装配工艺项目和车间数据采集与分析项目 - 项目总结qy

装配工艺推荐项目总结目录目录CONTENTSXX装配项目介绍项目目标价值项目技术的价值（附录建模方法）010203项目遇到的困难及解决方法0401项目介绍-团队组成项目经理/研发经理张XX/刘XX项目管理组系统架构规划技术选型系统设计实施落地项目研发组1数据源调研接口规范编写源数据进系统源数据质量把控及对外协调

数据服务组2需求调研需求分析应用开发及推广业务需求组3质量控制QA版本管理QA系统维护支撑日常维护项目测试组5数据建模数据核对数据对接数据推广数据模型组4项目指导委员会XX飞机工业（集团）有限责任公司欧XXX/王XXX、李XXX北京能科XX元公司数字技术有限公司黎XX/车XX、张XX刘X温XX张X梁X人员职责张X温XX刘X林X谢XX张X

梁X、刘X、温XXXX业务支撑团队工程技术部

总装二厂(导管车间)流程信息化部01项目介绍-甲方的考核方法序号内容说明1周会：每周1早上10:30开始，原则上入场时间不能迟到，偶尔会议会提到8:30召开2周报：每周五提交本周周报，周报需要按XX甲方模板提供

月度计划：每月底需要提供月度计划，月度计划需要按XX甲方模板提供一份

月底计划拆解：月度计划需要按总计划拆解为周，然后在按周计划提供一份月度计划变更：原则上变更次数仅1次，需在当月前2周内提出给甲方项目经理3建模规范要求：所有XX甲方厂家项目需按XX甲方DA建模规范进行开发，对数据库、表、视图、和元数据管理需严格按XX甲方要求执行，否则不能通过验收。

软件开发UI要求：所有部署XX甲方的软件系统，包括第三方外包系统，均要进行UI的二次设计，满足XX甲方UI规范要求，否则不能通过验收。4需求评审和设计评审要求：评审分2次，一次是内部评审，需流程信息化部门和项目需求涉及的相关部门负责人参加。内评通过后方可进入终审。

第二次是公司终审，需XX甲方公司领导，流程信息化部门副总工程师和项目需求涉及到的相关部门高级工程师和分管主任参加。公司终审通过后方可进入开发阶段。5项目开发要求：开发前需要准备详细的物理主机和部署服务器申请，由流程信息化部门统一分配和采购。主机申请下来后，需按阶段把开发好的程序模块部署在厂外实验室进行技术验证。技术验证如果没有通过客户要求，不能进入验收阶段。6验收要求：验收XX统一会梳理技术协议，按技术协议打印为功能列表，逐一对开发的功能进行验证，若未达到技术协议要求，则验收不能通过。7项目阶段回款要求：在项目实施的每个阶段结束后，甲方会提交甲方财务，进入回款流程，一般当月初验收的节点，当月底可回款。若当月中下旬验收的节点，则下月底可回款。8XX甲方的考核机制：

