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文档简介

2024客户痛点观察流量红利消退,获客成本不断提升,品牌坐拥千万用户但运营能力较为薄弱客户痛点观察“数据生态”尚未成型

“数字化转型”需求复杂

“流量争夺”力不从心360o画像;数据分散各渠道和系统,且未做清洗;标签体系不完善,未对用户进行分层;前后链路未打通,难以释放数据价值。

缺乏跨部门协同能力,变革速度受限;无差异沟通难以满足多样化需求;自动化推送能力有限,营销费时费力;缺少一站式数字化营销平台;缺少可视化数据看板,仍用Excel。

媒体渠道众多,账户难统管;预算消耗如流水,效果却不尽人意;估与深度洞察;何保护一方数据安全。解决方案 帮助品牌掌握存量运营能力,实现精准用户洞察和市场分析,为全场景加持全链路数据互通的用户认知;业务场景沟通与运营;群分组。

实现精准营销闭环迭代高频大规模的用户运营需求;

智能策略引擎放品牌私域数据价值;提供安全的环境,联合多家媒体解决方案打造一站式智能营销平台,实现数据管理、广告投放和营销全自动化解决方案触点 小程序消息

微信推文 微信模板消息

会员积分

优惠券

微页面 短信渠道集成

投放营销内容

权益集成

投放会员权益(一方券、三方券)ADHUB提供广告系统

搜索引擎 信息流广视频广告TradingDesk 广告监测

MAP客户互动平台提供人群数据

触达渠道管理

内容管理 营销活动管理 营销活动分客户活跃度管理 客户旅程管理 营销策略管用户行为采集,微信粉丝数据采集,Cookie,Device信息采集微信服务号授权数据用户互动数据,营销活动数据,用户互动标签用户行为采集,微信粉丝数据采集,Cookie,Device信息采集微信服务号授权数据用户互动数据,营销活动数据,用户互动标签(包括DMP与

RTA 自动化广告触达

、基础数据,

会员数据 社交平台数

营销活动数据

人群包管理广告创意广告计划媒体直投)与广告创意广告计划

分析数据,返

客户档案

客户档案

灵活筛选

分析模型广告营销模块

广告预算

回营销过程数据

数据对象管理

数据及功能权限

数据加密 规则标签计算CDP数据平台

Realtime

Realtime社交数据商品数据社交数据商品数据门店数据会员数据订单数据行为数据营销活动数据算法标签开发元数据管理数据表管理资源管理数据校验清洗数据质量监控数据脱敏数据安全运维监控

批量数据传输

流式数据采集

自助式API查询数据源 CRM会员中心 OMS订单中心 商品主数据 微页面 微信 小程序行为事件 企业微信数据洞察通过历史数据分析,预测效果指标、深入了解人群画像及消费偏好数据洞察商品分析

人数:2w客单价:158人数:3w

用户分析

复购人群/未复购人群

复购分析渠道总复购率20-0720-0620-05天猫34%9%17%23%3% 34% 7%% 20% % 23% 21%入门商品女鞋3% 34% 7%% 20% % 23% 21%入门商品女鞋女装男鞋男装性别男女首单渠道线上线下首单客单价以下100-300300以上连带T恤拖鞋袜子只购买此品类人数1585587939354只购买此品类人数占比39.9%48.9%28.6%其他品类连带购买人数290241967010450占比60.1%51.1%71.4%T恤675715853897T恤占比 55.2% 12.9%31.8%拖鞋675729848793拖鞋占比36.5%16.1% 47.4% 袜子389793542984袜子占比24.6% 57.5% 18.4%客单价:268

JD京东 13% 245%5%

人数:4.5w人数:0.5w

线下 50% 5 小程序 21% 17渠道复购分析Persona人群画像分析 客户特征分析相似购买行为人群划分交叉购买分析退单分析……

订单分析

商品名 2020 2021 2020% T恤 4205 5342 0.44% 拖鞋 2265 4781 0.27% 袜子 1982 1765 0.35% 凉鞋 3097 3024 0.13% 老客订单占比分析

商品交叉购买分析商品交叉分析商品拉新力……

热销商品/品类分析*该页数据仅供示意参考场景概览陪跑90天,贴合品牌业务需求设计实际应用场景,取得多场营销活动的成功场景概览Round1人群细分人群分组对千万级用户进行多维度分群用户复购设计差异化用户复购沟通策略用户生命周期建设消费者全Th命周期体系

