哥伦比亚大学环境健康数据科学硕士课程介绍

哥伦比亚大学环境健康数据科学硕士课程介绍美国的名校特殊多，比如斯坦福高校、哈佛高校、哥伦比亚高校等世界高校，下面跟着出国留学我一起来看看哥伦比亚高校环境健康数据科学硕士课程。

哥伦比亚高校环境健康数据科学硕士课程介绍

专业要求：

同学必需至少完成30个学分，包括21个学分的必修和9个学分的选修课。大多数同学可以用三个学期（一年半）完成课程（秋季：12学分；春季：12学分；夏季：可选实习或选修；秋季：最终3或6学分）。也可以选择用两年时间学习课程。

详细课程为：

统计学和计算机科学

STCSGR5705IntroductiontoDataScience数据科学导论

计算机科学

课程代码课程名称

COMSW4121ComputerSystemsfor

DataScience数据科学计算机系统

COMSW4721MachineLearningfor

DataScience数据科学相关的机器学习

CSORW4246AlgorithmsforData

Science数据科学算法

统计学

课程代码课程名称

STATGR5701Probabilityand

StatisticsforDataScienc数据科学的概率与统计

STATGR5702ExploratoryData

AnalysisandVisualization探究性数据分析和可视化

STATGR5703StatisticalInference

andModeling统计学推断与建模

选修课程

课程代码课程名称

COMSW4995TopicsinComputer

Science：AppliedMachineLearning机器学习应用

COMSW4995TopicsinComputer

Science：AppliedDeepLearning深度学习应用

COMSW4995TopicsinComputer

Science：CausalInferenceforDataScience数据科学中的统计推断

COMSW4995TopicsinComputer

Science：DataAnalyticsPipeline数据分析

COMSW4995TopicsinComputer

Science：ElementsofDataScience数据科学因素

COMSE6998TopicsinComputer

Science：MachineLearningwithProbabilisticProgramming概率编程与机器学习

COMSE6998NaturalLanguage

Processing：ComputationalModelsofSocialMeaning社会生活与机器学习

EECSE6894TopicsinInformation

Processing：DeepLearningforComputerVision，Speech，andLanguage计算机视觉、语音和语言与深度学习

IEORE4571TopicsinOperations

Research：PersonalizationTheoryApplication共性化理论与应用

IEORE4721TopicsinQuantitative

Finance：BigDatainFinance定量金融主题：金融大数据

STATSGR5293TopicsinModern

Statistics：AppliedMachineLearningforFinancialModelingandForecasting金融建模和猜测与机器学习

STATSGR5293TopicsinModern

Statistics：AppliedMachineLearningforImageAnalysis图像分析与机器学习

ENGIE4800DataScienceCapstone

andEthics数据科学实践

课程选择建议：

该项目要求先修定量课程（微积分、线性代数等）、计算机编程入门课程

课程偏重算法学习，如MachineLearning（机器学习），重视算法在现实生活的应用

项目的同学将有机会从事包括毕业项目在内的独创讨论，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动；毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。