1.周计划未完成，若连续超过2次，周计划未完成，会责任打印扣款协议，通报相应厂家公司领导进行项目扣款。

2.月计划未完成，若在规定的实际交付时间未完成月度计划超过2次，排查甲方的原因外，是属于乙方的责任，会责任打印扣款协议，通报相应厂家公司领导进行项目扣款。

3.月度计划打印确认，每月底制定和厂家沟通好的月度计划，需打印由乙方项目经理签字确认。若不能完成计划需乙方项目经理提前沟通。XXX甲方项目管理规范项目考核分几类：1、周会、周计划完成情况。2、月计划完成情况。3、延期一次提交乙方在规定时间内整改，若整改任务任然不能完成记录做延期二次处理。延期超过2次需甲方项目管控组打印延期报告和罚单，由乙方项目经理签字确认，提交公司财务扣款。4、XX甲方规范类，若未遵循规范开发，若审计未通过，则项目不能验收。02项目目标价值-存在痛点/急需建设的功能项目背景：客户公司近年来通过自主开发，建立了公司级的数据管理平台，逐步实现了工艺指令编制标准化和工艺数据的集中管理。为了将系统存储的工艺数据有效利用，需要对现有工艺数据进行整理分析，建立起相应的知识数据库，实现工艺知识的重用。存在痛点：1).工艺编制有待提高：在进行产品工艺规划时需要反复从三维工艺模型中查找相关产品信息、安装位置信息和注释信息，需要耗费工艺人员大量的精力和时间。2).工艺编制规范性有待保障：工艺人员在进行装配指令编制过程中，需要参考引用设计要求、工艺规范内容，因不同的工艺人员表达语言组织逻辑不同，工艺内容的规范性和一致性难以保证。3).数据治理有待完善：由于工艺数据的复杂性。数据的零散存储、数据之间的壁垒造成数据很难进行关联、分析和应用，数据的价值很难体现。4).专家知识库有待建设：总装厂目前在AIK系统中已积累了2000多本装配指令，但这些指令没有进行有效管理和系统分析，在新机研制时无法快速查找和重用这些宝贵的工艺设计经验。数据治理典型工艺推荐标准工序推荐工艺知识库工艺文件内容推荐数据解析数据预处理数据管理标准工序标签工序参数操作过程工序调整欠缺工序增加多余工序删除相似工艺修改知识定义知识检索知识管理知识分享工艺内容推荐工艺顺序推荐工艺要求推荐急需建设的功能：1).数据解析：工艺数模、工艺文件信息及设备数据的解析抽取，实现数据标准化管理。2).数据预处理：对相关工艺数据进行预处理，实现工艺文件数据结构化存储。3).数据管理：对装配编制过程基础数据进行管理，建立知识库，知识的提炼和共享。4).工艺推荐：对装配工艺知识库的关联和基于相似度的知识进行推荐，实现知识应用和数据运营。工艺人员在编制AO时，需要基于已有装配工艺知识库进行工艺知识的推荐02项目目标价值-痛点分析在进行产品工艺规划时，以人工经验为主，需要反复从三维工艺模型中查找相关产品信息、安装位置信息和注释信息，需要耗费工艺人员大量的精力和时间，耗时长，且容易出错。装配工艺规划工艺标准化工艺文件管理工艺人员在进行装配指令编制过程中，需要参考引用设计要求、工艺规范内容，因不同的工艺人员表达语言组织逻辑不同，工艺内容的规范性和一致性难以保证，也造成工艺审核工作繁重。工艺数据非结构化，不能被工艺人员直接使用。且由于工艺数据的复杂性，数据的零散存储、数据之间的壁垒造成数据很难进行关联、分析和应用，数据的价值很难体现。