Round2品类偏好精准推荐品类偏好标签用户行为聚类分析个性化沟通自动化沟通策略微信图文分组根据用户品类偏好进行分组推送

Round3商品&人群精准推荐商品关联推荐定位用户需求,洞察营销关联商品广告投放(库存清理、爆款打造)突破流量瓶颈,建立精准人群包电商重定向对未转化用户进行二次广告营销!"仅对客户R值(Recency)进行划分,无法清晰洞察消费者画像。 人群分组 !"仅对客户R值(Recency)进行划分,无法清晰洞察消费者画像。

多维度全方位将千万级存量用户进行人群分组,构建清晰用户画像图示参考关键时间点#$人群定义复购关键因子分析复购率(同期群)分析入门品类配饰首次购买后3D、7D、15D入门品类#$人群定义复购关键因子分析复购率(同期群)分析入门品类配饰首次购买后3D、7D、15D入门品类服饰首次购买后15D、30D、45D首单客单价100以下 100-300 300以上入门品类女鞋首次购买后7D、14D、30D鞋类服饰入门(首单购买)品类沉睡客曾购买且近一年无购买的会员老客近一年有购买且180天内无购买的会员新会员 活跃老客90天活动期内仅有 近180天内购买一一次订单的会员 以上的活跃会员复购人群基础特征*仅部分画像示例男未知电商小程序门店女Round3Round2

Round1!"无差别化沟通,人群分组沟通依赖人工圈群拉数据,费时费力。 !"无差别化沟通,人群分组沟通依赖人工圈群拉数据,费时费力。

通过全息用户洞察进行差异化二次营销,低成本实现私域用户持续复购 #$D+30

¥10无门槛券10元专属券已到账,前往门店或小程序查看最新【T恤】[Link]沉睡客*沟通策略示例

¥20近2月内Th日Th日祝福礼近2周年纪念礼其余会员618活动回馈礼

D+14

首次复购!!"#$"D+28

10元专属券已到账,凉夏就绪,前往门店或小程序浏览新款【女鞋】[Link]首次复购!!" 2次复购商品推荐

D+45首次复购

!" !#$"

二次 复购

七夕活动束优惠券使用提醒束

#$ 历史客单价¥100以下" 历史客单价¥100-¥300¥200-¥20历史客单价¥300以上¥300-¥30

!D+45 !" #$

优惠券使用提醒 结加入沉睡未唤醒Group加入沉睡未唤醒Group*该页数据仅供示意参考

Round1

Round2

Round3 用户生命周期

帮助品牌建设从获客、转化、留存到运营的消费者全生命周期的营销体系!"缺少工具进行用户Th命周期运营,单环节运营需多部门协同预计6个月的工作量 !"缺少工具进行用户Th命周期运营,单环节运营需多部门协同预计6个月的工作量#$#$潜在客户

T+0

T+1

领券 会员小程序注册

T+45会员小程序注册粉丝

微信48HH5页面

复购提醒

复购提醒

标签为待激活客户新客户

T+0首购奖励券

T+1发货提醒

T+3/5/7

T+10复购提醒

T+17短消息提醒 标签为待唤醒客户老会员忠诚会员

T+0分享有礼T+0身份变更提醒

T+1积分权益推送

T+10新品推送

T+20复购优惠推送

T+45复购优惠升级

标签为待激活客户*时间点T不定期透过数据测试更新Round2Round1Round3Round2Round1Round3 品类偏好标签 #$#$

基于用户全网行为进行聚类分析,并通过算法帮助品牌判断用户偏好!"缺乏商品/品类偏好标签体系,无法赋能业务需求,创造营收。品类偏好标签设计商品偏好归类!"缺乏商品/品类偏好标签体系,无法赋能业务需求,创造营收。品类偏好标签设计商品偏好归类客户标签商品购买大类标签鞋小商品服装皮具……商品购买中类标签运动鞋袜子针织类单肩包……商品购买小类标签硫化鞋隐形袜针织裤PU包……单鞋其他偏好单鞋凉鞋小商品单鞋凉鞋裙装裤装T恤小商品其他偏好运动单鞋恤衬衫沉睡客儿童袜子联名款袜子老客儿童运动单鞋其他偏好小商品单鞋凉鞋T恤男士商品偏好袜子运动单鞋其他偏好服饰偏好活跃老客儿童 联名款新会员联名款 女鞋偏好单一商品精准推荐Round3Round2 个性化沟通

