媒则突出移动优先，开始逐步引入移动互联网面向用户个性化内容推送的数据化运营的能力；数媒则更为重视内容的数字化呈现，尤其是视频和虚拟呈现，对内容本身的数据标签等更为重视；而智媒则是真正将智能化融入媒体运营的全过程，通过全程数据的把握提升媒体内容的价值。>没有数据支撑作为平台新旧动能转换的动力，新的运营模式就无法建立；没有数据化运营能力作为新的基础设施，平台转型就会头重脚轻，智力受限，实现数据化运营能力的提升已经具备广泛共识。I新媒体内容数据化运营能力建设的典型案例>人民日报:“中央厨房”+人民云大数据开放共享平台。“中央厨房”是人民日报社全媒体融合的核心平台，分为空间平台、技术平台、业务平台三个部分。技术平台由内部用户管理系统、互联网用户管理系统、传播效果评估系统、可视化产品制作工具、新媒体内容发布管理系统、报纸版面智能化设计系统支撑。业务平台是内容处理平台，实现了新媒体与传统媒体、网上与网下、母媒与子媒、国内媒体与国外媒体的四个“联动”。“人民云”大数据开放共享平台，是人民日报的自建技术平台，以大数据价值挖掘为核心，主要由大数据管理平台、大数据服务平台和大数据创业平台三大业务平台构成。同时，建设人民数据库，集聚人民日报和旗下报刊的核心内容资源以及党政人大政协等机构的数据资源，打造成最大的党政数据库。>新华社：“媒体大脑”+大数据运营生态系统。中国第一个媒体人工智能平台，功能覆盖线索、策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路，旨在用云计算、物联网、大数据、人工智能等多项技术为媒体赋能，重新定义智能时代的内容生产。在大数据布局方面，通过新华社技术局数据处主导，以开源体系建设基础数据技术平台，集聚新华社内部数据资源。始建于2004年的新华社多内容数据库主要汇集了新华社文字、图片、图表、视音频、报刊等各类新闻信息产品以及各类新闻和历史资料，并能实现检索、浏览、个性化订制及推送服务等多种功能，实现新闻资源全面共享，支撑全集团各媒体的统一生产。另外，新华社通过旗下多个数据单位打造全方位的大数据运营生态系统，如新华睿思数据云图分析平台、新华智能大数据协作平台等等。>浙报集团：“媒立方”+大数据产业生态圈。作为支撑浙报集团媒体深度融合的平台级产品，将大数据技术作为平台建设的重要组成部分，支撑包括指挥中枢、PC端、移动端在内的所有采编终端，打通全流程数据,驱动“策、采、编、发、反(馈)”进入在线环境，成为“数据驱动新闻，智能重构媒体”的理念实践样本。另外，渐报集团通过渐数文化(原渐报传媒)投资建设“富春云”互联网数据中心、浙江大数据交易中心和“梧桐树+”大数据产业园、大数据产业基金组成“四位一体”大数据产业生态圈。I大屏行业数据资产评估中存在的问题和解决思路>现有的缺失与不足>内容领域数据资产理论不确定，关于内容数据资产目前没有完全纳入法律调整层面，缺乏法律法规权威的解释，另一方面，内容数据资产的概念、定义及价值内涵在学术界里没有达成共识。由于内容数据资产所产生的经济效益具有特殊性，其应用价值不完全等同于版权能够直接转化为某种产品或服务，还包含在市场营销等过程之中。因此，内容数据资产的使用效果通常是非直观的，并难以从其他要素中清晰地被剥离开来。当前评估方法、评估模型和评估指标是否切实可行还有待观察，有待实践进一步检验。>内容数据作为一项资产与其他关联方的衔接还不清晰，要得到真正的普及利用，扩大交易市场，拓宽应用前景，还需要与国家相关政策、会计准则衔接，形成完善的资产确认、评估、会计、审计、税务体系。>对内容数据资产评估未来发展方向的分析>相关部门会加快内容数据资产机制建设，促使泛内容数据资产概念早日确立。明细产权，制定内容相关数据资产交易标准，完善市场交易机制，加快建立政府层面的数据资产管理职能部门。>行业会加强数据资产评估理论研究，虽然国内现在关于数据资产的相关文献资料己有不少，但是更多的是集中在数据资产的挖掘与应用上，缺乏对内容数据资产的估值研究，尚未形成一套完善的内容数据资产价值评估体系以及评估准则。同时，内容数据资产所包含具有极大的复杂性。需要开展针对性的资产评估的理论建设。>相关部门将探索数据资产评估队伍建设，加大人