工艺数据处理工艺数据管理工艺推荐工艺数据解析装配工艺推荐系统02项目目标价值-场景分析三维模型、EBOM、设计要求文件工艺路线划分设计文件分发工作任务分工工艺文件传阅接收装配AO编制任务装配工艺规划选择装配资源装配工艺仿真装配工艺检查装配工艺审批装配工艺评价是设计部门工程技术部装配厂/车间否装配特征分析装配实例推荐典型工艺推荐标准工序推荐装配知识推荐装配设备推荐选择系统推荐装配厂/车间导管编制：总装二厂张工领导反馈：原来需要1个人加班20天，晚上00:00下班。现在使用装备工艺推荐系统后，可以3天完成编制。7天完成装配试验。需讲解到场景上。以前是怎样编制的？需找张文盯进行调研。现在是怎样编制的？需补充2-3页场景说明故事。标准工艺推荐难点？数据的难点？数据的治理难点？体现XX公司的价值？XX公司是怎样治理数据？数据是怎样规范管理的？数据的价值？体现在装配场景上。系统总体架构功能图数据映射（维度映射）数据采集/数据存储对应关系维护数据处理/数据分析结构化数据接收有序化业务数据重构数据预处理与存储装配工艺推荐分析应用数据管理装配AO基本信息工艺模型基本信息仿真报告与设备数据设计要求与工艺规范典型工艺推荐工序调整…欠缺工序增加…冗余工序删除…相似工艺修改…标准工序推荐工序标签…工序参数…操作过程…工艺内容推荐工艺内容推荐...工艺顺序推荐…工艺要求推荐…装配过程推荐参考工艺数据管理数据定义…数据检索…数据管理…数据服务…工艺知识库知识定义…知识检索…知识管理…知识分享…基础数据管理数据解析数据接入数据中台数据集成交换装配AO指令装配AO指导图像三维工艺模型设计要求文件工艺规范文件仿真报告设备数据文件流解析引擎JDBC解析引擎文本识别引擎图像识别引擎Hdfs接入引擎Kafka接入引擎消息队列接入引擎内网端资源存储关系型结构化数据存储应用基础数据存储03XX公司技术价值-业务价值效益实现途径价值领域提高工艺设计标准化水平工艺设计质量知识重用成熟工艺快速再利用成熟工艺资源重用实现企业知识积累装配工艺编制效率提高工作效率系统自动推荐装配AO、工序，提高工艺人员编制装配AO的效率利用标准工艺知识库快速构建新工艺可直接调用工艺装备资源库加快设计速度归纳总结典型工艺、典型工序和加工方法，通过系统工艺模板固化最佳实践形成装配AO、工艺模型、工序、工艺资源等关联的工艺知识库，依据项目实践自动优化并形成标准化库通过建立系统装配工艺知识库库实现企业范围内对最佳实践的重用通过建立标准装配工艺资源数据库，工艺人员能快速学习并掌握必要通过对项目交付装配工艺的结构化集中管理，实现企业装配工艺知识积累数据价值工艺文件数据清晰可用工艺数模数据壁垒打通工艺数据治理体系建立通过对零散的工艺文件数据解析实现企业对关键数据的复用通过对工艺数模文件全自动解析打通了数据壁垒，提高了数模数据价值的运营通过对工艺数据建立数据治理体系，实现了数据标准化治理，提高了运用价值03XX公司技术价值-系统建设成效周期缩短验证周期20-30%研制验证缩短1个轮次缩短NPI周期设计工艺并行效率提升25%为生产提供准确信息源减少工艺更改与返工30%提早NPI分析验证快速输出SOP—缩短30%-50%时间成本降低试投成本20-30%减少1个轮次实物验证缩短每一验证轮次周期质量提升25-35%减少设计与工艺更改30%提高一次通过率提升YieldRate5%基于平台的制造工艺规划，有效提高工艺管理水平设计、制造并行协同，实现工艺设计数据的重复使用，缩短生产工艺准备周期提早的虚拟仿真验证，提前发现工艺问题，减少实物样机数量，降低试制成本通过平台，打通设计、制造环节数据流，为下游生产系统提供高质量的基础数据建立工艺标准知识库及知识循环，提高工艺