提供个性化沟通策略,自动触发精准化营销流程,提高用户参与度!"全量用户无差别沟通,统一推送当季热销产品,转化效果差。!"全量用户无差别沟通,统一推送当季热销产品,转化效果差。动 ROI整期 17整体#$

转率化 10%率高达

总沟群通 80组群组约D+0品类偏好标签商品沟通 D+14七夕活动 D+28七夕活动提醒沉睡客*沟通策略示例

儿童商品联名款

儿童用品短信文案+商城对应落地页 袜IP短信文案+商城对应落地页

袜子短信文案+商城对应落地页……

个性化沟通组个性化沟通组个性化沟通组¥10无门槛券个性化沟通组七夕精选商品上市,专属10元优惠券已到账,回TD退订

个性化沟通组个性化沟通组¥10无门槛券七夕精选商品上市,专属10元优惠券已到账,回TD退订对照组(无个性化沟通) 对照组(无个性化沟通) 对照组(无个性化沟通)对照组(无个性化沟通)对照组(无个性化沟通)对照组(无个性化沟通)全量用户

当季热销品类短信文案+商城首页

七夕节新品上市,活动低至x折,陪你清凉一夏回TD退订

七夕节新品上市,活动低至x折,陪你清凉一夏回TD退订Round3Round2Round1Round3Round2 微信图文分组

根据人群偏好,进行微信图文分组推送,大幅提升图文打开率!"!"微信图文推送转化率低,如要分组推送,需多家供应商协作,准备流程繁琐且耗时。#$#$通过对不同品类偏好人群,推送个性化微信推文,图文打开率获得大幅提升,并带动购买转化率与客单价提升。小商品

儿童商品

……联名款 袜子 T恤Round3Round2Round1Round3Round2 商品关联推荐

构建Persona用户画像模型,精准定位用户需求,寻找最优连带销售商品!"缺乏数据沉淀,难以构建用户画像,洞悉用户需求。 !"缺乏数据沉淀,难以构建用户画像,洞悉用户需求。#$ 购物需求分析

用户特征分群

详细特征洞察 粗跟凉鞋小白鞋女鞋 拖鞋……短T恤

购物需求 关联商短T恤 袜子

校园学Th党

年迈长者

都市白领

25-30岁年轻消费者女性30-40岁消费主力军长裤服装 家居……

小白鞋 短

商务男士

家庭用户

家庭用户男性

>40岁成熟消费者人群分组及特征

购物需求&关联商品

个性化沟通内容:文案&商品落地页&权益30-40

有孩子

短T恤 小白鞋 内

【Convertlab】亲爱的CL会员,夏季新款短裤上市,点击[Link]家庭用户A组

客单价150-200 折扣敏感GMV贡献:高

短裤 袜子 皮筋

领取专属优惠券。 ¥20Round3Round1 Round2Round3 库存清理

通过站外引流帮助品牌清理滞销货品,用户培育计划用户培育计划170万精准拉新170万精准拉新老用户排除种子用户扩量5倍

根据消费频次、最后一次消费时间等条件,圈出活跃种子用户

通过媒体数据Lookalike拓量,快速建立广告投放模型

结合二方及三方数据,增强用户标签,持续拓展新用户

利用一方数据和精细化标签体系,结合RTA实现老用户排除,精准拉活地理位置应用兴趣消费偏好人口属性游戏深度行业标签投放规划投放规划测试期:建立投放模型为智能投放奠定基础打磨创意卖点,初步测试出较好的创意素材

