统计案例+公司员工的肥胖情况调查分析 高一下学期数学人教A版（2019）必修第二册

统计案例公司员工的肥胖情况调查分析年级：高一年级学科：高中数学（人教版）公司员工的肥胖情况调查分析统计案例大数据配合电商的统计案例010203购物习惯统计分析电商节日问题你知道如何撰写一份统计分析报告吗？统计分析报告的主要组成部分标题前言主体结尾标题统计分析报告的主要组成部分(交代我们是对什么情况进行统计)前言：简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况，使读者了解调查的基本情况。主体：

展示数据分析的全过程：（1）明确关心的问题是什么，说明数据蕴含的信息；（2）根据数据分析的需要，说明如何选择合适的图表描述和表达数据；（3）从样本数据中提取能刻画其特征的量，如均值，方差等，用于比较样本特征的差异；（4）通过样本估计总体的统计规律，分析整体情况．结尾：

对主体部分的内容进行概括，给出建议．一、背景与数据为了解某公司员工的身体肥胖情况，研究人员从公司员工体检数据中，采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到他们的BMI值如下页．公司员工的肥胖情况调查分析

23.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.121.818.225.228.121.519.125.724.417.620.820.520.217.421.618.420.330.823.623.322.820.816.819.016.418.726.120.217.615.421.519.531.619.120.413.918.616.615.918.318.129.718.916.925.819.818.516.017.619.126.5男员工BMI值女男员工BMI值二、任务与要求根据上面的数据，写一份该公司员工肥胖情况的统计分析报告．1.选择合适的图表展示数据；2.比较男、女员工在肥胖状况上的差异；3.分析公司员工肥瘦程度的整体情况；4.提出控制体重的建议．要求：三、统计分析报告的主要组成部分4.结尾2.前言3.主体1.标题三、统计分析报告的主要组成部分4.结尾某公司员工肥胖情况的统计分析报告3.主体1.标题2.前言简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况，使读者了解调查的基本情况．三、统计分析报告的主要组成部分4.结尾3.主体1.标题2.前言三、统计分析报告的主要组成部分4.结尾3.主体1.标题2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法简单介绍我国人口胖瘦程度的现状，以及肥胖对人们的危害．三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法儿童与青少年成年人超重率(%)肥胖率(%)超重率(%)肥胖率(%)201714.05.033.28.9201815.15.434.39.7201917.45.637.211.9202018.36.438.513.5202119.36.439.215.2《中国居民营养与健康调查报告》表

9-1肥胖的危害1.心血管疾病肥胖会导致血液中的胆固醇和甘油三酯水平升高，堵塞动脉2.糖尿病肥胖会导致胰岛素抵抗，使身体无法有效利用胰岛素来控制血糖水平3.关节疾病肥胖会增加关节的负担，导致关节磨损和损伤4.睡眠呼吸暂停综合症肥胖会导致呼吸道阻塞，影响呼吸，导致睡眠质量下降5.精神健康问题肥胖会影响自尊心和身体形象，使人感到沮丧和无助图

9-1三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法据《中国居民营养与健康调查报告》（表9-1）显示，近年来，我国儿童与青少年、成年人肥胖人群的规模均逐年增长，同时，肥胖会增加多种疾病（图9-2）的患病风险．三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法了解某公司员工的身体肥胖情况该公司的全体员工三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法获取数据的途径．三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法获取数据的途径．三、统计分析报告的主要组成部分2.前言（1）调查背景（2）调查目的（3）调查对象（4）调查方法研究人员从公司员工体检数据中，采用比例分配的分层随机抽样方法抽取了90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到他们的BMI值．据《中国居民营养与健康调查报告》（图9-1）显示，近年来，我国儿童与青少年、成年人肥胖人群的规模均逐年增长，同时，肥胖会增加各类疾病（图9-2）的患病风险．了解某公司员工的身体肥胖情况该公司的全体员工三、统计分析报告的主要组成部分4.结尾3.主体1.标题2.前言展示数据分析的全过程．三、统计分析报告的主要组成部分3.主体展示数据分析的全过程:（1）选择合适的统计图表来整理和表示男、女员工BMI值数据；（2）从样本数据中提取能刻画其特征的量，用于比较男、女员工在肥胖状况上的差异；（3）通过样本估计总体的统计规律，分析公司员工胖瘦程度的整体情况．三、统计分析报告的主要组成部分3.主体展示数据分析的全过程:数据分析(1)展示数据(2)求特征量(3)获得结论（i）列频率分布表整理数据（ⅱ）画频率分布直方图展示数据（ⅲ）根据图表分析男女员工BMI值差异（i）求均值、中位数、极差、方差、标准差（ⅱ）根据特征量分析男、女员工肥胖状况上的差异通过样本估计总体的统计规律，分析员工胖瘦的整体情况男员工BMI值23.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.1制作频率分布表的步骤1.求极差2.决定组距和组数3.将数据分组4.列频率分布表制表男员工BMI值23.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.123.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.11.求极差2.决定组距和组数3.将数据分组4.列频率分布表

制表男员工BMI值23.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.11.求极差2.决定组距和组数3.将数据分组4.列频率分布表

制表男员工BMI值23.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.11.求极差2.决定组距和组数3.将数据分组4.列频率分布表