知识的重用率，工艺设计的质量和准确率通过工厂布局与仿真验证，提升工厂分析能力与效率以上为行业参考值数字化工厂基础平台03XX公司技术价值-工艺推荐逻辑与算法分词预处理部分推荐逻辑图开始进入预置页面用户预置作业内容本次AO编号和名称输入预置内容和AO编号、名称分词处理相似度计算相似AO推荐，形成历史AO列表协同过滤算法过滤编制相似AO时用户选择的AO形成推荐AO列表预置内容和AO编号、名称分词结果完成系统已收录的历史AO库AO历史预处理NPL分词处理，并存入AO缓存库AO分词结果缓存库仅进入页面，无输入输出输入：选择三维数模、设计要求或工艺规范输出：三维数模id、名称，设计要求编号、名称，工艺规范。使用算法：NPL自然语文分词法；输入：系统已收录的历史AO库；输出：AO文档分词结果；示例：输入：空气单向阀安装；输出：空气+单向+阀+安装或被空气+单向阀+安装。使用算法：NPL自然语文分词法；输入：用户预置内容、本次编制AO编号和名称；输出：内容分词结果；示例：输入：空气单向阀安装；输出：空气+单向+阀+安装或被空气+单向阀+安装。使用算法：余弦相似度算法；输入：用户输入内容的分词结果、AO分词结果缓存库中所有AO数据分类；输出：与当前用户输入内容相似度较高的计算结果（AO信息）；使用算法：协同过滤算法；输入：相似度较高的完整历史AO、本次编制AO预置的相关内容；输出：编制相似AO时用户常选的AO；示例：输入：***三维模型安装，***要求规范、***设计规范、相似AO列表；输出：编制相似AO时用户常选的AO（多个AO推荐列表）。输入：计算AO列表；输出：用户点击采用按钮，在页面勾选其中一项。03XX公司技术价值-工艺推荐逻辑与算法页面效果工艺预置概览页面AO推荐页面AO推荐结果采用页面03XX公司技术价值-工艺数据治理03XX公司技术价值-工艺数据特征宽表建模装配AO、设计要求、工艺规范、仿真报告、设备、工装等数据模型及关系AO应用宽表数据模型三维工艺数据模型03XX公司技术价值-三维数模全自动解析流程说明：流程从工艺数模管理员接收设计需求，完成工艺数模开发编制，上传到Nice/Pdm平台开始，到解析工艺数模后存储于半结构化数据到数据中台SFTP目录后解析入库存储结束。☆1.流程第一步：从工艺数模管理员接收设计需求，完成工艺数模开发，开完完毕后上传到Nice/Pdm平台，平台侧进行数模的原始文件存储。☆2.流程第二步：数模文件推送，由Nice/Pdm平台推送工艺数模管理员上传的原始数模文件到指定服务器目录存放。☆3.流程第三步：在推送存放原始数模指定的服务器上安装达索软件客户端程序，以保障解析程序能够打开原始数模文件。通过指定达索客户端程序指定打开目录路径，进行命令交互方式打开。☆4.流程第四步：达索软件服务端程序打开指定目录下面的数模文件后，进行文件的加载和读取。读取后进行拆解解析。☆5.流程第五步：通过部署一台与数据中台处于同一内网网络的服务器，安装上解析服务程序。把Xml、Excel半结构化数据解析入库。☆6.流程第六步：提供数据服务能力开放。03XX公司技术价值-三维数模全自动解析示列CAA解析程序-输入文件CATIA三维模型源文件（模型格式为“*.CATPart”和“*.CATProduct”）CAA解析程序-提取输出文件：XML，EXCEL,JPEG产品结构树、产品属性、产品视图文件三维工艺模型03XX公司技术价值-非结构化工艺数据解析非结构化数据解析非结构化文件(工艺管理)

