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第二十章数据的分析20.2
数据的波动程度第2课时1.能够用样本方差估计总体的方差2.会利用样本方差估计总体方差解决简单的实际问题,作出决策一、学习目标二、新课导入问题引入甲成绩(环数)77686591075乙成绩(环数)9578768677甲乙中位数众数7777思考:我们应选甲还是乙参加竞赛?根据方差做决策三、概念剖析问题:某篮球队对运动员进行3分球投篮成绩测试,每人每天投3分球10次,对甲、乙两名队员在五天中进球的个数统计结果如下:
经过计算,甲进球的平均数为
甲=8,方差为S²甲=3.2
.队员每人每天进球数甲1061068乙79789(1)求乙进球的平均数和方差;三、概念剖析(2)现在需要根据以上结果,从甲、乙两名队员中选出一人去参加3分球投篮大赛,你认为应该选哪名队员去?为什么?解:(1)乙进球的平均数为乙=
方差为S²乙=
(2)应该选乙队员去参加3分球投篮大赛.∵S²甲=3.2,S²乙=0.8,∴S²甲>S²乙,由此说明乙队员更稳定.三、概念剖析一般地,在平均数相同的情况下,方差越大,则意味着这组数据对平均数的离散程度也越大.运用方差解决实际问题的一般步骤:先计算样本数据平均数,当两组数据的平均数相等或相近时,再利用样本方差来估计总体数据的波动情况.例1:为了比较甲、乙两个新品种水稻的产品质量,收割时各抽取了五块具有相同条件的试验田地,分别称得它们的质量,得其每公顷产量如下表(单位:t):典型例题12345甲12.61212.311.712.9乙12.312.312.311.413.2(1)哪个品种平均每公顷的产量较高?(2)哪个品种的产量较稳定?(1)哪个品种平均每公顷的产量较高?典型例题12345甲12.61212.311.712.9乙12.312.312.311.413.2甲乙说明甲、乙两个新品种平均每公顷的产量一样高.(2)哪个品种的产量较稳定?典型例题12345甲12.61212.311.712.9乙12.312.312.311.413.2S²甲S²乙∵S²甲<S²乙,∴甲品种的的产量较稳定.归纳:
方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,可用样本方差估计总体方差.在解决实际问题时,方差的作用:
反映数据的波动大小.典型例题【当堂检测】1.甲、乙两战士在射击训练中,打靶的次数相同,且打中环数的平均数也相同,如果甲的成绩比乙的成绩稳定,那么方差的大小关系是S²甲
S²乙.分析:乙根据方差的意义知,甲的成绩稳定,则方差较小,即S²甲<S²乙.<【当堂检测】解:样本数据的平均数分别是2.检查人员从两家的鸡腿中各随机抽取15个,记录它们的质量(单位:g)如下表所示.根据表中的数据,你认为快餐公司应该选购哪家加工厂的鸡腿?甲747475747673767376757877747273乙757379727671737278747778807175甲乙
样本平均数相同,估计这批鸡腿的平均质量相近.【当堂检测】样本数据的方差分别是甲747475747673767376757877747273乙757379727671737278747778807175S²甲S²乙甲由=可知,两家加工厂的鸡腿质量大致相等;乙由S²甲<S²乙可知,甲加工厂的鸡腿质量更稳定,大小更均匀.因此,快餐公司应该选购甲加工厂生产的鸡腿.【当堂检测】3.某跳远队准备从甲、乙两名运动员中选取成绩稳定的一名参加比赛.下表是这两名运动员10次测验成绩(单位:m):你认为应该选择哪名运动员参赛?为什么?甲5.855.936.075.915.996.135.986.056.006.19乙6.116.085.835.925.845.816.186.175.856.21【当堂检测】方差分别是解:甲、乙测验成绩的平均数分别是甲乙由上可得,S²甲<S²乙,因此,甲成绩较稳定,应该选甲参加比赛.S²
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