智能科学与技术专业培养方案及教学计划10级

信息科学与工程学院智能科学与技术专业本科培养方案一、培养目标培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的根本理论、根本知识和根本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科根底的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。二、培养要求本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的根底理论和专业知识。学生接受从事科学研究、工程技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的根本训练，具备从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面研究、开发、应用及管理的综合能力。毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1、具有较扎实的自然科学根底，较好的人文社会科学根底和外语能力。2、系统掌握本专业领域必需的科学技术根底理论知识，主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学根底、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、数据库技术、网络工程等。3、较好地掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域1～2个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和开展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。4、具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。5、能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。三、主干学科控制科学与控制工程、电气工程、计算机科学与技术四、主要课程和特色课程本专业主干课程主要包括：电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学根底、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、Web程序设计、语音信号处理、决策支持技术、运筹学、虚拟现实与智能游戏、智能优化算法及其应用、生物特征识别等。特色课程：脑与认知科学根底、人工智能、智能控制、机器人学导论、生物特征识别。主要实践性教学环节：军训〔含军事理论课〕、大学计算机根底实践、程序设计根底实践、电子技术课程设计Ⅰ、微机应用系统设计与综合实验、人工智能课程设计、计算机仿真课程设计、生产实习、智能系统工程训练、毕业实习与设计。五、学制与学位学制：四年学位：工学学士六、各类课程学时学分分配表类别性质最低要求学分占总学分比例(%)学时公共课程必修35.518.9560选修105.3160大类课程必修3719.7544选修000专业课程必修53.528.4328选修4423.4704课外研学必修84.3合计1881002296集中实践环节必修4121.8七、课程设置及学分〔一〕公共课程课程编号课程名称学分数备注18040011根底英语12必修课程21020021思想道德修养与法律根底321020011大学生心理健康教育121040021中国近现代史纲要221050011马克思主义根本原理321030021毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论540000011形势与政策139000011体育439000021体育课外测试1.541000013军训2.541000023毕业教育0.5全校性选修课程10分散在全学程〔二〕大类课程课程编号课程名称学分数备注09000011信息学科导论1必修课程09060011信号与信息处理根底309090011大学计算机根底2.509090013大学计算机根底实践109090021计算机程序设计根底309090023计算机程序设计实践213070011微积分ⅠA5.513070021微积分ⅡA313070031微积分ⅢA1.513070081线性代数Ⅰ213070091概率论B213070101数理统计Ⅱ1.514030021大学物理Ⅱ7.514040021物理实验Ⅱ1.5〔三〕专业课程课程编号课程名称学分数备注09080011电路理论Ⅲ4必修课程09080021模拟电子技术Ⅰ3.509080031数字电子技术Ⅰ3.509080041电工电子实验1.509010051自动控制理论409010041微机原理及接口技术308040033制造工程训练Ⅱ209080033电工电子实践Ⅱ109080013电子技术课程设计Ⅰ209010263微机应用系统设计与综合实验209100013人工智能课程设计209100023计算机仿真技术课程设计209100033智能系统工程训练209010253认识实习109010283生产实习309090052网络技术与应用2选修课程09090022数据库技术与应用313070182复变函数与积分变换2.509100012数据结构309100022人工智能2.509100152脑与认知科学根底209100142离散数学409100062Web程序设计209100032智能控制209100042机器人学导论309100052运筹学209100072专家系统209100102决策支持技术209100082计算机仿真技术209100092语音信号处理209100162智能技术开展专题109100112虚拟现实与智能游戏209100122智能优化算法及其应用209100132生物特征识别209010052现代控制理论209020042自动检测技术209020132传感技术209010272DSP原理及应用209010162PLC控制技术209020112数字信号处理209020172嵌入式系统209010182神经网络控制209010192系统辨识及自适应控制209010212楼宇自动化及智能建筑209020192智能仪器209020122数字图像采集与处理209010323毕业实习与设计17必修课程八、教学进程安排附表一、二、三、四九、课外活动和社会实践要求及安排附表五附表一08级自动化专业智能方向指导性学历学期周数起止年月日1234567891011121314151617181920212223242526272829理论教学周数实践教学周数一0⊙⊙⊙••••••••••••••••∶=====153二2009.2.15－2009.6.13••••••••••••••••∶※※×========164三2009.9.6×++••••••••••••••••∶=====162四••••••••••••••••∶※※○======164五××ו•••••••••••••••∶=====162六••••••••••••••••∶××○○○=====165七××ו•••••••••••••••∶=====164八║║║║║║║║║║║║║║║║√016符号说明：⊙军训及入学教育·理论教学∶考试=假期○实习※设计综合实验、计算机实践+制造工程训练△公益劳动/学年论文廿社会实践(调查)▲科研训练║毕业设计〔论文〕√毕业教育×机动注意：寒假统一安排5周，暑假原那么上安排7周。