设计要求文件:doc\Pdf工艺规范文件:doc\PdfNICE主动推送数据中台接口层

SFTP加密目录存储Word、Pdf、Xml文件存储整合层

oralce结果库存储装配工艺推荐系统数据接口库数据应用库系统配置库页面数据应用展现数据调用获取数据调用获取接口机解析程序（和中台同一内网）读取文件存储解析结果内网直连访问内网数据回写技术验证阶段：以数据中台提供oracle临时存储库正式上线阶段：以申请主机数据库oracle云存储为准AO文件:xml\Pdf03XX公司技术价值-非结构化工艺数据解析页面效果非结构化数据解析04装配项目-目前遇到的困难与解决方法序号内容说明1核心需求人员中途离职，离职还给客户甲方造成客观的不好影响，甲方觉得我们支撑力度不足。建议：后续公司在选人和录用的时候先做人才的职业观规划评估，尽量选用职业观和职业规划和公司目标一致的人才。2甲方项目管控要求过高，项目流程和节点很死板。

建议：目前XX甲方的制度就这样，大环境不能改变，但可以采取些相应措施。如后续公司在销售环节，和客户建立起回馈机制，定期的拜访和走访客户，维持好客户的关系。也可以放权给售前经理，给售前经理一定的礼品金权限，定期的回馈客户，做好客户关系。3专业性的差异，造成客户对开发这块不懂，但也不是完全不懂。客户长时间对XX甲方数据模型接触，对数据模型的要求非常的高，这块对于项目实施来说增加了不少的难度。客户太过于关注开发细节和实现，譬如：全自动解析方案的实现、工序和工步的推荐、数据库建模的表字段定义。造成客户对我们要求很高，而且客户有自己的坚持，很难和客户达成一致。建议：只能按客户方式先妥协，在关键问题上给客户提出建设性意见。4技术协议上的问题：客户相对来说要求很高。核心原因就是客户考虑自己的利益，严格按技术协议来约束考核。加之XX甲方的项目之前招标之前就有废标的要求和规定，乙方要承接就需遵循甲方拟定的技术协议，所以对乙方的要求和考核较高。建议：做事情之前摸清楚客户的价值导向，加强招投标的技术把关。以及客户的预期希望值。在实施相应的解决对策。5部门利益的和个人利益的冲突：客户方利益上，客户重点是关注自己的事情，自己希望少做甚至不做事，全部由乙方承担。这样的心态工作就会造成该给我们协调的资源不去协调，协调不到位，导致项目实施难度增加，开发难度增大。建议：由客户甲方管控的周列会向客户甲方负责人暴露项目风险。催促客户去协调解决。6公司投入资源不足：特别是XX甲方的项目，公司投入的人力均是考虑项目成本第一位，而忽略了长期和客户合作的意愿。体现在车间采集项目上，由于人力原因造成了2次的客户投诉。建议：公司加强项目预算的管理，提前安排好人员投入，不能说是临时投入，引起客户的反弹。7甲方干系人关系复杂：CF项目目前来说除甲方的项目经理外，还有甲方的项目管控组人员，以及项目验收的管控组。关系人比较多，相应的管控要求比较高。对关系人的管理相对要求比较高。建议：和项目干系人做好沟通，以交朋友的方式来处理，争取把事情做好后取得客户的信任。车间数据采集与分析项目总结-XX公司数据建模部分目录目录CONTENTSXX车间大数据采集与分析项目介绍项目目标价值XX公司技术的价值010203项目遇到的困难及解决方法0401项目介绍-团队组成数据采集张X杨X陈XX唐XX建模与分析应用张X林X刘X谢XX平台开发管理马XX贾X赵XX王X数据集成徐XX刘XXXX团队需求管理舒X架构马XXUX/UI马XX测试现场管理姜XSCM徐XX能科和XX甲方项目组将组成联合团队，肩并肩协作共同推进项目执行实施项目管理XX甲方陈XX能科姜XXXX甲方支撑团队职能团队开发团队业务支持技术保障项目指导委员会XX甲方欧XX陈XX能科阴XX黄XX参加项目关键汇报会议指导项目推进验收项目成果张XX技术支撑团队业务支撑团队流程与信息化部设备公司科研生产部复材厂热表厂部装三厂总装二厂装配厂专业顾问谢XX张X复材厂专业顾问王XX李XX热表专业顾问黄X周XX统一对接管理01项目介绍-分工与边界划分张X数据模型现场负责人XX公司冉X数据采集现场负责人XX元公司数采姜X项目经理XX元公司实施X黎XX商务总负责人XX公司王XX售前负责人XX元公司张XX分包部分现场负责人淞