制表男员工BMI值23.521.630.622.123.720.624.023.920.821.522.121.619.020.219.617.317.923.418.723.117.322.420.825.121.327.723.523.619.423.118.624.121.319.518.721.022.616.018.017.922.119.319.322.829.021.422.318.819.727.423.523.630.522.321.617.621.529.125.518.722.118.925.827.835.317.527.019.922.224.518.019.021.121.318.723.920.834.216.619.320.923.723.723.018.727.321.217.323.530.1频率分布表分组频数频率[15.65,18.15)110.12[18.15,20.65)200.22[20.65,23.15)290.32[23.15,25.65)170.19[25.65,28.15)60.07[28.15,30.65)50.06[30.65,33.15)00[33.15,35.65]20.02合计901.00男员工BMI值男员工BMI值的频率分布直方图和频率分布表频率/组距BMI值18.1520.6523.1525.6528.1530.6533.1535.6515.65分组频数频率[15.65,18.15)110.12[18.15,20.65)200.22[20.65,23.15)290.32[23.15,25.65)170.19[25.65,28.15)60.07[28.15,30.65)50.06[30.65,33.15)00[33.15,35.65]20.02合计901.00女员工BMI值21.818.225.228.121.519.125.724.417.620.820.520.217.421.618.420.330.823.623.322.820.816.819.016.418.726.120.217.615.421.519.531.619.120.413.918.616.615.918.318.129.718.916.925.819.818.516.017.619.126.5列女员工BMI值的频率分布表1.求极差2.决定组距和组数3.将数据分组4.列频率分布表分组频数频率合计501女员工BMI值21.818.225.228.121.519.125.724.417.620.820.520.217.421.618.420.330.823.623.322.820.816.819.016.418.726.120.217.615.421.519.531.619.120.413.918.616.615.918.318.129.718.916.925.819.818.516.017.619.126.5列女员工BMI值的频率分布表1.求极差2.决定组距和组数3.将数据分组4.列频率分布表

分组频数频率[13.75,16.75)60.12[16.75,19.75)190.38[19.75,22.75)120.24[22.75,25.75)60.12[25.75,28.75)40.08[28.75,31.75]30.06合计501女员工BMI值的频率分布直方图和频率分布表女员工BMI值21.818.225.228.121.519.125.724.417.620.820.520.217.421.618.420.330.823.623.322.820.816.819.016.418.726.120.217.615.421.519.531.619.120.413.918.616.615.918.318.129.718.916.925.819.818.516.017.619.126.5分组频数频率[13.75,16.75)60.12[16.75,19.75)190.38[19.75,22.75)120.24[22.75,25.75)60.12[25.75,28.75)40.08[28.75,31.75]30.06合计501频率/组距BMI值13.7516.7519.7522.7525.7528.7531.75频率/组距BMI值18.1520.6523.1525.6528.1530.6533.1535.6515.65频率/组距BMI值13.7516.7519.7522.7525.7528.7531.75图9-2由图9-2(1)(2)可知，男、女员工的BMI值大部分都在正常范围内，男员工的BMI值绝大部分落在区间(15.65,25.65)中，女员工的BMI值绝大部分落在区间(13.75,25.75)中．男、女员工BMI值频率分布直方图（1）（2）频率/组距BMI值18.3520.8523.3525.8528.3530.8533.3535.8515.85频率/组距BMI值13.75图9-3男、女员工BMI值频率分布直方图(相同分组)（1）（2）由图9-3(1)(2)可知，男员工的BMI值在区间(15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值绝大部分落在区间(15.85，20.85]内，后面呈阶梯式下降．18.3520.8523.3525.8528.3530.8533.3515.85频率/组距BMI值频率/组距BMI值图9-3（1）（2）总的来说，男员工的BMI值要比女员工的BMI值大一些，男员工的BMI值没有在区间(13.35,15.85]内的，而女员工的BMI没有落在(33.35,35.85]内的．男、女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的．由图9-3(1)(2)可知，男员工的BMI值在区间(15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值绝大部分落在区间(15.85，20.85]内，后面呈阶梯式下降．18.3520.8523.3525.8528.3530.8533.3535.8515.8513.7518.3520.8523.3525.8528.3530.8533.3515.85

中位数平均数标准差方差最小值最大值极差男员工21.6022.183.7714.1916.0035.3019.30女员工19.6520.694.0116.1113.9031.6017.70表

9-2男、女员工BMI值的特征量由表9-2可知，男员工的BMI值的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围内．男员工的BMI值变化范围都比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工的BMI值的最大值为35.5，已经达到了重度肥胖的标准．从标准上看，男员工的整体的分散程度比女员工的略小．男、女员工BMI值的每组占比中国成人的BMI数值标准BMI＜18.5偏瘦18.5≤BMI＜24正常24≤BMI＜28偏瘦BMI≥28肥胖

偏胖正常偏胖肥胖男员工12%68%12%8%女员工32%48%12%8%表

9-3参考数据男、女员工BMI值的每组占比

偏胖正常偏胖肥胖男员工12%68%12%8%女员工32%48%12%8%表

9-3

由表9-3可知，男、女员工偏胖和肥胖的比例差不多，但女员工偏瘦的比例较大，这可能与女性更追求身材好有关．男、女员工BMI值的每组占比雷达图图

9-4

由图9-4可