成长期:逐步放开预算优质创意方向继承与拓展预算逐步放开及资源位逐步放开

稳定期:保持ROI稳定持续提升投放量级保持成本稳定,保持转化率稳定Round1 Round2 Round3Round1Round2Round3 爆款打造

通过精准人群包投放,助品牌打造爆款同时指导优化前端投放,节约投放成本使用一方种子人群,结合RTA,实现精准拉活一方人群

定向拓展新用户二方人群

以朋友圈广告为主,另加入多家媒体广告版位媒体投放

购买导流小程序数据资产沉淀DMP实时监测

对比投放用户画像与目标用户是否一致,指导前端投放标签更为精准。…… 投放ROI200%

转化率提升240%Round3腾讯视频 微信朋友圈Round3Round1 Round2 电商重定向

结合二方数据在公域进行投放,对未转化用户进行电商重定向!"缺少重定向策略,未转化客户即为流失客户。 !"缺少重定向策略,未转化客户即为流失客户。#$首页/会员页/分类页浏览时间/是否授权/页面名称首页/会员页/分类页浏览时间/是否授权/页面名称目标是获得销售转化和客单价的提升

沟通策略场景示例:用户

APP微信

沟通

小程序购物车/收藏夹加购价格/加购数量/加购时间商品详情页商品名称/商品品类/停留时长购物车/收藏夹加购价格/加购数量/加购时间商品详情页商品名称/商品品类/停留时长U1首单激活U2会员访问激活U3搜索未下单U4关注收藏触发U5新商品推广U6活动截止通知U7商品详情页激活U8下单未支付U9取消订单触发U10下次购买推荐U11沉睡重新激活短信系统智能化执行沟通策略渠道曝光,激发消费欲望,说服购买执行策略及优先级制定按优先级去重,并控制分发和频次

订单结算页订单结算页订单时间/支付方式/支付金额SDK埋点手段|埋点信息示例Round1 Round2 Round3Round1Round2Round3效果总结复购率提升效果总结复购率提升单场营销活动整体ROI包含软件采买费用过去 现在坐拥大量会员数据,却难以发挥数据价值会员运营简单粗暴,缺乏精细化管理的思路和手段投放效果始终不理想,品牌对拉新失去信心品牌流量难以提升,拉新和转化效果不佳,ROI

聚焦精准化沟通,有效驱动业绩增长打通全链路触点数据,结合深度用户画像洞察,激活数据价值通过智能模型和算法,让营销效果最大化公域传播拉新,私域促活转化,互相联动形成有效闭环高水准产研及服务团队全程保障产研及交付团队经验丰富且规模稳定,可为项目的落地执行提供全程服务保障。更可提供专属大客户成功交付服务。8年赛道领跑,大量头部企业实战经验高水准产研及服务团队全程保障产研及交付团队经验丰富且规模稳定,可为项目的落地执行提供全程服务保障。更可提供专属大客户成功交付服务。8年赛道领跑,大量头部企业实战经验在零售、汽车、金融、快消、奢侈品、B2B等广泛的行业头部客户中,都积累了大量项目经验,具备丰富的行业Knowhow.丰富的生态合作伙伴集成经验对于对接各类系统进行数据采集加工和输出,积累了丰富的经验,并对快速革新的营销市场保持迅速响应与迭代。国内首批营销云产品,市场的效仿者丰富的生态合作伙伴集成经验对于对接各类系统进行数据采集加工和输出,积累了丰富的经验,并对快速革新的营销市场保持迅速响应与迭代。国内首批营销云产品,市场的效仿者产品成熟度高,功能深度和广度大大领先国内同类产品,许多设计理念、功能与能力都被业内追随效仿。选择我们的优势所在让营销变的简单,让增长自然而然以客户体验为中心驱动产品设计从营销自动化平台(DMHub)起家,各产品从底层设计上即强调实时性、灵活性、开放性以及业务性。从策略咨询到代运营的全链服务体系以客户体验为中心驱动产品设计从营销自动化平台(DMHub)起家,各产品从底层设计上即强调实时性、灵活性、开放性以及业务性。从策略咨询到代运营的全链服务体系具备大量从咨询、系统建设到营销应用的All-in-one服务经验,打造了以企业增长为导向的客户成功体系。附录MarketingCloud产品矩阵全局图我们的能力图谱:围绕客户和渠道,帮助企业建设数智化转型的基础设施数据层