集中实践或集中教学环节一般与暑假统筹安排，寒假原那么上不安排集中实践教学环节。第2学期计算机程序设计实践，2周，分散进行。第3学期第1周，专业导论，16学时；第2~3周制造工程训练II第4学期第18~19周，电子技术课程设计I；第20周，认识实习；电工电子实践II，1周，分散进行。第5学期微机原理及接口技术：1~3周开课；微机应用系统设计与综合实验，2周，分散进行。第6学期第18~19周，人工智能课程设计；第20~22周，生产实习。第7学期计算机仿真技术：1~3周开课；计算机仿真技术课程设计，2周，智能系统工程训练，2周，分散进行。2010级智能科学与技术专业指导性教学进程表建议修读时间课程编号课程名称课程性质学分学时学时分配备注授课实验习题上机课外第一学期41000013军训必修2.53周含军事理论课与入学教育21020021思想道德修养与法律根底必修3484818040011根底英语必修4646439000011体育必修1323213070011微积分ⅠA必修5.5888809000011信息学科导论必修1161609090011大学计算机根底必修2.540241609090013大学计算机根底实践必修11周分散进行40000011形势与政策必修1161-7学期分散安排，课外进行第二学期21040021中国近现代史纲要必修2323221020011大学生心理健康教育必修1161639000011体育必修1323218040011根底英语必修4646413070021微积分ⅡA必修3484813070031微积分ⅢA必修1.52424第2学期后半段开设13070081线性代数Ⅰ必修2323214030021大学物理Ⅱ必修4646409060011信号与信息处理根底必修3484809090021计算机程序设计根底必修3483216C++09090023计算机程序设计实践必修2分散进行续表建议修读时间课程编号课程名称课程性质学分学时学时分配备注授课实验习题上机课外第三学期21050011马克思主义根本原理必修3484818040011根底英语必修4646439000011体育必修1323213070091概率论B必修23232第3学期前半段开设13070101数理统计Ⅱ必修1.52424第3学期后半段开设14030021大学物理Ⅱ必修3.5565614040021物理实验Ⅱ必修1.5484809080011电路理论Ⅲ必修4646409080041电工电子实验必修0.5161608040033制造工程训练Ⅱ必修22周第2-3周09090052网络技术与应用选修232248限选09090022数据库技术与应用选修3482820限选专业导论必修11周讲座形式进行第四学期21030021毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论必修580641639000011体育必修1323213070182复变函数与积分变换选修2.54040第4学期前半段开设09080021模拟电子技术Ⅰ必修3.5565609080031数字电子技术Ⅰ必修3.5565609080013电子技术课程设计Ⅰ必修22周第18-19周09080041电工电子实验必修1323209010051自动控制理论必修464521209080033电工电子实践Ⅱ必修1分散进行09010253认识实习必修11周第20周续表建议修读时间课程编号课程名称课程性质学分学时学时分配备注授课实验习题上机课外第五学期39000021体育课外测试必修0.5课外进行09010041微机原理及接口技术必修348321609010263微机应用系统设计与综合实验必修22周分散进行09100152脑与认知科学根底选修232限选09100142离散数学选修464586限选09100022人工智能选修2.540328限选,双语教学09100062Web程序设计选修232284个性化选修课程选4学分09010052现代控制理论选修23228409020042自动检测技术选修23226609020132传感技术选修232266第六学期39000021体育课外测试必修0.5课外进行09100032智能控制选修232266限选09100042机器人学导论选修348408限选09100012数据结构选修348408限选09010272DSP原理及应用选修232248个性化选修课程选6学分09010162PLC控制技术选修2323209020112数字信号处理选修23228409020172嵌入式系统选修23228409100052运筹学选修2323209100072专家系统选修232266609100102决策支持技术选修2323209100013人工智能课程设计必修22周第18-19周09010283生产实习必修33周第20-22周续表建议修读时间课程编号课程名称课程性质学分学时学时分配备注授课实验习题上机课外第七学期39000021体育课外测试必修0.5课外进行09100023计算机仿真技术课程设计必修22周分散进行09100082计算机仿真技术选修232248816限选09100092语音信号处理选修232284个性化选修课程选8学分09100162智能技术开展专题选修1161609100112虚拟现实与智能游戏选修2322841009010192系统辨识及自适应控制选修23226609010212楼宇自动化及智能建筑选修23224809020192智能仪器选修2323209100122智能优化算法及其应用选修2323241009100132生物特征识别选修23232409020122数字图像采集与处理选修23224809010182神经网络控制选修23228409100033智能系统工程训练必修22周第八学期41000023毕业教育必修0.51周09010323毕业实习与设计必修17说明：1、全校性选修课程至少修读10学分〔要求包括2学分的艺术限定性选修课程〕，其中6学分要求在其他学科门类中修读，分散在全学程中完成。2、课外研学至少要求8学分，分散在全学程中完成。3、修读时必须按照课程之间的先修、后修顺序进行。2010级智能智能科学与技术专业课外研学安排表工程编号工程名称课外活动和社会实践要求学分09000024专业概论讲座(第四学期)提交专业概论讲座学习论文1分/篇32000014社会实践参加社会调查并提交调查报告0.5分/篇提交社会调查报告获校级一等奖3分获校级二等奖2分获校级三等奖1分被校团委评为社会实践活动优秀个人2分32000024参加学术报告或人文科技讲座、专题展览提交其他学术活动读后感0.5分/篇读后感院系报刊发表1分/篇读后感公开发表1.5分/篇38000034竞赛、比赛〔含各类学科竞赛、文化、体育比赛〕校级获一等奖