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文档简介
一元线性回归模型的应用1.理解散点图在回归模型选择中的作用.（直观想象）2.掌握不同模型拟合数据效果的评价方法.（数据分析、数学运算）3.熟悉一元线性回归模型思想的基本步骤.（数据分析、数学运算）
C
2.为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：174176176176178175175176177177
C
D
探究1
利用回归直线方程对总体进行估计例1
下表是我国2015年至2021年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）.20152016201720182019202020211.81.972.12.262.42.552.69
利用一元线性回归模型思想解决实际问题的基本步骤：
（1）确定研究对象，明确哪个变量是因变量，哪个变量是自变量；
（2）利用相关系数的计算公式，分析自变量与因变量之间的关系；
（3）利用最小二乘原理估计一元线性回归方程的系数，建立一元线性回归方程；
（4）利用一元线性回归方程进行预测.
探究2
非线性回归分析
参考数据：65091.552.51478.630.5151546.5
求非线性回归方程的步骤：（1）确定变量，作出散点图；（2）根据散点图，选择恰当的拟合函数；（3）变量置换，通过变量置换把非线性回归问题转化为线性回归问题，并求出线性回归方程；（4）根据相应的变换，写出非线性回归方程.
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