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最小二乘法拟合成曲线的问题,最终是求解多项式的系数问题。这篇文章主要讲解如何求解拟合曲线的系数。上一篇文章说了最小二乘法的推导过程,有兴趣可以了解一下,链接在文章末尾的往期推荐:最小二乘法推导过程。上一篇文章中有一个表达式,一会要用到,该表达式如下所示:求解系数用到了克莱姆法则,我们先了解一下。若线性方程的系数矩阵可逆(非奇异),即系数行列式
D≠0,则线性方程组有唯一解,其解为其中Dj是把D中第j列元素对应地换成常数项而其余各列保持不变所得到的行列式。假如现在我们要求二次函数的曲线则上面提及的推导过程就变成了如下所示:则其系数行列式为:若系数行列式D不为0,则方程组有解。另外有最终各系数解为:另外,三阶行列式求值公式为如下:至此,最小二乘法的系数求解部分就说完了,只看这篇文章可能会吃不消,建议把往期推荐中的“最小二乘法曲线拟合推导过程”也看看,也要求对线性代数有一定的基础。下一篇文章会用C语言实现最小二乘法。
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