幸黄XICXX元公司实施X张XICXX元公司数采车XXICXX公司总执行输入阴XX实施总负责人XX元公司舒X现场需求总负责人XX元公司实施X黄X分包部分现场负责人淞幸执行输入分包商务对接外包任务分解模型任务采集任务平台任务总体进度安排现场协调欧XX总负责人132流化部陈X项目负责人132流化部132流化XX部淞XX公司超纲内容协议内容现场任务XX公司XX元公司分解安排XX公司现场实施总体需求平台现场实施分解安排数采现场实施技术对接技术对接淞X现场实施分解安排各团队进行专业厂具体业务对接、设计、实现、调试至满足交付条件平台负责应用总体集成技术对接1、执行过程中，王XX负责团队监督与协调，负责对超出当前建设范围内容与客户对接、内部协调和确认。2、执行过程中，姜X负责现场与客户总体任务对接、计划与进度管控，各团队现场负责人按任务要求交付。3、执行过程中，淞XX公司以总体任务输入和交付的方式进行，姜X仅对进度进行督促管理，现场由淞幸独立负责。4、执行过程中，舒X作为总体业务需求负责人，负责输入当前总体业务需求，具体设计对接工作仍需要各团队与专业厂技术人员对接。5、执行过程中，团队工作按照XX甲方周例会机制管理，各团队每周五下午进行本周工作汇总、下周工作计划由姜X统一收集、确认、输出。6、各团队进行专业厂具体业务对接、设计、实现、调试至满足交付条件，并提供相应验收资料。7、除设备数据采集与设备公司数据集成外，其余集成内容由平台统一负责。01项目介绍-需求边界-XX公司部分序号专业厂设备名称数据模型/算法名称主要用途1复材厂冻库超温预警模型用于冻库超温预警2复材厂冻库设备预防性维修模型用于冻库设备预防性维修3复材厂冻库外置时间自动扣减模型用于冻库外置时间自动扣减4复材厂预抽真空预抽真空监测模型用于预抽真空监测5复材厂热压罐热分布模型用于热压罐热分布计算6复材厂热压罐冷却系统预防性维修模型用于热压罐冷却系统预防性维修7复材厂热压罐加热系统预防性维修模型用于热压罐加热系统预防性维修8复材厂真空泵真空泵监控模型用于真空泵监控9复材厂自动喷铝系统喷涂质量监控模型用于自动喷铝系统喷涂质量监控10复材厂自动喷铝系统火焰喷铝喷头堵塞预防性维修模型用于自动喷铝系统火焰喷铝喷头堵塞预防性维修11装配厂垂尾自动化对接系统/精确对接装置垂尾调姿分析模型用于垂尾调姿分析12装配厂垂尾自动化对接系统/精确对接装置力控反馈分析模型用于力控反馈分析13装配厂PCU驾驶杆测试装置图形测试结果判读模型用于图形测试结果判读14装配厂PCU驾驶杆测试装置测试数据偏差分析模型用于测试数据偏差分析15装配厂飞机管理系统-防护性综合记录器检测实测记录报告数据分析模型用于实测记录报告数据分析16装配厂飞控系统综合测试设备图形测试结果判读模型用于图形测试结果判读17装配厂飞控系统综合测试设备产品参数波动曲线分析用于产品参数波动曲线分析18装配厂电子系统电气控制电路装后检查设备实时电压预警模型用于实时电压预警数据分析19装配厂机翼自动化对接系统／机翼精确对接装置机翼调姿分析模型用于机翼调姿分析20装配厂机翼自动化对接系统／机翼精确对接装置力控反馈分析模型用于力控反馈分析21装配厂武器舱门驱动系统综合测试设备图形测试结果判读模型用于图形测试结果判读01项目介绍-工作内容-XX公司部分数据映射对工业设备大数据平台项目进行补充，新增部分采集并对部分不理想的采集系统进行优化；对现有采集数据资产管理和利用，建立的高效的数据接入、映射管理、数据建模、数据应用等统一的微服务平台，未来持续支撑车间数字化建设；在平台的基础上，通过典型的数据分析应用，解决车间实际生产问题，并进行综合展示。数据建模分析应用支撑02项目目标价值-动因/痛点总体目标建立17180总装产线、复材产线、热表产线三处相对完整的数字化场景式应用，为后续数字化建设提供平台服务和技术验证。