>

> 交互层新一代数据平台,实现全域数据的安全、高效、智能化管理

数智驱动的全新应用,

实时感知外部世界扩展扩展扩展应用市场插件Th命周期管理开发者体验1st1st业务数据 官网 公众号 企业微信 门店 1st渠道数据 会员 POS 订单 …… 商品……APP小程序授权采集规则引擎同意率优化系统集成湖仓一体客户数据管理|CDP湖仓一体数据治理OneID客户群组客户画像数据集市3rd3rd外部数据 运营商 航旅 支付 数据服务

数据采集&行为分析数据看板报表中心反作弊监测&商品购买预测商品购买预测主流电商权益敏感预测人群聚类画像客户流失预测主流电商

代理人赋能|AugmentedSelling代理人赋能|AugmentedSelling线索管理线索档案营销工具员工激励线索管理线索档案营销工具员工激励活动管理|MA营销活动管理实时决策引擎A/BTesting消息中心客户洞察渠道分发自动化执行引擎全渠道分发媒体管理|AdTech

会员管理插件等级&积分等级&积分会员管理插件内容自动化指标&规则权益会员管理插件内容自动化指标&规则权益……设计模板程序化创意内容素材库效果衡量

个性化沟通和客户体验短信短信彩信彩信邮件APP官网微信企微短视频直播直播多方安全计算联邦学习匿踪查询安全计算引擎 多方安全计算联邦学习匿踪查询安全计算引擎DMPDSP媒体直投RTA引擎数据监测效果分析主流媒体知识层AIFoundation

合成式AI跨领域智能Agent体系自然语言交互特定领域专家跨领域智能Agent体系自然语言交互特定领域专家全能营销支持安全合规调用机制企业私有知识库企业私有知识库Clab领域知识库Clab领域知识库

能力内置于各产品线营销全流程智能化能力内置于各产品线营销全流程智能化全新智能交互体验智能Agent供给服务

跨产品超级应用

知识层超级AI应用API持续创新,持续更新超级AI应用API驱动企业现有业务系统整体业务体系驱动企业现有业务系统基础大模型基础大模型我们的能力图谱:围绕客户和渠道,帮助企业建设数智化转型的基础设施数据层

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> 交互层新一代数据平台,实现全域数据的安全、高效、智能化管理

数智驱动的全新应用,

实时感知外部世界和外部世界智动交互会员管理插件同意与偏好管理授权采集 规则引同意率优化 系统集成会员管理插件等级指标& &权益会员管理插件同意与偏好管理授权采集 规则引同意率优化 系统集成会员管理插件等级指标& &权益积分规则代理人赋能|AugmentedSelling线索 线索 营销 员管理 档案 工具 激数据采集&埋点解决方案 数据看板报表中心 反作弊监1st业务数据 官网 公众号 小程序 企业微信 门店 1st渠道数据 会员 POS 订单 商品…………APP#2.TAHub(Tracking&Analytics)#1.CPM(Consent&PreferenceManagement)#7.SalesHub(LeadsManagement)(MemberManagement)

个性化沟通和客户体验短信短信彩信彩信内容自动化客户数据管理|CDP 数据智能&模型仓内容自动化客户数据管理|CDP 数据智能&模型仓湖仓一体 全渠道数据接入 商品购买预测数据治理 OneID 权益敏感预测客户画像 客户群组 人群聚类画像数据集市 通用数据模型 客户流失预测活动管理|MA营销活动管理 实时决策引A/BTesting 消息中心客户洞察 渠道分发自动化执行引擎 全渠道分内容自动化设计模板效果衡量#4.DMHub(MarketingAutomation)#3.DataHub(ExternalDataCollaboration+RealtimeCDP+Lakehouse+DMP+Analytics+DataService)主流电商#5.PECHub(PrivacyEnhancingComputation)主流电商#5.PECHub(PrivacyEnhancingComputation)直播

#8扩展扩展扩展扩展体验插件Th命周期管理应用市场邮件APP官网微信企微短视频(aPaaS)媒体管理|AdTechDMP DSP 媒体 RTA 数据 效直投 引擎 监测 分媒体管理|AdTechDMP DSP 媒体 RTA 数据 效直投 引擎 监测 分隐私增强计算多方安全 联邦 匿踪 安全计计算 学习 查询 引擎3rd外部数据 运营商 支付 数据服务航旅#4.AdHub(ADTech)落地基于大模型的AIFoundation

