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应用多元统计分析第五章部分习题解答1第1页第五章判别分析5-1已知总体Gi(m=1)分布为:(i=1,2),按距离判别准则为(不妨设μ(1)>μ(2),σ1<σ2)其中试求错判概率P(2|1)和P(1|2).

解:2第2页第五章判别分析记3第3页第五章判别分析4第4页第五章判别分析5-2设三个总体分布分别为:G1为N(2,0.52),G2为N(0,22),G3为N(3,12).试问样品x=2.5应判归哪一类?(1)按距离准则；(2)按Bayes准则

解:(1)按距离准则,当样品x=2.5时,因0.25<1<1.5625,所以样品x=2.5判归G3.5第5页第五章判别分析(2)按Bayes准则解一:广义平方距离判别法样品X到Gt广义平方距离计算公式为当样品x=2.5时,因样品到G1广义平方距离最小,所以将样品x=2.5判归G1.6第6页第五章判别分析解二:利用定理5.2.1推论,计算当样品x=2.5时,因0.1613>0.1174>0.0304,所以样品x=2.5判归G1.7第7页第五章判别分析解三:后验概率判别法,计算样品x已知,属Gt后验概率:当样品x=2.5时,经计算可得因0.5218>0.3798>0.0984,所以样品x=2.5判归G1.8第8页

第五章判别分析9第9页

第五章判别分析由此题结论可得出判别法:10第10页

第五章判别分析5-4设有两个正态总体G1和G2,已知(m=2)11第11页第五章判别分析类似于例5.3.1解法,A-1B特征根就等于12第12页第五章判别分析13第13页第五章判别分析14第14页第五章判别分析15第15页第五章判别分析16第16页第五章判别分析17第17页第五章判别分析18第18页第五章判别分析19第19页

第五章判别分析20

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