提高数据资产利用率提高现场采集效率提高数据转换便捷性提高计算的科学性提升设备监控水平国防科工局十四五数字化制造能力提升的相关要求XX甲方车间生产过程数据管控相关要求来自面临实际业务生产管理水平提升的相关要求基于专业厂应用场景，对大量已采集的制造过程数据进行分析和利用，对数据资产进行有效增值工控端自动数据同步，将现场采集的离线终端数据进行自动匹配和转换，形成实测记录通过建立数据采集与存储之间模型映射关系，快速转换成规范的结果数据或目标格式数据，便捷的应用与过程分析与控制通过对制造过程数据的深入研究，利用数据建模对应用场景内特定问题进行科学分析和输出结果在理解业务场景的基础上，建立设备生产监控应用，及时监控制造过程数据变化，从预防、预警、实时等角度提升设备生产过程管理水平02项目目标价值-建设范围复材车间应用范围包括复材厂、热表厂、总装二厂、部装三厂，目标是通过完善自动采集过程、自动填报形成实测记录；设备监控与预警、设备指标分析、曲线分析、典型设备控制试点应用等服务，建立17180总装产线、复材产线、热表产线三处相对完整的数字化场景式应用，为后续数字化建设提供平台服务和技术验证。装配车间（总二、部三）热表车间应用落地场景自动生成实测记录设备运行预警预测过程质量偏差分析数据集成过程优化制造过程可视化……02项目目标价值-业务场景分析基于五大要素进行场景分析：问题描述、目标分析、用户识别、数据来源、数据治理。系统总体需求架构图业务数据数据映射（有序对应）设备数据工艺数据质量数据检验记录实测数据。。。。以产品制造过程为主线覆盖的专业厂范围：热表厂设备数据复材厂设备数据装配厂设备数据以时间戳为主线数据特点：数据特点：时序数据存储对应关系维护采集数据二次处理结构化数据接收与数据模型自动对应制造设备数据采集制造数据分析应用制造数据模型管理设备上位机采集终端……工艺参数设备数据质量数据任务数据……数据集成设备数据采集设备预防性维修管理模型状态监测参数预警模型装配过程姿态调整模型过程质量偏差分析模型设备指标分析（如OEE）设备状态分析(如参数预警)检测数据分析（如结果判读）处理过程质量偏差分析（如升温曲线）装配过程分析（如调姿监控）定制应用开发模型管理03XX公司技术价值-热压罐冷却系统预防性维修模型03XX公司技术价值-火焰喷铝喷头堵塞预防性维修模型03XX公司技术价值-冻库超温预警模型如：冻库实时温度曲线1、通过对3个位置的4台冻库实时温度数据进行获取，并以曲线方式进行展示。2、能够通过时间对对应时间段的温度进行筛查。3、能够通过选择，查看某台冻库单独的温度曲线。4、能够通过选择对应的冻库曲线，能够将冻库曲线进行导出。如：冻库状态监控1、通过对3个位置的4台冻库实时的冻库状态进行获取，将4台冻库的各自的实时状态进行展示。2、通过与冻库设置参数的分析，当冻库状态出现异常时，在对应的冻库状态展示位置进行响应的提示。并对对应的参数信息的异常数据以红色进行提醒。03XX公司技术价值-设备数据健康度打分模型设备运行数据监控产线异常数据监控与管理产线总体运行状态监控与健康度预测采集数字化脉动装配线中机器人、AGV等设备运行数据以及相关制造过程数据、检验结果数、异常数据等。根据现场实际数据驱动相关模型动作。03XX公司技术价值-业务价值在工业设备大数据平台项目基础上，完善和优化设备数据采集内容。底层-建设采集的基础数据底座，中层-建立起数据治理与映射，上层-提供数据孪生场景应用。利用平台化解决方案，优化采集数据存储过程，配合IOTDB数据库，解决时序部分数据存储性能和实时性问题。利用现有采集数据构建制造过程分析应用，帮助提升生产现场管理水平和工作效率。对加工设备实现设备在线监控、过程预警分析、参数管理、偏差分析等，结合算法进行生产过程的预判和结果分析，协助解决生产过程质量分析等问题。对测试设备，完成自动采集并形成实测记录，协助现场进行设备监控、数据收集、报告生成等工作，提升工作效率。实现设备现测试数据的实时传输存储，结合测试数据与工艺数据，通过根因分析发现影响因素，促进工艺优化。通过与MOM系统集成，设备的运行数据均可以MOM中查看，满足生产制造环节对设备的管控。03XX公司技术价值-建立一套快速建模的实施方法论实施流程图开始01项目启动02数据需求调研与确认04数据模型设计06数据模型部署与验证07上线试运行与调优05数据模型开发完成输出：与客户签订项目合同及技术协议。召开启动会议：建立项目团队，明确项目职责与项目计划和管理要求。