#0.·合成式AIAI·合成式AIAIFoundation|大语言模型赋能 AICopilotforCMC全产品线 跨产品超级应用企业私有知识库 安全 跨领域智能Agent体系 能力内置于各产品线 营销全流程智能化 超级AI应用Clab领域知识库 合规 - 自然语言交互调用 - 特定领域专家基础大模型 机制 - 全能营销支持 全新智能交互体验 智能Agent供给服务 驱动企业现有业务系主流媒体(LLMAIFoundation)

知识层持续创新,持续更新整体业务体系AI探索我们相信未来取决于现在探索AI,我们已经出发

AI增长引擎实践路径AI最佳实践用例AIOps自动化服务工厂AzureOpenAI全球合作伙伴基于大模型探索AICopilot为了让您的数据真正变为金矿我们已经开启AI决策引擎实践指标评估

助燃个性化营销水平跃升千人千面推荐业务输入模型服务

给用户

AI模型一键训练可视化

辅助经营决策……全域数据整合管理

赋予AI标签跨渠道数据源接入数据整合用户、订单、商品、行为、门店…数据建模OneID构建标签体系建设模型标签、实时标签、规则标签、GDQL标签………

特征仓库 ……Whereweare数据资产管理

WhatweneedtodoAI智能洞察

Whereweareheading启动增长引擎与看得更远的客户合作,不放过增长的分毫可能Before

AIMarketing实例·全球知名运动服饰品牌1%的增长也能意味着千万级的营收

12人数据收集+业务分析+策略设计12个月耗费时长13个行为触发类Usecase2.95%电子渠道GMV提升

人力投入上线周期实际产出收益效果

8人 业务分析+模型设计开发+数据工程3个月耗费时长32个行为触发类Usecase电子渠道GMV提升这些「AI最佳实践用例」期待与您共创RFM

洞察分析

品类偏好调查分析

购买概率预测折扣偏好预测

预测预警线索评级流失预警

货找人猜你喜欢连带销售

千人千面

交叉销售

经营异常问题发现门店销售预测

辅助决策场域对产品销售的影响分析与此同时,我们也在打造「AIOps智能运营」自动化服务工厂更好的用户体验摆脱对高阶服务人力资源的依赖,响应更及时,质量更可靠策略咨询|需求调研|方案设计|项目实施|业务运营|客户成功让复杂系统变得“开盒即用”依靠崭新的智能化能力,帮助企业摆脱对专业知识和技能转移的强依赖业务诊断式分析|不断汇总和迭代的最佳实践|快速演进的智能化技术|人机协同,并不断无人化的服务体系成本更低,能力更强打开新的市场空间能用更低成本达到效果|能快速部署,无需复杂的一方运营能力|能立刻达到行业基准,并不断提升面向终局的差异化能力打开新的发展可能性无人工厂vs.血汗工厂|智能运营vs.专业服务大模型的近期突破,为“智能运营”提供了崭新而且强大的计算平台当企业拥有无限量供应的211大学Th,业务能力和业务模式,会发Th什么样的变化?内容和体验交易内容营销 服务销售和服务过程中的内容

媒体和渠道的拓展私域

忠诚度计划和权益产品和数字化外延 社群

主流平台

评论和反馈门店和渠道的数字化…… 真实世界的数字化

数智驱动的运营过程

垂直平台碎片化平台Th态 ……应用大模型到企业「智能运营」的最后一公里在大模型的基础上,结合额外的模型优化和控制层,加强大模型的有效性和安全性,支撑企业「智能运营」的各种应用丰富且个性化的全渠道体验 构造数据闭环 数据驱动的经营策略和运营过程应 宏观调度和控制 领域小模型用强化学习 微调模型 OpenAI

智源 其他开源大模型基设础 Azure设施

信创 其他第一时间把握大模型新机遇,我们已成为AzureOpenAI的全球合作伙伴正在探索以大模型为基础搭建全新计算平台为企业提供全新的营销能力

业务的自动化深度洞察客户和趋势预测

新的程序化创意:图像,文案,视频,语音,数字人和D2C相关的客户体验线索的集中培育客户体验的自动Th成数据污水的大规模治理业务诊断和数据解读自动化策略的自动Th成执行,实验设计,衡量,优化过程的自动化结合CDP|舆情监控|调研|第三方数据,深度洞察和解读客户基

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