输出:专题需求调研计划表输出:专题需求调研的详细业务数据表输出：需求确认表，由项目经理需确认和客户需求确认输出：概要设计、详细设计、数据库ER详细设计并通过客户专业厂评审。输入：数据库ER设计和物理设计输出：开发环境的选型和搭建、建库、建表脚本、数据逻辑处理脚本、数据模型开发脚本、数据字典设计说明书输出：ER逻辑模型设计文件、ER物理模型设计文件03需求设计与评审08项目验收输入：数据模型开发脚本输出：数据模型部署脚本、部署脚本调度验证报告输出：数据应用可用性确认报告、数据质量验证报告输出：客户业务侧的签字验收记录性能调优、上线试运行应用支持输出：上线试运行报告、运维手册输出：项目总结报告、技术总结报告、源代码(光盘)输出：项目验收报告附录附录CONTENTS建模框架建模原则建模方式010203处理流程04模型设计模型命名规范05模型设计-建模框架物理设备各专业厂…页面配置文档、文件…其他数据源接口层（生产同步区）工艺员工工参产品车间设备资源模型量度模型参数整合层中间层员工产品工艺设备工序模型参数汇总层维表能力开放平台共享表视图文件消息实时接入层实时分发层实时计算层实时通道JDBC解析消息队列文本解析关系型其他指标集市标签集市应用宽表实时指标集市非实时指标集市实时标签集市非实时标签集市实时应用宽表非实时应用宽表属性表基础宽表...模型设计-建模原则接口、整合层自下而上建模；汇总、中间层自上而下建模以实时高效为原则，逻辑建模，可利用持久化机制映射到物理模型数据项为模型构成的最小单元，模型设计必须通过语义管理平台的定义进行引用整合层和中间层模型只能引用一次指标的数据项，维度可多次引用，汇总层可多次引用指标、标签、维度的数据项液压罐信息主冷却管道热压罐信息配置信息参数信息液压罐类型编号状态…入水口温度出水口温度水流量…实测温度阀值温度降温周期…配置名称配置备注配置参数…设备参数参数单元参数值…指标集市基础标签主冷凝水开启时间主冷凝水稳定时间标签泄压操作点基础指标正常指标值参考指标值特征点汇总层中间层分析噪点…设计举例-以液压罐冷却分析模型为例模型设计-建模方式数据层建模方法说明整合层维度建模(雪花模型)适于频繁update、insert的处理场景通过最大限度地减少数据存储量以及联合较小的维表来改善查询性能，去除了数据冗余。中间层维度建模(雪花模型)汇总层DATAVAULT应用基础表来源于多表（中间层基础表、属性表、维度表、汇总层指标、标签），将多表间关系按DV模式管理，更多的灵活性交付应用宽表；雪花模型：是当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。DataVault：它是一种混合了包括第三范式（3NF）和星型模型在内的建模方法，以满足企业对灵活性、可扩展性、一致性和对需求的适应性要求，它是一种专为企业级数据仓库量身定制的建模方式。Hub保存了业务主键，Satellite保存了业务属性，与Hub关联以提供描述信息；建模举例-以液压罐冷却分析模型为例雪花建模DV建模采集信息与实例关系热压罐实例热压罐实例属性热压罐实例关系热压罐与配置关系配置实例配置实例关系配置实例属性采集信息实例热压罐信息冷却系统信息采集信息标准信息偏差范围特征点降温周期采集信息关系噪点信息维修故障实例检修情况故障详情维修故障实例关系处理情况故障预警实例故障预警实例属性故障场景故障预警实例关系采集信息采集信息整合表设置种类热压罐基础信息维修故障种类维修故障详情热压罐采集信息冷却系统采集信息设置详情模型设计-车间项目模型处理流程

接口层整合层中间层汇总层数据应用消息源系统实时（秒）准实时（分钟）离线（日）计算框架（数据整合、指标计算）Spark-Stream+Redis数据集市服务文件/表IOTDB文件/表ORACLE离线ETL离线ETL离线ETL文件/表ORACLE离线ETL离线ETL离线ETL实时监控其他数据服务表文件表文件数据门户（准实时）实时监控评估实时看数运营支撑数据门户（离线）其他数据服务特性（数据整合、指标计算、标签处理）Spark镜像：按照列簇分类的数据项可完整映射到离线模型中实时数据流准实时数据流离线数据流图例：实时采集组件

离线（月）对接Kafka无需处理直接推送需计算时效要求高，spark直接读取kafka计算